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        增強型地?zé)嵯到y(tǒng)熱流固耦合過程數(shù)值模擬研究

        2020-01-08 05:52:10欣,李
        水利與建筑工程學(xué)報 2019年6期
        關(guān)鍵詞:生產(chǎn)井流體孔隙

        許 欣,李 宏

        (大連理工大學(xué) 海岸和近海工程國家重點實驗室,遼寧 大連 116024)

        地?zé)崮茏鳛橐环N清潔、可再生能源,越來越受到各國政府的重視[1]。傳統(tǒng)的增強型地?zé)嵯到y(tǒng)是一種基于石油鉆井技術(shù)的地?zé)衢_采方法,技術(shù)的關(guān)鍵是通過水力壓裂技術(shù)在鉆孔的底部巖層中產(chǎn)生貫通裂紋。1973年,美國國家實驗室和能源部在Fenton Hill開始了干熱巖發(fā)電技術(shù)試驗,井深3 000 m,利用花崗巖內(nèi)的裂縫連接兩口井,但正是由于這些裂縫的存在,注入水的回收率大大降低,嚴重影響水和熱的回收和抽取[2]。Gringarten等[3]提出了一種從斷裂熱干巖石中提取熱量的理論。冷水通過每個裂縫的底部進入,熱通過水流從干熱巖傳遞到裂縫巖體。這一數(shù)學(xué)模型可以大大提高干熱巖地?zé)嵯到y(tǒng)的經(jīng)濟利用率。

        在許多地?zé)崽镏?,有證據(jù)表明注入的流體可能會沿著“裂縫”這一優(yōu)先流動路徑快速遷移,且也有大量現(xiàn)場證據(jù)表明,在裂縫性儲層中,注入井的水可以快速地遷移到生產(chǎn)井[4-7]。Shaw建立了多井系統(tǒng)中干熱巖水流吸熱的數(shù)學(xué)模型,研究了多井系統(tǒng)的井距和井徑尺寸,對于地?zé)醿拥臒岵尚实挠绊慬8]。不僅如此生產(chǎn)井和注入井的位置同樣會對人工地?zé)醿拥牟蔁岢潭纫约靶十a(chǎn)生影響。

        以上研究可以看出,地?zé)醿拥拈_發(fā)具有“埋藏深、工程難、投資大”的難點,由于基于鉆井技術(shù)的增強型地?zé)崮P?EGS-D)難以建立大規(guī)模穩(wěn)定蓄熱,水流量小,易造成污染等缺點,Tang等[9]提出了一種基于開挖技術(shù)的增強型地?zé)崮P?EGS-E)開發(fā)干熱巖。它可以在一定程度上克服水力壓裂技術(shù)的弊端,避免大高程抽水二次耗能,結(jié)合深部礦產(chǎn)資源開采開發(fā)深地?zé)幔岣呔C合經(jīng)濟效率。本文以EGS-E中鉆爆致裂區(qū)為研究對象,連接并順序執(zhí)行兩個計算機程序TOUGH2和FLAC3D,然后用一維固結(jié)問題的解析解驗證耦合程序的正確性,最后將程序應(yīng)用于厚度、孔隙度和滲透率接近均勻的多孔介質(zhì)理想儲層模型,模擬人工地?zé)醿幼⒉删辛黧w的快速運移及注水井和產(chǎn)能井的位置變化對模型"熱掃掠"范圍的影響。

        1 TOUGH2和FLAC3D 力學(xué)耦合水熱模型程序流程

        1.1 水熱過程數(shù)學(xué)模型

        TOUGH2的控制方程除了考慮巖體變形過程中孔隙度和滲透率的變化,還考慮了孔隙壓力和流體溫度對變形的影響。流動和熱對流的一般控制方程是[10]:

        (1)

        其中,Mκ是模型單元中每單位體積的質(zhì)量或能量;Fκ是質(zhì)量或者能量通量;qκ是控制單元中源/匯項。

        對于多相流體的流動有:

        Mw=φ(SlρlXwl+SgρgXwg)

        (2)

        Fw=Xwlρlul+Xwgρgug

        (3)

        其中,Mw是水的質(zhì)量;φ是孔隙率;S是飽和度;ρ是密度;X是質(zhì)量分數(shù);u是達西滲流中的速度;下標w是水;l代表液相; g代表氣相。

        對于熱對流的傳導(dǎo)過程:

