張濤 李鳳軒

摘要：基于公共文化領(lǐng)域CNKI歷年數(shù)據(jù)庫的期刊論文數(shù)據(jù)，構(gòu)建作者外在合作網(wǎng)絡(luò)矩陣與潛在合作網(wǎng)絡(luò)矩陣，以社會網(wǎng)絡(luò)分析法為主，結(jié)合文獻(xiàn)計(jì)量、作者關(guān)鍵詞耦合分析、因子分析等方法，從合作度、合作率、子網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)密度、中心性、小團(tuán)體等方面進(jìn)行深入研究，并進(jìn)一步對作者潛在合作網(wǎng)絡(luò)中的小團(tuán)體研究內(nèi)容進(jìn)行聚類。

關(guān)鍵詞：公共文化;社會網(wǎng)絡(luò)分析;潛在合作網(wǎng)絡(luò);作者關(guān)鍵詞耦合分析

中圖分類號：G353.1?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

DOI：10.13897/j.cnki.hbkjty.2020.0105

科學(xué)研究的成果通常以學(xué)術(shù)論文的方式呈現(xiàn)，科研人員之間的合作往往體現(xiàn)在學(xué)術(shù)論文的署名上，因此，學(xué)術(shù)論文的署名是科研人員合作關(guān)系的重要表現(xiàn)。從類型上來看，合作可以分為外在合作和潛在合作，若合作者均直接在文章中署名，他們的合作關(guān)系稱為外在合作網(wǎng)絡(luò);若不同作者均擁有相同的文章關(guān)鍵詞，則表示他們有合作的可能，這種隱藏在背后的合作關(guān)系稱為潛在合作網(wǎng)絡(luò)[1]。通過潛在合作網(wǎng)絡(luò)的研究，一方面我們能夠基于研究內(nèi)容對作者進(jìn)行聚類，另一方面我們能發(fā)現(xiàn)潛在的合作者，為該領(lǐng)域的合作方向提供參考意見。

作者關(guān)鍵詞耦合分析法是指利用作者文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞耦合強(qiáng)度分析作者之間關(guān)系的一種方法[2]，它能夠更加客觀、直接地了解科研人員研究內(nèi)容和學(xué)術(shù)關(guān)系，更適合揭示同一領(lǐng)域內(nèi)作者之間隱含的學(xué)術(shù)關(guān)系。目前，大多數(shù)研究集中于外在合作網(wǎng)絡(luò)，僅有部分學(xué)者在知識管理[3]、數(shù)字圖書館[4]、計(jì)算機(jī)科學(xué)[5]、圖數(shù)情報學(xué)[6]等領(lǐng)域，運(yùn)用作者關(guān)鍵詞耦合分析法研究作者潛在合作網(wǎng)絡(luò)。近年來，公共文化領(lǐng)域一直是研究熱點(diǎn)，作者眾多，發(fā)文量逐年攀升，但是對該領(lǐng)域作者潛在合作網(wǎng)絡(luò)的研究還未涉及，因此，本研究基于公共文化領(lǐng)域CNKI數(shù)據(jù)庫的期刊論文數(shù)據(jù)，構(gòu)建作者外在合作網(wǎng)絡(luò)矩陣，利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對子網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)密度、中心性、小團(tuán)體等進(jìn)行分析;通過作者關(guān)鍵詞耦合分析法構(gòu)建作者潛在合作網(wǎng)絡(luò)矩陣，并利用因子分析法，結(jié)合社會網(wǎng)絡(luò)分析，研究潛在合作網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)小團(tuán)體，有利于加強(qiáng)公共文化領(lǐng)域的學(xué)術(shù)溝通與知識共享。

1?數(shù)據(jù)來源與研究方法

數(shù)據(jù)樣本來自CNKI中國知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫，在2020年3月初以“公共文化”為主題詞進(jìn)行檢索，且限定在CSSCI、核心期刊范圍內(nèi)，共檢索到3 878篇文章。其中去除缺少作者、關(guān)鍵詞的232篇論文，去除作者為本刊編輯部、本報記者以及評論、報道等非學(xué)術(shù)文獻(xiàn)9篇，最后得到3 637篇期刊論文。它們分屬于322個學(xué)術(shù)期刊，收錄時間從1994年到2020年，已有26年的學(xué)術(shù)積累。

