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        外出務(wù)工經(jīng)歷、風(fēng)險(xiǎn)承受能力對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響研究
        ——基于DEA-Tobit模型的實(shí)證分析

        2020-08-18 07:41:48袁詩(shī)涵
        科技創(chuàng)業(yè)月刊 2020年6期
        關(guān)鍵詞:影響研究

        倪 艷 秦 臻 袁詩(shī)涵

        (1.湖北省社會(huì)科學(xué)院 經(jīng)濟(jì)研究所,湖北 武漢 430077;2.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,湖北 武漢 430070)

        0 引言

        近年來(lái),“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新引擎。創(chuàng)業(yè)成為帶動(dòng)就業(yè)增長(zhǎng)的重要源泉,在精準(zhǔn)扶貧和鄉(xiāng)村振興背景下,農(nóng)村人口創(chuàng)業(yè)的重要性也更加凸顯。農(nóng)村人口創(chuàng)業(yè)一方面是吸收農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的穩(wěn)定器,另一方面也是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要途徑。返鄉(xiāng)農(nóng)民作為創(chuàng)業(yè)的重要力量,一直被學(xué)界廣泛關(guān)注。初期的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)相關(guān)文獻(xiàn)大多集中于對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)意愿和創(chuàng)業(yè)影響因素的研究[1],提出了有針對(duì)性的政策建議。各地方政府也紛紛出臺(tái)促進(jìn)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的一系列政策。隨著農(nóng)民創(chuàng)業(yè)群體的擴(kuò)大和政策效果的顯現(xiàn),研究焦點(diǎn)從農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿轉(zhuǎn)移到農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效。大量研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、政策環(huán)境、人力資本稟賦等都是農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效的重要因素。但是,由于各研究對(duì)變量的定義不一,對(duì)同一變量的指標(biāo)選取有較大差異,已有的研究結(jié)論也存在頗多矛盾之處,還遠(yuǎn)未形成較為成熟的體系。本研究擬從農(nóng)民的外出務(wù)工經(jīng)歷、風(fēng)險(xiǎn)承受能力角度入手,研究其與農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)績(jī)效的關(guān)系,以豐富農(nóng)民創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的理論,并為政府決策提供參考。

        1 文獻(xiàn)綜述

        1.1 創(chuàng)業(yè)績(jī)效影響因素

        創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響因素可分為創(chuàng)業(yè)環(huán)境特征及個(gè)人特征兩類(lèi)。前者包括政府政策、當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展程度、金融支持等宏觀環(huán)境和創(chuàng)業(yè)者所處家庭微觀環(huán)境,后者包括性別、年齡、文化水平、心理素質(zhì)、職業(yè)培訓(xùn)和打工經(jīng)歷等個(gè)人特征[2],以及人力資本、社會(huì)資本、經(jīng)濟(jì)資本、心理資本等各類(lèi)資本之和的資源稟賦[3]。創(chuàng)業(yè)環(huán)境方面的研究較多,朱紅根等研究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)環(huán)境中不同方面對(duì)農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)績(jī)效產(chǎn)生不同影響,經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境產(chǎn)生正向影響,而資源稟賦環(huán)境和科技文化環(huán)境則有負(fù)面影響,同時(shí),創(chuàng)業(yè)氛圍環(huán)境、政策支持環(huán)境、金融服務(wù)環(huán)境等影響不顯著[4]。Bao等[5]研究發(fā)現(xiàn),創(chuàng)業(yè)政策顯著調(diào)節(jié)創(chuàng)業(yè)意識(shí)與創(chuàng)業(yè)行為之間的關(guān)系。趙德昭[6]對(duì)693個(gè)返鄉(xiāng)農(nóng)民工調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),獲得政府資助和銀行貸款的返鄉(xiāng)農(nóng)民工更易獲得較高的創(chuàng)業(yè)績(jī)效。在個(gè)人特征及資源稟賦方面,丁振闊[7]研究了農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能力對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響,朱紅根[8]實(shí)證分析了家庭人力資本稟賦對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響?;谏鐣?huì)資本理論和創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)理論,鄭山水[9]研究了返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工社會(huì)資本的強(qiáng)弱關(guān)系和創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)對(duì)其創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響。戚迪明、劉玉俠[10]對(duì)人力資本的影響進(jìn)行了細(xì)分,發(fā)現(xiàn)初始人力資本對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)績(jī)效有顯著正向影響,而外出務(wù)工積累的人力資本對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響不大。李后建等[11]發(fā)現(xiàn),家庭嵌入多樣性和家庭共享業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)都與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效之間呈現(xiàn)顯著倒U型關(guān)系。鄭秀芝等[12]利用山東省、江蘇省部分農(nóng)村地區(qū)的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者調(diào)研數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者企業(yè)家才能、人脈資源、經(jīng)商打工經(jīng)歷促進(jìn)了創(chuàng)業(yè)成功率。

