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        院內(nèi)感染在醫(yī)療安全領(lǐng)域的知識(shí)圖譜研究

        2020-01-03 03:10:40陳曉娜敏副研究員
        安全 2019年12期
        關(guān)鍵詞:領(lǐng)域期刊文獻(xiàn)

        陳曉娜 袁 敏副研究員

        (上海中醫(yī)藥大學(xué) 協(xié)同創(chuàng)新中心,上海 201203)

        0 引言

        醫(yī)院感染是醫(yī)療安全的一項(xiàng)重要內(nèi)容,是指住院病人在醫(yī)院內(nèi)獲得的感染,包括在住院期間發(fā)生的感染和在醫(yī)院內(nèi)獲得出院后發(fā)生的感染,但不包括入院前已開始或者入院時(shí)已處于潛伏期的感染。醫(yī)院工作人員在醫(yī)院內(nèi)獲得的感染也屬醫(yī)院感染。院內(nèi)感染按照源頭劃分可分為內(nèi)源性感染和外源性感染,致病原因多為細(xì)菌、真菌、病毒、寄生蟲、非典型病原體等。院內(nèi)感染增加患者的負(fù)擔(dān),甚至威脅患者生命的安全[1]。

        2013年WHO發(fā)布的世界衛(wèi)生報(bào)告指出1995-2010年高收入國家醫(yī)院感染總患病率為7.5%。在中國,某三甲醫(yī)院3次院內(nèi)感染的結(jié)果顯示感染率為3.2%~4.18%[2]。據(jù)2015年的一項(xiàng)國內(nèi)調(diào)查發(fā)現(xiàn),治療發(fā)生院內(nèi)感染的患者較未發(fā)生院內(nèi)感染患者的平均總治療費(fèi)用高1.97倍,住院時(shí)間平均延長至8天[3]。研究院內(nèi)感染的文獻(xiàn)不乏精品,其中或是對耐藥菌種的系統(tǒng)歸納,如王兆霞對金黃色葡萄球菌的研究[4];或是在INICC的監(jiān)測數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的分析,如Rosenthal Victor Daniel、Maki Dennis George等人對43個(gè)國家的院內(nèi)感染的監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析;或是對單一的地域、機(jī)構(gòu)的院內(nèi)感染狀況進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),如Pronovost Peter J、Goeschel Christine A等人對密歇根州重癥監(jiān)護(hù)室相關(guān)的血流感染的觀察研究[5]。但這些文獻(xiàn)少有全球性的視野,缺乏綜合性和時(shí)效性。本文利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法和知識(shí)圖譜可視化技術(shù)對2009-2018年間近10年的相關(guān)院內(nèi)感染的文獻(xiàn)做出梳理提要,探究院內(nèi)感染發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)合作和動(dòng)態(tài)前沿,為醫(yī)療安全事業(yè)提供理論依據(jù)。

        1 數(shù)據(jù)與方法

        CiteSpace由美國德雷塞爾大學(xué)學(xué)者陳超美博士開發(fā),是應(yīng)用JAVA語言開發(fā)的一款信息可視化分析的軟件[6]。該軟件通過整合歸納大量主題相關(guān)文獻(xiàn),繪制知識(shí)圖譜并做出相應(yīng)的共現(xiàn)分析和突發(fā)性檢測,可揭示某領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),預(yù)測該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。

        本文選取科睿唯安Web of Science數(shù)據(jù)庫中2009-2018年(檢索日期:2019年08月21日)院內(nèi)感染的相關(guān)文獻(xiàn),檢索策略:#1主題:(Cross Infection)and主題: (Hospitals),#2主題:(Nosocomial Infection),#3主題:(Hospital Infection),#4:#3 or #2 or #1,共獲得文獻(xiàn)3898篇。經(jīng)軟件篩選和數(shù)據(jù)清洗后,共有3880篇文獻(xiàn)納入分析。

