趙蓉英，余慧妍，李新來

0 引言

隨著知識與經(jīng)濟的相互滲透和新經(jīng)濟理論興起，知識管理作為全新的管理思想和方法，吸引眾多企業(yè)家和經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科的學(xué)者注意。1990 年代，知識管理開始被圖書情報領(lǐng)域的研究者所關(guān)注，并逐漸發(fā)展為圖書情報領(lǐng)域的研究熱點[1]。知識管理(Knowledge Management，KM)是涉及人、知識管理技術(shù)和組織的一種管理思想與方法，知識管理可以協(xié)助組織實現(xiàn)知識創(chuàng)新，提高競爭力[2]。作為知識管理的核心工具，知識管理系統(tǒng)(Knowledge Management System，KMS)是以信息技術(shù)為手段，應(yīng)用于管理組織知識的信息系統(tǒng)，用來支持和強化組織中知識創(chuàng)造、存儲、轉(zhuǎn)移和應(yīng)用過程[3]。

知識管理已成為全球性研究課題[4]，國內(nèi)外學(xué)者從各個角度對知識管理領(lǐng)域進行探索，產(chǎn)生了大量研究成果。隨著國內(nèi)知識管理研究的深入，該領(lǐng)域研究主題從側(cè)重于理論研究轉(zhuǎn)向理論與實際相結(jié)合，知識管理應(yīng)用研究不斷增多，知識管理應(yīng)用范圍不斷拓寬。對知識管理的實踐是知識管理研究發(fā)展的動力，強調(diào)知識管理作為一種過程成為國內(nèi)知識管理研究的發(fā)展方向[1，5-6]。知識管理系統(tǒng)是支持各種組織知識管理實踐的工具與技術(shù)[7]。成功的知識管理實踐離不開構(gòu)建對應(yīng)的知識管理系統(tǒng)，知識管理作為一種過程也體現(xiàn)在知識管理系統(tǒng)的構(gòu)建與運行之中，而國內(nèi)知識管理系統(tǒng)研究仍存在很大發(fā)展空間。因此，有必要對國內(nèi)外知識管理系統(tǒng)的研究成果進行梳理和比較分析，把握國內(nèi)外的研究差距，以促進國內(nèi)知識管理系統(tǒng)研究的發(fā)展，有利于構(gòu)筑系統(tǒng)、全面的知識管理理論體系。

目前對知識管理系統(tǒng)的研究綜述主要是作為知識管理研究綜述中的一部分來進行的。劉詠梅等借助Alavi分類框架對國內(nèi)管理學(xué)重點期刊中的知識管理研究論文進行歸類分析，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)學(xué)者對知識管理系統(tǒng)設(shè)計和使用的關(guān)注度高[8]。也有學(xué)者針對特定的知識管理系統(tǒng)進行研究成果的梳理，如曹曉寧等從知識管理過程等多個方面闡釋供應(yīng)鏈知識管理系統(tǒng)的內(nèi)涵[9]。只有兩篇文獻[2，10]直接針對知識管理系統(tǒng)的研究進展進行綜述。這些論文沒有對知識管理系統(tǒng)研究現(xiàn)狀進行系統(tǒng)全面的分析，且方法單一，多是運用文獻綜述法的定性研究，沒有采用定量研究方法。為洞悉近10年國內(nèi)外知識管理系統(tǒng)研究態(tài)勢，本文綜合考慮查全率、查準(zhǔn)率、可視化布局等有關(guān)因素，優(yōu)化行文結(jié)構(gòu)，保留定量結(jié)構(gòu)，挖掘內(nèi)容特征，采用多樣化的知識圖譜對國內(nèi)外知識管理系統(tǒng)的研究熱點進行比較，為相關(guān)學(xué)者把握知識管理系統(tǒng)研究前沿，為企業(yè)、高校、圖書館等知識管理系統(tǒng)建設(shè)和管理提供參考。