        1.2 外出務(wù)工經(jīng)歷

        外出務(wù)工經(jīng)歷對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響也存在不一致的結(jié)論。徐超等[13]認(rèn)為,不同類(lèi)型農(nóng)民在創(chuàng)業(yè)決策上存在巨大差異,外出務(wù)工經(jīng)歷對(duì)初始投資規(guī)模較小和以發(fā)展為目的的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目影響顯著,而對(duì)初始投資規(guī)模較大和以生存為目的的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目無(wú)明顯作用。張?chǎng)蔚萚14]基于中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查(CGSS)數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)擁有打工經(jīng)歷農(nóng)民的初創(chuàng)績(jī)效高于無(wú)此經(jīng)歷的農(nóng)民。周廣肅等[1]認(rèn)為,外出務(wù)工經(jīng)歷會(huì)通過(guò)增加返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的融資比例和人力資本積累促進(jìn)創(chuàng)業(yè),外出務(wù)工經(jīng)歷確實(shí)對(duì)于農(nóng)民創(chuàng)業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生了明顯促進(jìn)作用,但是,外出務(wù)工經(jīng)歷在一定程度上損害了農(nóng)民工在家鄉(xiāng)的社會(huì)資本。秦芳等[15]利用中國(guó)家庭金融調(diào)查2015年數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)務(wù)工經(jīng)歷主要通過(guò)財(cái)富積累、人力資本提高和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)大等渠道,促進(jìn)返鄉(xiāng)家庭創(chuàng)業(yè)。彭積春等[16]基于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)2014年數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)外出務(wù)工經(jīng)歷帶來(lái)的外部社會(huì)網(wǎng)絡(luò)以及人力資本、技術(shù)等使得農(nóng)戶更容易獲得非正規(guī)信貸。Lee[17]認(rèn)為,創(chuàng)業(yè)者的從業(yè)經(jīng)歷與創(chuàng)業(yè)成功之間存在正向關(guān)系。Pauli等[18]對(duì)54名波蘭返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行了調(diào)查,結(jié)果表明移民經(jīng)歷對(duì)創(chuàng)業(yè)的決定起著重要作用,因?yàn)槠鋭?chuàng)業(yè)的商業(yè)理念主要在該過(guò)程中獲得。