        將數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace中,設(shè)置參數(shù): 時(shí)區(qū)分割(Time Slicing): 將2009-2018年中每1年分為一個(gè)研究分區(qū);節(jié)點(diǎn)類型(Node Types):分別選取作者(Author)、機(jī)構(gòu)(Institution)、國家(Country)、關(guān)鍵詞(Keyword); 提取節(jié)點(diǎn)閾值選擇(Selection Criteria): Top50; 網(wǎng)絡(luò)裁剪功能(Pruning);最小生成樹(Minimum Spanning Tree);每個(gè)切片的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行裁剪(Pruning Sliced Network);對合并后的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行裁剪(Pruning The Merged Network)。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 發(fā)表年份分析

        2009-2018年院內(nèi)感染領(lǐng)域的發(fā)文量總體呈下降趨勢,反映院內(nèi)感染的研究持續(xù)進(jìn)行,但熱度冷卻,如圖1。2009-2010年院內(nèi)感染領(lǐng)域的發(fā)文量呈上升趨勢,其中2010年(512篇)出現(xiàn)了發(fā)文量的峰值(在本研究時(shí)間段內(nèi))。在此時(shí)間段內(nèi),曾發(fā)布了大量有關(guān)抗生素的用藥指南和系列標(biāo)準(zhǔn)。這些指南和標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施對防治院內(nèi)感染的工作起到了一定的積極意義也解決了一些問題,其作用具有滯后性因而在2010-2018年出現(xiàn)了相關(guān)研究減少,發(fā)文量下降的趨勢,2017(319篇)年出現(xiàn)了發(fā)文量的最低值。

        圖1 院內(nèi)感染 發(fā)文量年趨勢圖Fig.1 Annual trend of nosocomial infections

        2.2 收錄期刊分析

        在收錄3880篇院內(nèi)感染文獻(xiàn)的期刊中,收錄量排名前10的期刊主要來自英美等醫(yī)藥發(fā)達(dá)國家。排名前10的期刊共計(jì)收錄文獻(xiàn)1081篇,占總收錄文獻(xiàn)的27.86%,比重較大。通過研究收錄院內(nèi)感染文獻(xiàn)的期刊分布情況,可以發(fā)現(xiàn)來源期刊的水平特點(diǎn)以及文獻(xiàn)質(zhì)量和學(xué)術(shù)影響力。經(jīng)統(tǒng)計(jì),排名前10的期刊IF(2018)在1.971~18.967之間,均IF(2018)=5.8828,均IF(5年間)=5.3617,見表1,說明收錄院內(nèi)感染文獻(xiàn)的期刊質(zhì)量普遍較高。其中,排名第1位的Journal of Hospital Infection共收錄文獻(xiàn)497篇,成為院內(nèi)感染研究領(lǐng)域的標(biāo)桿對象,該期刊的主要研究內(nèi)容是公共衛(wèi)生、環(huán)境和職業(yè)健康、感染疾病等方面。排名第10位的期刊Intensive Care Medicine收錄文獻(xiàn)僅33篇,但其影響因子(IF=18.967)為排名前10期刊之最,見表1,表明在該期刊收錄的文獻(xiàn)具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值和學(xué)科影響力。Intensive Care Medicine是一本側(cè)重于重癥監(jiān)護(hù)病癥研究的期刊。重癥監(jiān)護(hù)室是院內(nèi)感染的高發(fā)地段,也是此領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。在Intensive Care Medicine期刊中,一篇關(guān)于膿毒癥誘導(dǎo)的免疫抑制的研究,被引126次,是一項(xiàng)具有前瞻性的研究,有較高的臨床價(jià)值[7]。

        表1 收錄院內(nèi)感染文獻(xiàn)期刊前10名統(tǒng)計(jì)表Tab.1 TOP 10 statistical table of nosocomial infection literatures

        2.3 國家/機(jī)構(gòu)分析

        CiteSpace軟件對院內(nèi)感染醫(yī)療安全研究的國家和機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析,排名前10的國家分別是:美國、中國、英格蘭、巴西、法國、德國、西班牙、土耳其、澳大利亞、印度。高產(chǎn)機(jī)構(gòu)分別有圣保羅大學(xué)、查里特大學(xué)、國際醫(yī)院感染控制聯(lián)盟、多倫多大學(xué)、哈佛大學(xué)、昆斯大學(xué)和健康保護(hù)代理處、匹茲堡大學(xué)、加拿大公共醫(yī)院、牛津大學(xué),見表2。