本研究主要采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法及共詞法對我國公共文化領(lǐng)域進(jìn)行分析，具體方法如下：首先利用EXCEL對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到作者合作的基本情況，然后根據(jù)普賴斯定律確定核心作者條件及人數(shù)，最后以作者關(guān)鍵詞耦合分析、因子分析為依據(jù)，制作作者外在合作網(wǎng)絡(luò)矩陣、作者潛在合作網(wǎng)絡(luò)矩陣，并導(dǎo)入UCINET中進(jìn)行社會網(wǎng)絡(luò)分析。

2?數(shù)據(jù)分析

2.1?作者總體情況分析

在3 637篇論文中合著論文有1 390篇，約占論文總數(shù)的38%，其中合著人數(shù)最多的是10人;所有文獻(xiàn)共涉及2 907位作者，其中合著的639位作者，約占作者總數(shù)的22%。對作者合作分析指標(biāo)主要以合作度和合作率為主，本研究采用劉志輝的研究方法進(jìn)行測算[7]，國內(nèi)公共文化領(lǐng)域合作度約為1.53，合作率約為0.38，整體合作程度較低。論文合作情況如下：獨(dú)著論文占比62%，2人合著論文占比28%，3人合著論文占比7%，4人合著論文占比2%，5人及以上合著論文占比1%。

2.2?核心作者群選取

關(guān)于共線網(wǎng)絡(luò)中的作者闕值選取，目前常見的做法是依據(jù)普賴斯定律，在1969年發(fā)表的《小科學(xué)，大科學(xué)》一書中，普賴斯指出：撰寫全部論文一般的高產(chǎn)作者的數(shù)量等于全部科學(xué)作者總數(shù)的平方根。根據(jù)普賴斯定律，在公共文化領(lǐng)域現(xiàn)有2 907位作者，前54位應(yīng)為高產(chǎn)作者，約為發(fā)文量7篇的作者[8]。核心作者是在該領(lǐng)域獲得較多學(xué)術(shù)成果的人，普賴斯定律也有另一種計(jì)算方式，公式為，M為該領(lǐng)域核心作者中最低產(chǎn)作者的發(fā)文數(shù)，N為所統(tǒng)計(jì)年限最高產(chǎn)作者的論文數(shù)，發(fā)文數(shù)達(dá)到M值可確定為核心作者[9]?？缕綖楣参幕I(lǐng)域最高產(chǎn)作者，發(fā)文量達(dá)到54篇，因此高于5.5篇的為核心作者。綜上所述，選定發(fā)文量大于或等于6篇的作者進(jìn)入核心作者群，共有77位。

2.3?核心作者群外在網(wǎng)絡(luò)分析

首先，依據(jù)社會網(wǎng)絡(luò)分析法，在EXCEL中編制VBA程序，構(gòu)建77×77的矩陣，然后導(dǎo)入Netdraw進(jìn)行可視化分析，繪制作者外在合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖，如圖1所示。該合作網(wǎng)絡(luò)由45位作者組成14個具有合作關(guān)系的子網(wǎng)，缺乏大型互通網(wǎng)絡(luò)。進(jìn)一步分析子網(wǎng)類型，可以發(fā)現(xiàn)四種典型的合作類型，即單點(diǎn)型、雙核型、中心型、橋梁型。單點(diǎn)型是指獨(dú)立發(fā)表文章，未與他人合作的核心作者，在77×77的矩陣中有32個為孤立點(diǎn)，表明32位作者與其他核心作者群的作者并無合作關(guān)系;雙核型是指僅兩人共同合作發(fā)表論文而形成的子網(wǎng)絡(luò)，共有6個;核心型是指網(wǎng)絡(luò)中有一個最大頂點(diǎn)，呈中心向外擴(kuò)散，并與其他頂點(diǎn)相連，其中以柯平為核心的網(wǎng)絡(luò)最為典型;橋梁型是指某一個或幾個頂點(diǎn)為子網(wǎng)中的連接點(diǎn)，其中以鄭建明、傅才武為連接點(diǎn)的子網(wǎng)最為典型。此外，作者外在合作網(wǎng)絡(luò)圖中，每一個頂點(diǎn)代表一位研究者，頂點(diǎn)越大代表該核心作者發(fā)文量越高;頂點(diǎn)之間的連線越粗，表明作者之間的合作程度越深，共同發(fā)表文章的數(shù)量越多;其中葉南客與顏玉凡線條最粗，合作次數(shù)達(dá)到12次。

