張雪婷

一、研究背景及方法

當(dāng)媒體處于大數(shù)據(jù)的語(yǔ)境之下，數(shù)字技術(shù)全面滲透至新聞傳播領(lǐng)域，作為媒體轉(zhuǎn)型的抓手和新聞生產(chǎn)革新的入口[1]，數(shù)據(jù)新聞應(yīng)運(yùn)而生。從數(shù)據(jù)與財(cái)經(jīng)新聞的關(guān)系來(lái)看，傳統(tǒng)財(cái)經(jīng)新聞高度依賴數(shù)據(jù)，財(cái)經(jīng)新聞的數(shù)據(jù)屬性讓其與數(shù)據(jù)新聞的部分生產(chǎn)流程彼此連貫溝通，對(duì)數(shù)據(jù)的有效處理能夠?qū)崿F(xiàn)財(cái)經(jīng)新聞和數(shù)據(jù)新聞的對(duì)接。

彭博社作為國(guó)外最大的財(cái)經(jīng)資訊公司和金融信息服務(wù)供應(yīng)商，與我國(guó)財(cái)經(jīng)新聞及資訊服務(wù)的全媒體集團(tuán)財(cái)新傳媒定位相當(dāng)，皆專注于財(cái)經(jīng)新聞，都開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)新聞可視化欄目，在定位、媒體地位和屬性上有一定關(guān)聯(lián)和可比性。

本文選擇中國(guó)財(cái)新網(wǎng)和美國(guó)彭博社兩國(guó)具有代表性的財(cái)經(jīng)媒體彭博社為調(diào)查對(duì)象，對(duì)2019年2月1日至2019年4月12日期間，兩個(gè)財(cái)經(jīng)媒體平臺(tái)在其欄目下發(fā)布的所有數(shù)據(jù)新聞為樣本，采用定量和內(nèi)容分析方法進(jìn)行比對(duì)。

二、生產(chǎn)環(huán)節(jié)對(duì)比

（一）生產(chǎn)總量和效率

圖2-1 財(cái)新與彭博數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)總量

統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，財(cái)新71天共發(fā)布36篇數(shù)據(jù)新聞，單位時(shí)間生產(chǎn)量為0.51篇/天；彭博71天共發(fā)布33篇數(shù)據(jù)新聞，單位時(shí)間生產(chǎn)量為0.46篇/天?？梢钥闯鲐?cái)新在生產(chǎn)總量和效率上稍微高出彭博，數(shù)據(jù)新聞實(shí)踐略顯積極。

（二）團(tuán)隊(duì)人數(shù)分布

根據(jù)統(tǒng)計(jì)，財(cái)新36篇作品中參與制作的總?cè)舜芜_(dá)107人，平均每篇新聞團(tuán)隊(duì)成員數(shù)量為2.97人；彭博33篇作品中參與制作的總?cè)舜芜_(dá)129人，平均每篇新聞團(tuán)隊(duì)成員數(shù)量為3.91人。財(cái)新2人團(tuán)隊(duì)完成一篇數(shù)據(jù)新聞報(bào)道的比重最大，占47.22%；3人以上團(tuán)隊(duì)占30.56%。彭博3人以上團(tuán)隊(duì)完成一篇數(shù)據(jù)新聞報(bào)道的比重最大，占48.48%；3人以下團(tuán)隊(duì)只占15.15%?？梢?jiàn)，財(cái)新團(tuán)隊(duì)成員更穩(wěn)定，趨向于2人合作。彭博團(tuán)隊(duì)成員更加多樣化，3人及3人以上的協(xié)同作業(yè)是常態(tài)。

圖2-2 財(cái)新與彭博數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì)人數(shù)分布

表2-1：財(cái)新與彭博數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì)總?cè)藬?shù)及平均人數(shù)

（三）人員職能分布

圖2-3 財(cái)新與彭博數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)總量

財(cái)新在記者人數(shù)上的分配明顯多于彭博，而彭博的數(shù)據(jù)技術(shù)人員的數(shù)量多于財(cái)新。兩者在設(shè)計(jì)上人數(shù)相當(dāng)。財(cái)新的“數(shù)字說(shuō)”很少標(biāo)注“編輯”，彭博的人員分工標(biāo)注不明的情況也較多。