1 國內(nèi)外知識管理系統(tǒng)研究態(tài)勢

1.1 數(shù)據(jù)來源與處理

外文數(shù)據(jù)來源于Web of Science (WOS)數(shù)據(jù)庫，以主題為“Knowledge management system*”進行檢索，文獻類型限定為“Article”“Proceedings Paper”“Review”，時間限定為2009-2019年，檢索時間為2019年3月10日，共檢索得到1，477條有效記錄。中文數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(CNKI)，對題名、關(guān)鍵詞和摘要中含有“知識管理系統(tǒng)”一詞的文獻進行檢索，檢索式為：TI=‘知識管理系統(tǒng)’ OR KY=‘知識管理系統(tǒng)’OR AB=‘知識管理系統(tǒng)’，時間同樣限定為2009-2019年，檢索時間為2019年3月10日，共檢索得到1，411條有效記錄。據(jù)此，本文數(shù)據(jù)源的時段為2009-2018年和2019年1月1日-3月10日。

關(guān)鍵詞是文章核心內(nèi)容的提煉和濃縮，在某一領(lǐng)域的文獻中反復(fù)出現(xiàn)的關(guān)鍵詞能反映該領(lǐng)域的研究熱點[11]。本文借助關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜進行研究熱點的挖掘，在對關(guān)鍵詞進行規(guī)范化處理后，選擇關(guān)鍵詞頻次大于5的關(guān)鍵詞構(gòu)建共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。在工具使用上，結(jié)合各軟件的優(yōu)勢，選取多種軟件為本研究做輔助工作。用Gephi等軟件進行可視化分析，利用Excel、Bibexcel等軟件對數(shù)據(jù)庫中收錄的知識管理系統(tǒng)研究論文進行統(tǒng)計分析?；谖墨I計量學(xué)的理論規(guī)律和分析方法，繪制科學(xué)知識圖譜，對相關(guān)文獻進行對比揭示與解讀。

1.2 時間分布

學(xué)術(shù)論文數(shù)量的時序變化能揭示某一研究領(lǐng)域的發(fā)展軌跡，有助于把握該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及預(yù)測其未來的發(fā)展趨勢和研究動態(tài)[12]。按論文的發(fā)表年份對國內(nèi)外知識管理系統(tǒng)論文進行統(tǒng)計，并將結(jié)果繪制為折線圖，見圖1。近10年知識管理系統(tǒng)論文數(shù)量均呈下降趨勢。國內(nèi)論文數(shù)量在2010年達到頂峰后平穩(wěn)下滑，2015年后明顯下降。國外論文數(shù)量先是下降到2013年這一相對低點后出現(xiàn)短暫回升，2016 年后呈現(xiàn)明顯的下降趨勢。然而，發(fā)文量的減少并不意味著知識管理系統(tǒng)研究衰退，而是知識管理系統(tǒng)研究經(jīng)過多年快速發(fā)展后已取得重大進步，進入相對成熟階段。此外，對比國內(nèi)外數(shù)據(jù)可知，國內(nèi)出現(xiàn)下降時間較早，發(fā)文量在2015年后與國外存在明顯差距，因此，國內(nèi)發(fā)文量的下降或許還表明國內(nèi)知識管理系統(tǒng)研究遇到瓶頸，需要新的研究方法和研究思路來解決。

圖1 2009-2018年知識管理系統(tǒng)研究論文數(shù)量的時間分布

1.3 國外知識管理系統(tǒng)研究熱點

圖2 展示了國外知識管理系統(tǒng)研究發(fā)文量排名前15 的研究領(lǐng)域，其中排在前3 的依次為計算機科學(xué)(Computer Sclence)、商業(yè)經(jīng)濟學(xué)(Business Economics)和工程學(xué)(EnglNeering)。知識管理系統(tǒng)是實現(xiàn)知識管理的工具和技術(shù)，建立在IT系統(tǒng)之上，信息技術(shù)是重要的實現(xiàn)手段，關(guān)于知識管理系統(tǒng)的研究在一定程度上可以視為對知識管理活動的技術(shù)支持的研究，因此計算機科學(xué)是進行知識管理系統(tǒng)研究的第一個主要領(lǐng)域。商業(yè)經(jīng)濟學(xué)是知識管理系統(tǒng)發(fā)文量第二的研究領(lǐng)域，原因在于知識管理是適應(yīng)知識經(jīng)濟時代的新興管理理念，甫一出現(xiàn)就受到企業(yè)家和經(jīng)濟學(xué)家的關(guān)注，產(chǎn)生大量關(guān)于知識管理系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)研究和實踐嘗試。工程項目的實施過程涉及大量的人力和先進技術(shù)，在工程項目中引入知識管理，能夠?qū)崿F(xiàn)知識的共享和合理運用，提高工程項目管理水平[13]。工程學(xué)的主要研究目的是通過研究與實踐經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)等學(xué)科的知識來改良工程，因此，工程學(xué)成為知識管理系統(tǒng)研究的另一大主要領(lǐng)域，主要關(guān)注知識管理系統(tǒng)的應(yīng)用。上述3個研究領(lǐng)域是知識管理系統(tǒng)研究的主要領(lǐng)域，體現(xiàn)了知識管理系統(tǒng)研究的技術(shù)特性、管理特性和主要應(yīng)用領(lǐng)域。

