禹寧娜，王華芬，盧芳燕

1.浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院，浙江杭州 310029；2.浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院，浙江杭州 310003

隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸應(yīng)用于各行各業(yè)，在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域顯現(xiàn)出很大的發(fā)展前景，熟練掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)并將其充分應(yīng)用到護(hù)理行業(yè)將會(huì)很大程度上促進(jìn)行業(yè)發(fā)展。美國(guó)國(guó)家護(hù)理研究所(National Institute of Nursing Research，NINR)在2015年7月召開(kāi)護(hù)理學(xué)大數(shù)據(jù)會(huì)議，嘗試推動(dòng)護(hù)理大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步發(fā)展[1]。縱觀我國(guó)護(hù)理行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，護(hù)理大數(shù)據(jù)發(fā)展也非常迅猛，但相關(guān)研究還比較少。因此，筆者就大數(shù)據(jù)在護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行綜述，以期為護(hù)理大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供參考。

1 大數(shù)據(jù)及護(hù)理大數(shù)據(jù)的概念

1.1 大數(shù)據(jù)的概念及特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)最早由美國(guó)麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute，MGI)提出，其定義為常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法采集、存儲(chǔ)、管理和分析的大規(guī)模數(shù)據(jù)集[2]。大數(shù)據(jù)概念在2014年3月首次進(jìn)入全國(guó)兩會(huì)政府工作報(bào)告[3]。有研究機(jī)構(gòu)指出，大數(shù)據(jù)是需要更新處理模式才能擁有更好的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量信息資源[4]。工業(yè)界普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有大容量(volume)、多樣(variety)、高速(velocity)、價(jià)值(value)及準(zhǔn)確性(veracity)的“5V”特征[5]。

1.2 護(hù)理大數(shù)據(jù)的概念

目前，關(guān)于護(hù)理大數(shù)據(jù)存在很多定義。朱瑞芳等[6]認(rèn)為，護(hù)理大數(shù)據(jù)指的是與護(hù)理相關(guān)的海量數(shù)據(jù)集,主要包括醫(yī)院護(hù)理大數(shù)據(jù)、衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)、護(hù)理研究大數(shù)據(jù)和疾病監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)四類。Brennan等[7]認(rèn)為，護(hù)理需要大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)也需要護(hù)理，大數(shù)據(jù)與護(hù)理具有多方面的相關(guān)性,護(hù)理大數(shù)據(jù)即為護(hù)理與大數(shù)據(jù)的融合。Cooke等[8]提出護(hù)理大數(shù)據(jù)是醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)內(nèi)的各類護(hù)理資料集，如各類臨床數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、登記系統(tǒng)及電子健康檔案等包含的護(hù)理數(shù)據(jù)。

2 護(hù)理大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

2.1 在護(hù)理教育中的應(yīng)用

將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在護(hù)理教育中，可以提升教育質(zhì)量，提高學(xué)習(xí)效率。Tower等[9]研究發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)acebook等社交媒體提供了一個(gè)鼓勵(lì)和促進(jìn)同伴學(xué)習(xí)的支持性環(huán)境，可以有效增強(qiáng)學(xué)習(xí)的自我效能。徐娜等[10]研究發(fā)現(xiàn)，通過(guò)微信學(xué)習(xí)加強(qiáng)了護(hù)生與護(hù)生間、護(hù)生與老師間的學(xué)習(xí)交流,提高了護(hù)生的學(xué)習(xí)效率，使得護(hù)生的人文教育取得更好的效果。王佳妮等[11]研究發(fā)現(xiàn)，教育人員采用數(shù)據(jù)挖掘的方法分析護(hù)生成績(jī)中隱含的信息，從而促進(jìn)護(hù)理教學(xué)質(zhì)量的改進(jìn)。護(hù)理教育者還可以利用豐富的大數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建課上課下相互結(jié)合、線上線下共同監(jiān)督的學(xué)習(xí)機(jī)制，建立可以互動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)環(huán)境,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)及時(shí)準(zhǔn)確地分析、反饋并解決相關(guān)問(wèn)題，提升護(hù)生的學(xué)習(xí)效率[12]。