國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)新聞平臺(tái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于團(tuán)隊(duì)人員的協(xié)同合作和自身角色職能的專業(yè)化程度。彭博在完成一篇數(shù)據(jù)新聞的過(guò)程中更加傾向聚合眾人之力，在人員結(jié)構(gòu)上也更為完整，深耕某一細(xì)分報(bào)道方向的記者（譬如汽車行業(yè)、銀行等等）、圖表設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理或技術(shù)人員、編輯通常構(gòu)成了彭博完成一篇數(shù)據(jù)新聞的團(tuán)隊(duì)。不足的是彭博并沒(méi)有明確標(biāo)出每一篇報(bào)道人員分工情況，只給出了部分參與制作者的名字及其Twitter超鏈接，需要從社交網(wǎng)站上的名片去推斷其身份。反觀財(cái)新，一名記者加上一名設(shè)計(jì)人員通常是標(biāo)配，數(shù)據(jù)處理和技術(shù)人員略顯不足。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源及處理對(duì)比

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源個(gè)數(shù)

數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)量反映了媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)水平和數(shù)據(jù)挖掘能力，也映射了不同國(guó)家數(shù)據(jù)開(kāi)放浪潮的進(jìn)展程度，是一篇數(shù)據(jù)新聞中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化剖析、解碼的前提。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，財(cái)新單篇新聞數(shù)據(jù)來(lái)源個(gè)數(shù)集中于1-3個(gè)，只有1個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源的比例占到了41.7%，；而彭博的數(shù)據(jù)來(lái)源個(gè)數(shù)則更加多樣，彭博單篇數(shù)據(jù)新聞來(lái)源個(gè)數(shù)最多的也是1個(gè)，占到36.4%，但是5個(gè)以上的數(shù)量來(lái)源占比也高達(dá)了21.2%，比財(cái)新多出18.4%。

圖3-1 財(cái)新與彭博數(shù)據(jù)新聞數(shù)據(jù)來(lái)源個(gè)數(shù)

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源類型

本文根據(jù)財(cái)新和彭博數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的實(shí)際情況，將數(shù)據(jù)來(lái)源類型分為政府、非政府、自采、其他媒體、在線挖掘和來(lái)源不明六類。其中政府渠道不僅包括本國(guó)政府下設(shè)機(jī)關(guān)部門等公開(kāi)發(fā)布的數(shù)據(jù)，也包括聯(lián)合國(guó)專門機(jī)構(gòu)和國(guó)際各種政府間機(jī)構(gòu)等發(fā)布的數(shù)據(jù)。非政府渠道則具體包含各類企業(yè)公司、專業(yè)調(diào)研機(jī)構(gòu)、NGO（非政府組織）等提供的數(shù)據(jù)。自采與其他媒體的區(qū)別在于媒體自身作為主導(dǎo)通過(guò)眾籌或采訪等方式自主調(diào)查的一手?jǐn)?shù)據(jù)。在線挖掘是指通過(guò)對(duì)社交媒體、搜索引擎進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘。未標(biāo)注數(shù)據(jù)或只標(biāo)注“公開(kāi)資料”，無(wú)法追溯數(shù)據(jù)的確切來(lái)源都?xì)w為“來(lái)源不明”的情況。

統(tǒng)計(jì)可得，財(cái)新對(duì)于非政府渠道數(shù)據(jù)的采用比例最高，占到38.8%，其次是政府渠道，且引用的其他媒體數(shù)據(jù)的占比也要明顯高出彭博；相對(duì)應(yīng)地，彭博自采獲得的一手資料使用頻率高于財(cái)新，而且還涉及到了在線挖掘的方式，并無(wú)來(lái)源不明的情況。財(cái)新對(duì)于在線挖掘的運(yùn)用尚處空白，且來(lái)源不明的數(shù)據(jù)占到7.5%。

圖3-2 財(cái)新與彭博數(shù)據(jù)新聞數(shù)據(jù)來(lái)源類型

可以看出，國(guó)外媒體獲取信息的途徑更豐富，政府部門公開(kāi)數(shù)據(jù)，社會(huì)組織，學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)，市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)發(fā)表的報(bào)告，用戶自主生成的內(nèi)容[2]等都構(gòu)成了多樣化的數(shù)據(jù)渠道。

