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        可穿戴傳感器在老年人功能狀態(tài)評(píng)估中的應(yīng)用及研究進(jìn)展

        2020-01-11 04:24:01燕,梁
        護(hù)理研究 2020年6期
        關(guān)鍵詞:狀態(tài)老年人傳感器

        梁 燕,梁 鴻

        (1.復(fù)旦大學(xué)護(hù)理學(xué)院,上海 200032;2.復(fù)旦大學(xué)社會(huì)發(fā)展與公共政策學(xué)院)

        隨著人口結(jié)構(gòu)變化,老年人口增多,健康老齡化成為重要的社會(huì)目標(biāo)之一。老齡化帶來的功能下降會(huì)導(dǎo)致老年人身體和精神功能喪失,而早期識(shí)別老年人功能狀態(tài)改變有利于護(hù)理人員采取有效干預(yù)手段,降低老年人跌倒風(fēng)險(xiǎn),幫助老年人維持生活自理能力。在“在地老化(aging in place)”理念日益盛行的背景下,如何精準(zhǔn)、高效地對(duì)社區(qū)居家老年人功能狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估,成為亟待解決的問題。傳統(tǒng)依靠人力進(jìn)行的功能狀態(tài)評(píng)估的方法耗費(fèi)時(shí)間較長(zhǎng),人力資源需求較大且客觀性不足,隨著信息技術(shù)發(fā)展,國外老年人功能狀態(tài)評(píng)估開始借助技術(shù)以達(dá)到擴(kuò)展評(píng)估維度,增加評(píng)估頻次,實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期、持續(xù)監(jiān)測(cè)的目的。本研究圍繞可穿戴傳感器在老年人功能狀態(tài)評(píng)估中的應(yīng)用及研究進(jìn)行綜述,以期為臨床護(hù)理實(shí)踐和科學(xué)研究提供參考和借鑒。

        1 老年人功能狀態(tài)評(píng)估的現(xiàn)狀和問題

        老年人功能狀態(tài)評(píng)估是一個(gè)廣義概念,包括老年評(píng)估、老年人日常生活活動(dòng)能力和工具性日常生活活動(dòng)能力評(píng)估等。其中,老年評(píng)估(geriatric assessment)指利用設(shè)計(jì)良好的工具,明確與功能和認(rèn)知下降相關(guān)的早期改變。其按照評(píng)估內(nèi)容通常包括對(duì)老年人功能能力、身體健康狀況、認(rèn)知和心理健康、社會(huì)環(huán)境的評(píng)估[1-2];按照評(píng)估目的通常包括老年綜合評(píng)估[3]和老年人失能等級(jí)評(píng)估[4],前者旨在確定老年人在醫(yī)學(xué)、精神心理、社會(huì)行為、環(huán)境及其功能狀態(tài)方面所具有的能力和存在的問題,進(jìn)而為老年人制定一個(gè)綜合協(xié)調(diào)的、短期或長(zhǎng)期的診療、康復(fù)和照護(hù)計(jì)劃,后者更注重給出評(píng)定等級(jí)。

        1.1 老年綜合評(píng)估 多數(shù)老年綜合評(píng)估發(fā)生在醫(yī)院等醫(yī)療專業(yè)場(chǎng)所。但理想狀態(tài)下,評(píng)估應(yīng)該發(fā)生在老年人家里甚至在日常生活中進(jìn)行。這是由于醫(yī)護(hù)人員采取評(píng)估行動(dòng)能力的標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)學(xué)測(cè)試時(shí)(如計(jì)時(shí)起立行走、30 s 椅子站立測(cè)試、4 階段平衡測(cè)試等),評(píng)估對(duì)象可能在醫(yī)護(hù)人員面前加倍努力,從而顯示出人為的夸張表現(xiàn);也可能因測(cè)試焦慮或其他因素顯示出不如平時(shí)的表現(xiàn)[5]。其原理可依據(jù)海森堡不確定原則(the Heisenberg uncertainty principle)予以解釋,該理論認(rèn)為系統(tǒng)的測(cè)量在不影響系統(tǒng)本身的情況下是無法做到的,用其來解釋老年人行動(dòng)能力評(píng)估,則提示在實(shí)驗(yàn)室或臨床環(huán)境下做出的測(cè)試無法完全反應(yīng)日常現(xiàn)實(shí)。

