張 穎 魏香梅 鄧 峰 江 洋

(湖北省科技信息研究院，湖北 武漢 430071)

0 引言

制造業(yè)是一個(gè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，在機(jī)械工業(yè)時(shí)代主要是按照市場(chǎng)要求將設(shè)備、能源、物料、工具、技術(shù)等一系列資源進(jìn)行轉(zhuǎn)化，制造提供人們使用和利用的工具、工業(yè)產(chǎn)品和生活產(chǎn)品的行業(yè)。制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體，標(biāo)志著一個(gè)國(guó)家科技水平與綜合實(shí)力，對(duì)于世界各國(guó)來(lái)說(shuō)，制造業(yè)直接關(guān)系著生產(chǎn)力發(fā)展水平。

當(dāng)前，制造業(yè)正進(jìn)入新一輪變革浪潮，物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)快速發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)開展傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，這是時(shí)代的趨勢(shì)，也是制造業(yè)突破原有企業(yè)價(jià)值的契機(jī)。人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，其目的是為了用技術(shù)系統(tǒng)來(lái)突破人的自然智力的局限性，達(dá)到對(duì)人腦的部分代替、延伸和加強(qiáng)的目的，使那些單靠人的天然智能無(wú)法進(jìn)行或帶有危險(xiǎn)性的工作得以完成。在實(shí)際應(yīng)用中，制造企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、排程優(yōu)化、產(chǎn)品檢測(cè)、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域開展了人工智能初步探索，實(shí)現(xiàn)了智能設(shè)計(jì)、智能加工、智能機(jī)器人等應(yīng)用，這些為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了新的路徑選擇，對(duì)于提高制造業(yè)生產(chǎn)制造與管理效率，優(yōu)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)揮著巨大的領(lǐng)頭作用，人工智能成為了制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的關(guān)鍵技術(shù)。我國(guó)是一個(gè)制造業(yè)大國(guó)，推動(dòng)人工智能和制造業(yè)之間的融合發(fā)展成為了當(dāng)前我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的重要力量。因此，探究人工智能與制造業(yè)的融合發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 國(guó)內(nèi)外人工智能與制造業(yè)融合現(xiàn)狀

人工智能是新一代信息技術(shù)的代表，主要發(fā)達(dá)國(guó)家根據(jù)自身特點(diǎn)，對(duì)人工智能與制造業(yè)深度融合的發(fā)展方向提出了一系列戰(zhàn)略規(guī)劃。美國(guó)在IT技術(shù)和信息處理技術(shù)發(fā)展較快，人工智能企業(yè)全球最多，其率先提出了“先進(jìn)制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃”，同時(shí)針對(duì)發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)最重要的短板——?jiǎng)趧?dòng)力成本劣勢(shì)，提出將下一代機(jī)器人作為人工智能與制造業(yè)深度融合的重要載體；德國(guó)在精密制造和機(jī)械領(lǐng)域擁有明顯優(yōu)勢(shì)，提出了“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，重點(diǎn)是智能物流、智能工廠和智能生產(chǎn)，目標(biāo)是驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)系統(tǒng)走向智能化；英國(guó)發(fā)揮人工智能在教育領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，積極培養(yǎng)儲(chǔ)備制造業(yè)復(fù)合型人才，重點(diǎn)支持大數(shù)據(jù)開發(fā)、能效計(jì)算、衛(wèi)星及航天等前沿產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域；日本積極發(fā)展“工業(yè)機(jī)器人”，促進(jìn)新一代工業(yè)機(jī)器人的商業(yè)運(yùn)用，并利用工業(yè)機(jī)器人的使用獲得數(shù)據(jù)，建設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)庫(kù)。從發(fā)達(dá)國(guó)家大型企業(yè)制造業(yè)實(shí)際應(yīng)用看，美國(guó)通用電氣公司作為巨頭制造業(yè)企業(yè)，2012年提出了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的概念，即實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物全面互聯(lián)的新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，形成智能化發(fā)展的新興業(yè)態(tài)和應(yīng)用模式。德國(guó)西門子股份公司在生產(chǎn)制造上，實(shí)現(xiàn)了智能化制造訂單處理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)人工智能下的高度無(wú)人化。

為推進(jìn)對(duì)人工智能發(fā)展及制造業(yè)融合，先后出臺(tái)了《國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》《國(guó)務(wù)院關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等一系列文件。黨的十九大報(bào)告明確指出，加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，加快發(fā)展先進(jìn)的制造業(yè)，不斷推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的深度融合發(fā)展。人工智能與制造業(yè)融合已成為國(guó)內(nèi)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提升的發(fā)展立足點(diǎn)和新機(jī)遇。我國(guó)在人工智能方面發(fā)展較快，人工智能企業(yè)數(shù)量位居全球第二。但是在人工智能制造業(yè)應(yīng)用方面，大部分制造業(yè)企業(yè)還處于機(jī)械化或者半自動(dòng)化，只在一個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)或工藝上做到了智能化，與海外水平存在明顯差距。