圖2 2009-2018年國外知識管理系統(tǒng)的主要研究領(lǐng)域

從學(xué)科分類看，發(fā)文量前15位的研究領(lǐng)域可以分為社會科學(xué)和應(yīng)用科學(xué)兩大類。屬于社會科學(xué)的研究領(lǐng)域包括商業(yè)經(jīng)濟學(xué)、信息科學(xué)圖書館學(xué)、運籌管理學(xué)、教育教學(xué)研究、心理學(xué)等。社會科學(xué)領(lǐng)域是知識管理最早興起的領(lǐng)域，也是知識管理實踐的先驅(qū)者。這些領(lǐng)域?qū)χR管理系統(tǒng)的研究既包括理論層面的研究，也不乏對知識管理系統(tǒng)的設(shè)計和應(yīng)用研究。隨著知識管理研究發(fā)展，知識管理應(yīng)用范圍逐步擴大，影響力已輻射到機械、建筑、工程等科技領(lǐng)域。許多應(yīng)用科學(xué)領(lǐng)域?qū)⒅R管理的理論應(yīng)用到具體的組織中，開發(fā)了各種知識管理系統(tǒng)，知識管理系統(tǒng)應(yīng)用廣泛。

在WOS 數(shù)據(jù)庫中，近10 年國外知識管理系統(tǒng)研究發(fā)表論文中關(guān)鍵詞共計3，401 個，總頻次為6，327 次，高頻關(guān)鍵詞依次有知識管理(knowledge management，577 次)、知識管理系統(tǒng)(knowledge management system，457次)、知識共享(knowledge sharing，90 次)、本體(ontology，80次)、知識(knowledge，46次)、知識轉(zhuǎn)移(knowledge transfer，30次)、隱性知識(tacit knowledge，29次)、數(shù)據(jù)挖掘(data mining，24 次)、信息技術(shù)(information technology，23次)、信息系統(tǒng)(information systems，23 次)、創(chuàng)新(innovation，22次)、在線學(xué)習(xí)(e-learning，22 次)、語義網(wǎng)(semantic web，22 次)。為更加直觀展示、探測本領(lǐng)域研究熱點，并挖掘出深層關(guān)鍵詞，利用Gephi軟件繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜(見圖3)，其中節(jié)點的大小代表節(jié)點中心度。知識管理、知識管理系統(tǒng)和信息系統(tǒng)這3個關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系非常緊密，且與大部分關(guān)鍵詞存在共現(xiàn)關(guān)系，它們是國外知識管理系統(tǒng)研究的核心和基礎(chǔ)。這說明國外對知識管理系統(tǒng)的研究主要是對實現(xiàn)知識管理的信息系統(tǒng)的研究。

圖3 2009-2018年國外知識管理系統(tǒng)研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

結(jié)合圖3可視化結(jié)果，研讀相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)，近10年國外知識管理系統(tǒng)研究可以總結(jié)為4個領(lǐng)域。