其次，將作者外在合作網(wǎng)絡(luò)矩陣導(dǎo)入UCINET，進(jìn)行中心性分析（點(diǎn)度中心度、接近中心度、中間中心度）、網(wǎng)絡(luò)密度分析以及凝聚子群分析。

（1）網(wǎng)絡(luò)密度分析。網(wǎng)絡(luò)密度反映了不同作者關(guān)聯(lián)關(guān)系的疏密程度，網(wǎng)絡(luò)密度過低則表示該領(lǐng)域作者間的科研合作較少。經(jīng)測算，核心作者群網(wǎng)絡(luò)密度為0.0126，整體網(wǎng)絡(luò)密度較低，結(jié)構(gòu)相對松散，不同作者間的合作強(qiáng)度較弱，而且發(fā)文量高的作者相對合作伙伴較為固定，這可能與作者間的地理位置差異以及工作單位不同，導(dǎo)致無法有效擴(kuò)展新的合作伙伴有關(guān)。

（2）中心性分析包含度數(shù)中心度、接近中心度、中間中心度。度數(shù)中心度越高，說明該核心作者越接近網(wǎng)絡(luò)的中心位置;接近中心度是以距離為判斷標(biāo)準(zhǔn)，與其他作者越接近則中心度越高，反之越低。中間中心度反映的是網(wǎng)絡(luò)的集權(quán)程度[10]。通過對核心作者群中心性的測算，得到結(jié)果如表1所示，因篇幅有限，故選取前10位作者的結(jié)果進(jìn)行展示。

在核心作者外在網(wǎng)絡(luò)中心性測度中，柯平教授與20人有合作關(guān)系，在全部作者網(wǎng)絡(luò)中，與68人有合作關(guān)系，發(fā)文集中在圖書情報領(lǐng)域，因此，柯平教授度數(shù)中心性最大。同時，他又是接近中心度最大的作者，往往接近中心度數(shù)大的作者具有較高的學(xué)術(shù)地位，與其他學(xué)者的連通距離越近。鄭建明、傅才武等人擁有較高的中間中心度，在合作網(wǎng)絡(luò)中具有較大的控制能力，經(jīng)過他們可以與更多的作者連通，這也與圖1的分析結(jié)果相一致。

（3）凝聚子群分析。在小團(tuán)體分析中，常常用n-clique分析對小團(tuán)體進(jìn)行聚類，將在距離為n以內(nèi)可以達(dá)到的節(jié)點(diǎn)視為一個小團(tuán)體[11]。當(dāng)n值為2，最小節(jié)點(diǎn)數(shù)為3時，在網(wǎng)絡(luò)中可發(fā)現(xiàn)10個小團(tuán)體，將重復(fù)出現(xiàn)在多個團(tuán)體的作者進(jìn)行合并，進(jìn)一步得到8個小團(tuán)體，如表2所示。

2.4?核心作者群潛在網(wǎng)絡(luò)關(guān)系挖掘

外在合作網(wǎng)絡(luò)分析是基于核心作者已發(fā)表的

論文而建立的合作關(guān)系，是實(shí)際已經(jīng)發(fā)生合作關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)。但是，在現(xiàn)實(shí)中有很多作者有著相似的研究領(lǐng)域或者研究內(nèi)容，由于受限于時間、地理位置等因素?zé)o法合作，他們之間存在著潛在的合作網(wǎng)絡(luò)，需要進(jìn)一步挖掘。本研究借鑒作者關(guān)鍵詞耦合分析法[5]，制作潛在合作網(wǎng)絡(luò)矩陣，將矩陣導(dǎo)入UCINET，繪制作者潛在合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖。首先，分析不同作者的潛在合作關(guān)系，包括合作強(qiáng)度、合作領(lǐng)域等;其次，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)密度及中心性分析;最后，利用SPSS提取公因子，將因子分析后的矩陣進(jìn)行可視化，并分析其中的小團(tuán)體構(gòu)成。