中國(guó)的數(shù)據(jù)或信息的來(lái)源渠道較狹窄，主要有政府公開(kāi)的信息，但也僅限于宏觀層面的概貌，以及媒體報(bào)道中的小型數(shù)據(jù)，盡管還有社會(huì)組織的調(diào)查報(bào)告，但樣本量較小，缺乏詳實(shí)的數(shù)據(jù)。另外數(shù)據(jù)來(lái)源還存在來(lái)源標(biāo)注較為籠統(tǒng)、模糊不清的問(wèn)題。

（三）數(shù)據(jù)處理方式

將財(cái)新和彭博對(duì)于數(shù)據(jù)的處理方式按照層次由低到高劃分為四類。第一類是沒(méi)有進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，指的是將得到的數(shù)據(jù)資料原封不動(dòng)地呈現(xiàn)，沒(méi)有數(shù)據(jù)分析這一過(guò)程，僅僅是進(jìn)行了可視化處理。第二類是簡(jiǎn)單的計(jì)算，指的是圍繞選題把收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行頻數(shù)、百分比、均值等簡(jiǎn)單的計(jì)算，處于統(tǒng)計(jì)學(xué)中初級(jí)的描述統(tǒng)計(jì)層面。第三類是多樣化的描述與統(tǒng)計(jì)，運(yùn)用到了更深層次的數(shù)據(jù)分析原理和技術(shù)，揭示出數(shù)據(jù)之間隱含的聯(lián)系和變化，甚至進(jìn)行因果關(guān)系以及預(yù)測(cè)性質(zhì)的邏輯推理。第四類是大數(shù)據(jù)探索，指的是結(jié)合當(dāng)下大數(shù)據(jù)挖掘、深度算法分析、云計(jì)算等技術(shù)，找到互聯(lián)網(wǎng)上存儲(chǔ)的龐雜數(shù)據(jù)之間的規(guī)律和新聞價(jià)值。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)，在數(shù)據(jù)處理方式上，彭博對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析更為深入，多樣化的描述統(tǒng)計(jì)占比最高，達(dá)51.5%，超過(guò)半數(shù)，也不乏對(duì)大數(shù)據(jù)探索的嘗試。財(cái)新絕大多數(shù)是對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單描述和可視化，而鮮少挖掘數(shù)據(jù)背后深層次的意義，無(wú)數(shù)據(jù)處理的比例也較高，占到了27.8%。

圖3-3 財(cái)新與彭博數(shù)據(jù)新聞數(shù)據(jù)處理方式

從調(diào)查數(shù)據(jù)中，可以看到當(dāng)下以財(cái)新網(wǎng)為代表的財(cái)經(jīng)類數(shù)據(jù)新聞對(duì)于數(shù)據(jù)分析處理投入的人才和重視程度都還有所欠缺，財(cái)經(jīng)類媒體處理的新聞數(shù)據(jù)往往更為專業(yè)而復(fù)雜，有時(shí)需經(jīng)過(guò)從內(nèi)部編碼到解碼的過(guò)程，助力讀者了解事物的全貌或復(fù)雜關(guān)系。但數(shù)據(jù)化的敘事方式和呈現(xiàn)架構(gòu)要服務(wù)于財(cái)經(jīng)新聞的報(bào)道原則，數(shù)據(jù)新聞中的數(shù)據(jù)和算法只是驅(qū)動(dòng)器，過(guò)于重視數(shù)據(jù)價(jià)值而忽略新聞價(jià)值便是本末倒置了[3]。