        對發(fā)文國家/機(jī)構(gòu)的分析,能夠揭示該領(lǐng)域研究主力、作者群體的地域分布,從而更深入的了解該領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r。經(jīng)分析,該領(lǐng)域的研究主力為中美英等醫(yī)療資源大國和大學(xué)以及相關(guān)研究機(jī)構(gòu)。國家/地區(qū)合作的中心出現(xiàn)在了美國、加拿大、英國等醫(yī)藥發(fā)達(dá)的國家,也集中出現(xiàn)在伊朗、土耳其、印度、阿根廷等發(fā)展中國家。這說明發(fā)展中國家在院內(nèi)感染這一領(lǐng)域中的研究成果較為豐碩,發(fā)展中國家的醫(yī)療安全建設(shè)能夠取得這樣的成績,很大的一部分原因歸結(jié)于國際醫(yī)院感染控制聯(lián)盟(INICC)的多國建設(shè)項(xiàng)目[8-9]。國際醫(yī)院感染控制聯(lián)盟是一個(gè)致力于在發(fā)展中國家建設(shè)完善院內(nèi)感染監(jiān)控系統(tǒng)的國際組織,土耳其、印度等國家都曾在它發(fā)起的多國項(xiàng)目中受益[10-11]。國家間的緊密合作還得益于機(jī)構(gòu)間的媒介作用,如:蘇格蘭和德國的合作中介是弗萊堡醫(yī)科大學(xué)[12-13]。阿根廷和土耳其的合作也是以奧多庫茲瑪伊斯大學(xué)為中心。巴西和比利時(shí)的合作中心是圣保羅大學(xué)。

        表2 院內(nèi)感染熱點(diǎn)研究國家(地區(qū))-機(jī)構(gòu)前10名頻次表Tab.2 TOP 10 Nosocomial infection hot spot research country (area)-institution frequency table

        2.4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

        用CiteSpace軟件對3880篇文獻(xiàn)進(jìn)行處理得到節(jié)點(diǎn)總數(shù)為92,連線總數(shù)為101的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜,如圖2。圖譜中頻次排名前10的關(guān)鍵詞分別是:醫(yī)院感染、重癥監(jiān)護(hù)病房、危險(xiǎn)因素、流行病學(xué)、監(jiān)測、死亡率、預(yù)防、爆發(fā)、血流感染、影響,見表3。

        圖2 院內(nèi)感染關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜Fig.2 Co-occurrence map of nosocomial infection keywords

        表3 院內(nèi)感染關(guān)鍵詞TOP10頻次/中心度表Tab.3 Top 10 Nosocomial infection keywords frequency/center table

        關(guān)鍵詞凝練了作者的主要學(xué)術(shù)觀點(diǎn),是文獻(xiàn)中的理論核心。研究關(guān)鍵詞的分布情況,有利于快速把握該領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)研究的主要方向和核心內(nèi)容。綜合分析頻次和中心度排名前10的關(guān)鍵詞,并從中摘取重癥監(jiān)護(hù)病房、血流感染、危險(xiǎn)因素等代表關(guān)鍵詞,通過對其相關(guān)文獻(xiàn)和研究主題進(jìn)行歸納,得出易感染場所、易感染類型/疾病以及應(yīng)對措施3大研究模塊:

        (1)易感染場所:ICU、手術(shù)室和隔離病房是院內(nèi)感染的高發(fā)科室,據(jù)調(diào)查,重癥監(jiān)護(hù)室的徹底清潔并不能完全清除重癥監(jiān)護(hù)室中的感染源[14]。然而近年來社區(qū)、療養(yǎng)院等院外場所的高感染率引起了學(xué)者的注意,一項(xiàng)基于社區(qū)感染調(diào)查背景下的橫向時(shí)空分析曾得出結(jié)論:社區(qū)是傳播CA-MRSA(基因型定義型—耐甲氧西林金黃色葡萄球菌)的主要場所,而療養(yǎng)院、養(yǎng)老院等場所則是HA-MRSA(醫(yī)療保健型—耐甲氧西林金黃色葡萄球菌)的重要傳染源,這些結(jié)論在發(fā)展中國家的貧困地區(qū)更加明顯[15]。