        1.3 風(fēng)險(xiǎn)承受能力

        農(nóng)民自身能否有效消減和應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn),對(duì)其生產(chǎn)生活至關(guān)重要。風(fēng)險(xiǎn)承受能力是指一個(gè)人在不影響正常生活的條件下其能承受多大損失。風(fēng)險(xiǎn)承受能力與個(gè)人經(jīng)濟(jì)狀況、家庭情況、工作情況等都有密切關(guān)系。決定農(nóng)民風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)方案的關(guān)鍵因素是農(nóng)民所擁有的資本,資產(chǎn)越豐富,應(yīng)對(duì)方案越多樣,處理和消減風(fēng)險(xiǎn)的能力就越強(qiáng)。孟楠等[19]認(rèn)為,農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度和承擔(dān)能力正向影響農(nóng)戶參與農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押融資意愿及行為響應(yīng)。周菁華[20]研究了風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、風(fēng)險(xiǎn)控制、損失承擔(dān)和損失分散與轉(zhuǎn)移4種農(nóng)民創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制。姚文[21]基于西南地區(qū)27個(gè)茶葉主產(chǎn)縣895戶農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)承受能力與環(huán)境友好型技術(shù)采用意愿之間存在正向關(guān)系。黨佳娜等[22]從16個(gè)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)能力指標(biāo)中,提取了風(fēng)險(xiǎn)承受性等5個(gè)因子。Shadbolt等[23]發(fā)現(xiàn),在不同風(fēng)險(xiǎn)偏好的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者中,具有強(qiáng)大的業(yè)務(wù)重點(diǎn)和技能、管理較高水平、債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)中性的農(nóng)民群體創(chuàng)業(yè)最成功。Jerneck等[24]以肯尼亞西部農(nóng)民為研究對(duì)象,發(fā)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)糧食安全的農(nóng)民更傾向于尋求創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),而更貧困的窮人則難以進(jìn)行創(chuàng)業(yè)。

        綜上所述,現(xiàn)有文獻(xiàn)圍繞農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響因素及實(shí)現(xiàn)機(jī)制進(jìn)行了大量研究,也取得了一定成果,由于研究目的不同,研究重點(diǎn)各異,研究還遠(yuǎn)未形成共識(shí)。與已有文獻(xiàn)相比,本文主要在以下幾個(gè)方面有所改進(jìn):①使用最近的中國(guó)家庭住戶收入調(diào)查(CHIP)2013年數(shù)據(jù)對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行研究,樣本具有全國(guó)代表性;②以往對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響研究較少考慮風(fēng)險(xiǎn)承受能力等因素;③以往文獻(xiàn)主要研究外出務(wù)工經(jīng)歷對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿的影響,本研究探討已經(jīng)創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民中外出務(wù)工經(jīng)歷對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響;④以往研究較少對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效分區(qū)域進(jìn)行研究,本研究探討外出務(wù)工經(jīng)歷、風(fēng)險(xiǎn)承受能力對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效影響在不同區(qū)域的差異。

        2 數(shù)據(jù)與測(cè)量

        2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文使用中國(guó)家庭住戶收入調(diào)查(CHIP)2013年農(nóng)村住戶數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)包括住戶成員個(gè)人信息,住戶收支、資產(chǎn)、債務(wù)等補(bǔ)充信息,以及住戶拆遷、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)、主觀性問(wèn)題等其他信息三大類(lèi)。由于本文主要研究外出務(wù)工經(jīng)歷、風(fēng)險(xiǎn)承受能力對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響,所以,將樣本限定為2013年正在從事創(chuàng)業(yè)的農(nóng)村居民。

        2.2 變量與測(cè)量

        本文創(chuàng)業(yè)變量問(wèn)卷中,針對(duì)最主要的工資性工作以及市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)情況,設(shè)計(jì)了題項(xiàng)“您從事這份工作的就業(yè)身份是?”選擇“雇主”和“自營(yíng)勞動(dòng)者”的樣本分別為492人和2097人,此題項(xiàng)滿足本文對(duì)創(chuàng)業(yè)的定義。據(jù)此,該數(shù)據(jù)庫(kù)中農(nóng)村受訪者創(chuàng)業(yè)的比例為6.63%。設(shè)計(jì)題項(xiàng)“2012年或以前,是否外出從業(yè)過(guò)”,選擇“是”的受訪者定義為有外出務(wù)工經(jīng)歷的農(nóng)村居民,共8506人,農(nóng)村受訪者中有過(guò)外出務(wù)工經(jīng)歷的比例為21.77%。

        對(duì)風(fēng)險(xiǎn)承受能力的測(cè)量,采用題項(xiàng)“對(duì)于您家的收入和經(jīng)濟(jì)狀況,您認(rèn)為以下哪種描述最適用于您家的情況?”,備選項(xiàng)舉例是“有能力應(yīng)對(duì)各種意外事件的發(fā)生”,由于該備選項(xiàng)是逆序排列,所以對(duì)該題的原始結(jié)果進(jìn)行反向處理。對(duì)外出務(wù)工的測(cè)量,采用題項(xiàng)“2012年以前,是否外出從業(yè)過(guò)”,如果回答“是”,則認(rèn)定曾經(jīng)有過(guò)外出務(wù)工經(jīng)歷。