四、文本內(nèi)容分析

（一）報(bào)道國(guó)別

圖4-1 財(cái)新與彭博數(shù)據(jù)新聞報(bào)道國(guó)別

根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，財(cái)新對(duì)于本國(guó)的報(bào)道超過(guò)半數(shù)，有25篇，占到69.4%；其次是全球視野的報(bào)道有8篇，占22.2%；最末是對(duì)其他國(guó)家的報(bào)道，僅有3篇，只占8.3%；沒(méi)有涉及國(guó)內(nèi)外對(duì)比的報(bào)道。彭博同財(cái)新一樣，對(duì)于本國(guó)的報(bào)道在數(shù)量上最多，但未超過(guò)半數(shù)，有15篇，占比45.5%；差異較大的是彭博對(duì)于其他國(guó)家的報(bào)道數(shù)量明顯多于財(cái)新，有11篇，占比33.3%；全球視野報(bào)道的比例相差無(wú)幾，國(guó)內(nèi)外對(duì)比的報(bào)道鮮少涉及，只有1篇。說(shuō)明財(cái)新的報(bào)道范圍更偏向國(guó)內(nèi)，以國(guó)內(nèi)新聞為主體，但也不乏對(duì)國(guó)外和全球動(dòng)態(tài)的關(guān)注；彭博放眼國(guó)際，格局更加開(kāi)闊，在兼顧本國(guó)報(bào)道同時(shí)，也注重國(guó)際視野。

（二）選題類型

對(duì)于選題類目的構(gòu)建，是根據(jù)對(duì)彭博和財(cái)新數(shù)據(jù)新聞的實(shí)際觀察，并結(jié)合國(guó)內(nèi)媒體業(yè)界主流的選題類型劃分為政治、經(jīng)濟(jì)、能源環(huán)境、災(zāi)難事故、社會(huì)、文化科教、醫(yī)療衛(wèi)生和其他共8類。

由表可得，基于財(cái)經(jīng)類媒體本位，財(cái)新和彭博的數(shù)據(jù)新聞選題都致力于經(jīng)濟(jì)類報(bào)道，分別占比52.8%和60.6%，彭博略高于財(cái)新。兩者其次關(guān)注的都是政治領(lǐng)域，對(duì)政治選題的重視程度具有一致性。在能源環(huán)境和社會(huì)議題上的重視程度也相當(dāng)。不同的是，財(cái)經(jīng)還對(duì)災(zāi)難事故、醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域也有所關(guān)注，彭博則未涉及。因此，財(cái)新在選題類型上更加多樣化，以政經(jīng)為主線，有向外延展之勢(shì)；而彭博集中于政治經(jīng)濟(jì)社會(huì)三大類，選題向廣義的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域靠攏。

圖4-2 財(cái)新與彭博數(shù)據(jù)新聞選題類型

彭博給予政治經(jīng)濟(jì)社會(huì)等更為宏大而嚴(yán)肅的議題更高的關(guān)注度，站在宏觀的新聞背景下灌注微觀的人文關(guān)懷。不僅反思本國(guó)國(guó)家機(jī)器在整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中的現(xiàn)象和問(wèn)題，如《需要：3732名女性來(lái)治理美國(guó)商界》《民主黨人如何向富人征稅》等報(bào)道展現(xiàn)了對(duì)社會(huì)公眾利益的高度關(guān)注，也有諸如《全球性別差距有多大？看你看哪個(gè)數(shù)字》《歐盟選舉：民粹主義達(dá)到頂峰了嗎？》等報(bào)道對(duì)其他國(guó)家乃至全球形勢(shì)進(jìn)行深入的觀察和剖析。對(duì)社會(huì)多維度的關(guān)照所獲取的數(shù)據(jù)成為彭博將公共利益具體化的支撐。

財(cái)新的選題將專業(yè)化與大眾化相結(jié)合。反映到財(cái)新作為一家媒體的議程設(shè)置上，財(cái)新的選題對(duì)于普通民眾而言更具接近性，緊隨時(shí)事熱點(diǎn)，致力于將選題切入口民生化。如《10美元能買多少面包？全球城市生活成本排行榜發(fā)布》《世界睡眠日：睡眠時(shí)間夠了，但你睡得好嗎？》《“吸貓擼狗”很費(fèi)錢 為什么入坑的人越來(lái)越多？》，標(biāo)題語(yǔ)言和敘事上都較彭博來(lái)說(shuō)更加“接地氣”，照拂到了范圍更廣的大眾媒介素養(yǎng)和專業(yè)知識(shí)水平。對(duì)于金融市場(chǎng)等專業(yè)化領(lǐng)域較強(qiáng)的報(bào)道，也利用到專有名詞和術(shù)語(yǔ)，通過(guò)分析、解讀數(shù)據(jù)給讀者提供參考，進(jìn)一步增強(qiáng)新聞的權(quán)威性和專業(yè)度。