(1)知識管理系統(tǒng)模型。該領(lǐng)域的國外研究文獻的關(guān)鍵詞主要包括knowledge sharing、knowledge、knowledge transfer、tacit knowledge、 case study、 knowledge creation、communities of practice、knowledge engineering、 information management、 explicit knowledge。知識管理系統(tǒng)理論模型研究主要通過構(gòu)建框架來進行，也就是給出該領(lǐng)域的主要元素、概念和原則的功能整體性的簡明描述。知識管理框架確定了知識管理的主要要素、這些要素之間的關(guān)系以及這些要素的相互作用原則，以此闡釋知識管理領(lǐng)域及其核心內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化模式[14]。知識管理框架能為知識管理的實施和應(yīng)用提供參考，有助于知識管理系統(tǒng)的成功設(shè)計和實現(xiàn)。相關(guān)研究者將知識管理活動歸結(jié)為分享、創(chuàng)造、應(yīng)用、存儲和識別知識這5大類[15]，產(chǎn)生了知識共享、知識轉(zhuǎn)移、知識創(chuàng)新、知識存儲和知識整合等主要研究方向。Hwang等強調(diào)“個人”在知識管理中的作用，探討個人信息管理動機對用戶的KMS奉獻和分享知識的意向的影響，發(fā)現(xiàn)與信息主動性和透明度相比，信息正式性對用戶的知識系統(tǒng)奉獻影響最大[16]。Shrafat對影響中小企業(yè)的KMS采用過程的因素進行研究，結(jié)果表明知識管理能力、知識共享、組織學(xué)習(xí)能力和信息技術(shù)能力是影響KMS采用的重要因素，而與現(xiàn)有文獻的觀點相反，組織文化對中小企業(yè)的知識管理活動并未起到促進作用[17]。

在研究方法上，案例研究和行動研究是知識管理系統(tǒng)模型研究的主要研究方法，其中案例研究法最為常用，共有22篇論文采用該方法，其次是有9篇論文采用的行動研究法。案例研究法被國內(nèi)外學(xué)者廣泛采用，而行動研究法則為西方學(xué)者所獨有。作為定性研究方法，行動研究具有情境感知、適應(yīng)快速變化的環(huán)境和靈活等優(yōu)勢，是檢驗知識管理系統(tǒng)實施最合適的方法[18]。

(2)知識管理系統(tǒng)信息技術(shù)。該領(lǐng)域國外文獻的高頻關(guān)鍵詞有ontology、data mining、information technology、e-learning、semantic web、 web 2.0、 wiki、 social media、 cloud computing。信息技術(shù)能為知識的獲取、創(chuàng)造、傳播和利用等過程提供支持[19]，關(guān)系著知識管理系統(tǒng)的性能，因而成為知識管理系統(tǒng)的重要組成部分。隨著信息技術(shù)發(fā)展，越來越多的新信息技術(shù)被引入知識管理系統(tǒng)的設(shè)計和革新，包括本體、web 2.0、語義網(wǎng)、人工智能、云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)。Senderov 等構(gòu)建了關(guān)于生物分類學(xué)的本體OpenBiodiv-O，有助于該領(lǐng)域研究成果的語義化和OpenBiodiv知識管理系統(tǒng)的建立[20]。web 2.0是一個架構(gòu)在知識上的環(huán)境，通過網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用促進網(wǎng)絡(luò)上人與人之間的信息交換和協(xié)同合作，強調(diào)互動、分享與關(guān)系。web2.0技術(shù)的這些特點能夠適應(yīng)組織知識管理要求，已有研究探討web2.0 服務(wù)中的知識管理，如博客[21]、wiki[22]、社交媒體[23]作為知識管理系統(tǒng)的可能性。這類研究關(guān)注web2.0服務(wù)在社群中作為知識管理系統(tǒng)的應(yīng)用，更多地強調(diào)人的管理，涉及知識的點到點分享、知識共享的用戶激勵和用戶的易用性等方面。

(3)知識管理系統(tǒng)應(yīng)用。該領(lǐng)域國外文獻的主要關(guān)鍵詞有innovation、organizational culture、organizational learning、project management、knowledge worker、open innovation、higher education、 product development、 personal knowledge management、expert system。知識管理系統(tǒng)有著廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，隨著研究發(fā)展，已從企業(yè)延伸到高校、醫(yī)療衛(wèi)生、建筑工程等領(lǐng)域。在KMS企業(yè)應(yīng)用方面，近年研究熱點開始從大型企業(yè)轉(zhuǎn)向中小企業(yè)。在大公司開展知識管理實踐后，中小企業(yè)緊隨其后。然而，中小企業(yè)的知識管理實踐并不單純是大企業(yè)的縮小版，有其自身特點，需要對中小企業(yè)的知識管理系統(tǒng)使用進行研究[24]。中小企業(yè)KMS研究可以分為兩個子主題：知識管理實踐和知識管理工具[25]。在非企業(yè)領(lǐng)域，醫(yī)療衛(wèi)生是近年備受關(guān)注的知識管理系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域。Assem等采用訪談法研究加納醫(yī)療保健專業(yè)人士知識共享的實踐和面臨的挑戰(zhàn)，發(fā)現(xiàn)知識共享面臨的挑戰(zhàn)可以歸納為信任、技術(shù)支持和政策文化這幾大類[26]。