        (2)易感染類型/疾?。盒毓峭饪剖中g(shù)、消化道手術(shù)、腸道手術(shù)以及關(guān)節(jié)置換術(shù)是導(dǎo)致院內(nèi)感染的主要手術(shù)類型。導(dǎo)管相關(guān)性血流感染、呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎以及艱難梭菌、金黃色葡萄球菌感染是目前易發(fā)感染的常見疾病,導(dǎo)管相關(guān)性血流感染的特點(diǎn)是預(yù)后不良和高成本的醫(yī)療投入[16]。呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎的發(fā)生率為10%,此發(fā)生率隨著機(jī)械通氣時(shí)間的加長,在插管后第5天時(shí)呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎的風(fēng)險(xiǎn)是最大的[17]。

        (3)應(yīng)對措施:目前應(yīng)對院內(nèi)感染主要通過:消毒與滅菌處理、醫(yī)院感染的監(jiān)測工作、研發(fā)抗生素以及對醫(yī)護(hù)人員的教育培訓(xùn)等來實(shí)現(xiàn)。一些新開創(chuàng)的輔助手段如:中心線插入核對表和CHG海綿敷料的使用在臨床上預(yù)防感染起到了一定的作用,但由于實(shí)施程序尚未成熟,作用機(jī)制有待明確,所以未能成為標(biāo)桿措施[18]。除此之外,提高手衛(wèi)生的依從性,規(guī)范護(hù)理步驟和用藥指南等人為可控措施,也成為預(yù)防感染的重點(diǎn)工作[19]。

        3 結(jié)論

        通過對Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫中近10年研究院內(nèi)感染的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,總結(jié)院內(nèi)感染的研究重點(diǎn)應(yīng)在下面幾個(gè)方面:

        (1)該領(lǐng)域的發(fā)文量呈下降趨勢,證明領(lǐng)域研究熱度有所減退。

        (2)Journal of Hospital Infection、Intensive Care Medicine具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值和影響力,是該領(lǐng)域的標(biāo)桿期刊。該領(lǐng)域主要研究力量來自美英等發(fā)達(dá)國家,合作模式主要以高?;蜓芯克鶠槊浇椋訧NICC數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ)的多國合作。

        (3)院內(nèi)感染的研究重點(diǎn)呈多樣化分布,分析發(fā)現(xiàn)除了醫(yī)院內(nèi)部的易感染區(qū)域,社區(qū)、療養(yǎng)院等公共場所已晉升為新興易感場所;外科手術(shù)仍然是感染的主要來源,主要集中在術(shù)后康復(fù)階段,如血流感染、呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎等;應(yīng)對院內(nèi)感染的重點(diǎn)措施集中在感染監(jiān)測體系的建設(shè)、外科手術(shù)輔助手段的創(chuàng)新、抗生素藥物的研發(fā)以及對醫(yī)護(hù)人員的教育,但在新興抗感染應(yīng)用上缺乏執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn),尚未成熟。

        在今天,院內(nèi)感染的相關(guān)研究依舊面臨著很多棘手的問題,如:國際上尚未形成一套適用于全球、全科的診斷標(biāo)準(zhǔn);抗感染的相關(guān)用藥指南正隨著耐藥菌株譜的擴(kuò)大而不斷縮短更新周期;侵入手術(shù)的成倍增長和術(shù)后護(hù)理的難度增加等。院內(nèi)感染威脅著患者的生命健康,是醫(yī)療安全工作中極為重要的一環(huán)[20]。因此完善院內(nèi)感染理論,構(gòu)建院內(nèi)感染監(jiān)測體系是保障人類安全的必要舉措。

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