何彩娟 于碧鵬 李榮華

【摘?要】步入“互聯(lián)網(wǎng)+”與大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡(luò)爬蟲與用戶數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為技術(shù)輿論新格局的重要組成部分，各個行業(yè)都在積極的朝著互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型，旅游行業(yè)也在不斷的在嘗試智能化轉(zhuǎn)型，其中用戶數(shù)據(jù)的分析也是最為熱門的話題之一。本文以馬蜂窩網(wǎng)旅行網(wǎng)的用戶在網(wǎng)站發(fā)表的行為數(shù)據(jù)，基Python這一時下流行的人工智能編程語言，做詳細(xì)的數(shù)據(jù)爬取、數(shù)據(jù)分析，為旅游組織方在旅游產(chǎn)品追求個性化、差異化的市場提供一個有效的優(yōu)化方向。

1.分析背景

伴隨著經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展及人們對生活品質(zhì)的高要求，外加各國政府不約而同的采取優(yōu)惠政策促進(jìn)旅游服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，使得全球旅游產(chǎn)業(yè)保持快速、穩(wěn)定的發(fā)展。近年來，中國旅游業(yè)競爭力呈現(xiàn)快速上升趨勢。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)得出，2018年全國旅游出行人數(shù)超55億，總收入超5萬億元，與2017相比分別增長11.09%和11.98%;全國境外旅行人數(shù)約為1.5億人次，同比增長11.5%。消費(fèi)升級的社會，全民旅游意愿、支出節(jié)節(jié)攀升，未來旅游產(chǎn)業(yè)市場仍是塊大蛋糕。

2.國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

用戶在選擇具體的旅游景點(diǎn)和規(guī)劃旅游路線時，國內(nèi)大多數(shù)都是基于基本的旅游咨詢，根據(jù)用戶的旅游需求，結(jié)合景點(diǎn)一些對外開放的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、分析，最后推薦給用戶。馬蜂窩旅游分享社區(qū)目共有 1.25億用戶，每月在線活躍的人數(shù)超過 1 億，用戶量廣，月產(chǎn)優(yōu)質(zhì)游記超過 13 萬篇。其中涉及國內(nèi)外目的地攻略、游記、問答、點(diǎn)評等用戶真實(shí)分享的UGC信息，對服務(wù)企業(yè)規(guī)劃旅游路線有重要意義。

3.本文實(shí)現(xiàn)思路

本文研究主要由通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取馬蜂窩城市數(shù)據(jù)及用戶足跡數(shù)據(jù)，并將獲取到的用戶數(shù)據(jù)存儲至數(shù)據(jù)庫中。具體實(shí)現(xiàn)思路如下。

（1）以Python為編程語言，通過Scrapy分布式爬蟲框架獲取城市數(shù)據(jù)和用戶足跡數(shù)據(jù)，將獲取到的用戶數(shù)據(jù)以文檔的形式存儲到MongoDB數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)存儲之后完成網(wǎng)絡(luò)爬蟲部分。

（2）統(tǒng)計數(shù)據(jù)中每個城市累積旅游人數(shù)和用戶游記中累積出現(xiàn)的詞語。將所有城市的出游情況通過熱力圖的形式附著至中國地圖上，以觀察國內(nèi)整體旅游城市持有趨勢。另外根據(jù)Python提供的中文詞庫，對爬取的游記進(jìn)行分詞統(tǒng)計，獲得出現(xiàn)次數(shù)較多的關(guān)鍵詞并可視化分析，通過這兩點(diǎn)對國內(nèi)的旅游特點(diǎn)進(jìn)行總體概括。

（3）從總體可視化方向?qū)τ脩艟唧w的旅游行為進(jìn)行分析，主要通過出行伴侶、出行天數(shù)、出行季節(jié)、人均花費(fèi)四個特征對用戶的個人旅游特征概括，以達(dá)對用戶之間的區(qū)分。

（4）根據(jù)以上分析結(jié)果，將其結(jié)合至實(shí)際的旅游行業(yè)情況，得出一些優(yōu)化旅游服務(wù)行業(yè)的方向以及個人旅游未來的趨勢。

