李雙鑫，鮑海華

（1.青海大學研究生院，青海 西寧 810000；2.青海大學附屬醫(yī)院影像中心，青海 西寧 810000）

1 DKI的基本原理及發(fā)展

Jensen JH教授等人早在2005年就已經(jīng)提出擴散峰度成像模型，以探測體內(nèi)組織水分子擴散運動來提供組織的病理生理學改變和微觀結構變化。DKI技術是DWI和DTI技術的延伸和發(fā)展，與傳統(tǒng)的DWI和DTI技術相比，DKI技術可以敏感地反映微結構的組織各向異性和組織異質性。

2 DKI的主要參數(shù)及意義

DKI的參數(shù)包括峰度系數(shù)和擴散系數(shù)。峰度系數(shù)包括：平均峰度（mean kurtosis，Kmean）、徑向峰度（radial Kurtosis，Krad）、軸向峰度（axial kurtosis，Kax）；擴散系數(shù)包括：平均擴散系數(shù)（mean diffusivity，Dmean）、徑向擴散系數(shù)（radial diffusivity ,Drad）、軸向擴散系數(shù)（axial diffusivity，Dax）及FA值。再通過工作站對DWI圖像進行分析測量得到ADC值。

2.1 平均峰度（Kmean）

它是DKI最具代表性的參數(shù)，不依賴于組織的空間方向，因為它是多個b值且方向相同的擴散峰度平均值。組織結構越復雜,非正態(tài)水分子擴散運動受限越顯著,Kmean值就越大。

2.2 徑向峰度（Krad）

Krad值指垂直于主本征方向上的所有向量的擴散峰度平均值。

2.3 軸向峰度（Kax）

軸向峰度是最大的主本征矢量方向上的擴散本征值，主要反映軸突方向上的峰度值。組織結構越緊密，Kax值越大，越趨向異性擴散。

2.4 平均擴散系數(shù)（Dmean）

Dmean是利用多個K值方向校正之后擴散系數(shù)的平均值。

2.5 軸向擴散系數(shù)（Dax）

Dax表示多個方向上在校正之后模型中所得到的擴散系數(shù)最大擴散值。

2.6 徑向擴散系數(shù)（Drad）

Drad是除Dax外的擴散系數(shù)的平均值。

2.7 表觀彌散系數(shù)（ADC）和各向異性值（FA）

DKI除了可以得到主要指標峰度系數(shù)（Kmean、Krad、Kax ）、擴散系數(shù)參數(shù)（Dmean、Dax、Drad ），還可以得到DWI和DTI的表觀彌散系數(shù)（ADC）、各向異性值（FA）。

3 在中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病中的臨床應用及研究進展

3.1 在腦膠質瘤分級中的應用

膠質瘤是腦內(nèi)最常見的腫瘤之一，現(xiàn)已有很多研究表明DKI技術可應用于膠質瘤的分級。有相關研究表明DKI技術在膠質瘤分級上具有優(yōu)越性，可以利用DKI參數(shù)來區(qū)分膠質瘤的惡性程度，為臨床診斷提供了依據(jù)。

3.2 在缺血性腦梗死中的應用

DKI在診斷缺血性腦梗死有較高的臨床應用價值。Li C[1]等人利用DKI技術探討亞急性缺血性腦梗神經(jīng)功能恢復與缺血性病變和皮質脊髓束轉化之間的關系，研究表明DKI多參數(shù)可能為缺血性卒中后功能恢復的合理生物機制提供線索。

3.3 在多發(fā)性硬化中的應用

多發(fā)性硬化（MS）是中樞神經(jīng)系統(tǒng)的一種慢性疾病，主要是以白質炎性脫髓鞘病變?yōu)橹饕攸c的自身免疫病。Hai Qing Li[2]等人研究表明擴散峰度參數(shù)可以為多發(fā)性硬化患者提供補充信息，揭示其大腦微結構損傷。

3.4 在腦泡性包蟲中的應用

腦泡型包蟲病多由肝臟原發(fā)病灶通過血液或淋巴途徑轉移, 其生長方式呈浸潤生長，DKI可應用于腦泡性包蟲病中，DKI的多參數(shù)測量結果可提示病灶邊緣的浸潤情況，可以為手術前評估切除范圍和評價療效提供了依據(jù)，也為腦泡型包蟲病與顱內(nèi)轉移瘤、結核瘤的鑒別診斷提供可靠依據(jù)。

3.5 在高原病中的應用

國靜靜等人[3]利用DKI技術對慢性高原病患者腦組織微結構進行研究，發(fā)現(xiàn)慢性高原病患者腦組織不同腦區(qū)對低氧環(huán)境的敏感性不同從而腦組織微結構發(fā)生改變。