趙金微
(黑龍江工商學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150050)
人工智能(Artificial Intelligence)英文縮寫即為AI,它屬于一門綜合性的學(xué)科,涉及到計算機科學(xué)、生理學(xué)以及哲學(xué)等多個領(lǐng)域。人工智能的研究頗多成果面世,涵蓋面很廣泛,從機器視覺到專家系統(tǒng),涉及眾多不同的領(lǐng)域。這其中具有共同的基本特點是使機器學(xué)會獨立“思考”。因此,以人工智能技術(shù)為研究對象,探討人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用問題,不僅對于人工智能技術(shù)發(fā)展起到促進(jìn)作用,有利于人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,而且在機械電子領(lǐng)域,可以創(chuàng)造新知識,使得計算機在學(xué)習(xí)和實踐方面,不再局限依賴于經(jīng)驗的積累,能夠更好地實現(xiàn)從量變到質(zhì)變的科學(xué)探索,促進(jìn)科學(xué)技術(shù)在我國的發(fā)展。
目前人工智能技術(shù)可以代替部分人腦的功能。此外人工智能技術(shù)不僅滿足于科學(xué)和工程的復(fù)雜計算,更可以對各種經(jīng)驗進(jìn)行學(xué)習(xí),對于同一類問題解決的經(jīng)驗中,獲取知識學(xué)習(xí)策略,從而在遇到類似問題時,運用相關(guān)的知識和經(jīng)驗來解決實際問題,這樣的功能被稱之為連續(xù)型學(xué)習(xí)?;谶B續(xù)學(xué)習(xí)技術(shù),人工智能可以從經(jīng)驗中總結(jié)相關(guān)的規(guī)律,繼而創(chuàng)造新知識,使得計算機在學(xué)習(xí)和實踐方面,不再僅僅依賴于經(jīng)驗的積累,更可以實現(xiàn)從量變到質(zhì)變的科學(xué)探索。
通過人工智能技術(shù)與其它系統(tǒng)的結(jié)合能夠拓展人工智能技術(shù)的發(fā)展空間,模仿人類執(zhí)行一些智能性的任務(wù),例如語言理解以及物體識別,有時也被描述為機器學(xué)習(xí)。人工智能技術(shù)同時可以促進(jìn)科學(xué)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度整合,尤其在很多領(lǐng)域不斷地創(chuàng)新,例如通過對于符號計算、語言識別、模式識別、計算機視覺、機器翻譯、機器學(xué)習(xí)、智能信息檢查、問題探究、專家系統(tǒng)、邏輯推理與邏輯證明、自然語言處理等已經(jīng)逐漸成為人工智能未來發(fā)展的重要方向。
近年來,人工智能技術(shù)如火如荼地進(jìn)行,在學(xué)術(shù)界、工業(yè)界以及投資界多方共同發(fā)展,在硬件、算法及數(shù)據(jù)等多個領(lǐng)域共同發(fā)展,除此之外,大型互聯(lián)網(wǎng)公司、創(chuàng)業(yè)公司及傳統(tǒng)行業(yè)的公司都涉及到人工智能行為。然而在資本市場日趨冷靜的前提下,AI的熱度日益降溫,但從長遠(yuǎn)而言,人工智能獲得發(fā)展,使用越來越廣泛,已經(jīng)成為社會發(fā)展的必然趨勢。同時,技術(shù)人員亦需要全面了解人工智能技術(shù)在機械電子工程應(yīng)用中的優(yōu)勢,并針對人工智能技術(shù)在機械電子工程應(yīng)用過程中存在的問題進(jìn)行相應(yīng)地解決。
近年來,人工智能技術(shù)在機械電子工程的應(yīng)用方面有著積極地促進(jìn)作用,但是技術(shù)人員要全面了解人工智能技術(shù)在機械電子工程應(yīng)用中的優(yōu)勢,針對人工智能技術(shù)在機械電子工程應(yīng)用過程中存在的問題進(jìn)行相應(yīng)地調(diào)整與改善,對于新技術(shù)要有虛心學(xué)習(xí)的態(tài)度,對操作技能有一定的認(rèn)識,并且了解人工智能技術(shù)的核心是什么,以及機械制造的參數(shù)是什么。