（1）根據(jù)作者關(guān)鍵詞分析法制作潛在合作網(wǎng)絡(luò)矩陣。過多的關(guān)鍵詞并不利于潛在關(guān)系的挖掘，再結(jié)合前文對核心作者認(rèn)定的限定條件，本研究按照以下標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)造公共文化領(lǐng)域作者關(guān)鍵詞耦合矩陣：關(guān)鍵詞詞頻要大于或等于10次;發(fā)文量大于或等于6篇的核心作者。根據(jù)以上標(biāo)準(zhǔn)，共有68位作者符合要求，因此，構(gòu)建68×68的潛在合作網(wǎng)絡(luò)矩陣。

（2）將矩陣導(dǎo)入Netdraw，繪制作者潛在合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖，如圖2所示。通過關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)，合作網(wǎng)絡(luò)將具有相同研究方向的作者聯(lián)系在一起，作者間的連線從合作發(fā)表的關(guān)系變成相同研究方向的關(guān)系，連線越粗代表潛在合作關(guān)系越強(qiáng)。

通過選取關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)次數(shù)最多的7位作者，總結(jié)得到高強(qiáng)度潛在合作關(guān)系表，如表3所示。其中柯平與李國新之間的潛在合作度最強(qiáng)，達(dá)到15次;柯平與傅才武、李國新、王世偉、金武剛、吳建中，傅才武與陳波，李國新與金武剛研究方向存在相似性，潛在合作網(wǎng)絡(luò)可以進(jìn)一步挖掘，合作領(lǐng)域集中在圖書館、公共文化服務(wù)、文化建設(shè)等相關(guān)方面;李國新與金武剛在現(xiàn)實(shí)中有合作關(guān)系，已發(fā)文2篇，其余作者可能由于信息的不暢通、缺乏交流機(jī)會等原因，外在合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系還未建立。

潛在合作網(wǎng)絡(luò)密度及中心性分析。潛在合作網(wǎng)絡(luò)密度為0.6932，相比于作者外在合作網(wǎng)絡(luò)密度有大幅度提升，是外在合作網(wǎng)絡(luò)的55倍，表明核心作者現(xiàn)有合作并不充分，仍有廣泛的合作潛力。進(jìn)一步對潛在合作網(wǎng)絡(luò)測算度數(shù)中心度、接近中心度、中間中心度，前10名作者如表4所示。從度數(shù)中心度來看，柯平位列第一，與外在合作網(wǎng)絡(luò)一致，表明他的外在和潛在合作網(wǎng)絡(luò)都很廣泛，合作領(lǐng)域與更多人有交集;從接近中心度來看，李國新位列第一，李國新在外在合作網(wǎng)絡(luò)中的接近中心度并不在前10名，表明在潛在合作網(wǎng)絡(luò)中，他與其他作者距離最近，更容易與其他作者產(chǎn)生便捷的溝通交流;從中間中心度來看，同樣是李國新的潛在中介性最強(qiáng)，說明他在公共文化領(lǐng)域有控制能力。

小團(tuán)體分析。通過用n-clique分析對小團(tuán)體進(jìn)行聚類，發(fā)現(xiàn)分布過于分散，這表明涉及到潛在合作網(wǎng)絡(luò)時，團(tuán)體集聚程度不明顯。在n- clique分析中，n值越小，最小團(tuán)體數(shù)量越大，則條件越嚴(yán)格，將會分成眾多的小團(tuán)體，不利于深入分析[12]。所以，進(jìn)一步借鑒D.Z.Zhao的方法[13]，對潛在合作網(wǎng)絡(luò)采用因子分析聚類，然后對其結(jié)果進(jìn)行可視化處理。通過SPSS處理，共提取11個公因子，累計(jì)貢獻(xiàn)率為75.887%，將成分矩陣導(dǎo)入UCINET，設(shè)定載荷閾值為0.2以上，繼而用Netdraw制作作者潛在合作關(guān)系因子分析圖，如圖3所示。

