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        高效調(diào)制技術(shù)在通信中的應(yīng)用

        2020-01-05 06:48:18朱佳俊向江太
        科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2020年24期
        關(guān)鍵詞:數(shù)字通信載波頻譜

        朱佳俊 向江太 石 磊

        (中國人民解放軍31619 部隊,江蘇 鎮(zhèn)江212000)

        隨著通信技術(shù)的不斷發(fā)展,其在各個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,在有效的開展通信技術(shù)研究過程,通過引入高效調(diào)制技術(shù),利于保證通信質(zhì)量,能夠不斷提高通信安全,基于此,結(jié)合工作實際,深入探索了高效調(diào)制技術(shù)的應(yīng)用。希望分析能夠不斷提高高效調(diào)制通信技術(shù)研究水平。

        1 調(diào)制技術(shù)的發(fā)展

        近年來,通信領(lǐng)域日益擴大,根據(jù)該背景下無線頻偏的實際情況來看,其資源不斷減少,促進通信產(chǎn)業(yè)進步與發(fā)展。4G 時代背景下能夠應(yīng)用的頻譜資源非常少,當(dāng)進入5G 時代時將進一步加劇。因此,在全世界范圍內(nèi),對于所有標(biāo)準(zhǔn)組織而言,均需深刻思考通過何種途徑和手段提高頻譜應(yīng)用率,從國家層面來講,這與其經(jīng)濟利益以及政治利益等息息相關(guān),而且逐漸成一個戰(zhàn)略目標(biāo)。當(dāng)前,無線通信領(lǐng)域不斷發(fā)展,處于一系列嚴峻環(huán)境中,大量新型無效通信技術(shù)與設(shè)備如雨后春筍涌現(xiàn),例如個人服務(wù)通信等,這與廣大民眾日常生活密不可分,由此促使無線通信發(fā)生轉(zhuǎn)變,它已經(jīng)做到無縫銜接以及全覆蓋,轉(zhuǎn)變之后的模式有利于終端用戶以及設(shè)備,能夠保證他們享受眾多服務(wù)。但是隨著無線設(shè)備以及服務(wù)的持續(xù)上漲,必定對無線頻譜產(chǎn)生不利影響,可能過于擁擠,也可能過于稀缺,由于大多能夠應(yīng)用的頻譜已提供給服務(wù)器,所以難免造成該現(xiàn)象。目前,通信網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)越來越多,對人們的認知產(chǎn)生影響,他們了解到靜態(tài)固定頻偏分配模式的實際情況,即在無線通信中逐漸耗盡。針對如此嚴峻的數(shù)據(jù)危機,相關(guān)人員一定要積極探索與研究調(diào)制解調(diào)機制,確保其高效性,推動通信發(fā)展進程。

        2 高效調(diào)制相關(guān)技術(shù)的研究

        圍繞數(shù)字通信系統(tǒng),就其頻偏利用率而言,它的決定因素為,以傳輸?shù)男畔?shù)據(jù)為對象,對其進行調(diào)制,當(dāng)其處于發(fā)送頻帶范圍之中時,具體占據(jù)的頻帶寬度,能夠?qū)挝活l帶中的碼率作為一項衡量標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)當(dāng)下的實際情況來看,二進制數(shù)字調(diào)制技術(shù)包含有諸多調(diào)制方式,比如ASK 與PSK 等,為實現(xiàn)該方式,往往以載波為對象,對其三項參數(shù)進行相應(yīng)改變,一是幅度,二是相位,三是頻率,各種調(diào)制方式均具有較強抗干擾能力,不過它們的頻帶利用率不高。針對EBPSK 調(diào)制來講,它屬于非對稱調(diào)制技術(shù),相較于傳統(tǒng)BPSK 調(diào)制,其差異出自表示碼元的正弦波以及表示“1”碼元的反相正弦波,它們所持續(xù)的周期與調(diào)制角度可能有一個不同,也可能都不同,正因如此,對頻譜能量產(chǎn)生一定影響,使其集中于載頻譜線上。

        2.1 常用調(diào)制方式下的信號頻譜特征

        2.1.1 信號的功率譜分析

        由于功率譜產(chǎn)生的作用,當(dāng)處于傳輸狀態(tài)時,數(shù)字通信信號能夠展示出具體的頻率分布,在功率譜中,它所處頻段會形成峰值。調(diào)制主要有兩種,一種是載波分量調(diào)制,另一種是無載波分量調(diào)制,舉例而言,當(dāng)ASK 等進行調(diào)制的時候,會促使信號發(fā)生變化,成為載波,但是當(dāng)DSB 等進行調(diào)制的時候,并不會讓信號發(fā)生變化,在探究這一信號功率譜之后可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字通信信號功率譜載頻出現(xiàn)的差異,當(dāng)進行調(diào)制時,能夠確保判斷準(zhǔn)確。