2.2 在護(hù)理研究中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提供海量數(shù)據(jù)，促進(jìn)護(hù)理研究。20世紀(jì)90年代，美國(guó)國(guó)家護(hù)理聯(lián)盟和美國(guó)護(hù)士協(xié)會(huì)將已出版的護(hù)理學(xué)英文期刊做成了護(hù)理學(xué)及醫(yī)療相關(guān)文獻(xiàn)累計(jì)索引數(shù)據(jù)庫(kù)(CINAHL)[13]，護(hù)理研究者可以獲取電子信息平臺(tái)的大規(guī)模數(shù)據(jù)資料，擺脫樣本量不足、數(shù)據(jù)類型單一等限制，為研究者提供了海量研究數(shù)據(jù)。2015年7月,NINR召開(kāi)了護(hù)理學(xué)大數(shù)據(jù)會(huì)議,討論推動(dòng)護(hù)理大數(shù)據(jù)的發(fā)展。2018年，明尼蘇達(dá)大學(xué)舉辦了第6屆護(hù)理知識(shí)：大數(shù)據(jù)科學(xué)(Nursing Knowledge: Big Data Science,NKBD)年會(huì)，在護(hù)理相關(guān)結(jié)局?jǐn)?shù)據(jù)以及護(hù)理管理最小數(shù)據(jù)集會(huì)議上強(qiáng)調(diào)要通過(guò)制定路線圖實(shí)現(xiàn)可共享的護(hù)理數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域的及時(shí)應(yīng)用[14]。國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的文獻(xiàn)進(jìn)行分類歸納，可以很大程度上提高研究人員的效率，使其準(zhǔn)確把握研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)。

2.3 在臨床護(hù)理中的應(yīng)用

2.3.1獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以提高護(hù)理質(zhì)量

楊茜等[15]探索基于大數(shù)據(jù)的智慧護(hù)理系統(tǒng)建設(shè)，闡述了系統(tǒng)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過(guò)患者可穿戴設(shè)備，對(duì)各項(xiàng)身體康復(fù)指標(biāo)進(jìn)行追蹤，實(shí)時(shí)獲取并分析患者各項(xiàng)數(shù)據(jù)，以便及時(shí)調(diào)整護(hù)理計(jì)劃進(jìn)行遠(yuǎn)程指導(dǎo)，從而優(yōu)化患者治療方案并保證患者的安全，系統(tǒng)也可實(shí)時(shí)審核醫(yī)護(hù)人員的操作，及時(shí)發(fā)出糾錯(cuò)報(bào)警，有效減少不良事件及醫(yī)療事故的發(fā)生。美國(guó)采用自主研發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)收集和監(jiān)控系統(tǒng)，以及最小數(shù)據(jù)集里的質(zhì)量指標(biāo)，為患者提供更加個(gè)性化、具體化的護(hù)理，有效地提高了護(hù)理質(zhì)量[16-17]。同時(shí)，利用數(shù)據(jù)挖掘可更加精確化地收集患者疾病數(shù)據(jù)，建立疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，預(yù)防疾病發(fā)生，從而減少醫(yī)療費(fèi)用[18]。

2.3.2提高護(hù)理效率與提升決策水平

方雪萍等[19]通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，將信息化系統(tǒng)與急危重癥護(hù)理相結(jié)合，能夠提高急危重癥的護(hù)理效率和臨床決策水平，利用信息化系統(tǒng)規(guī)范了交接班程序，進(jìn)一步保證護(hù)理安全。Blumer等[20]通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以提高臨床決策的透明度和一致性，護(hù)理監(jiān)管機(jī)構(gòu)可以訪問(wèn)大量數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)為護(hù)理管理者在制定護(hù)理和相關(guān)醫(yī)療保健政策時(shí)提供證據(jù)支持。