        Mh=φ(SlρlUl+SgρgUg)+(1-φ)ρsUs

        (4)

        (5)

        式中:Mh是總熱量;U是內(nèi)部能量;λ是導(dǎo)熱系數(shù);T是溫度。下標h是熱焓;s代表固相。

        1.2 力學(xué)過程數(shù)學(xué)模型

        FLAC3D是由Itasca公司開發(fā)的商業(yè)軟件,可以對土壤、巖石和其他材料進行熱流固耦合分析。 FLAC3D的力學(xué)模塊中的控制方程是[11]:

        (6)

        其中,ρm是巖體的平均密度;v是指定系統(tǒng)的速度。在一個時間步長內(nèi)的應(yīng)力應(yīng)變關(guān)系可寫為:

        (7)

        FLAC3D以節(jié)點為計算對象,力和質(zhì)量全都集中在節(jié)點上,然后通過運動方程使用時域有限差分法[12]和混合離散法[13]求解。節(jié)點運動方程可表示如下:

        (8)

        (9)

        在FLAC3D中,為了確保精度和穩(wěn)定性,通常在運動方程和應(yīng)力應(yīng)變本構(gòu)方程之間設(shè)置足夠小的迭代步。在每個時間步長內(nèi),首先根據(jù)初始速度和力進行運動方程的計算,并且將計算的節(jié)點速度代入到方程(9)中以獲得新的應(yīng)力和應(yīng)變速率。

        1.3 TOUGH2和FLAC3D的耦合

        TOUGH2能夠?qū)崿F(xiàn)流體的流動和熱量的傳輸,而不能反映變形與孔隙度和滲透率之間的關(guān)系,所以本文建立連接的TOUGH-FLAC3D模擬器來進行熱流固耦合的計算。當連接兩個代碼時,耦合方程不能同時被求解,而是順序求解。本研究通過連接外部耦合模塊,實現(xiàn)兩個代碼的順序執(zhí)行,并在實驗室估計的經(jīng)驗函數(shù)上,對各物理場的參數(shù)校準,采用數(shù)學(xué)插值方法實現(xiàn)相互轉(zhuǎn)化。耦合函數(shù)通過連接兩個代碼,實現(xiàn)了最重要的耦合,包括巖石變形對孔隙度和滲透率的影響,以及孔隙壓力和溫度對巖石變形的影響。

        在TOUGH2中,網(wǎng)格坐標由單元的中心點定義。元素大小由相鄰單元格的中心點到連接平面的距離確定,而FLAC3D中的網(wǎng)格坐標由角點坐標來定義。由于TOUGH2和FLAC3D分別是以單元中心點和節(jié)點為計算單位的,為了實現(xiàn)TOUGH2和FLAC3D的耦合計算,需要通過插值對主要變量進行由單元到單元節(jié)點轉(zhuǎn)換。耦合流程如圖1所示,可歸為以下四步:(1)在TOUGH2中進行多相滲流計算;(2)將單元中心點的溫度和孔隙壓力通過插值的方法傳至節(jié)點;(3)在FLAC3D中設(shè)置集合收斂和偏差,進行應(yīng)力應(yīng)變分析;(4)用得到的平均應(yīng)力修正孔隙度和滲透率。然后將得到的新的孔隙度和新的滲透率放在TOUGH2的輸入文件中進行多相滲流計算,循環(huán)直至到達指定時間。

        2 一維固結(jié)沉降模型解析解和數(shù)值解對比

        為了驗證 TOUGH2-FLAC3D程序的準確性,本文選取存在解析解的Terzaghi一維固結(jié)沉降問題進行驗證。該模型描述了地面施加載荷后土體排水固結(jié)過程(見圖2),究其本質(zhì)為滲流與力的耦合。固結(jié)模型的具體參數(shù)如表1所示。

        圖1 一維固結(jié)沉降的彈簧活塞模型[14]

        表1 一維固結(jié)沉降參數(shù)設(shè)置

        2.1 太沙基單向固結(jié)微分方程及其解析解

        太沙基單向固結(jié)微分方程可表示為如下形式:

        (10)

        其中,Cv稱為土的固結(jié)系數(shù),cm2/s,其值為:

        (11)

        上述固結(jié)微分方程表示了超靜孔隙水壓力u與位置z及時間t的關(guān)系,然后根據(jù)土層滲流固結(jié)的起始條件與邊界條件,求出其解析解,當附加應(yīng)力P沿土層均勻分布時孔隙水壓力u(z,t)的解答如下:

        (12)

        其中,m為奇正整數(shù)(1,3,5,……);

        (13)

        其中,Es=κ(1+v)/[3(1-v)]為壓縮模量。

        2.2 結(jié)果分析

        圖2(a)為在t=25 s、409 s、1 638 s、6 553 s和26 214 s時,孔隙壓力隨深度變化的分布。

        在外荷載P的作用下,隨著固結(jié)時間的增大,土中孔隙水逐漸排出,超靜孔隙水壓力逐步消散,土骨架的有效應(yīng)力逐步增大,直至超靜孔隙水壓力為0,水完全排出。在固結(jié)過程中,隨著孔隙水的排出,土體產(chǎn)生壓縮,使得土體更加密實,強度也逐漸增大。

        從圖2可以看出,隨著時間的推移,孔隙水被排出,土體產(chǎn)生壓縮;頂部單元的豎向位移隨著孔隙水的排出逐漸增大,在孔隙水全部排出之后,豎向位移逐漸趨于穩(wěn)定。圖2(a)通過對數(shù)值解與解析解進行對比,發(fā)現(xiàn)整體趨勢基本一致,誤差較小,這個誤差可能由模型網(wǎng)格稀疏以及滲流和力學(xué)計算過程中數(shù)據(jù)插值誤差引起的;圖2(b)為模型頂部單元的位移與太沙基一維固結(jié)問題的解析解對比分析,可以看出,TOUGH2和FLAC3D對一維固結(jié)問題模擬的數(shù)值模擬結(jié)果,與其解析解比較基本吻合,印證了上述力學(xué)水熱耦合程序的準確性。

        圖2 一維固結(jié)沉降解析解和TOUGH2-FLAC3D數(shù)值解對比結(jié)果

        3 人工地?zé)醿拥哪M

        3.1 模型建立

        以EGS-D難以建立大規(guī)模穩(wěn)定蓄熱,水流量小,易造成污染等缺點,唐春安等人提出了一種新的EGS-E開發(fā)深部干熱巖儲層:該方法主要由豎井、上下水管道、換熱池、冷- 熱水流通道和爆破致裂區(qū)組成(如圖3所示)。其工作原理:通過開鑿豎井、換熱池、橫巷,形成地下空間。在橫巷中實施鑿巖爆破致裂,形成水-巖換熱接觸面積。地下空間施工完成后,一次性注水,并通過爆破致裂區(qū)換熱,形成高溫高壓地下熱湖。

        圖3 基于開挖技術(shù)的增強型地?zé)嵯到y(tǒng)(EGS-E)[15]

        以1 km3的花崗巖儲層地?zé)崮荛_發(fā)為例,以崩落區(qū)的十分之一為目標儲層,此工程結(jié)構(gòu)包含25個分支“熱湖”構(gòu)件,則每個熱儲的容積為0.04 m3,若硐室崩落長1 m,則正方形截面邊長為200 m,模擬該平面問題。假設(shè)此200 m2的截面內(nèi),絕大部分是崩落的巖體,孔隙度為2%。人工地?zé)醿幽P鸵圆豢蓾B透巖石的半無限半空間為界,整個初始溫度為300℃。在100℃溫度下的水以4 kg/s的恒定速率注入儲層的一側(cè),而另一側(cè)則在特定的井筒壓力下進行生產(chǎn),供熱產(chǎn)能。在表2中給出了人工地?zé)醿幼⒉赡P蛦栴}的參數(shù),并且低溫水由左側(cè)點I處注入,在右側(cè)點P處產(chǎn)能,模型的詳細信息如圖4所示。

        圖4 人工地?zé)醿幼⒉赡P褪疽鈭D

        表2 人工地?zé)醿訁?shù)設(shè)置

        3.2 優(yōu)先流動路徑分析

        在經(jīng)過37個時間步后達到規(guī)定的最大時間1.577 88×108s,此時生產(chǎn)速度為4.991 4 kg/s,熱焓為872.461 kJ/kg; 生產(chǎn)元件的溫度為204.73℃。用軟件Tec plot 360對模擬結(jié)果進行整理,如圖5所示為人工地?zé)醿幽P驮?.5 a、9 a、10 a、13 a、13.6 a和16 a的溫度分布云圖。