        2.1.2 信號的平方譜分析

        首先,以數(shù)字通信信號為對象,開展調(diào)制工作,同時做好平方處理,利用視頻轉(zhuǎn)換的方式,可以成為信號平方譜。在平方處理過程中,信號發(fā)生較大變化,產(chǎn)生大量直流分量,正因如此,許多情況下可以處理零頻值問題。如果載波出現(xiàn)變化,將影響數(shù)字通信信號,作用于平方譜,使其出現(xiàn)大量單頻分量,同時包含BPSK 等調(diào)制方式。就FSK 調(diào)制而言,其指數(shù)較小,通過功率譜識別特征,難以它的準(zhǔn)確性,但是利用平方處理,適當(dāng)提升調(diào)制指數(shù),可以在平方譜中完成識別。當(dāng)MSK 信號經(jīng)由平方倍頻時,能夠分離2FSK 調(diào)制信號。

        2.2 數(shù)字通信信號自動調(diào)制識別技術(shù)分析

        2.2.1 非高斯噪聲下的識別方法

        根據(jù)無線通信系統(tǒng)具體情況來看,通常其中具有部分非高斯分布噪聲,該噪聲特征鮮明,不僅存在顯著的尖峰脈沖狀波形,而且具有概率密度函數(shù)厚度較大的拖尾。一些學(xué)者在探究之后得出,對于該類型的隨機信號,Alpha 穩(wěn)定分布模型作為一種噪聲模型,其有效性更強。此種模型通常有兩種調(diào)制識別方法:其一,以色噪聲為對象,使其白化,對它進行轉(zhuǎn)變,成為高斯白噪聲,在此基礎(chǔ)上再處理;其二,以Alpha 穩(wěn)定分布噪聲為主體,通過應(yīng)用其特性,探尋并獲取全新特征,進而完成模式識別。通過研究相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn),在Alpha 穩(wěn)定分布噪聲中,傳統(tǒng)二階循環(huán)統(tǒng)計量發(fā)生較大變化,其明顯退化,就這一問題,深入二階循環(huán)譜中,獲取特點頻率以及循環(huán)頻率部位的幅值,將其當(dāng)作特征參量,準(zhǔn)確應(yīng)用最小誤差準(zhǔn)則,以此為分類器算法,進而識別信號調(diào)制方式。

        2.2.2 多徑衰落信道下的識別方法

        通過探索非合作通信發(fā)現(xiàn),其通信環(huán)境具有較強復(fù)雜性,其中多徑效應(yīng)產(chǎn)生較大干擾,由此影響高斯信道,導(dǎo)致其數(shù)字調(diào)制識別方式喪失效力。所以,在多徑信號之下,亟需處理數(shù)字調(diào)制識別問題?;诖?,能夠?qū)⒄{(diào)制識別劃分成三種類型。首先,以觀測數(shù)據(jù)為對象,進行直接提取,在衰落信道下,部分特征參數(shù)具有相對較強的魯棒性,現(xiàn)階段廣泛應(yīng)用循環(huán)高階累積量。在相關(guān)文獻中,所應(yīng)用的識別特征主要包含兩部分,一是信號的六階累積量,二是信號的四階累積量,由此探索出調(diào)制識別算法,該算法以高階累積量為基礎(chǔ)。然后,針對信道衰落,充分應(yīng)用盲均衡,以此實現(xiàn)補償目的,以恢復(fù)數(shù)據(jù)為對象,對其特征進行提取。相關(guān)文獻中,基于多徑衰落環(huán)境,以各種信號識別問題為對象,比如MASK 等,探索出一種算法,它以兩項內(nèi)容為基礎(chǔ),一是信道盲辨識,二是信道盲均衡。此外,針對多徑干擾,有效圍繞多天線,有效應(yīng)用其空間分集能力。通過探究相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn),以多徑效應(yīng)和系統(tǒng)同步誤差為對象,有效應(yīng)用盲均衡技術(shù),以此進行解決,同時針對信號,實現(xiàn)減法聚類,從而識別MPSK 等調(diào)制方式。在高效調(diào)制技術(shù)的應(yīng)用過程,利于不斷提高工作效率,能夠確保相關(guān)通信質(zhì)量不斷提高,基于此,要科學(xué)的對其相關(guān)技術(shù)進行實踐與創(chuàng)新研究,從而才能進一步保證通信識別水平不斷提高。

        2.2.3 大動態(tài)信噪比下的識別方法

        當(dāng)應(yīng)用兩種無線電時,高斯白噪聲十分重要,一種是軟件無線電,另一種是認知無線電,它會對調(diào)制識別算法產(chǎn)生影響?;诖髣討B(tài)環(huán)境,信號接收機工作,導(dǎo)致信噪比失穩(wěn),大范圍快速變化,所以識別算法必須適應(yīng)該環(huán)境。在大動態(tài)信噪比下,通常獲取噪聲分類特征,其具有較強魯棒性,然后進行識別。部分識別算法能夠提取特征,并且進行機器學(xué)習(xí),以其特征為基礎(chǔ),往往通過特征提取發(fā)現(xiàn)分類器抗噪聲能力,在大動態(tài)信噪比環(huán)境中,如果選擇與應(yīng)用的特征具有較強穩(wěn)定性,那么十分有利于由此訓(xùn)練處的識別器,可確保其噪聲的有效調(diào)節(jié)。

        總之,本文從以上幾方面對高效調(diào)制技術(shù)的應(yīng)用進行了分析,在有效的闡述過程,為了不斷提高通信水平,應(yīng)該重視結(jié)合工作實際,科學(xué)的分析有效的高效調(diào)制通信手段,以此才能進一步為通信質(zhì)量提高奠定良好基礎(chǔ)。

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