總體來(lái)看，雖然各國(guó)選擇人工智能與制造業(yè)深度融合的重點(diǎn)領(lǐng)域和方向有所不同，但都是在加強(qiáng)基礎(chǔ)研究、大數(shù)據(jù)構(gòu)建、形成應(yīng)用場(chǎng)景以及加強(qiáng)復(fù)合型人才培養(yǎng)等方面進(jìn)行探索和努力。

2 人工智能與湖北省制造業(yè)融合現(xiàn)狀

在當(dāng)前人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，湖北出臺(tái)了《中國(guó)制造2025湖北行動(dòng)綱要》《湖北省軌道交通裝備“十三五”發(fā)展規(guī)劃》《湖北省智能制造裝備“十三五”發(fā)展規(guī)劃》等，湖北省要打造全國(guó)智能制造發(fā)展高地，成為全國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新中心。經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，湖北在人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展上已具備一定優(yōu)勢(shì)。

(1)融合基礎(chǔ)較好。湖北是中國(guó)重要的老工業(yè)基地、國(guó)家區(qū)域布局的重要先進(jìn)制造業(yè)基地。經(jīng)過(guò)多年的改革發(fā)展，湖北工業(yè)總量規(guī)模位居全國(guó)第一方陣，已建成一批全國(guó)產(chǎn)業(yè)基地，一批產(chǎn)品產(chǎn)量全國(guó)領(lǐng)先。在人工智能領(lǐng)域，據(jù)《中國(guó)新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指數(shù)(2019)》報(bào)告顯示，湖北人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)全國(guó)綜合排名第7位，這些為全省人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展奠定了較好的基礎(chǔ)。

(2)資源聚集優(yōu)勢(shì)明顯。湖北是科教大省，高校眾多，在人才團(tuán)隊(duì)聚集上擁有先天優(yōu)勢(shì)，其中華中科技大學(xué)、武漢大學(xué)、武漢理工大學(xué)等高校在數(shù)字化設(shè)計(jì)與制造、工業(yè)機(jī)器人等智能制造方面科研實(shí)力全國(guó)矚目。充分利用產(chǎn)學(xué)研密切協(xié)作，可有效促進(jìn)湖北制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。同時(shí)湖北支持成立了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、5G產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、湖北機(jī)器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟等產(chǎn)業(yè)集群，其中機(jī)器人創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟由華中數(shù)控、武漢奮進(jìn)智能機(jī)器有限公司、庫(kù)柏特等重點(diǎn)企業(yè)與華中科技大學(xué)、武漢大學(xué)等高校科研院所聯(lián)合成立，實(shí)現(xiàn)共同推進(jìn)機(jī)器人商業(yè)化應(yīng)用，突破機(jī)器人產(chǎn)業(yè)共性關(guān)鍵技術(shù)。

(3)產(chǎn)業(yè)布局不斷完善。圍繞人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的融合應(yīng)用，各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域融合成果不斷顯現(xiàn)。在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域，東風(fēng)汽車股份有限公司打造了無(wú)人駕駛智慧物流平臺(tái)，提供智慧物流合作解決方案；武漢光庭信息技術(shù)公司研發(fā)了自動(dòng)駕駛技術(shù)和高精度地圖系統(tǒng)，精度可達(dá)厘米級(jí)；依迅電子無(wú)人駕駛測(cè)試車已累計(jì)測(cè)試?yán)锍?1 000km；在高技術(shù)船舶與海洋工程裝備領(lǐng)域，中船重工第719研究所開發(fā)完成了國(guó)內(nèi)海洋領(lǐng)域的核動(dòng)力工作平臺(tái)，平臺(tái)為中國(guó)首創(chuàng)技術(shù)，填補(bǔ)了中國(guó)在民用核動(dòng)力船舶領(lǐng)域的技術(shù)空白；工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域，中新紅外(武漢)公司研制的三維紅外智能檢測(cè)航空機(jī)器人技術(shù)全球領(lǐng)先。同時(shí)湖北省重點(diǎn)企業(yè)大力推行智能車間與智慧工廠，虹信通信華中首家5G智能化生產(chǎn)線、摩托羅拉全國(guó)領(lǐng)先智能化手機(jī)生產(chǎn)線、武漢西門子變壓器數(shù)字化無(wú)人工廠等一批行業(yè)領(lǐng)先的智能車間和智慧工廠啟動(dòng)建設(shè)。

3 人工智能與湖北制造業(yè)融合應(yīng)用中的問題

3.1 基礎(chǔ)建設(shè)需進(jìn)一步加強(qiáng)

