冀曉沖,管 琳,李文一,朱托弟
心率變異性(heart rate variability,HRV)是指逐次竇性心搏 R-R間期之間的差異,主要反映心臟自主神經(jīng)調(diào)節(jié)的動態(tài)平衡狀態(tài),是整個自主神經(jīng)系統(tǒng)復(fù)雜性和適應(yīng)性的敏感指標。心率變異性可用于評價自主神經(jīng)功能障礙,量化各種心臟和非心臟疾病的相關(guān)風(fēng)險[1]?,F(xiàn)就近年來HRV的相關(guān)研究進展綜述如下。
HRV使用的分析方法主要有:時域分析法、頻域分析法、非線性分析法。時域分析一般采用24 h長程記錄,主要是對24 hNN間期的統(tǒng)計學(xué)分析,常用分析指標:正常竇性RR間期總體標準差(SDNN)、RR間期平均值標準差(SDANN)、正常相鄰竇性RR間期差值均方根(RMSSD)、正常RR間期的標準差(SDNNI)、相鄰NN間期差的標準差(SDSD)、相差>50 ms相鄰RR間期的總數(shù)(NN50)、正常相鄰RR間期差值>50 ms百分比(PNN50)等。
頻域分析是通過計算機快速傅里葉轉(zhuǎn)換或自動回歸法,將心搏間期轉(zhuǎn)變成頻譜,計算功率譜密度的分析方法,常用分析指標:總功率(TP)、超低頻(ULF)、極低頻(VLF)、低頻(LF)和高頻(HF)等。頻域分析分為短程(5 min)分析與長程(24 h)分析。在心血管病的預(yù)后方面,長程分析比短程分析更具有預(yù)測價值,其中ULF、VLF比HF、LF的價值更高[2]。
非線型分析,主要包括某些非線性混沌特征參數(shù)的估算、散點圖分析、李雅普諾夫指數(shù)、非線性預(yù)測與建模、近似熵等分析法。目前研究較多的是散點圖分析法。正常人的散點圖呈彗星狀,而自主神經(jīng)受損病人的散點圖可以呈魚雷狀、斑片狀等多種形態(tài)。散點圖包含了HRV的線性和非線性變化趨勢,比HRV的時域指標更為敏感,個體化程度更高[3]。
近年來,HRV分析方法廣泛應(yīng)用于臨床,可定量評價自主神經(jīng)功能,并對自主神經(jīng)功能紊亂的程度做出危險分層評價,可用于藥物對自主神經(jīng)功能的影響評價。
2.1 心力衰竭與HRV 在心力衰竭的發(fā)生、發(fā)展中常伴有自主神經(jīng)功能受損。張輝等[4]研究發(fā)現(xiàn),隨著心力衰竭程度的加重,SDNN、SDANN、PNN50、RMSSD下降越明顯,心功能Ⅲ級、Ⅳ級病人與心功能Ⅱ級病人比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),提示自主神經(jīng)功能出現(xiàn)不同程度的損害,HRV異常程度與心功能損害程度一致。心力衰竭的心理社會因素可用HRV進行評估,Kao等[5]研究表明,心力衰竭病人的抑郁、社會支持和生活質(zhì)量與HRV相關(guān),SDNN和SDANN在感知生活質(zhì)量和社會支持的病人中顯著增高。因此,HRV可早期篩查病人的不良心理社會風(fēng)險,給予社會、心理、人文方面的支持干預(yù),進而防止心律失?;蛐呐K猝死的發(fā)生。
近年來,HRV分析已廣泛應(yīng)用于心力衰竭藥物療效的評價。陳敏等[6]研究發(fā)現(xiàn),慢性心力衰竭(CHF)病人使用螺內(nèi)酯16周后,HRV得到明顯改善,反映總HRV的相關(guān)參數(shù)SDNN、SDANN明顯升高(P<0.05),反映迷走神經(jīng)張力的RMSSD、HF及反映血管壓力感受性反射的LF同樣明顯升高,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。研究結(jié)果提示,螺內(nèi)酯能提高CHF病人迷走神經(jīng)張力,提高血管壓力感受性反射,改善HRV。
2.2 糖尿病與HRV 糖尿病常伴有自主神經(jīng)功能損害,HRV降低是糖尿病心血管自主神經(jīng)損害的早期征兆,與心血管疾病的預(yù)后不良有關(guān)[7]。袁杰[8]研究發(fā)現(xiàn),2型糖尿病(T2DM)病人SDNN、RMSSD、LF和HF均低于正常人群。Sjoberg等[9]研究發(fā)現(xiàn),T2DM病人SDNN、TP、LF與體質(zhì)指數(shù)(BMI)呈負相關(guān)(P<0.05),體重減輕能使T2DM病人SDNN、RMSSD、TP、LF明顯提高。運動訓(xùn)練作為糖尿病病人的基礎(chǔ)治療,在有效的運動干預(yù)后,T2DM病人SDNN、RMSSD發(fā)生了顯著變化[10]。這些研究結(jié)果與美國運動醫(yī)學(xué)會和糖尿病協(xié)會對T2DM治療的指導(dǎo)原則是一致的。