（三）新聞功能

參考喻國(guó)明、陳力丹等學(xué)者對(duì)于數(shù)據(jù)新聞功能的研究，結(jié)合財(cái)新、彭博數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)實(shí)際，將新聞功能類目下分為盤點(diǎn)與整合統(tǒng)計(jì)、對(duì)比聯(lián)系新聞事實(shí)、梳理事件過(guò)程、說(shuō)明形勢(shì)與解讀觀點(diǎn)、預(yù)測(cè)這5種功能。由于一篇數(shù)據(jù)新聞可能有多重功能，因此采用多選的方式統(tǒng)計(jì)出彭博、財(cái)新每篇數(shù)據(jù)新聞最顯著的1-2種功能，得到的結(jié)果如圖所示。

圖4-3 財(cái)新與彭博數(shù)據(jù)新聞選題類型

可以看出兩家平臺(tái)都對(duì)數(shù)據(jù)新聞事件梳理、事實(shí)對(duì)比功能的涉及較少。財(cái)新數(shù)據(jù)新聞的盤點(diǎn)、整合統(tǒng)計(jì)功能最為常見(jiàn)，有23篇；其次是對(duì)形勢(shì)和觀點(diǎn)的解讀說(shuō)明，有9篇；但并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)新聞的預(yù)測(cè)功能。彭博的數(shù)據(jù)新聞在說(shuō)明形勢(shì)和解讀觀點(diǎn)上的功能占比最大，有19篇；另外值得一提的是，相較財(cái)新，彭博采用復(fù)雜算法和數(shù)據(jù)分析技術(shù)擬合出的圖表，更直觀、清晰和有效地揭示問(wèn)題，提供預(yù)見(jiàn)性、趨勢(shì)性的內(nèi)容總結(jié)。

數(shù)據(jù)新聞的信息功能一定程度上依賴于數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜程度，因此財(cái)新的數(shù)據(jù)新聞流于盤點(diǎn)整合這類淺層認(rèn)知的功能，對(duì)形勢(shì)觀點(diǎn)的說(shuō)明解讀還不深入，缺少預(yù)測(cè)功能。相對(duì)而言，彭博預(yù)測(cè)事物未來(lái)趨勢(shì)和走向的探索走在財(cái)新的前列。譬如彭博在《千禧一代將決定誰(shuí)管理印尼4萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)》報(bào)道中對(duì)印尼的選民年齡結(jié)構(gòu)、總統(tǒng)候選人在社交媒體上的粉絲數(shù)量、消費(fèi)階層的購(gòu)買力等多類變量進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)印尼千禧一代在投票選舉上對(duì)于印尼能否成為全球第四大經(jīng)濟(jì)體發(fā)揮的作用。

五、可視化交互對(duì)比

（一）可視化呈現(xiàn)

可視化呈現(xiàn)形式多樣，目前學(xué)界還沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)劃分，所以依照財(cái)新、彭博數(shù)據(jù)新聞的實(shí)際情況，將可視化歸納為以下四種常見(jiàn)的基本類型：全文字靜態(tài)是指全篇沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，沒(méi)有生成圖表，只是將數(shù)字穿插于文本之中；靜態(tài)信息圖僅以各式表格、圖表可視化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，但讀者處于被動(dòng)接受狀態(tài)；動(dòng)態(tài)信息圖是指圖表本身呈動(dòng)態(tài)，更加生動(dòng)形象，但仍是單向的呈現(xiàn)；動(dòng)態(tài)交互信息圖、H5、動(dòng)畫則是可視化技術(shù)更為高級(jí)的形式，多媒體融合使得內(nèi)容意涵的表達(dá)更為鮮活豐富，雙向互動(dòng)性質(zhì)則將信息選擇的自主權(quán)交還給用戶，真正實(shí)現(xiàn)了媒體與用戶的聯(lián)動(dòng)。

表5-1 財(cái)新與彭博數(shù)據(jù)新聞的可視化呈現(xiàn)