(4)知識管理系統(tǒng)的評價。該領(lǐng)域國外文獻的高頻關(guān)鍵詞有intellectual capital、decision support、 performance、 decisional dna、knowledge quality、 technology acceptance model、 decision making、 collaboration、knowledge evaluation、 technology acceptance、 sustainability、 risk management。 成功的知識管理實踐需要采用合適的知識管理系統(tǒng)，知識管理系統(tǒng)評價研究應(yīng)運而生。大多數(shù)學(xué)者專注于探索KMS的成功因素及其對績效的影響，也有學(xué)者對開發(fā)知識管理系統(tǒng)的方法進行評估[27]。Cricelli 等根據(jù)影響KMS 成功的因素提出一個框架，以幫助決策者確定最適于實現(xiàn)組織目標(biāo)的知識管理系統(tǒng)[28]。

1.4 國內(nèi)知識管理系統(tǒng)研究熱點

圖4為國內(nèi)知識管理系統(tǒng)研究發(fā)文量排名前15的研究領(lǐng)域，主要分布在計算機科學(xué)和工商管理，占所有文獻比例超過50%。這說明知識管理系統(tǒng)研究需要計算機技術(shù)的支持，主要應(yīng)用于工商管理，但也需要跨學(xué)科的知識，并且應(yīng)用廣泛。

圖4 2009-2018年國內(nèi)知識管理系統(tǒng)的主要研究領(lǐng)域

對比國外研究領(lǐng)域分布情況發(fā)現(xiàn)，整體而言，國內(nèi)外知識管理系統(tǒng)的主要研究領(lǐng)域大體上是一致的，知識管理系統(tǒng)研究涉及社會科學(xué)領(lǐng)域和應(yīng)用科學(xué)領(lǐng)域，計算機科學(xué)、商業(yè)管理和工業(yè)工程是知識管理系統(tǒng)最主要的3個研究領(lǐng)域。然而，從具體情況看，國內(nèi)外知識管理系統(tǒng)研究存在一定差距。雖然計算機科學(xué)無論在國內(nèi)還是國外都是知識管理系統(tǒng)發(fā)文量第一位的領(lǐng)域，但國外知識管理系統(tǒng)研究超過4成論文分布在計算機科學(xué)領(lǐng)域，明顯多于第二位的商業(yè)經(jīng)濟學(xué)，而國內(nèi)計算機的發(fā)文量與排名第二的工商管理差距不大，說明國外知識管理系統(tǒng)研究更注重技術(shù)研究，強調(diào)知識管理系統(tǒng)的技術(shù)實現(xiàn)。國外知識管理系統(tǒng)研究已經(jīng)涉及相當(dāng)多的應(yīng)用科學(xué)領(lǐng)域，知識管理系統(tǒng)應(yīng)用十分廣泛，其中還包括材料科學(xué)、生態(tài)環(huán)境科學(xué)等交叉學(xué)科前沿，而國內(nèi)研究更多地停留在社會科學(xué)領(lǐng)域，在其他領(lǐng)域的滲透程度有限，對知識管理系統(tǒng)的應(yīng)用也主要體現(xiàn)在經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)和較傳統(tǒng)的工程學(xué)領(lǐng)域。這些差異可能是國內(nèi)外知識管理系統(tǒng)研究所處發(fā)展階段不同造成的：國外知識管理系統(tǒng)研究已進入到應(yīng)用實踐階段，需要將知識管理應(yīng)用到實際的各個領(lǐng)域，因此知識管理系統(tǒng)的技術(shù)實現(xiàn)是研究面臨的主要問題；而國內(nèi)尚處于從理論研究到理論結(jié)合實際的轉(zhuǎn)型階段，對知識管理系統(tǒng)的實踐研究仍不夠成熟。