互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，網(wǎng)絡(luò)所容納的信息數(shù)量級已無法確切統(tǒng)計，對傳統(tǒng)的紙質(zhì)記錄、電腦錄入、系統(tǒng)管理，如何將如此海量的數(shù)據(jù)收集到文本或者數(shù)據(jù)庫中，是個巨大的難題。面對如此龐大，錯綜復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)信息，一套自動獲取信息的網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)孕育而生，以減少數(shù)據(jù)檢索，機(jī)器維護(hù)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)學(xué)習(xí)等各方成本。本論文以Python作為編程語言來完成相關(guān)數(shù)據(jù)的收集。

4.網(wǎng)頁爬蟲流程

網(wǎng)絡(luò)爬蟲的是給定一個需要訪問的URL，通過HTTP協(xié)議與服務(wù)器建立連接，得到對應(yīng)頁面的數(shù)據(jù)，然后根據(jù)一定規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取，本文單個網(wǎng)頁爬取流程如圖1-1所示。

基本流程如下：

步驟1發(fā)送請求：給定需要訪問的URL，通過HTTP協(xié)議向站點(diǎn)發(fā)起連接請求（Request），等待響應(yīng)與服務(wù)器響建立連接。

步驟2獲取響應(yīng)內(nèi)容：正常響應(yīng)后建立連接，服務(wù)器返回一個攜帶網(wǎng)頁內(nèi)容的Response，類型為HTM。

步驟3解析內(nèi)容：通過Python提供的Beautifulsoup和Json庫對獲取內(nèi)容進(jìn)行解析，解析方式主要為Beautifulsoup提供的DOM文檔節(jié)點(diǎn)提取。

步驟4存儲數(shù)據(jù)：將所需的數(shù)據(jù)從對應(yīng)節(jié)點(diǎn)中提取出來，并存儲到數(shù)據(jù)庫。

整體爬取過程：

（1）爬蟲引擎與起始URL建立站點(diǎn)連接。

（2）爬蟲引擎將URL封裝為請求，并通過下載中間器將其傳遞給下載程序。

（3）下載器把訪問服務(wù)器并下載返回內(nèi)容，封裝成應(yīng)答包，并發(fā)送給爬蟲。

（4）爬蟲解析Response，從網(wǎng)頁中抓取需要的信息，并將解析出信息傳送給實(shí)體管道

（5）若爬蟲解析出的是鏈接，則將鏈接返回存放給調(diào)度器。

（6）重復(fù)以上步驟直到調(diào)度器中沒有請求，結(jié)束對站點(diǎn)的爬取。

5. 總結(jié)

基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲的旅游用戶數(shù)據(jù)分析模型是挑選馬蜂窩旅游社區(qū)用戶數(shù)據(jù)設(shè)計的分析模型，實(shí)現(xiàn)了從龐大的數(shù)據(jù)中從兩方面提取用戶的指定數(shù)據(jù)，一方面從馬蜂窩社區(qū)用戶的某個個人主頁進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取，數(shù)據(jù)獲取后通過其關(guān)注的用戶和訪客深究整個社區(qū)的其他用戶，直至窮盡所有。另一方面由旅游目的地為切入點(diǎn)，提取社區(qū)網(wǎng)站中的國內(nèi)熱門旅游城市數(shù)據(jù)，其參考重點(diǎn)主要是所有城市的數(shù)據(jù)均有旅游用戶在網(wǎng)站發(fā)布的行為活動組成。

旅游的體驗(yàn)聯(lián)系到生活的方方面面，希望旅游服務(wù)商以跨界為新思路。社交為例，有旅游+社交的模式，相同目的地且體驗(yàn)心理一點(diǎn)的用戶可以有拼單的自駕游需求，從而推廣當(dāng)?shù)匚幕?。希望未來中國旅游能出現(xiàn)新靈感方式。

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作者簡介：

何彩娟，1983年8月8日。

于碧鵬，1978年2月，漢，教師，研究方向：人工智能、計算機(jī)、物理學(xué)教育。

（作者單位：廣州大學(xué)華軟軟件學(xué)院;2廣州石化中學(xué)）