        1.2 老年人失能等級(jí)評(píng)估 老年人失能等級(jí)評(píng)估正成為國內(nèi)學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)。2016 年6 月,國家人力資源和社會(huì)保障部下發(fā)《關(guān)于開展長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)制度試點(diǎn)的指導(dǎo)意見》,探索建立社會(huì)保障五險(xiǎn)之外的“第六大獨(dú)立險(xiǎn)種”——長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)。長(zhǎng)期護(hù)理失能等級(jí)評(píng)估工具作為該制度設(shè)計(jì)的第一步[6-8],不僅關(guān)系到長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)受益人群的認(rèn)定[9],也關(guān)系到護(hù)理服務(wù)內(nèi)容制定、基金財(cái)務(wù)規(guī)模及制度的長(zhǎng)遠(yuǎn)運(yùn)行[10]。但就目前而言,對(duì)失能老年人的精準(zhǔn)評(píng)估還是制約我國制度發(fā)展的重要瓶頸[4,7],長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)評(píng)估或失能老年人評(píng)估均包括了對(duì)老年人日常生活活動(dòng)能力(ADL)的評(píng)估,尤其在國內(nèi)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)試點(diǎn)城市,廣泛采用日常生活活動(dòng)能力評(píng)估量表或巴氏量表(Barthel Index,BI)來評(píng)定失能老年人功能狀態(tài)[8]。這些量表雖然簡(jiǎn)易成熟,但在操作過程中主觀性較強(qiáng)[7-8],且受道德風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)文化因素和系統(tǒng)偏差影響,評(píng)估中一些基于詢問或提問的條目,如日常生活活動(dòng)能力量表和巴氏量表中“您能否自己吃飯?能否自己穿衣?”等條目可能因?yàn)樵u(píng)估對(duì)象期望享受長(zhǎng)期護(hù)理險(xiǎn)待遇而產(chǎn)生道德風(fēng)險(xiǎn)。此外,受社會(huì)文化因素影響,一些老年人不愿意承認(rèn)自己做不到,尤其在面臨“您大小便能否自己控制?”等問題時(shí)不能如實(shí)回答,也可能影響評(píng)估結(jié)果的客觀性,無法滿足老年人失能等級(jí)評(píng)估的質(zhì)量要求。

        2 可穿戴傳感器在老年人功能狀態(tài)評(píng)估中的具體應(yīng)用

        可穿戴設(shè)備為實(shí)現(xiàn)老年人居家及日常環(huán)境中的身體活動(dòng)持續(xù)監(jiān)測(cè)提供了可能,監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為老年精準(zhǔn)評(píng)估提供了輔助信息。

        2.1 評(píng)估身體衰弱情況 Zhong 等[11]選取50 名50 歲以上社區(qū)老年人,事先經(jīng)過評(píng)估將其分為未衰弱組和衰弱前組,通過為其佩戴智能手環(huán),研究者分析了兩組老年人步態(tài)參數(shù)差異。Lee 等[12]借助手環(huán)對(duì)醫(yī)院臥床病人進(jìn)行20 s 手肘快速伸展測(cè)試,提出自動(dòng)鑒別病人衰弱亞型的算法。Zhou 等[13]借助計(jì)算機(jī)任務(wù)追蹤平臺(tái),讓不同衰弱類型的受試者踝關(guān)節(jié)佩戴傳感器后在電腦屏幕前站立,并通過旋轉(zhuǎn)踝關(guān)節(jié)完成電腦上的虛擬任務(wù),其在進(jìn)一步分析監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)后實(shí)現(xiàn)了衰弱亞型的自動(dòng)辨別。

        2.2 評(píng)估行動(dòng)/移動(dòng)情況 老年人的生活質(zhì)量與其行動(dòng)/移動(dòng)(mobility)密切相關(guān)。在行動(dòng)能力方面,評(píng)估者常采用計(jì)時(shí)起立行走(time up and go,TUG)和簡(jiǎn)易體能狀況表現(xiàn)量表(Short Physical Performance Battery,SPPB)進(jìn)行評(píng)估,這2 個(gè)測(cè)試涉及的內(nèi)容與跌倒風(fēng)險(xiǎn)、未來的失能、護(hù)理院入院、認(rèn)知癥以及其他重要的健康結(jié)局相關(guān)。但研究對(duì)象的受試表現(xiàn)也會(huì)受到主觀因素影響,因此無法完全反映真實(shí)的日常生活活動(dòng)能力。而借助傳感器監(jiān)測(cè),可以提高老年人行動(dòng)狀態(tài)評(píng)估的準(zhǔn)確性,并能與傳統(tǒng)評(píng)估量表之間建立聯(lián)系,方便在不同場(chǎng)景下選擇不同工具,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行比較。如Iluz 等[14]持續(xù)3 d 監(jiān)測(cè)3 類人群(年輕人、普通老年人以及有跌倒史的老年人)在日常生活中“坐-走”“走-坐”轉(zhuǎn)換情況,對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行分析,并利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法評(píng)估、區(qū)分3 類人群后,發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確率高于傳統(tǒng)試驗(yàn)室評(píng)估。Reiter 等[15]報(bào)道了借助傳感器和錄像對(duì)醫(yī)院重癥監(jiān)護(hù)室臥床病人活動(dòng)分析的結(jié)果,建立了傳感器數(shù)據(jù)和ICU 活動(dòng)量表之間的聯(lián)系。Zhang 等[16]報(bào)道了通過傳感器數(shù)據(jù)分析椅子上升運(yùn)動(dòng)(chair rise)峰值功率和臨床測(cè)試結(jié)果之間的相關(guān)性。Regterschot等[17]調(diào)查基于傳感器的“坐到站(sit-to-stand,STS)”數(shù)據(jù),分析了其與老年人臨床功能狀態(tài)測(cè)試結(jié)果之間的相關(guān)性。這些探索性研究為后續(xù)自動(dòng)監(jiān)測(cè)和評(píng)估,節(jié)約人力、提升效率帶來可能。

