翻譯/李佳寧 校/嚴雪敏

不斷發(fā)展的技術(shù)可能會提供患者期待的醫(yī)療。

機器可以替代人類醫(yī)生嗎？大量私人投資正致力于實現(xiàn)該目標，并在乳腺癌篩查等領(lǐng)域1取得了成就，這更助長了公眾加速實現(xiàn)該目標的期待2。技術(shù)樂觀主義者的主要論據(jù)是，人工智能（AI）的深度學習系統(tǒng)，可以從海量案例中自學，不斷整合新知識，以人類無法比擬的速度完善自身3。他們還強調(diào)了使用AI治療患者的好處，包括適用性更強、花費更低及交叉感染零風險等4。

懷疑主義者則認為，醫(yī)療保健領(lǐng)域中AI存在著炒作、逐利，以及并非總是以患者利益最大化為目標等問題5。Nagendran及同事們就AI在醫(yī)學影像領(lǐng)域內(nèi)的設計、報告標準、深度學習等多方面進行了系統(tǒng)綜述，發(fā)現(xiàn)并無證據(jù)說明AI優(yōu)于人類醫(yī)生6。

人類因素

但是，即便我們有高級別證據(jù)證實AI相比醫(yī)學專業(yè)人員更具優(yōu)勢，就可以成為機器替代人類的理由嗎？這個問題是在衡量以下兩個方面的權(quán)重，AI的技術(shù)實力（潛在的無限性）和更本質(zhì)的問題，即是否存在某些內(nèi)涵是人類醫(yī)生可以提供而機器永遠也辦不到的7。當然，這個問題不僅與患者高度相關(guān)，更與醫(yī)生息息相關(guān)。當機器人可以模擬同理心，不厭其煩地進行照護工作，不斷克服社會及文化差異的時候，這個問題顯得愈發(fā)緊迫。

AI的擁踅者們強調(diào)多數(shù)疾病的癥狀都有其生理成因8，機器模擬的關(guān)愛與擔憂足以復制人類的交流方式9。主要的反論點是，人類醫(yī)生可以作為患者一樣的凡人、同樣具有弱點的人類，通過洞察患者生活而獲取其疾病相關(guān)的整體信息。這需要社會關(guān)系和規(guī)范的知識，而這些對于機器來說并不容易習得10。

醫(yī)生們指出，臨床中必須要處理導致疾病的情感及無法量化的因素，以及接納并欣賞患者的價值觀、偏好、非語言溝通及其所處主流社會環(huán)境等等。這些因素在那些有癥狀而無法確診的，或者即便確診了卻也莫之奈何的患者中，變得尤為重要11?；颊邆儚娬{(diào)，感受到醫(yī)生真心關(guān)心你正經(jīng)歷著什么，真誠地想提供幫助，并能與之建立“真誠親密而有同理心的聯(lián)結(jié)”，對于患者的體驗以及其自我健康管理上，都會產(chǎn)生巨大的不同12。

不斷變化的期望

一直以來的醫(yī)學都顯示，無論采用何種方式治療，醫(yī)患關(guān)系本身即具有治療效應13。這也表明，患者與醫(yī)生之間始終存在著實質(zhì)性復雜的互動，而且醫(yī)患關(guān)系的期望值隨時代的變化已經(jīng)改變了。醫(yī)生辦公室中的AI系統(tǒng)改變了醫(yī)生如何學習、如何制定決策以及與患者互動的方式；他們同樣也在改變著患者的期望。

Nagendran及同事們發(fā)現(xiàn)，目前很多圍繞AI的過度宣傳是沒有道理的，但有理由相信在特定領(lǐng)域，該技術(shù)將會超越人類醫(yī)生14。如果數(shù)字技術(shù)能夠發(fā)展出新的知識形式、增加治愈的可能性，那么它們就有潛力提供21世紀患者所期望的醫(yī)療。如果不能，我們則應急需考慮如何抵制當前醫(yī)療中日益增加的自動化趨勢。