近10年國內(nèi)知識管理系統(tǒng)研究總體和國外知識管理系統(tǒng)研究一致，但也具有自己的特點。近10年國內(nèi)知識管理系統(tǒng)研究發(fā)表論文中關(guān)鍵詞總計 2，698 個，總頻次為 5，555 次，高頻關(guān)鍵詞依次有知識管理(697 次)、知識管理系統(tǒng)(277 次)、本體 (109 次)、知識庫(47 次)、隱性知識(37 次)、知識共享(33次)、個人知識管理(32次)、知識地圖(32次)、知識(29次)、企業(yè)(28次)、web2.0(28次)、圖書館(24次)、知識服務(wù)(22次)、業(yè)務(wù)流程(20次)等。同樣利用Gephi軟件，繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜(見圖5)。知識管理和知識管理系統(tǒng)是節(jié)點中心度最大的兩個關(guān)鍵詞，是國內(nèi)研究的核心和基礎(chǔ)。而不同于國外的共現(xiàn)圖譜，信息系統(tǒng)的重要性并不突出，這反映了國內(nèi)研究不夠重視知識管理系統(tǒng)的實踐，在實際應(yīng)用方面的研究仍有待加強。結(jié)合圖5可視化結(jié)果，研讀研究文獻，國內(nèi)近10年知識管理系統(tǒng)研究集中在3個方面。

(1)基于信息技術(shù)的知識管理系統(tǒng)研究。不斷發(fā)展的信息技術(shù)為知識管理系統(tǒng)的設(shè)計提供了多種選擇。從研究現(xiàn)狀看，這方面研究主要是引入新的信息技術(shù)來進行知識管理系統(tǒng)的設(shè)計，采用的核心技術(shù)主要包括本體技術(shù)、語義網(wǎng)技術(shù)、多Agent技術(shù)、云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)。語義網(wǎng)是能夠根據(jù)語義進行判斷的智能網(wǎng)絡(luò)，核心是通過給萬維網(wǎng)上的文檔添加能夠被計算機所理解的語義，使整個互聯(lián)網(wǎng)成為通用的信息交換媒介。XML、RDF 和本體是語義網(wǎng)實現(xiàn)的三大關(guān)鍵技術(shù)，本體構(gòu)建是實現(xiàn)語義網(wǎng)的關(guān)鍵。本體作為一種能在語義和知識層次上描述信息系統(tǒng)的概念模型建模工具，為知識管理系統(tǒng)的發(fā)展和實施帶來了新的契機。劉瑩提出基于知識本體進化和信息檢索聯(lián)動運作的分布式知識管理系統(tǒng)(ERKMS)，能利用知識實踐社區(qū)現(xiàn)有的本體知識進化生成相關(guān)的新知識，相應(yīng)的本體進化算法有助于本體構(gòu)建的自動化[29]。知識管理系統(tǒng)可以視作多主體交互的復(fù)雜系統(tǒng)，即多Agent系統(tǒng)。引入多Agent技術(shù)可以提高知識管理系統(tǒng)的擴展性、靈活性，加強系統(tǒng)的個性化和智能化[30]。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識管理有許多新特點，大數(shù)據(jù)技術(shù)為傳統(tǒng)知識管理系統(tǒng)帶來顛覆性改變。葉春森等從獲取和使用兩個維度分析云計算對知識管理系統(tǒng)的影響過程，構(gòu)建了基于云計算的企業(yè)知識管理系統(tǒng)再造體系[31]。當(dāng)前研究主要停留在從理論層面給出基于這些信息技術(shù)的知識管理系統(tǒng)模型或框架的階段，缺乏具體的實施和實證研究。

圖5 2009-2018年國內(nèi)知識管理系統(tǒng)研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