由表可得，雖然全文字靜態(tài)從嚴(yán)格意義上來(lái)說(shuō)不能稱其為數(shù)據(jù)新聞，但彭博和財(cái)新都還是存在此種情況，彭博數(shù)量略少。彭博和財(cái)新都是以靜態(tài)信息圖為主，但財(cái)新的比例更高，占到研究樣本的83.3%。動(dòng)態(tài)信息圖的呈現(xiàn)上彭博有5篇，財(cái)新為3篇。差異最大的在動(dòng)態(tài)交互信息圖、H5、動(dòng)畫的形式上，彭博有4篇使用了動(dòng)態(tài)交互信息圖，1篇使用了動(dòng)畫；財(cái)新在這類形式上則是空缺的。其次，在視覺(jué)設(shè)計(jì)上也表現(xiàn)出較大差異，彭博的信息圖表用色沉穩(wěn)低調(diào)，圖表美化也以簡(jiǎn)約規(guī)范為主；財(cái)新則偏好用飽和度較高、對(duì)比鮮明的色彩，并配以大量與報(bào)道主題相關(guān)的象形符號(hào)和圖形修飾圖表，有較強(qiáng)的視覺(jué)吸引力。

財(cái)新的數(shù)據(jù)新聞很大程度延續(xù)著平面編輯的樣式，即生產(chǎn)創(chuàng)作還聚焦于“一張圖帶你讀懂xx”思路，有利于新聞要素的鋪展，制作起來(lái)方便簡(jiǎn)單、節(jié)省成本，但只是對(duì)傳統(tǒng)新聞數(shù)字圖表的延伸。得益于數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)信息處理軟件的發(fā)展，以形象、互動(dòng)的可視化方式呈現(xiàn)新聞是數(shù)據(jù)新聞的獨(dú)特個(gè)性，并豐富了數(shù)據(jù)新聞的表現(xiàn)形式。但另一方面，可視化終究只是更好觸達(dá)、刺激用戶視覺(jué)通道的呈現(xiàn)工具，不能與數(shù)據(jù)新聞劃等號(hào)，所以也不應(yīng)拘泥于可視化[4]。

（二）數(shù)據(jù)圖表類型

統(tǒng)計(jì)財(cái)新、彭博單篇數(shù)據(jù)新聞不同類型圖表的個(gè)數(shù)，繪制出下圖?？傻?，財(cái)新制作一篇數(shù)據(jù)新聞運(yùn)用僅運(yùn)用到1種類型圖表的情況最多，有11篇（占30.6%），其次是運(yùn)用2種類型圖表，有7篇（占19.4%），沒(méi)有運(yùn)用圖表的數(shù)據(jù)新聞也有4篇（占11.1%）；彭博制作一篇數(shù)據(jù)新聞利用2種類型圖表的篇數(shù)最多，有15篇（占45.5%），其次是利用到3種類型圖表，有8篇（占24.2%），沒(méi)有運(yùn)用到圖表的數(shù)據(jù)新聞為1篇。

圖5-1 財(cái)新與彭博數(shù)據(jù)新聞單篇圖表類型個(gè)數(shù)

圖5-2 財(cái)新與彭博數(shù)據(jù)新聞的圖表種類使用頻次

如上圖所示，本調(diào)查還分別對(duì)財(cái)新、彭博使用頻次最高的前六類圖表進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)：二者相同之處在于都對(duì)柱狀圖、條形圖、時(shí)間軸有著較高的使用頻率，不同的是財(cái)新更青睞氣泡圖、環(huán)形圖和餅圖，彭博則對(duì)折線圖、列表和地圖的使用更為頻繁。

差異化存在的原因與數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)的區(qū)別和選題內(nèi)容傾向直接相關(guān)。對(duì)于圖表的選用并無(wú)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，但不可否認(rèn)的是圖表的運(yùn)用需建立在傳播者和用戶雙方共通的意義空間上，不僅要考慮與數(shù)據(jù)的適配性，還要站在用戶的認(rèn)知角度權(quán)衡圖表的使用率和易讀性。