        圖5 不同時刻人工地?zé)醿訙囟确植荚茍D(℃)

        從圖5中我們可以看出,在模型左側(cè)用100 ℃的水以7.5 kg/s的速率注入后,且在右側(cè)以7.5 kg/s的速率抽取。在1.5 a時,在注入井周圍由于低溫水的注入,巖體與流體之間產(chǎn)生強烈的熱交換,此時生產(chǎn)井周圍單元的溫度急劇下降;在產(chǎn)能井周圍,由于液體被抽離,即溫度也會有一定程度的下降。隨著生產(chǎn)井模擬時間的增大,整個模型的溫度逐漸下降。注入模型的流體沿注入井和生產(chǎn)井之間的優(yōu)先流動路徑運移,在換熱效率足夠高的情況下,巖石與流體之間的換熱效果最好,即在這個連線上的溫度梯度變化最快。在9 a之后,模型注入井周圍的溫度都散落在注入流體的溫度附近,由于生產(chǎn)井中抽出流體的溫度在下降,因此,模型的產(chǎn)熱效率逐漸的下降。

        由生產(chǎn)的流體溫度隨時間變化的關(guān)系曲線(見圖6),可以看到隨著抽取時間的增大,生產(chǎn)井單元的溫度在逐漸下降,產(chǎn)生流體的溫度變化的斜率也在逐漸減小,最后趨于恒定,說明隨著時間的增大,模型中的熱量被逐漸抽離,且整個人工地?zé)醿赢a(chǎn)熱的效率在逐漸下降。

        圖6 生產(chǎn)的流體溫度隨時間變化的關(guān)系

        3.3 井位置變化對產(chǎn)能的影響

        影響人工地?zé)醿娱_發(fā)的效率除了儲層的滲透率、孔隙度、注入井中流體的速率和溫度、以及產(chǎn)能井抽取流體的速率和井底壓力外,注入井和產(chǎn)能井的位置也會在很大程度上對其產(chǎn)生影響。為此,本小節(jié)通過對同一理想的人工地?zé)醿幽P?,僅改變注入井和生產(chǎn)井的位置來探究其對人工地?zé)醿赢a(chǎn)熱的效能的影響。通過改變注入井和生產(chǎn)井的位置,如圖7所示,對稱布置的①、②和③處,分別在左側(cè)設(shè)置注入井,在右側(cè)設(shè)置產(chǎn)能井。

        圖7 井位置分布

        圖8顯示了注入井和生產(chǎn)井分別布置于①、②和③處時,人工地?zé)醿釉?3.6 a時的溫度云圖。從圖可以看出,未設(shè)置井的兩角的區(qū)域面積(圖中標注),隨著注入井和生產(chǎn)井在相對位置距離的變近在逐漸的增大,即在注入的流體在沿優(yōu)先流動路徑遷移時,掃掠過的面積在逐漸減?。浑S著注入井和生產(chǎn)井在相對位置距離的變近,各模型中產(chǎn)能井單元溫度的變化在逐漸的增大;此外,在同樣時間刻度,按對角布置井的位置,儲層的熱抽取更快。結(jié)果表明,按對角布置井的位置可以將儲層的熱在最大程度上且最快的時間內(nèi)產(chǎn)出。

        圖8 在13.6 a不同模型的溫度云圖(℃)

        4 結(jié) 論

        本文在TOUGH2軟件框架的基礎(chǔ)上,引入了FLAC3D的應(yīng)力應(yīng)變分析,結(jié)合TOUGH2共同建立通用的三維力學(xué)水熱耦合模型,并用解析解驗證程序的耦合功能的準確性,得出結(jié)論如下:

        (1) 建立人工地?zé)醿幼⒉赡P?,驗證了人工地?zé)醿又辛黧w由注入井到生產(chǎn)井這一“優(yōu)先流動路徑”的快速遷移,與現(xiàn)場地?zé)崽镒C據(jù)相吻合[4-7]。同時也詳細監(jiān)測了在非等溫注入下的生產(chǎn)溫度隨時間的變化曲線。

        (2) 通過改變注入井和生產(chǎn)井的位置,研究了人工地?zé)醿幼⒉赡P碗S井位置的變化所引起采熱效率的不同,得出井沿對角這一布置方式,注入流體在優(yōu)先流動路徑下掃掠的面積最大,即儲層的生產(chǎn)效率高,開發(fā)也較為完全。

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