王明嚴(yán),李蕓嘉
(海南經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,海南 ???571127)
物流業(yè)是融合運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、貨代業(yè)和信息業(yè)等的復(fù)合型服務(wù)產(chǎn)業(yè),是支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力是區(qū)域物流水平及物流綜合能力的集中體現(xiàn),是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力。因此,我國(guó)已在“十一五”期間提出要大力發(fā)展金融、保險(xiǎn)、物流、信息和法律等現(xiàn)代服務(wù)業(yè),正式將物流業(yè)界定為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),并確立了物流業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略支撐地位,加快發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)對(duì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、提高區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力及國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力具有重大意義[1]。
通過(guò)文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn),關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的理論研究非常少,大多數(shù)學(xué)者都是結(jié)合區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的特征構(gòu)建物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系,再就所選區(qū)域某時(shí)間點(diǎn)的物流發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證的實(shí)證分析。理論研究只是基于邁克爾·波特的“鉆石理論”進(jìn)行改進(jìn),將現(xiàn)代物流體系中的一些新元素嵌入到“鉆石模型”以構(gòu)建新的“鉆石模型”;實(shí)證研究采用的驗(yàn)證方法有AHP 層次分析法、主因子模糊分析法及聚類分析法等。
一些學(xué)者在邁克爾·波特的“鉆石模型”的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),構(gòu)建區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力“鉆石模型”,并采用不同的分析方法對(duì)不同區(qū)域的物流數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
林曉偉,等(2013)[2]在分析波特“鉆石模型”的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型及相應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用因子分析法和層次聚類法對(duì)我國(guó)區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了評(píng)價(jià)和分類,結(jié)果與各地區(qū)域物流的實(shí)際情況基本相符。
蔣明琳,等(2015)[3]以波特鉆石模型作為研究分析范式,從政府能力、物流需求、物流資源、物流企業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和信息化水平等6個(gè)方面構(gòu)建區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系,運(yùn)用因子分析法對(duì)中部六省(江西、安徽、河南、湖北、湖南、山西)與我國(guó)其他各省的區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力水平進(jìn)行實(shí)證比較分析,結(jié)果表明中部六省區(qū)域物流整體競(jìng)爭(zhēng)力在全國(guó)處于中等水平,六省之間的區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力差異較大,各省區(qū)域物流供需水平嚴(yán)重失衡。
張英婷(2019)[4]基于波特的國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力“鉆石模型”,結(jié)合廣西區(qū)域物流現(xiàn)狀構(gòu)建了改進(jìn)后的區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型,通過(guò)對(duì)廣西區(qū)域物流要素、物流需求、物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平、物流信息化水平、物流宏觀環(huán)境以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等六個(gè)方面的分析,認(rèn)為廣西物流需求狀況和宏觀環(huán)境方面有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力,但因基礎(chǔ)設(shè)施落后、高級(jí)人才缺乏、物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較薄弱、物流信息化水平偏低、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低等方面的不足致使廣西物流競(jìng)爭(zhēng)力整體水平不高。
通過(guò)對(duì)上述三位學(xué)者的研究結(jié)果分析不難看出,不同學(xué)者所選擇的“鉆石要素”名稱存在一些差異,但其經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵基本相同,所不同的只是所選指標(biāo)不同及不同指標(biāo)的權(quán)數(shù)存在較大差異,最終的結(jié)論也有一定的偏差。