2.3.3構(gòu)建信息網(wǎng)絡(luò)以促進(jìn)延續(xù)護(hù)理

美國(guó)通過(guò)建立區(qū)域衛(wèi)生信息網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)公立醫(yī)院及私立醫(yī)院間的藥物使用劑量、臨床護(hù)理記錄等多項(xiàng)數(shù)據(jù)共享，不同區(qū)域的醫(yī)護(hù)人員隨時(shí)可獲取患者既往診療的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，保證醫(yī)療護(hù)理服務(wù)的延續(xù)[21]。朱榕等[22]探索醫(yī)療大數(shù)據(jù)時(shí)代護(hù)理亞?？频慕ㄔO(shè)，通過(guò)整合電子病歷、影像數(shù)據(jù)及藥物評(píng)價(jià)等信息構(gòu)建數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“醫(yī)護(hù)一致”，做到連續(xù)不間斷護(hù)理，通過(guò)實(shí)時(shí)健康指導(dǎo)，能夠很大程度滿足居家患者的延續(xù)護(hù)理服務(wù)需求。

2.4 在護(hù)理管理中的應(yīng)用

應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提高管理效率，優(yōu)化管理水平。Leary等[23]利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從英格蘭某一醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)的臨床數(shù)據(jù)中收集常規(guī)的生理、體征和癥狀數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，發(fā)現(xiàn)患者的生理數(shù)據(jù)和人員配置因素之間出現(xiàn)了40個(gè)相關(guān)性因素，這有利于護(hù)理管理者提高工作效率，優(yōu)化管理質(zhì)量。饒曉玲[24]應(yīng)用Visual FoxPro軟件進(jìn)行護(hù)士彈性排班，查找記錄，計(jì)算休假，統(tǒng)計(jì)工作量等，更加合理地分配護(hù)理人力資源，使得護(hù)理管理更加科學(xué)化、規(guī)范化。

3 挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略

從大數(shù)據(jù)的概念和特征中可以看出,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)推動(dòng)了各行業(yè)的發(fā)展,但同時(shí)數(shù)據(jù)的篩選、分析及處理等過(guò)程都具有一定的困難。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)既為護(hù)理領(lǐng)域帶來(lái)了巨大的發(fā)展前景,又提出了巨大挑戰(zhàn)。

3.1 面臨的挑戰(zhàn)

3.1.1缺乏標(biāo)準(zhǔn)化術(shù)語(yǔ)

要建立護(hù)理數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)信息共享是基礎(chǔ)，而建立標(biāo)準(zhǔn)化術(shù)語(yǔ)又是信息共享的基礎(chǔ)。由于目前護(hù)理行業(yè)各項(xiàng)數(shù)據(jù)繁雜、各醫(yī)院電子健康檔案類型多樣以及護(hù)理人員未準(zhǔn)確使用已有的標(biāo)準(zhǔn)化術(shù)語(yǔ)進(jìn)行記錄[25]，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集處理困難，同時(shí)限制了科室與科室間、醫(yī)院與醫(yī)院、國(guó)與國(guó)間的護(hù)理信息的交流與共享，造成數(shù)據(jù)無(wú)法通用、互聯(lián)互通，這也是護(hù)理信息化建設(shè)面臨的一大難題。

3.1.2信息共享困難

因?yàn)槿狈π畔⒐蚕硪庾R(shí)和能力導(dǎo)致院內(nèi)各部門(mén)、醫(yī)院與醫(yī)院間，以及醫(yī)院與患者間存在很多信息孤島[26]。面對(duì)海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)共享越多，信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)就越大，患者的隱私問(wèn)題也會(huì)受到巨大威脅，這就成為護(hù)理大數(shù)據(jù)發(fā)展的巨大阻力。

3.1.3缺乏信息化人才

由于護(hù)理大數(shù)據(jù)起步較晚，護(hù)理行業(yè)缺乏護(hù)理信息化人才,不論是護(hù)理專業(yè)學(xué)生或是臨床護(hù)士以及護(hù)理研究人員,都十分缺乏信息化能力，護(hù)理信息化教育不夠重視導(dǎo)致護(hù)理專業(yè)學(xué)生的信息化教育不夠普及，這些因素必然成為了護(hù)理行業(yè)發(fā)展的障礙。