其中,人工智能的核心技能是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊系統(tǒng)等方面,就目前人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢來看,工作人員要深刻理解這兩種技術(shù),對這2種技術(shù)學(xué)會實際的操作,并將其運用到實際的生產(chǎn)中。隨著技術(shù)的發(fā)展以及技術(shù)的更新?lián)Q代,智能技術(shù)逐漸地滲透到人們的生活中,影響著人們的生活方式,在市場上老式的洗衣機以及生活中的必需品逐漸地被自動化智能洗衣機、智能掃地機器人、自動洗碗機所取代,更多的智能產(chǎn)品出現(xiàn)在人們的生活中,智能化電器的出現(xiàn)節(jié)省了人力勞動,帶動了許多行業(yè)的發(fā)展。相關(guān)企業(yè)就目前的發(fā)展趨勢努力創(chuàng)新,不斷地學(xué)習(xí)新技術(shù)、新工作,實現(xiàn)企業(yè)更穩(wěn)定、更強的發(fā)展。
隨著經(jīng)濟的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步,傳統(tǒng)的機械電子系統(tǒng)存在著不穩(wěn)定性,而且建立規(guī)則庫、學(xué)習(xí)形成知識以及數(shù)學(xué)公式等傳統(tǒng)方式無法滿足現(xiàn)代社會背景下機械電子系統(tǒng)的要求,隨著機械電子生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)越來越多,信息量越來越大,導(dǎo)致機械電子系統(tǒng)無法輸出、輸入的準(zhǔn)確性,以及無法準(zhǔn)確描述電子系統(tǒng)的輸入、輸出的對應(yīng)關(guān)系。其中,無法描述復(fù)雜情況下的輸入、輸出信息具有模糊性,需要建立多種分析系統(tǒng)對信息類型加以區(qū)分,以滿足電子機械系統(tǒng)的需求。就目前機械電子系統(tǒng)的情況來看,可以利用人工智能技術(shù)對其信息進(jìn)行識別,例如,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以模擬人類的大腦,對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,這樣可以節(jié)約勞動力,提高工作的效率?;蛘呷斯ぶ悄苤心:评硐到y(tǒng)可以處理海量模糊信息,對語音信號進(jìn)行分析與處理,對收集的數(shù)據(jù)參數(shù)進(jìn)行分析,以提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,提高工作的效率。
人工智能技術(shù)不論是核心技術(shù)領(lǐng)域,還是其它方向均已經(jīng)呈現(xiàn)出爆發(fā)式進(jìn)展。伴隨著平臺、算法及交互方式的日趨更新及突破,人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)的某個具體領(lǐng)域、行業(yè)呈現(xiàn)。以上均以智能系統(tǒng)形式呈現(xiàn),并非意味著相應(yīng)的行業(yè)或者職業(yè)的消亡,而僅僅表明職業(yè)模式出現(xiàn)的部分變化。任一對機器模擬、延伸及擴展著人為智能的理論、方法及技術(shù),都可視其為人工智能,無比光明地反映人類發(fā)展愿景。
就日常生活而言,人工智能主要協(xié)助人類完成此前被認(rèn)為必須完成的任務(wù)。人們除了停滯在真實的物理空間外,與此同時需要在網(wǎng)絡(luò)空間中的每個體能即是人也可是人工智能。就生產(chǎn)而言,今后人工智能在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮自身獨特的作用毋庸贅言。
綜上所述,機電一體化領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠很好地改變其核心理念,為了提高自動化的精準(zhǔn)度、提高生產(chǎn)效率以及經(jīng)濟收益,就需要不斷地提高信息的收集、判斷、運算的準(zhǔn)確性?,F(xiàn)如今,大多數(shù)人們認(rèn)為機械電子工程智能化在未來會有很好的發(fā)展,因此,這就需要我們對人工智能技術(shù)在機械電子工程中的應(yīng)用更加精準(zhǔn)地研究,這樣能夠為機械電子工程的發(fā)展奠定基礎(chǔ),使我國的經(jīng)濟更加快速地發(fā)展。