綜觀文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn),在已有的物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究成果中,采用層次分析法和聚類分析對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的主要影響因子進(jìn)行分析和驗(yàn)證的文獻(xiàn)達(dá)80%以上,這些研究方法相近的文獻(xiàn)按所選研究對(duì)象的范圍可歸類為單一省份及多個(gè)省份的兩類。
文獻(xiàn)中關(guān)于單一省份或地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力研究的文獻(xiàn)較多,2005年至今有代表性的如下:
汪波,等(2005)[5]綜合分析了區(qū)域物流發(fā)展的關(guān)鍵因素,采用層次分析法選擇了三層次32 個(gè)物流發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo),并以模糊判斷法對(duì)天津地區(qū)的物流發(fā)展水平進(jìn)行檢驗(yàn),最后得出與客觀相符的結(jié)論。
高秀麗,等(2010)[6]從區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力和區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)潛力兩個(gè)維度構(gòu)建了區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型,并運(yùn)用主成分分析法和熵值法相結(jié)合的方法進(jìn)行客觀賦權(quán)合成,然后對(duì)廣東省21 個(gè)地區(qū)進(jìn)行了實(shí)證測(cè)算,發(fā)現(xiàn)評(píng)價(jià)結(jié)果與現(xiàn)實(shí)相吻合。
戎陸慶,等(2017)[7]以廣西14個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象建立城市物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)及聚類分析法檢驗(yàn)了城市與區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
許靜艷(2019)[8]從物流發(fā)展環(huán)境、物流作業(yè)能力、物流發(fā)展?jié)摿θ齻€(gè)維度,運(yùn)用因子分析法和聚類分析法分析了2016 年安徽省16 個(gè)地級(jí)市的物流競(jìng)爭(zhēng)力并進(jìn)行測(cè)度及評(píng)價(jià),認(rèn)為安徽各城市的物流競(jìng)爭(zhēng)力在三個(gè)維度上存在明顯差異,并建議加強(qiáng)合肥中心城市物流的輻射帶動(dòng)作用,以實(shí)現(xiàn)城市物流間的協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。
唐小明,等(2019)[9]認(rèn)為有必要從物流行業(yè)的特征出發(fā),構(gòu)建專屬物流行業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系,提出了區(qū)域物流綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的6 維度模型。通過(guò)浙江省的行業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)該模型進(jìn)行了檢驗(yàn)和修訂,并對(duì)浙江省的物流行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)結(jié)論進(jìn)行了分析和解讀。
邱志鵬,等(2020)[10]采用因子分析法和聚類分析法量化分析了珠三角城市群物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,分析結(jié)果表明珠三角城市群之間的物流競(jìng)爭(zhēng)力存在較大的差異。
通過(guò)梳理這些關(guān)于單一省份物流競(jìng)爭(zhēng)力的文獻(xiàn)不難發(fā)現(xiàn)三個(gè)共性:
一是學(xué)者們所研究的區(qū)域基本是我國(guó)沿江、沿海經(jīng)濟(jì)相對(duì)比較發(fā)達(dá)的省份,這些省份的水運(yùn)港口物流發(fā)展強(qiáng)于內(nèi)陸一些沒(méi)有港口物流的省份,港口物流帶動(dòng)了全省的物流業(yè)發(fā)展。
二是研究對(duì)象都是本省內(nèi)地級(jí)市的物流競(jìng)爭(zhēng)力,而一個(gè)省內(nèi)各城市間的物流有較大重疊與交叉,數(shù)據(jù)可信度較小,因此各城市的物流競(jìng)爭(zhēng)力排名的可信度也較小。
三是學(xué)者們所采用的方法和選擇的維度及指標(biāo)基本相同,所不同只是不同地區(qū)、不同年份的數(shù)據(jù),且所有的數(shù)據(jù)均是該地區(qū)某年的靜態(tài)數(shù)據(jù),而對(duì)于前沿科技應(yīng)用較多的物流行業(yè)來(lái)說(shuō),靜態(tài)數(shù)據(jù)無(wú)法準(zhǔn)確反映區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
檢索文獻(xiàn)可發(fā)現(xiàn)近10年來(lái)就全國(guó)或多個(gè)省份物流競(jìng)爭(zhēng)力的研究有代表性的如下:
王發(fā)曾,等(2011)[11]以省域城市群為背景區(qū)域研究城市競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)與時(shí)空演變,建立了中原城市群城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,運(yùn)用主成分分析法評(píng)價(jià)了中原城市群的城市競(jìng)爭(zhēng)力,計(jì)算了4 個(gè)時(shí)間斷面上中原城市群9 個(gè)城市的城市競(jìng)爭(zhēng)力主成分得分與綜合得分,并據(jù)此對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)、排序,根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果揭示了中原城市群城市競(jìng)爭(zhēng)力的總體演變、主成分演變和影響因素演變的規(guī)律與特征。