3.2 應(yīng)對(duì)策略

3.2.1完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化術(shù)語(yǔ)

Sensmeier[27]建議，護(hù)士工作時(shí)要使用美國(guó)護(hù)士協(xié)會(huì)推薦的標(biāo)準(zhǔn)護(hù)理術(shù)語(yǔ)。在借鑒國(guó)外經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)，護(hù)理研究者應(yīng)該通過(guò)積極探索建立適合我國(guó)基本國(guó)情、具有中國(guó)特色的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化術(shù)語(yǔ)，通過(guò)逐漸過(guò)渡、交互、融合，推動(dòng)整個(gè)護(hù)理行業(yè)的術(shù)語(yǔ)規(guī)范化改革，最終實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，從而發(fā)揮信息共享的優(yōu)勢(shì)。

3.2.2增強(qiáng)信息共享意識(shí)

加強(qiáng)對(duì)系統(tǒng)協(xié)同問(wèn)題的研究，積極推動(dòng)各個(gè)機(jī)構(gòu)間的交流與分享，實(shí)現(xiàn)整個(gè)行業(yè)真正的信息互聯(lián)互通。由于采集的數(shù)據(jù)中涉及患者，因此必須在患者授權(quán)后進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，并在數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用過(guò)程中對(duì)患者信息進(jìn)行保護(hù)，同時(shí)出臺(tái)相關(guān)法律法規(guī)、規(guī)章制度來(lái)規(guī)范和監(jiān)管數(shù)據(jù)的使用，這樣才能進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)據(jù)的分享和使用。

3.2.3重視人才培養(yǎng)

國(guó)家可出臺(tái)相關(guān)支持政策培養(yǎng)護(hù)理信息化人才，通過(guò)跨學(xué)科合作培養(yǎng)護(hù)理領(lǐng)域的信息專家,同時(shí)加強(qiáng)對(duì)護(hù)理學(xué)專業(yè)學(xué)生及臨床護(hù)士的信息化教育，培養(yǎng)護(hù)理人員大數(shù)據(jù)思維，提高護(hù)理人員對(duì)護(hù)理大數(shù)據(jù)的分析、應(yīng)用能力，讓大數(shù)據(jù)能力成為護(hù)理領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，驅(qū)動(dòng)學(xué)生、護(hù)士以及護(hù)理研究者能夠站在更高、更廣的層面，全面采集和分析海量數(shù)據(jù)背后隱藏的價(jià)值，通過(guò)數(shù)據(jù)采集、分析及應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化和規(guī)范化，獲得全面的數(shù)據(jù)信息，不斷推動(dòng)護(hù)理工作的創(chuàng)新發(fā)展，為護(hù)理決策提供準(zhǔn)確的依據(jù)，從而推動(dòng)護(hù)理行業(yè)的發(fā)展[28]。

4 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，在護(hù)理教育、護(hù)理研究、臨床護(hù)理以及護(hù)理管理等方面都產(chǎn)生了積極的影響，且隨著護(hù)理行業(yè)人員的積極探索發(fā)現(xiàn)護(hù)理大數(shù)據(jù)有很大的發(fā)展前景，但同時(shí)又面臨著巨大挑戰(zhàn)，如缺乏標(biāo)準(zhǔn)化術(shù)語(yǔ)、缺乏信息共享意識(shí)、缺乏護(hù)理信息人才以及個(gè)人信息安全等問(wèn)題，因此，護(hù)理人員應(yīng)當(dāng)在加強(qiáng)護(hù)理信息標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上,加強(qiáng)信息共享意識(shí)和能力,打破信息孤島，加強(qiáng)信息化教育，提升護(hù)理人員信息化能力，培養(yǎng)護(hù)理信息化人才,為大數(shù)據(jù)在護(hù)理行業(yè)的發(fā)展做好準(zhǔn)備。