        2.3 評(píng)估跌倒風(fēng)險(xiǎn)和跌倒行為 Aicha 等[18]利用老年人傳感器監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫信息,比較了3 種深度學(xué)習(xí)模型[卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural network,CNN)、長(zhǎng)短期記憶(long short-term memory,LSTM)以及這兩種混合模型(ConvLSTM)]同基準(zhǔn)模型的差異,結(jié)果發(fā)現(xiàn):深度學(xué)習(xí)模型,尤其是多任務(wù)學(xué)習(xí),能有效地基于傳感器信息評(píng)估跌倒風(fēng)險(xiǎn)。Lee 等[19]對(duì)傳感器監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度信息熵分析(the multiscale entropy,MSE),對(duì)身體平衡狀態(tài)進(jìn)行定量評(píng)價(jià),并將評(píng)價(jià)結(jié)果同現(xiàn)有臨床評(píng)價(jià)方法進(jìn)行比較,為利用監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)自動(dòng)判定跌倒行為提供了參考。Greene 等[20]將傳感器監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和臨床測(cè)試結(jié)果相結(jié)合,使跌倒風(fēng)險(xiǎn)分類準(zhǔn)確率由單獨(dú)依靠傳感器監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)或臨床測(cè)試時(shí)的73.6%和68.8%上升為76.0%。Sun 等[21]利用傳感器技術(shù)對(duì)老年人跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,結(jié)果顯示:傳感器技術(shù)可以提供準(zhǔn)確、價(jià)格低廉、易操作的跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。但由于測(cè)量參數(shù)、評(píng)估工具、傳感器位置、移動(dòng)任務(wù)以及模型技術(shù)的差異,在預(yù)測(cè)未來跌倒能力方面還需進(jìn)一步研究。

        2.4 評(píng)估日常生活活動(dòng)情況 老年人日常生活活動(dòng)測(cè)量的常用方法是利用老年身體活動(dòng)量表(Physical Activity Scale for the Elderly,PASE)、國際身體活動(dòng)問卷(the International Physical Activity Questionnaire,IPAQ)[22]進(jìn)行自我報(bào)告,這種方法常因回憶偏差或社會(huì)期望而出現(xiàn)偏差。為此,有研究者使用項(xiàng)鏈?zhǔn)降膫鞲衅鞅O(jiān)測(cè)衰弱和非衰弱老年人的日常身體活動(dòng)情況,通過讓被試者執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化動(dòng)作方案以及自由活動(dòng),比較了基于腿部活動(dòng)時(shí)間(time-on-legs,TOL)和基于狀態(tài)分類時(shí)間(包括躺、坐、站、走)2 種算法在判斷衰弱和非衰弱老年人時(shí)的敏感度、具體性和一致率[23],結(jié)果顯示:項(xiàng)鏈傳感器和基于腿部活動(dòng)時(shí)間的算法,在判斷衰弱和非衰弱老年人的居家身體活動(dòng)時(shí)是可接受的、有效的評(píng)估工具;而基于狀態(tài)分類對(duì)步態(tài)和姿勢(shì)的評(píng)估需要進(jìn)一步研究。Ayachi 等[24]開發(fā)了基于傳感器信息和具體時(shí)間點(diǎn)事件的算法,針對(duì)日常生活活動(dòng)相關(guān)任務(wù)進(jìn)行自動(dòng)分段,為進(jìn)一步判斷老年人行動(dòng)類型亞型奠定了基礎(chǔ)。

        2.5 評(píng)估具體疾病中的行動(dòng)情況 Ma 等[25]借助傳感器信息建立分類算法后發(fā)現(xiàn):可穿戴傳感器對(duì)青光眼病人步態(tài)特征的分辨準(zhǔn)確率高于10 m 步行測(cè)試。Ojeda 等[26]將傳感器放置在脊髓損傷病人上肢、手腕和輪椅底部不同位置,評(píng)估使用輪椅的人群上肢移動(dòng)情況后認(rèn)為,借助傳感器監(jiān)測(cè)病人上肢對(duì)輪椅的推力,可以為監(jiān)測(cè)輪椅使用者上肢疼痛和預(yù)防受傷提供參考。