對于糖尿病病人藥物治療的評價,HRV指標有明顯的優(yōu)勢。李杰等[11]對糖尿病病人在常規(guī)降糖基礎(chǔ)上給予硫辛酸治療,治療后SDNN、SDANN、RMSSD、PNN50、LF、HF均較治療前明顯增加(P<0.05),LF/HF較治療前下降(P<0.05),且與常規(guī)降糖治療相比,上述指標改變更明顯(P<0.05)。提示硫辛酸可增加改善病病人HRV。進一步分析發(fā)現(xiàn),給予硫辛酸治療后反映交感神經(jīng)與迷走神經(jīng)平衡關(guān)系的LF/HF較常規(guī)治療明顯降低,提示硫辛酸改善迷走神經(jīng)興奮性更明顯,亦即相對降低交感神經(jīng)興奮性。
2.3 心肌梗死與HRV HRV降低是心肌梗死后死亡率升高的獨立危險因素[12]。AMI病人HRV相關(guān)參數(shù)SDNN、SDANN、LF和LF/HF均明顯降低;與右冠狀動脈病變心肌梗死組比較,左冠狀動脈病變心肌梗死組的SDNN、SDANN、RMSSD、PNN50和LF明顯降低[13]。AMI病情穩(wěn)定后,仍存在交感、迷走神經(jīng)失衡的狀態(tài),心律失常和猝死發(fā)生率較高。HRV降低可作為預(yù)測AMI后惡性心律失常和死亡的強有力指標。
HRV分析可評價AMI的治療效果。馬晶茹[14]在常規(guī)治療基礎(chǔ)上給予凍干重組人腦利鈉肽(Lrh-BNP)治療AMI病人。結(jié)果顯示,病人HRV時域指標(SDNN、SDANN、RMSSD、PNN50)和頻域指標(LF、HF)均較常規(guī)治療病人明顯改善(P<0.01);Lrh-BNP治療1年后,病人心功能不全發(fā)生率及病死率較常規(guī)治療病人明顯降低(P<0.05)。表明應(yīng)用Lrh-BNP可明顯改善AMI病人HRV,降低心功能不全的發(fā)生率及病死率。
2.4 肺心病與HRV HRV的變化可間接提示肺心病的嚴重程度,對于判斷肺心病病人的預(yù)后及指導(dǎo)臨床治療有一定作用。隨著肺動脈高壓程度加重,反映交感神經(jīng)功能的HRV指標SDNN、SDANN有逐漸下降趨勢,重度肺動脈高壓HRV明顯下降[15]。肺心病HRV下降越明顯,病人心肺功能不全越嚴重,對治療的反應(yīng)越差,越易發(fā)生嚴重心臟事件。
邵克銳[16]研究發(fā)現(xiàn)肺心病猝死組HRV時域指標和頻域指標均低于非猝死組(P<0.05)。表明HRV對預(yù)測慢性肺心病猝死的發(fā)生有指導(dǎo)意義。
2.5 高血壓與HRV 高血壓病人存在不同程度的自主神經(jīng)功能損傷。彭瑞華[17]研究發(fā)現(xiàn),高血壓杓型心率病人的心率加快是自主神經(jīng)功能調(diào)節(jié)障礙所致;非杓型心率病人的心率加快是迷走神經(jīng)功能過度抑制,交感神經(jīng)功能過度激活的結(jié)果,提示自主神經(jīng)功能嚴重受損,預(yù)后不良。楊法等[18]研究發(fā)現(xiàn),老年高血壓病人各項時域指標均低于健康人群,且晝夜節(jié)律消失病人SDNN、SDANN、RMSSD、PNN50下降顯著,提示自主神經(jīng)功能紊亂在老年高血壓晝夜節(jié)律消失的病人中更為嚴重。HRV分析還常用于對高血壓病人進行病情評估和治療評價。SDNN降低能夠增加原發(fā)性高血壓病人的晨峰發(fā)生率以及加速頸動脈硬化,誘發(fā)心腦血管事件[19]。故通過對病人SDNN的監(jiān)測,能夠有效預(yù)測病人發(fā)生猝死的風(fēng)險,進而采取有效的干預(yù)措施。研究發(fā)現(xiàn),美托洛爾緩釋片對原發(fā)性高血壓病人心率變異性有顯著影響,用藥8周后,病人PNN50、HF顯著增加,LF/HF明顯下降。提示美托洛爾緩釋片有利于原發(fā)性高血壓病人心率變異性的恢復(fù)[20]。
HRV作為一種無創(chuàng)性自主神經(jīng)功能評價指標,在藥物治療、非心血管領(lǐng)域也表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢。如有研究發(fā)現(xiàn),抑郁癥會導(dǎo)致HRV和迷走神經(jīng)張力降低,其嚴重程度與HRV相關(guān)[21];臨床醫(yī)生在選擇抗抑郁藥時應(yīng)考慮HRV的影響,特別是對迷走神經(jīng)張力已經(jīng)降低的抑郁癥病人。在運動領(lǐng)域,心率變異性分析的應(yīng)用范圍正向運動員機能狀態(tài)評定、運動員心理負荷和心理應(yīng)激狀態(tài)評價等方面拓展[22]。關(guān)于草原公路路側(cè)景觀、直線長度、曲線組合對駕駛員心率變異性影響的研究,可作為公路建設(shè)可行性和安全性評估指標[23-25]。
盡管由于檢測條件的限制和HRV背后的生理機制研究尚不成熟,HRV尚需進一步規(guī)范分析方法、控制影響因素和優(yōu)選檢測指標。但是隨著ECG信號處理技術(shù)的迅速發(fā)展,HRV分析這一無創(chuàng)性監(jiān)測技術(shù)必將展現(xiàn)出突出的臨床價值和光明的前景。