        本文把可能影響創(chuàng)業(yè)的控制變量分為兩類(lèi);反映個(gè)人特征的變量,比如性別、年齡、受教育程度、健康狀況等;反映家庭特征的變量采用家庭規(guī)模、家庭財(cái)富兩個(gè)變量。

        表1描述了主要變量的定義和基本統(tǒng)計(jì)特性。剔除年齡大于65歲的樣本,剔除部分?jǐn)?shù)據(jù)不完整的問(wèn)卷,最后得到1954個(gè)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民樣本,分布在14個(gè)省市的185個(gè)縣683個(gè)行政村。

        表1 變量定義及其統(tǒng)計(jì)特征

        農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效,主要反映創(chuàng)業(yè)農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)效率。當(dāng)前,文獻(xiàn)中反映創(chuàng)業(yè)績(jī)效的指標(biāo)很多,測(cè)量方法主要有以下4種:①采用可觀測(cè)的財(cái)務(wù)指標(biāo);②以創(chuàng)業(yè)者年收入或者創(chuàng)業(yè)年限作為替代變量[25];③采用不可觀測(cè)的主觀績(jī)效,運(yùn)用Likert主觀量表進(jìn)行測(cè)量;④通過(guò)構(gòu)建一套指標(biāo)體系,測(cè)算一個(gè)指標(biāo)值表示創(chuàng)業(yè)績(jī)效水平[26]。采用DEA方法測(cè)量農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效,DEA模型中設(shè)定資金投入、雇傭人數(shù)為投入變量,經(jīng)營(yíng)凈收入總額為產(chǎn)出變量。

        3 模型估計(jì)結(jié)果及分析

        本研究首先運(yùn)用DEA方法對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效進(jìn)行測(cè)算,把資金投入、雇傭人數(shù)作為投入變量,經(jīng)營(yíng)凈收入作為產(chǎn)出變量,用Stata15測(cè)算農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效,將樣本數(shù)據(jù)所在14個(gè)省份按各自所在地區(qū)分成東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)。樣本14個(gè)省中北京、遼寧、江蘇、山東、廣東等發(fā)達(dá)地區(qū)歸入東部地區(qū),湖北、山西、安徽、河南、湖南5個(gè)省歸為中部地區(qū),四川、云南、甘肅、重慶4個(gè)省歸為西部地區(qū)。分地區(qū)的民創(chuàng)業(yè)績(jī)效的結(jié)果見(jiàn)表2。

        表2 分地區(qū)的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效

        運(yùn)用Tobit模型分析外出務(wù)工經(jīng)歷、風(fēng)險(xiǎn)承受能力等因素對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響。由于DEA計(jì)算出的效率數(shù)值是分布于0和1之間的雙截尾數(shù)據(jù),將該數(shù)值作為因變量時(shí),普通最小二乘法就不再適用,要解決這類(lèi)問(wèn)題需要采用基于最大似然估計(jì)原理的Tobit模型。構(gòu)建如下Tobit回歸模型:

        (1)

        表3 各變量對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效影響的Tobit模型結(jié)果

        隨后,對(duì)模型1、模型2、模型3進(jìn)行了正態(tài)性檢驗(yàn),條件矩統(tǒng)計(jì)量通過(guò)檢驗(yàn),不能拒絕“擾動(dòng)項(xiàng)服從正態(tài)分布”的原假設(shè),可用Tobit模型進(jìn)行估計(jì)。結(jié)果顯示,在控制了年齡、性別等個(gè)人特征和家庭規(guī)模、家庭財(cái)富等家庭因素之后,外出務(wù)工經(jīng)歷對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效的正向影響在1%水平上顯著。風(fēng)險(xiǎn)承受能力對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響在10%水平上顯著。年齡、性別、教育狀況、家庭財(cái)富對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效有顯著影響。具體而言,年齡對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響呈現(xiàn)倒U形關(guān)系。從性別來(lái)看,農(nóng)村男性創(chuàng)業(yè)者比女性創(chuàng)業(yè)者績(jī)效更好。農(nóng)村創(chuàng)業(yè)者受教育程度越高,創(chuàng)業(yè)績(jī)效越好。家庭財(cái)富對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效呈現(xiàn)正向影響。同時(shí),婚姻狀況、健康狀況、家庭規(guī)模對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響不顯著。