（三）互動(dòng)方式

互動(dòng)是作為數(shù)據(jù)新聞成長(zhǎng)沃土的新媒體生而有之的規(guī)律和特性，也是數(shù)據(jù)新聞無(wú)法回避的生產(chǎn)路徑。對(duì)于互動(dòng)方式類目的構(gòu)建，參考2012年Webber & Rall分析美國(guó)三個(gè)新聞網(wǎng)站中的交互信息圖的研究，并結(jié)合當(dāng)下國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)新聞互動(dòng)狀況，將交互由低到高分為5個(gè)類別：無(wú)交互；低級(jí)交互：包括對(duì)象交互（點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)上的按鈕或圖案，出現(xiàn)文本、聲音、圖像等回應(yīng)）和線性交互（用戶在預(yù)設(shè)的框架下按照一定順序?yàn)g覽信息）；中級(jí)交互：等級(jí)交互（提供預(yù)先設(shè)定好的不同路徑選項(xiàng)，用戶可以選擇特定路徑來(lái)獲取信息）或超鏈接交互（用戶可點(diǎn)擊超鏈接轉(zhuǎn)入其他頁(yè)面）；高級(jí)交互：用戶能夠自行鍵入信息、自設(shè)內(nèi)容框架或操作組件對(duì)象完成特定目標(biāo)；游戲交互：具有強(qiáng)制性的和明確的參與規(guī)則、對(duì)用戶的使用情況進(jìn)行評(píng)估，或提供用戶間互動(dòng)和比較的機(jī)會(huì)[5]。

圖5-3 財(cái)新與彭博數(shù)據(jù)新聞互動(dòng)方式

根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，財(cái)新數(shù)據(jù)新聞中無(wú)交互的數(shù)量是最多的，有29篇（占80.6%），低級(jí)交互4篇，中級(jí)交互和高級(jí)交互一共不超過(guò)3篇，無(wú)游戲交互；彭博的數(shù)據(jù)新聞中也有9篇沒(méi)有交互功能（占27.3%），比例明顯低于財(cái)新，低級(jí)交互的形式是最多的，幾近半數(shù)，有16篇（占48.5%），中級(jí)交互和高級(jí)交互也分別比財(cái)新多出4篇和1篇，同樣無(wú)游戲交互。

六、結(jié)論與展望

雖然財(cái)新和彭博的數(shù)據(jù)新聞都有各自的特點(diǎn)和長(zhǎng)處，但總結(jié)上文所述財(cái)新與彭博數(shù)據(jù)新聞平臺(tái)的差異，我們可以看到，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)上財(cái)新缺少對(duì)計(jì)算機(jī)程序、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等技術(shù)人才的重視，生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化；在數(shù)據(jù)來(lái)源及處理方面，相對(duì)而言，財(cái)經(jīng)專業(yè)媒體數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)水平和數(shù)據(jù)挖掘能力都還有所欠缺；在文本內(nèi)容方面，財(cái)新數(shù)據(jù)新聞選題立意、社會(huì)意義的深度尚且不足，通過(guò)數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)出的解釋力和預(yù)測(cè)力還有一定提升的空間；在可視化交互方面，我國(guó)的視覺(jué)設(shè)計(jì)、色彩搭配和圖表應(yīng)用還需努力與國(guó)際高水準(zhǔn)的可視化作品接軌，彌補(bǔ)互動(dòng)機(jī)制的空缺。

分析這些差異背后的原因，以問(wèn)題為導(dǎo)向，本調(diào)查針對(duì)我國(guó)財(cái)經(jīng)類數(shù)據(jù)新聞平臺(tái)提出以下幾點(diǎn)建議：

（一）培養(yǎng)和吸納技術(shù)型人才，完善數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)人才結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)新聞是一個(gè)復(fù)合型的學(xué)科和行業(yè)，運(yùn)用到科技手段幫助的數(shù)據(jù)新聞，當(dāng)下我國(guó)數(shù)據(jù)新聞缺乏對(duì)良好的技術(shù)環(huán)境以及對(duì)技術(shù)人才的合理運(yùn)用，導(dǎo)致每一次新興科技與新聞的結(jié)合似是曇花一現(xiàn)、進(jìn)展緩慢，這一點(diǎn)在機(jī)器人新聞、沉浸式新聞等領(lǐng)域也有所體現(xiàn)。而技術(shù)人才能動(dòng)性和創(chuàng)造性能否得到充分發(fā)揮對(duì)于數(shù)據(jù)新聞的挖掘、清洗、分析和呈現(xiàn)起著相當(dāng)重要的作用，因此在數(shù)據(jù)新聞業(yè)內(nèi)應(yīng)當(dāng)營(yíng)造一種合適的技術(shù)氛圍，加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)程序、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等技術(shù)型人才的尊重和任用。還需堅(jiān)持打破部門之間的壁壘、打破記者和編輯的壟斷格局，形成一支跨部門協(xié)作的集成工作團(tuán)隊(duì)和結(jié)構(gòu)完善的人才隊(duì)伍。