金芳芳,等(2013)[12]從城市物流競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力和競(jìng)爭(zhēng)潛力兩個(gè)方面建立城市物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,以2009 年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用因子分析法和聚類分析法對(duì)長(zhǎng)三角16 個(gè)城市的物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià),結(jié)果表明上海市物流業(yè)富有競(jìng)爭(zhēng)力,蘇州、杭州、寧波3個(gè)城市物流競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng),南京、無(wú)錫等11個(gè)城市物流競(jìng)爭(zhēng)力一般,舟山市物流競(jìng)爭(zhēng)力較弱。
宋玲,等(2017)[13]在對(duì)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、物流系統(tǒng)信息科技、物流發(fā)展業(yè)務(wù)規(guī)模、物流經(jīng)濟(jì)流通消費(fèi)等方面進(jìn)行指標(biāo)分析提煉的基礎(chǔ)上,構(gòu)建地域物流競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng),采用因子分析和聚類統(tǒng)計(jì)對(duì)我國(guó)各省域物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)和主成分分析,確定區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力的因子得分和綜合排名。
宗會(huì)明,等(2017)[14]從物流發(fā)展區(qū)域的經(jīng)濟(jì)水平、社會(huì)消費(fèi)能力、物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)、物流人才水平及信息技術(shù)水平5 個(gè)方面選取19 個(gè)指標(biāo),構(gòu)建了城市物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。應(yīng)用AHP模型獲取指標(biāo)權(quán)重,并采用熵技術(shù)對(duì)權(quán)系數(shù)予以修正,對(duì)西部地區(qū)12個(gè)省會(huì)城市進(jìn)行了實(shí)證研究,運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行聚類分析,分析結(jié)果表明重慶市物流業(yè)最具競(jìng)爭(zhēng)力,成都市物流競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng),西安、昆明、南寧這3個(gè)城市物流競(jìng)爭(zhēng)力一般,蘭州、呼和浩特、烏魯木齊、貴陽(yáng)、銀川、西寧、拉薩這7 個(gè)城市物流競(jìng)爭(zhēng)力較弱。
李平,等(2018)[15]構(gòu)建了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中游城市群物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系,并選取武漢、長(zhǎng)沙、合肥、南昌4大城市進(jìn)行重點(diǎn)評(píng)價(jià),認(rèn)為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中游城市群物流競(jìng)爭(zhēng)力水平總體尚處于較低水平,四個(gè)城市物流競(jìng)爭(zhēng)力排名為武漢、長(zhǎng)沙、合肥和南昌,武漢、長(zhǎng)沙、合肥都具有各自發(fā)展物流的競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)。
李潘,等(2018)[16]選取“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”中國(guó)段沿線9個(gè)省市區(qū)的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建了區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)分析方法研究了區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)聯(lián)關(guān)系,對(duì)各個(gè)地區(qū)的物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合分析評(píng)價(jià),并在此基礎(chǔ)上從完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加強(qiáng)物流信息化建設(shè)、促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、培養(yǎng)高素質(zhì)物流人才、強(qiáng)化區(qū)域協(xié)同發(fā)展等方面提出物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升對(duì)策。
岳琪(2019)[17]基于物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、市場(chǎng)化程度、信息程度、物流行業(yè)人力資源狀況、城市化程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)六個(gè)方面構(gòu)建地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析、熵權(quán)法和主成分分析法分析了我國(guó)31個(gè)地區(qū)的物流競(jìng)爭(zhēng)力。
俞佳立,等(2019)[18]運(yùn)用因子分析法、聚類分析法及空間自相關(guān)分析法來(lái)研究我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的內(nèi)在競(jìng)爭(zhēng)力及時(shí)空差異情況,認(rèn)為我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)內(nèi)在競(jìng)爭(zhēng)力存在明顯的時(shí)空差異,空間上呈現(xiàn)出“東高西低”的分布格局,時(shí)間上競(jìng)爭(zhēng)力差距呈縮小態(tài)勢(shì),長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)內(nèi)在競(jìng)爭(zhēng)力高于絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶,我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)內(nèi)在競(jìng)爭(zhēng)力存在著顯著的空間正相關(guān)關(guān)系,且空間趨同性在時(shí)間上有待進(jìn)一步提升。
