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        基于ARMA模型的居民消費水平分析與預測
        ——以湖南省為例

        2020-01-02 08:13:10黃炳李維湖南人文科技學院數(shù)學與金融學院
        營銷界 2019年46期
        關鍵詞:居民消費差分殘差

        ■ 黃炳 李維(湖南人文科技學院數(shù)學與金融學院)

        一、導論

        國家經濟已經進入“十三五”規(guī)劃的中后期發(fā)展時期,合理統(tǒng)籌城鄉(xiāng)經濟發(fā)展的二元性問題,縮小城鄉(xiāng)居民消費水平差距對湖南省“三農”問題和經濟社會發(fā)展有著重要影響。湖南省位于中國內陸東南腹地的長江經濟帶國家發(fā)展戰(zhàn)略地帶中,同時對我國的“一帶一路”建設也發(fā)揮一定的作用,因而發(fā)展湖南省經濟顯得尤為重要。黎東升等根據湖北省的農村居民消費支出數(shù)據,建立了GM(1,1)灰色動態(tài)模型,利用精度檢驗對擬合模型修正,最終實現(xiàn)對數(shù)據的推算預測[2]。李群霞研究消費支出及其影響因素之間的關系,建立長期均衡計量經濟模型,通過影響因素之間的動態(tài)關系,對數(shù)據平穩(wěn)性預處理從而達到協(xié)整檢驗分析非平穩(wěn)經濟變量的數(shù)量關系,研究了非平穩(wěn)經濟變量的數(shù)量關系[3]。本文將從湖南省居民消費水平相對差距入手,以湖南省居民消費水平的歷史數(shù)據建立平穩(wěn)的時間序列,構建ARMA模型,為“十三五”目標提供理論和實證依據。

        圖1 湖南省1978—2017城鄉(xiāng)居民相對收入差距變化趨勢

        圖2 差分處理序列后的趨勢

        圖3 差分序列I3的自相關圖和偏自相關圖

        圖4 差分序列I3的模型

        二、湖南省居民消費水平預測實證分析

        (一)ARMA模型的建立

        1.時間序列判斷

        本文數(shù)據主要來源于2018年湖南統(tǒng)計年鑒、2018年中國統(tǒng)計年鑒和湖南省人民政府網。將湖南省城鎮(zhèn)居民消費水平減去湖南省農民居民消費水平,再除以湖南省城鎮(zhèn)居民消費水平得到相對居民消費水平差距,記為Xt(1978≤t≤2017)。圖1為湖南省城鄉(xiāng)居民相對居民消費水平差距趨勢圖。

        由圖1觀察可知,時間序列Xt含有趨勢性,是不平穩(wěn)的。同時通過 ADF 根檢驗進行單位根檢驗判斷平穩(wěn)性,存在單位根,原始序列Xt不平穩(wěn)。

        2.數(shù)據平穩(wěn)化處理

        對原始數(shù)據Xt進行差分處理,圖2為序列的變化趨勢。

        從圖2可以清晰的看到,經過差分處理后的序列是平穩(wěn)的。差分后的t統(tǒng)計量值為-6582427,而顯著性水平為1%、5%和10%的臨界值分別為-2.639210、-1.951687、-1.610579,t統(tǒng)計量明顯小于顯著性水平為1%的臨界值,故而拒絕系數(shù)為零的原假設,即不存在單位根,序列已平穩(wěn)。

        3.自相關圖與偏自相關圖識別

        根據圖3自相關圖和偏自相關圖,對ACF和PACF進行觀察,發(fā)現(xiàn)該時間序列I3的自相關和偏自相關都具有拖尾的特征,因此可建立ARMA模型。參數(shù)估計結果觀察對比可知ARMA(2,1)和ARMA(5,1)數(shù)值相近且較小,而ARMA(5,1)模型的可決系數(shù)(Adjusted R2)最大,所以ARMA(5,1)模型在這幾個模型中是比較合適的。

        4.建立擬合模型

        通過之前對模型的識別和選擇,擬合ARMA(5,1)模型:

        根據表1可知,擬合的ARMA(5,1)模型是。

        圖5 擬合模型殘差序列自相關圖與偏自相關圖

        表1 ARMA(5,1)模型的估計及檢驗結果

        表2 模型預測表

        表3 模型差分預測值

        (二)ARMA模型的檢驗與預測

        1.擬合模型殘差檢驗

        對擬合模型做出殘差序列得到圖4。

        通過判斷殘差是否存在白噪聲檢驗擬合模型的信息提取是否完全。對圖4的擬合模型殘差序列進行Q檢驗,根據Q統(tǒng)計量對應的伴隨概率P值的概率大小判斷是否為白噪聲。由圖可知,擬合模型的P值要顯著大于5%,模型不拒絕殘差是白噪聲的零假設,從而說明誤差項不存在自相關,該模型不需要修改。

        2.擬合模型預測

        本文通過擬合的有效模型ARMA(5,1)進行預測,首先我們需要對模型的擬合值和實際值進行誤差分析,見表1。

        從圖5的絕對值和均方誤差充分表明模型的誤差區(qū)間保持在較小的范圍內,ARMA(5,1)擬合的實際值與擬合值的絕對值均在0.05之中,均方誤差幾乎都低于或相近于5%的誤差度。對擬合模型2011年至2017年進行靜態(tài)預測,得到圖6,曲線均在有效區(qū)間內。對比2011年至2017年靜態(tài)預測值和差分序列得到圖7,模型預測值基本和差分序列圖擬合。對2018年、2019年和2020年進行模型預測得到表3和圖3.9:根據ARMA(5,1)模型預測2018—2020年三年的居民消費水平差距預測值為0.000410、0.006399和-0.006342。

        圖6 擬合模型樣本內預測圖

        圖7 擬合模型樣本內預測效果圖

        三、結論

        從1978—2017年的城鄉(xiāng)居民消費水平相對差距上看,湖南省居民消費水平呈現(xiàn)一定的波動性,但是總體層面上依然處于差距擴大的局面。隨著居民消費水平的繼續(xù)增長,城鄉(xiāng)的居民消費水平差距繼續(xù)拉大,經濟的持續(xù)增長將會加大兩極分化的速度。通過模型ARMA(5,1)的預測圖可知,在2018年、2019年和2020年三年內,湖南省居民消費水平差距仍呈擴大趨勢,沒有根本上縮小。

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