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        基于大數據的眾籌項目成功影響因素分析
        ——以淘寶眾籌為例

        2020-01-10 07:57:18金瑋佳
        產業(yè)與科技論壇 2019年23期
        關鍵詞:新貨支持者籌資

        □梁 睿 金瑋佳

        2018年9月,國務院下發(fā)《關于推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高質量發(fā)展打造“雙創(chuàng)”升級版的意見》,旨在進一步激發(fā)民眾創(chuàng)業(yè)熱情。在經濟轉型升級與政策利好不斷的背景下,全社會掀起了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的浪潮。隨著互聯網金融普惠理念的傳遞,眾籌這種創(chuàng)新型融資模式走進創(chuàng)業(yè)者視線。眾籌在我國的發(fā)展體現出了較強的實踐性、適用性,在金融活動的本質上體現了互聯網精神,具有極強的標桿意義。本文以眾籌理論為基礎,圍繞淘寶眾籌“造點新貨”平臺采集數據進行統計分析、模型構建,得出較好的項目推廣、出眾的項目設計是眾籌項目能夠成功的重要因素的結論。

        一、基于淘寶眾籌平臺“造點新貨”眾籌項目變量選取與檢驗

        (一)平臺與研究變量的選取。眾籌一般分為四類:回報類、債權類、股權類和捐贈類??紤]到四類眾籌模式在我國發(fā)展的行業(yè)現狀以及監(jiān)管與法律政策環(huán)境,選取回報類眾籌作為研究對象,結合前期研究調查中受訪者參與情況,最終選擇淘寶眾籌平臺“造點新貨”進行數據采集。“造點新貨”(原淘寶眾籌)是阿里旗下唯一眾籌平臺,其商業(yè)模式為賣家將具有創(chuàng)新創(chuàng)意的未面市新品,或正在設計中且有能力、有資質成型的項目方案,通過平臺以眾籌的方式向全網消費者籌資,項目方案的最終落地后以商品回報的方式回饋支持者。本文在借鑒國內外相關研究成果基礎上,運用八爪魚采集“造點新貨”眾籌平臺11,676條數據,結合前期在大眾參與眾籌行為意愿及眾籌行業(yè)監(jiān)管政策相關研究,選取5個輸入變量和1個輸出變量。各變量的具體含義如下。

        1.項目類別(Z1)。定義為籌資項目所屬類別,眾籌平臺上項目類別包括科技類、食品類、動漫類、設計類、公益類、娛樂類、影音類、書籍類、游戲類、其他類共10類。該分類變量分別用1~10表示。

        2.籌資目標(Z2)。定義為項目創(chuàng)始人希望能夠為其項目籌集到的資金數額。該數值型變量用金額數表示。

        3.點贊數(Z3)。定義為項目在眾籌社區(qū)中參與評論的數量。眾籌項目可被分享到大部分國內知名的社交網站,并吸引社交網站用戶群體參與評論。該數值型變量用點項目喜歡數表示。

        4.支持人數(Z4)。定義為項目的出資人數。該變量為數值型變量。

        5.介紹視頻(Z5)。定義為項目內容介紹頁面是否包括視頻。該分類變量用1、0表示。

        6.已籌金額(Y1)。定義為項目在眾籌期限內獲得外部投資。該數值型變量用金額數表示。

        (二)變量檢驗。第一步,為考察失敗與成功項目之間的差異,對數值型變量進行單變量ANOVA檢驗。在顯著性水平α=0.05的情況下,發(fā)現Z2、Z3、Z4在項目結果中存在顯著性差異;在以已籌金額為因變量,對籌資目標、點贊數、支持數三個數值型因子進行單變量ANOVA檢驗的過程中,發(fā)現需要進行變量對數轉換,將數值型變量轉換為lgZ2、lgZ3、lgZ4、lgY1。第二步,對分類型變量相關性檢驗。利用卡方檢驗來研究分類型變量Z1、Z5相互是否存在聯系。根據卡方檢驗結果,P值=0.00,具有統計學意義,說明比較資料之間有顯著差異。

        (三)模型的構建及結論。

        1.模型的構建。本文采用比較簡單的曲線直線化擬合操作,即直接擬合Y=b0+b1X+b2X2形式的方程,隨后將視頻、類別、支持人數、籌資目的、點贊數五個變量同時納入方程,直接進行模型的參數設計。

        表1 系數a

        通過對回歸方程擬合情況的描述,得出本案例中擬合的模型決定系數高達72.2%,擬合效果理想。此外,德賓-沃森統計量為1.562,獨立性應當沒有問題。對模型進行方差分析的結果顯示,F值為6046.780,P值小于0.05,所以該模型具有統計意義,用于預測因變量是有價值的。

        表1給出了回歸方程中常數項、回歸系數的估計值和檢驗結果,得出回歸方程如下:

        2.結論。通過對“造點新貨”的大數據分析,構建了影響眾籌項目能夠成功與否的已籌金額預測模型,得出結論如下:能籌集到的資金與籌資目標、點贊數、支持人數、是否有視頻結果成正相關,但項目類別與結果相關性較低,點贊數相對其他因子要對籌資結果的影響更大,支持人數的影響僅次于點贊數,籌資目標的影響位居第三。

        二、助力眾籌項目成功的建議對策

        根據分析結論,可以提出以下對應的建議:一是點贊數能夠反映該眾籌項目能否被更多的潛在項目支持者瀏覽,較高的點贊數主要來源于大量的支持者能夠在社交平臺上瀏覽到該項目,因此眾籌項目發(fā)起人和眾籌平臺讓更多潛在支持者可以了解并支持項目,這是有助于眾籌項目成功的第一步。二是支持人數大多來自于瀏覽并點贊用戶的轉化,因此項目發(fā)起者在眾籌項目產品設計與計劃書描寫中應當精益求精,提高轉化率。三是淘寶眾籌平臺中單個項目的籌資目標往往較低,但仍有許多融資目標低的項目未能全額募集,原因為支持人數較少。能夠成功募集資金的項目,往往有分工明確的團隊組織、借助網絡途徑進行大量推廣以挖掘潛在支持者,利用潛在支持者制造羊群效應,吸引更多支持者的進入。

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