薛建英

廢鋼已經(jīng)成為煉鋼過程中降低能耗和成本的重要原料，廢鋼定級則是業(yè)內(nèi)的一大難題。12月3日，筆者從山西晉南鋼鐵集團(tuán)獲悉，該集團(tuán)率先在業(yè)內(nèi)上線智能廢鋼AI定級系統(tǒng)，目前廢鋼定級準(zhǔn)確率達(dá)95%，扣重準(zhǔn)確率達(dá)90%，有望破解廢鋼利用的行業(yè)難題。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，中國鋼鐵產(chǎn)量全球領(lǐng)先，但廢鋼利用率僅為21.2%，遠(yuǎn)低于美國的72.1%，也低于世界平均水平。而廢鋼在重新利用中，最關(guān)鍵環(huán)節(jié)就是廢鋼定級。山西晉南鋼鐵集團(tuán)使用的廢鋼來源比較復(fù)雜，種類繁多、料型不一，光靠質(zhì)檢員的肉眼區(qū)分確實難度較大，難以量化和標(biāo)準(zhǔn)化。

同時，廢鋼定級作業(yè)環(huán)境較為惡劣，質(zhì)檢員每次需要攀高四五米到大貨車車頂，對車內(nèi)廢鋼進(jìn)行近距離觀察，勞動強(qiáng)度大，作業(yè)風(fēng)險高。以每天檢查15車的量計算，質(zhì)檢員相當(dāng)于爬60層樓，檢查兩個籃球場的面積，工作強(qiáng)度大，而且以攀車近距離觀察為主的人工質(zhì)檢，稍有不慎，就會造成難以承受的安全和經(jīng)濟(jì)事故。

為了解決這一難題，山西晉南鋼鐵集團(tuán)與阿里巴巴達(dá)摩院、西安智者云集云計算有限公司合作，研發(fā)出一套全流程、自動化、智能化的AI評估系統(tǒng)。該系統(tǒng)對廢鋼車輛卸料過程實時抓拍、逐層采樣，借助阿里巴巴達(dá)摩院的深度學(xué)習(xí)算法和智能識別技術(shù)，對卸貨過程進(jìn)行單層判級和最終整車判級，對不達(dá)標(biāo)廢鋼和雜質(zhì)、異物，計算出整車扣重的預(yù)估值，還能對異物報警提示。

如今，山西晉南鋼鐵集團(tuán)廢鋼智能定級在5G、人工智能及邊緣計算的支持下，實現(xiàn)了不受環(huán)境因素及個人主觀因素干擾的高清晰度、高效率自動定級，降低了企業(yè)隱形成本。而智能廢鋼定級還可對密閉容器、油污水漬、超長件機(jī)械缸生鐵等拒收品實時報警，保障煉鋼過程中的投料安全。現(xiàn)在，質(zhì)檢員坐在辦公室，就可輕松解決廢鋼定級的全過程。

“廢鋼AI定級系統(tǒng)，就像給質(zhì)檢員提供了一雙準(zhǔn)確的眼睛，避免了肉眼偏差?！鄙轿鲿x南鋼鐵集團(tuán)鋼后總經(jīng)理武建偉介紹，廢鋼再利用降低了能耗和成本，1噸廢鋼能煉出860公斤鋼材。公司啟用廢鋼AI評估系統(tǒng)以來，廢鋼的總體評級準(zhǔn)確率達(dá)95%，扣重準(zhǔn)確率達(dá)90%，已達(dá)到行業(yè)“老師傅”的水平。此外，AI還可以不斷迭代自學(xué)習(xí)，持續(xù)提升，讓廢鋼定級效率大幅提升，節(jié)省30%以上的時間，每天單點(diǎn)能檢測定級上千噸的廢鋼。

據(jù)了解，為更好地定級、利用廢鋼，阿里巴巴達(dá)摩院針對廢鋼來源復(fù)雜的問題，優(yōu)化了算法模型，采用圖像金字塔結(jié)構(gòu)，結(jié)合高層語義信息與低層空間信息，檢測不同尺度、不同形態(tài)的廢鋼料型和雜質(zhì)。同時，采用了更精細(xì)化的細(xì)粒度分類網(wǎng)絡(luò)，拉開同一廢鋼料型的類內(nèi)距離，檢測精度得到明顯提升。