在圖3中，圓形節(jié)點(diǎn)表示作者，方形節(jié)點(diǎn)表示因子，方形節(jié)點(diǎn)大小表示所有作者對該因子載荷值的大小。進(jìn)一步對12個公因子匯總得到4個研究主題，第一類以陳波、柯平、李國新、陳立旭等人為代表，這一類群體人數(shù)最多，研究最為密切，主要以文化事業(yè)、公共圖書館、公共文化服務(wù)體系為主;第二類主題主要以數(shù)字文化服務(wù)、圖書館建設(shè)為主，主要代表是肖希明、張靖、完顏鄧鄧、楊玉麟等;第三類小團(tuán)體以魏大威、王錳、戴艷清、韋楠華等人為主，主要研究領(lǐng)域?yàn)橛脩粜枨蟆⒂脩舴?wù)等;第四類以文化體制改革、文化產(chǎn)業(yè)為研究對象，代表學(xué)者有鄭曉幸、張良、胡惠林等。雖然按照研究方向區(qū)分了4類作者，但各類之間并不是孤立的，一些作者涉及較多的細(xì)分領(lǐng)域，表明他們在學(xué)術(shù)界有著重要地位和影響力。在公共文化領(lǐng)域，圖書館是重要的組成部分，數(shù)字文化服務(wù)是最新的發(fā)展趨勢，文化產(chǎn)業(yè)可有效助力公共文化的傳播與發(fā)展，因此以上分類基本符合對公共文化領(lǐng)域的認(rèn)知，這也再次證明了作者關(guān)鍵詞耦合分析法在挖掘潛在合作關(guān)系和分析學(xué)術(shù)共同體中的應(yīng)用價值。

3?結(jié)語

通過對自1994年以來，我國公共文化領(lǐng)域的3 637篇論文數(shù)據(jù)，構(gòu)建外在合作網(wǎng)絡(luò)矩陣和潛在合作網(wǎng)絡(luò)矩陣，結(jié)合社會網(wǎng)絡(luò)分析法，從子網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)密度、中心性、小團(tuán)體等方面進(jìn)行分析，主要得出以下結(jié)論：

（1）在核心作者外在合作網(wǎng)絡(luò)中，由45位作者組成14個具有合作關(guān)系的子網(wǎng)，子網(wǎng)包含四種典型類型，即單點(diǎn)型、雙核型、中心型、橋梁型;外在合作網(wǎng)絡(luò)整體網(wǎng)絡(luò)密度較低，結(jié)構(gòu)相對松散，不同作者間的合作強(qiáng)度較弱;柯平度數(shù)中心性與接近中心度最大，合作關(guān)系最為廣泛，鄭建明、傅才武中間中心度較高，在合作網(wǎng)絡(luò)中具有較大的控制能力;小團(tuán)體可分為8個，各團(tuán)體間合作較少，合作關(guān)系主要以工作單位為主。

（2）在公共文化領(lǐng)域，很多作者間存在研究的相似性，但是受限于一些因素，并未建立現(xiàn)實(shí)中的合作關(guān)系，因此，通過作者關(guān)鍵詞耦合分析，進(jìn)而挖掘作者間潛在合作關(guān)系。在潛在合作網(wǎng)絡(luò)中，柯平與李國新之間的潛在合作度最強(qiáng)，李國新與金武剛不僅具有潛在合作關(guān)系，而且在現(xiàn)實(shí)中已經(jīng)建立合作關(guān)系，其余作者可能由于信息的不暢通、缺乏交流機(jī)會等原因，外在合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系還未建立;潛在合作網(wǎng)絡(luò)密度相比于作者外在合作網(wǎng)絡(luò)密度有大幅度提升，是外在合作網(wǎng)絡(luò)的55倍;從度數(shù)中心度來看，柯平在外在與潛在合作網(wǎng)絡(luò)均位列第一，李國新是接近中心度與中間中心度的第一，表明他中介性最強(qiáng)，與其他作者連通距離較近;通過對SPSS提取的公因子聚類，將潛在合作網(wǎng)絡(luò)的小團(tuán)體分為四大類主題，分別是公共圖書館、數(shù)字文化服務(wù)、用戶文化需求、文化產(chǎn)業(yè)等。