(2)基于供應(yīng)鏈的知識管理模型構(gòu)建。英國管理學(xué)家馬丁·克里斯托弗指出，21世紀(jì)的競爭不再是企業(yè)和企業(yè)之間的競爭，而是供應(yīng)鏈和供應(yīng)鏈之間的競爭。隨著經(jīng)濟全球化加強，供應(yīng)鏈管理成為許多企業(yè)贏取市場份額、提升競爭優(yōu)勢的重要手段。供應(yīng)鏈競爭優(yōu)勢不只是源于企業(yè)有形資產(chǎn)的聯(lián)合與增加，而是源于企業(yè)成為價值鏈的一部分，供應(yīng)鏈管理的成功離不開供應(yīng)鏈中知識的共享與傳播，必須實現(xiàn)知識的優(yōu)化重組[32]。構(gòu)建知識管理系統(tǒng)可以促進知識的共享與傳播，為供應(yīng)鏈管理的實現(xiàn)提供保障。劉婷等指出核心企業(yè)知識管理系統(tǒng)的改善與完備有助于供應(yīng)鏈應(yīng)對各種需求的柔性能力培育，并從知識共享和知識創(chuàng)新的角度分析目前企業(yè)供應(yīng)鏈柔性存在的問題、成因和解決措施[33]。

(3)知識管理系統(tǒng)的應(yīng)用。國內(nèi)知識管理系統(tǒng)應(yīng)用研究主要關(guān)注知識管理系統(tǒng)在企業(yè)、高校、圖書館、政府中的應(yīng)用。其中，企業(yè)和高校是國內(nèi)外知識管理系統(tǒng)應(yīng)用研究共同關(guān)注的領(lǐng)域。在企業(yè)應(yīng)用方面，研究集中在對企業(yè)的一般性研究和大型企業(yè)中的應(yīng)用，對中小企業(yè)的知識管理系統(tǒng)應(yīng)用情況仍沒有充分研究。劉超隆等以鄭州小微型汽修企業(yè)為例，探索小微型企業(yè)知識管理系統(tǒng)構(gòu)建的可行性[34]。高校是知識密集型組織[35]，高校知識管理系統(tǒng)應(yīng)用研究主要分為兩個方向，一是針對科研團隊[36]、學(xué)生[37]等的知識管理系統(tǒng)，二是高校圖書館。與國外相比，圖書館知識管理系統(tǒng)應(yīng)用在國內(nèi)研究中受到的關(guān)注更多。劉小鋒以大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館工作實踐跨組織邊界知識的自組織為切入點探討圖書館中的隱性知識轉(zhuǎn)移，認(rèn)為大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館組織邊界的變化促使圖書館的跨邊界知識轉(zhuǎn)移，并據(jù)此構(gòu)建了一個跨組織邊界的知識轉(zhuǎn)移實施的管理框架[38]。

2 國內(nèi)外知識管理系統(tǒng)研究對比

2.1 主要研究領(lǐng)域?qū)Ρ?/h3>

從知識管理系統(tǒng)的主要研究領(lǐng)域看，近10年國內(nèi)外知識管理系統(tǒng)研究均涉及社會科學(xué)領(lǐng)域和應(yīng)用科學(xué)領(lǐng)域，計算機科學(xué)、商業(yè)管理和工業(yè)工程是國內(nèi)外知識管理系統(tǒng)共同的主要研究領(lǐng)域。這說明知識管理系統(tǒng)的研究需要計算機技術(shù)的支持，主要應(yīng)用在工商管理中，并且有著廣泛的應(yīng)用范圍。圖書情報領(lǐng)域?qū)χR管理系統(tǒng)的研究也十分活躍，這與圖書情報領(lǐng)域逐漸認(rèn)識到知識是信息管理學(xué)的主要研究對象，研究內(nèi)容從信息化轉(zhuǎn)向知識化有關(guān)。從研究領(lǐng)域的分布情況來看，國外知識管理系統(tǒng)研究更強調(diào)技術(shù)實現(xiàn)，已經(jīng)將知識管理系統(tǒng)應(yīng)用到各個領(lǐng)域，其中還包括材料科學(xué)、生態(tài)環(huán)境科學(xué)等交叉學(xué)科前沿；而國內(nèi)的研究更多地停留在社會科學(xué)領(lǐng)域，在其他領(lǐng)域的滲透程度有限，對知識管理系統(tǒng)的應(yīng)用也主要體現(xiàn)在經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)和較傳統(tǒng)的工程學(xué)領(lǐng)域。