人工智能與制造業(yè)融合以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，目前湖北省在相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面剛剛起步，制造業(yè)企業(yè)信息化建設(shè)不足，制造數(shù)據(jù)存在獲得性查、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)無(wú)法共享等問題，導(dǎo)致人工智能在制造業(yè)數(shù)據(jù)分析上存在障礙，以至于頂層設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的復(fù)雜度增加，不具備應(yīng)用落地普適性。同時(shí)關(guān)鍵技術(shù)、相關(guān)配套設(shè)備還跟不上，一些關(guān)鍵技術(shù)和部件還不能達(dá)到一定的標(biāo)準(zhǔn)，如智能芯片、緊密傳感器等核心技術(shù)和產(chǎn)品，主要依賴進(jìn)口。

3.2 融合發(fā)展環(huán)境仍需完善

由于人工智能研發(fā)費(fèi)用較高，而湖北省制造業(yè)企業(yè)在經(jīng)營(yíng)中大多考慮成本，對(duì)人工智能需求難以落實(shí)在行動(dòng)上。對(duì)此，湖北應(yīng)加大政策、資金支持力度，營(yíng)造良好的人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展環(huán)境。目前部分省份已出臺(tái)了相應(yīng)重大專項(xiàng)計(jì)劃，以項(xiàng)目形式大力扶持全省的人工智能與制造業(yè)融合應(yīng)用，湖北省在發(fā)展環(huán)境構(gòu)建方面稍顯不足，與先進(jìn)省份相比，在資金投入上有較大差距。

3.3 綜合實(shí)力還需進(jìn)一步加強(qiáng)

湖北省在人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模和相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模上，整體實(shí)力水平處于全國(guó)“第二梯隊(duì)”，在人工智能和制造業(yè)應(yīng)用方面深度和廣度還不夠，技術(shù)深度還不夠、應(yīng)用類型還不夠廣泛、優(yōu)勢(shì)行業(yè)領(lǐng)域還不夠突出，需進(jìn)一步增強(qiáng)整體創(chuàng)新實(shí)力。同時(shí)在湖北在產(chǎn)業(yè)企業(yè)和人才上數(shù)量還不夠，關(guān)鍵環(huán)節(jié)還比較薄弱，一流企業(yè)、高端人才、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人物還較缺乏。

4 對(duì)策建議

4.1 加強(qiáng)行業(yè)融合基礎(chǔ)建設(shè)，增強(qiáng)核心技術(shù)能力

一方面，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)據(jù)資源開放共享。制定數(shù)據(jù)開放政策，建設(shè)制造業(yè)行業(yè)大數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，加快破除制造業(yè)數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)碎片化等難題；另一方面，增強(qiáng)行業(yè)技術(shù)研發(fā)投入，通過(guò)試點(diǎn)示范企業(yè)牽頭，集聚行業(yè)產(chǎn)學(xué)研用優(yōu)勢(shì)力量，協(xié)同推進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)裝備、軟件、智能制造成套裝備的集成創(chuàng)新，增強(qiáng)智能制造關(guān)鍵核心技術(shù)體系支撐能力。

4.2 營(yíng)造良好政策環(huán)境，實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地應(yīng)用

從頂層設(shè)計(jì)入手，加快出臺(tái)推進(jìn)人工智能與湖北制造業(yè)融合發(fā)展的實(shí)施意見，統(tǒng)籌相關(guān)戰(zhàn)略規(guī)劃。一方面，通過(guò)設(shè)立專項(xiàng)基金，加大對(duì)人工智能技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)的支持力度，提高相關(guān)企業(yè)的自主研發(fā)能力。推動(dòng)新一輪制造業(yè)重大技術(shù)改造升級(jí)工程，以技術(shù)引領(lǐng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)；另一方面，以項(xiàng)目為抓手，加深產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、銷售服務(wù)等各場(chǎng)景融合程度，切實(shí)實(shí)現(xiàn)人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域發(fā)展應(yīng)用落地。

4.3 重視培養(yǎng)融合人才，建立協(xié)同創(chuàng)新合作機(jī)制

人才是產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的關(guān)鍵。采取團(tuán)隊(duì)引進(jìn)、核心人才帶動(dòng)等多種方式引進(jìn)技術(shù)帶頭人等高端人才，打造一支聚集行業(yè)頂尖科研人才的體系化隊(duì)伍，搭建院校與企事業(yè)單位合作開展應(yīng)用人才培養(yǎng)機(jī)制，建立人工智能與實(shí)體產(chǎn)業(yè)融合、產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合的實(shí)訓(xùn)基地，鼓勵(lì)校企聯(lián)合開展人才培養(yǎng)。企業(yè)與高校合作不僅能節(jié)省企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的費(fèi)用，同時(shí)也可以吸納優(yōu)秀的人才共同研發(fā)新產(chǎn)品。

5 結(jié)語(yǔ)

人工智能與制造業(yè)融合，是深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要舉措，也是建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)的必由之路。湖北具備良好的資源、人才、技術(shù)等多方面的優(yōu)勢(shì)，以及深厚的工業(yè)基礎(chǔ)，加強(qiáng)人工智能與制造業(yè)的深入融合，有利于推動(dòng)湖北制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，加快湖北新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，高質(zhì)量發(fā)展。