（二）樹立產(chǎn)品觀念，以服務(wù)用戶的思維打造數(shù)據(jù)新聞產(chǎn)品

國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)新聞一經(jīng)發(fā)布，便已定型，是典型的“一次性”閱讀材料。但國(guó)外的數(shù)據(jù)新聞注重?cái)?shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)更新和維護(hù)，時(shí)間和內(nèi)容上的拓展延長(zhǎng)了一篇數(shù)據(jù)新聞報(bào)道的生命周期，提升了新聞價(jià)值。今后需把開(kāi)發(fā)超越新聞報(bào)道概念的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和工具作為前進(jìn)方向，依據(jù)事實(shí)的推進(jìn)更新新聞要素，形成新舊數(shù)據(jù)更迭，減少過(guò)期數(shù)據(jù)對(duì)用戶的信息誤導(dǎo)[6]。而且還應(yīng)充分考慮用戶體驗(yàn)，給予每個(gè)終端對(duì)應(yīng)呈現(xiàn)方式上的變化，如適應(yīng)多屏的布局排版、交互手勢(shì)和按鍵等，優(yōu)化不同終端交互界面。這些都應(yīng)以樹立產(chǎn)品觀念為前提，著力開(kāi)發(fā)用戶操作體驗(yàn)更佳、傳播效果更為理想的交互產(chǎn)品。

（三）深入推進(jìn)信息公開(kāi)，自建媒體公共數(shù)據(jù)庫(kù)

我國(guó)政府近年不斷鼓勵(lì)數(shù)據(jù)的開(kāi)放，諸如北京、上海等大城市開(kāi)始探索開(kāi)放數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，但政府信息公開(kāi)、開(kāi)放數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)的進(jìn)程與歐美國(guó)國(guó)家依舊存在差距。另外，國(guó)外許多媒體或機(jī)構(gòu)都建設(shè)了結(jié)構(gòu)化的專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，并開(kāi)放查詢、下載。財(cái)新作為我國(guó)原創(chuàng)財(cái)經(jīng)媒體，依托專業(yè)的團(tuán)隊(duì)和強(qiáng)大的原創(chuàng)新聞優(yōu)勢(shì)，積累的數(shù)據(jù)資訊和分析報(bào)道已為拓展自身角色成為信息服務(wù)商、數(shù)據(jù)供應(yīng)商奠定了基礎(chǔ)。媒體可以整合公共數(shù)據(jù)、自身積累的報(bào)道素材及數(shù)據(jù)，在線挖掘個(gè)性化的多維數(shù)據(jù)來(lái)搭建高品質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)[7]。

（四）強(qiáng)化數(shù)據(jù)挖掘和分析能力，充當(dāng)公共利益的守望者

無(wú)論從生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)、文本內(nèi)容還是可視化交互哪一部分的分析來(lái)看，都指向了數(shù)據(jù)挖掘和分析的薄弱。數(shù)據(jù)挖掘和分析旨在揭示隱藏在大容量或復(fù)雜數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)性和底層邏輯，不僅呈現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，還需發(fā)揮數(shù)據(jù)的解釋張力，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的判斷力和預(yù)測(cè)力。

而且，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代社交媒體、搜索引擎的大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為反映輿情民意的主要渠道，財(cái)新應(yīng)加快拓展來(lái)自社交平臺(tái)和移動(dòng)媒體的數(shù)據(jù)渠道。擁有成熟的數(shù)據(jù)挖掘和分析水平之后，權(quán)衡好專業(yè)化與大眾化的報(bào)道角度，以服務(wù)公共利益為出發(fā)點(diǎn)，挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性并延伸至主體間的內(nèi)在聯(lián)系，這也是媒體履行功能、承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的重要途徑。