2.2 研究熱點對比

從研究熱點看，知識管理系統(tǒng)的模型構(gòu)建、知識管理系統(tǒng)信息技術(shù)研究和知識管理系統(tǒng)的應(yīng)用是近10年國內(nèi)外知識管理系統(tǒng)共同的研究熱點。在信息技術(shù)研究方面，本體、語義網(wǎng)、web 2.0、多Agent 技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計算是國內(nèi)外共同關(guān)注的幾類技術(shù)。國外文獻還嘗試將人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到知識管理系統(tǒng)，而國內(nèi)對人工智能技術(shù)在知識管理系統(tǒng)中的運用關(guān)注不足。國外知識管理系統(tǒng)信息技術(shù)研究已經(jīng)將知識管理系統(tǒng)的技術(shù)特性和管理特性聯(lián)系起來，考慮信息技術(shù)對用戶使用行為的影響，采用任務(wù)技術(shù)適配模型和技術(shù)接受模型等模型對知識管理系統(tǒng)的使用進行研究，而國內(nèi)研究止步于信息技術(shù)在知識管理系統(tǒng)中的實現(xiàn)。在應(yīng)用研究方面，企業(yè)和高校是國內(nèi)外研究共同關(guān)注的領(lǐng)域，但國外企業(yè)應(yīng)用研究向中小企業(yè)深入，國內(nèi)企業(yè)知識管理系統(tǒng)研究則集中在對企業(yè)的一般性研究和大型企業(yè)中的應(yīng)用；圖書館領(lǐng)域的知識管理系統(tǒng)研究在國內(nèi)比較活躍，是國內(nèi)研究熱點。此外，關(guān)于知識管理系統(tǒng)的評價研究在國內(nèi)的關(guān)注度不高，還沒有形成對應(yīng)的研究熱點。

2.3 研究方法對比

從研究方法看，近10年國外文獻更傾向于實證研究，采用的研究方法有案例研究法、行動研究法等。國內(nèi)主要使用定性描述方法進行理論層面的分析，實證研究仍然不足，知識管理系統(tǒng)的理論與實踐存在脫節(jié)問題。國內(nèi)采用案例研究法的文獻較少，而近年受到國外學(xué)者青睞的行動研究法尚未在國內(nèi)得到運用。

3 結(jié)論與展望

本文借助知識圖譜對近10年國內(nèi)外知識管理系統(tǒng)的總體發(fā)展趨勢、主要研究領(lǐng)域和研究熱點進行比較分析，得出的主要結(jié)論如下：第一，近10年國內(nèi)外知識管理系統(tǒng)研究發(fā)文量均呈現(xiàn)下降趨勢，意味著經(jīng)過多年來的發(fā)展知識管理系統(tǒng)研究已經(jīng)逐漸趨于成熟，而國內(nèi)發(fā)文量的下降或許還表明國內(nèi)知識管理系統(tǒng)研究遭遇瓶頸，亟待新的研究方法和研究思路的出現(xiàn)。第二，知識管理系統(tǒng)的研究需要計算機技術(shù)的支持，主要集中在工商管理中，并且應(yīng)用廣泛，但國內(nèi)外研究在廣度上仍存在一定差距。第三，國外的研究熱點主要有知識管理系統(tǒng)模型、知識管理系統(tǒng)信息技術(shù)、知識管理系統(tǒng)應(yīng)用和知識管理系統(tǒng)的評價這4個領(lǐng)域，國內(nèi)的研究熱點可以總結(jié)為基于信息技術(shù)的知識管理系統(tǒng)研究、基于供應(yīng)鏈的知識管理模型構(gòu)建和知識管理系統(tǒng)的應(yīng)用這3個方面，研究熱點既有共性又有特性。第四，國外知識管理系統(tǒng)研究更多地采用實證研究的方法，而國內(nèi)研究多是定性的理論分析，與實踐的聯(lián)系不足。

根據(jù)分析結(jié)果，本文提出我國知識管理系統(tǒng)未來的研究方向：首先，拓寬知識管理系統(tǒng)研究的廣度，將知識管理系統(tǒng)應(yīng)用到更多的領(lǐng)域中；其次，挖掘知識管理系統(tǒng)研究的深度，加強實證研究，平衡好技術(shù)與管理、理論與實踐之間的關(guān)系；最后，開展知識管理系統(tǒng)的評價研究，構(gòu)建知識管理系統(tǒng)的評價指標(biāo)體系。