        不同地區(qū)各變量對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效的不同影響結(jié)果如表4所示。模型1到模型3的結(jié)果表明,外出務(wù)工經(jīng)歷在不同地區(qū)對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響有所不同。在東部,外出務(wù)工經(jīng)歷在5%的顯著性水平上對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效產(chǎn)生正向影響,在中部和西部,外出務(wù)工經(jīng)歷對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響在10%水平上顯著,說(shuō)明外出務(wù)工經(jīng)歷對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響具有可靠性。同時(shí),東部由于經(jīng)濟(jì)環(huán)境好,創(chuàng)業(yè)氛圍好,居民普遍創(chuàng)業(yè)意識(shí)高,一般外出務(wù)工也可能有意識(shí)地積累人力資本、社會(huì)資本、心理資本等有助于創(chuàng)業(yè)績(jī)效的資本。而中部和西部的外出務(wù)工人員,可能由于創(chuàng)業(yè)意識(shí)上的差距,收獲沒(méi)有東部地區(qū)大,從而表現(xiàn)為對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響沒(méi)有東部大。從風(fēng)險(xiǎn)承受能力來(lái)看,東中西部的風(fēng)險(xiǎn)承受能力對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響都顯著,但顯著性水平不同,相較于其他地區(qū),西部的影響最明顯,可能的原因是西部創(chuàng)業(yè)環(huán)境相對(duì)落后,導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)承受能力強(qiáng)的家庭才敢創(chuàng)業(yè),而風(fēng)險(xiǎn)承受能力越強(qiáng)越可能從事收益高風(fēng)險(xiǎn)大的行業(yè),得到較好的績(jī)效。

        表4 不同地區(qū)各變量對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效影響的Tobit模型結(jié)果

        控制變量對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響與全國(guó)水平相似。年齡與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效呈現(xiàn)倒U形關(guān)系,且西部的影響更強(qiáng)烈。性別對(duì)東部、中部、西部的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效均產(chǎn)生正向影響,且東部影響程度最高。婚姻狀況對(duì)東部、中部、西部的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效均不顯著。教育狀況只對(duì)西部在5%的顯著性水平上對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效產(chǎn)生正向影響,東部和中部均不顯著,說(shuō)明越是教育水平較為落后的地區(qū),教育對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的促進(jìn)作用更大。在東部和中部不顯著而西部顯著的原因可能是,東部和中部人們普遍對(duì)教育比較重視,創(chuàng)業(yè)農(nóng)民的受教育程度差異不大,而西部普遍受教育程度不高,教育程度的差異對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效具有強(qiáng)相關(guān)性。健康狀況來(lái)看,東部、中部和西部影響不顯著,可能健康狀況對(duì)是否創(chuàng)業(yè)的影響更大,而對(duì)創(chuàng)業(yè)之后創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響相對(duì)較小。不同地區(qū)的家庭規(guī)模對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效沒(méi)有顯著影響。東部、中部、西部地區(qū)家庭財(cái)富對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效都在1%水平上顯著,說(shuō)明農(nóng)民家庭越富裕,創(chuàng)業(yè)績(jī)效越高。

        4 結(jié)論與建議

        本研究基于CHIP2013數(shù)據(jù),基于1954份農(nóng)民創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù),運(yùn)用DEA-Tobit方法進(jìn)行實(shí)證分析,研究發(fā)現(xiàn)外出務(wù)工經(jīng)歷對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效影響顯著,風(fēng)險(xiǎn)承受能力對(duì)西部地區(qū)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效影響顯著。同時(shí)研究結(jié)果還表明,農(nóng)民工年齡、性別、教育狀況、家庭財(cái)富等因素對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效有不同程度的影響。具體結(jié)論及政策建議如下:

        (1)與農(nóng)村未外出的創(chuàng)業(yè)者相比,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民工因?yàn)榫哂懈鼜V的知識(shí)面、更高的眼界、更好的技能和經(jīng)驗(yàn)等優(yōu)勢(shì),有助于其創(chuàng)業(yè)績(jī)效。從研究結(jié)果看,3個(gè)模型均顯示外出務(wù)工經(jīng)歷對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)績(jī)效產(chǎn)生了顯著影響。這說(shuō)明外出務(wù)工積累的人力資本、社會(huì)資本、心理資本等能較好地轉(zhuǎn)化為創(chuàng)業(yè)能力,進(jìn)而提升創(chuàng)業(yè)績(jī)效。因此,一方面,政府應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)農(nóng)民工市民化政策,為進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民提供均等化的基本公共服務(wù),并提供以提升農(nóng)民工技能和素質(zhì)為重點(diǎn)的公共培訓(xùn)。另一方面,為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民工提供更好的創(chuàng)業(yè)政策環(huán)境,將外出務(wù)工積累的人力資本、社會(huì)資本、心理資本轉(zhuǎn)化為推動(dòng)創(chuàng)業(yè)的資源,提高創(chuàng)業(yè)績(jī)效。

        (2)風(fēng)險(xiǎn)承受能力對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響在西部地區(qū)的模型中得到支持。在風(fēng)險(xiǎn)承受能力較強(qiáng)的情況下,才可能從事門(mén)檻相對(duì)較高、風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較大而收益相對(duì)較高的創(chuàng)業(yè)活動(dòng),從而獲得更好的創(chuàng)業(yè)績(jī)效。在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),風(fēng)險(xiǎn)承受能力對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效具有正向影響。就西部地區(qū)而言,風(fēng)險(xiǎn)承受能力是創(chuàng)業(yè)績(jī)效的重要影響因素,政府可以通過(guò)提供創(chuàng)業(yè)教育服務(wù)、創(chuàng)業(yè)金融服務(wù)、創(chuàng)業(yè)技術(shù)服務(wù)等來(lái)提高創(chuàng)業(yè)農(nóng)民家庭的風(fēng)險(xiǎn)承受能力,從而提升創(chuàng)業(yè)績(jī)效。

        (3)年齡、性別、教育狀況等個(gè)人因素對(duì)農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)績(jī)效產(chǎn)生顯著影響。年齡對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效產(chǎn)生正向影響,年齡平方產(chǎn)生負(fù)向影響,說(shuō)明年齡與創(chuàng)業(yè)績(jī)效呈現(xiàn)倒U型的曲線關(guān)系。就性別來(lái)看,男性的創(chuàng)業(yè)績(jī)效更高,可能與農(nóng)村地區(qū)廣泛存在的男主外女主內(nèi)的社會(huì)分工有關(guān)。教育狀況對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效有顯著影響,尤其在西部,說(shuō)明在欠發(fā)達(dá)地區(qū),創(chuàng)業(yè)者受教育程度對(duì)其創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響非常重要。政府需要進(jìn)一步加大基礎(chǔ)教育力度,提升農(nóng)民受教育水平,特別是隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),教育資源的可移植可復(fù)制性提高,可以通過(guò)創(chuàng)新教育方式來(lái)大幅提升農(nóng)村基礎(chǔ)教育水平。婚姻狀況和健康狀況對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效影響不顯著。家庭規(guī)模與創(chuàng)業(yè)績(jī)效的關(guān)系沒(méi)有得到支持。家庭財(cái)富與創(chuàng)業(yè)績(jī)效關(guān)系顯著,說(shuō)明家庭越富裕,創(chuàng)業(yè)績(jī)效越好。政府要采取有效措施促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)廣大農(nóng)民家庭減輕負(fù)擔(dān)增加收入,增進(jìn)農(nóng)村家庭的財(cái)富積累,從而促進(jìn)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績(jī)效提升。

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