從作者的外在合作關(guān)系來看，師生之間的合作關(guān)系較為普遍，高水平學(xué)者間的合作關(guān)系反而較弱，這樣會缺乏研究的持續(xù)性，作者潛在合作網(wǎng)絡(luò)也恰恰體現(xiàn)了這點(diǎn)。本研究將具有相似研究內(nèi)容的作者假定為合作關(guān)系，但是，他們之間可能還存在著競爭關(guān)系。另外，部分核心作者在網(wǎng)絡(luò)中為孤立點(diǎn)，但不代表它們與非核心作者沒有合作關(guān)系，這些都是今后研究要進(jìn)一步考慮的因素。

參考文獻(xiàn)

[1]邱均平，王菲菲.基于SNA的國內(nèi)競爭情報領(lǐng)域作者合作關(guān)系研究[J].圖書館論壇，2010，30（6）：34-40，134.

[2]劉 蓓，袁 毅，Boutin E.社會網(wǎng)絡(luò)分析法在論文合作網(wǎng)中的應(yīng)用研究[J].情報學(xué)報，2008，27（3）：407-417.

[3]邱均平，劉國徽.基于社會網(wǎng)絡(luò)和關(guān)鍵詞分析的作者合作研究——以國內(nèi)知識管理領(lǐng)域?yàn)槔齕J].情報科學(xué)，2014，32（6）：3-7，13.

[4]李愛明，社會網(wǎng)絡(luò)視角下的國內(nèi)數(shù)字圖書館領(lǐng)域作者合作關(guān)系研究[J].情報科學(xué)，2013，31（11）：57-63.

[5]劉小慧，李長玲，劉運(yùn)梅，等.基于作者—核心關(guān)鍵詞2-模網(wǎng)絡(luò)的潛在跨學(xué)科合作組合識別——以圖書情報學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)為例[J].情報理論與實(shí)踐，2018，41（2）：105-110.

[6]李長玲，馮志剛，劉運(yùn)梅，等.基于引文網(wǎng)絡(luò)的潛在跨學(xué)科合作者識別——以圖書情報學(xué)為例[J].情報資料工作， 2018（3）：93-98.

[7]劉志輝，張志強(qiáng).作者關(guān)鍵詞耦合分析方法及實(shí)證研究[J].情報學(xué)報，2010，29（2）：268-275.

[8]婁燕.我國競爭情報研究的統(tǒng)計(jì)與分析[J].情報雜志，2001（10）：15-16.

[9]李小霞.近年來國內(nèi)洛特卡定律研究綜述[J].科技情報開發(fā)與經(jīng)濟(jì)，2005（13）：27-28.

[10]付允.牛文元，汪云林，等.科學(xué)學(xué)領(lǐng)域作者合作網(wǎng)絡(luò)分析——以《科研管理》（2004-2008）為例[J].科研管理，2009，30（3）：41- 46.

[11]邱均平，王菲菲.基于CSSCI的國內(nèi)情報學(xué)領(lǐng)域作者共被引分析[J].情報學(xué)報，2012（1）：104-112.

[12]羅家德.社會網(wǎng)分析講義[M].北京：社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2005：150-161.

[13]Dangzhi Zhao，Andreas Strotmann.Evolution of Research Activities and Intellectual Influences in Information Science 1996-2005：Introducing Author Bibliographic-Coupling Analysis[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology，2008，59（13）：2070-2086.

作者簡介：張濤（1993-），男，中國海洋大學(xué)管理學(xué)院博士研究生。研究方向：文化產(chǎn)業(yè)。

李鳳軒（1990-），男，碩士，山東大學(xué)人文社會科學(xué)青島研究院科員。研究方向：旅游產(chǎn)業(yè)。

（收稿日期：2020-07-22?責(zé)任編輯：孫?煒）