        3 傳感器監(jiān)測(cè)、判斷老年人運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的信效度

        傳感器監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)可以用來判斷老年人身體姿勢(shì)(如躺、坐或站)、姿勢(shì)轉(zhuǎn)換(例如從坐到站)以及其他有目的的活動(dòng)(如移動(dòng)或步行)狀態(tài)。為檢驗(yàn)應(yīng)用傳感器監(jiān)測(cè)、判斷不同活動(dòng)狀態(tài)的效度,研究者通常將基于傳感器監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)與觀察[27-28]、錄像[29]、其他傳感器數(shù)據(jù)[30]或研究對(duì)象的自我報(bào)告[17]進(jìn)行比較,也有研究通過重復(fù)測(cè)量重癥病人的記步數(shù)來檢驗(yàn)傳感器監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的信度[31]。

        3.1 身體姿勢(shì)或姿勢(shì)轉(zhuǎn)換 研究顯示:在老年人或腦卒中病人大腿部位放置傳感器,基于傳感器數(shù)據(jù)判斷佩戴者靜坐(躺或坐)或站立的時(shí)間,同錄像中得出的結(jié)果一致[32]。當(dāng)放置組合傳感器時(shí),可以區(qū)別躺和坐[32],其準(zhǔn)確率分別為98.3%(區(qū)間為90.81%~100.00%)和96.9%(區(qū)間為95.28%~98.61%)[33]。而在大腿和胸骨部位同時(shí)放置傳感器,可以區(qū)分從躺到坐、從坐到站的姿勢(shì)轉(zhuǎn)換[33]。

        3.2 活動(dòng)強(qiáng)度 有研究者采用手環(huán)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)3種活動(dòng)強(qiáng)度測(cè)量模式[過零檢測(cè)模式(zero crossing mode,ZCM)、時(shí)間閾值模式(time above threshold mode,TATM)、數(shù)字積分模式(proportional integrated mode,PIM)]之間是否存在差異,結(jié)果顯示:3 種模式在評(píng)價(jià)有認(rèn)知癥的老年人的活動(dòng)強(qiáng)度方面沒有差異;ZCM 和TATM 模式在評(píng)價(jià)腹部大手術(shù)后病人的活動(dòng)強(qiáng)度時(shí),跟病人自我報(bào)告結(jié)果的一致性為80%(標(biāo)準(zhǔn)差為12%);PIM、ZCM 或TATM 模式在監(jiān)測(cè)重癥監(jiān)護(hù)室病人的活動(dòng)頻率和持續(xù)時(shí)間時(shí),與觀察得到的結(jié)果的一致性分別為76%(區(qū)間為40%~100%)和66%(區(qū)間為40%~80%)[34]。有研究者認(rèn)為:基于單一傳感器監(jiān)測(cè)到的活動(dòng)強(qiáng)度數(shù)據(jù)判斷重癥監(jiān)護(hù)室病人是否發(fā)生某項(xiàng)具體活動(dòng)(如起床)存在困難,其主要原因是重癥監(jiān)護(hù)室病人活動(dòng)受限,被動(dòng)的肢體運(yùn)動(dòng)和翻身較多,導(dǎo)致數(shù)據(jù)收集受限[35]。

        3.3 計(jì)步 有研究者將商用傳感器,如Actigraph GT3X+,StepWatch 3.0 和AMP 331 佩戴在老年住院病人的踝關(guān)節(jié)處,通過與觀察得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)傳感器在計(jì)步方面有很好的效果[28]。

        4 小結(jié)

        信息技術(shù)的發(fā)展為老年人功能狀態(tài)評(píng)估提供了新方法和手段。具體應(yīng)用包括借助可穿戴傳感器評(píng)估身體衰弱情況、評(píng)估行動(dòng)/移動(dòng)情況、評(píng)估跌倒風(fēng)險(xiǎn)和跌倒行為、評(píng)估日常生活活動(dòng)情況、評(píng)估具體疾病中的行動(dòng)情況等;且其在身體姿勢(shì)或姿勢(shì)轉(zhuǎn)換、活動(dòng)強(qiáng)度、計(jì)步等方面的監(jiān)測(cè)、判斷信效度較好。而如何針對(duì)不同老年群體特點(diǎn),在具體場(chǎng)景中開展可靠、有效的評(píng)估,形成評(píng)估算法體系以及如何將老年人功能狀態(tài)評(píng)估與后續(xù)護(hù)理服務(wù)相結(jié)合,是以后研究需要重點(diǎn)突破的地方。

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