王學(xué)良,等(2020)[19]以廣西、浙江、江西為例,從低碳物流環(huán)境、低碳物流能力、低碳物流潛力以及物流低碳水平四個(gè)方面構(gòu)建區(qū)域低碳物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo),運(yùn)用主成分分析法,對(duì)浙江、江西和廣西三個(gè)地區(qū)的區(qū)域低碳物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果表明中部、西部地區(qū)低碳物流發(fā)展總體水平落后。
從上述學(xué)者的論證方法與觀點(diǎn)可以看出,首先不同學(xué)者在構(gòu)建物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)所選擇的維度不同,金蘇芳選擇兩個(gè)維度,宋玲,等選擇了四個(gè)維度、宗會(huì)明選擇了五個(gè)維度、岳琪則選擇了六個(gè)維度,評(píng)價(jià)維度越多其評(píng)價(jià)結(jié)果越接近于現(xiàn)實(shí)狀態(tài);其次是學(xué)者們對(duì)同一維度下的指標(biāo)選擇也存在較大差異,由此也就導(dǎo)致評(píng)價(jià)維度的權(quán)重有較大偏差。
港口物流是區(qū)域物流的重要組成部分,由于港口物流的需求拉動(dòng)了區(qū)域物流的聯(lián)動(dòng)發(fā)展,通常水港、空港或陸港發(fā)達(dá)的港口城市物流競(jìng)爭(zhēng)力也相對(duì)較強(qiáng)。
鄭麗娟(2016)[20]采用灰色關(guān)聯(lián)聚類分析方法,對(duì)“一帶一路”沿途國(guó)內(nèi)的16個(gè)主要港口城市區(qū)域物流一體化發(fā)展現(xiàn)狀及物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合聚類分析,并根據(jù)分析結(jié)果將此16個(gè)港口城市分成4類。
徐文靜(2017)[21]以物流競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力和物流競(jìng)爭(zhēng)潛力兩個(gè)維度構(gòu)建沿海港口城市物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,以國(guó)內(nèi)14個(gè)沿海港口城市2014年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行城市物流競(jìng)爭(zhēng)力的因子分析和聚類分析,結(jié)果表明上海市的物流競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng),廣州、深圳的物流競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng),天津、寧波、大連、青島物流競(jìng)爭(zhēng)力一般,廈門、福州、煙臺(tái)、泉州、舟山、湛江、汕頭的物流競(jìng)爭(zhēng)力較弱。
李彤,等(2019)[22]以“一帶一路”規(guī)劃中的12 個(gè)沿海港口城市為研究對(duì)象,運(yùn)用熵權(quán)法對(duì)物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)。結(jié)果表明上海市、廣州市、深圳市和天津市的物流競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng),寧波市、大連市、青島市、舟山市和泉州市的物流競(jìng)爭(zhēng)力一般,煙臺(tái)市、廈門市和汕頭市的物流競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)較弱。
王豆,等(2019)[23]建立了衡量港口物流競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,引入熵權(quán)法對(duì)我國(guó)8個(gè)主港口的評(píng)價(jià)指數(shù)進(jìn)行測(cè)算,認(rèn)為上海在港口物流腹地經(jīng)濟(jì)水平和港口物流供給能力方面具有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì),但港口物流發(fā)展?jié)摿Ψ矫媾c廣州和廈門港存在差距。上海、廣州和深圳分屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的長(zhǎng)三角和珠三角經(jīng)濟(jì)帶,是我國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易國(guó)際海運(yùn)的主要港口。上海港自2010年至今是世界集裝箱運(yùn)輸吞吐量最大的港口,深圳和廣州近幾年排名分別為第4 和第5位,這些港口除地理優(yōu)勢(shì)和腹地經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)外,港口基礎(chǔ)設(shè)施先進(jìn)、信息化程度高,因此港口競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)。學(xué)者們雖然所采用的研究方法和對(duì)象稍有差異,但他們的分析結(jié)果基本一致,符合實(shí)際。
近來(lái),已有學(xué)者從生態(tài)位的角度評(píng)價(jià)城市物流競(jìng)爭(zhēng)力。
杜媚,等(2016)[24]以區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流發(fā)展水平、信息化水平和教育科研發(fā)展水平4個(gè)方面構(gòu)建基于生態(tài)位視角的多維物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系,分析長(zhǎng)江中游城市群內(nèi)16 個(gè)城市的物流產(chǎn)業(yè)生態(tài)位大小,運(yùn)用聚類系譜圖將16 個(gè)城市物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分為6個(gè)梯度等級(jí),并對(duì)每個(gè)梯度中城市的物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明,生態(tài)位理論可以反映各個(gè)城市物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力大小,16 個(gè)城市中武漢、長(zhǎng)沙和南昌的物流產(chǎn)業(yè)綜合生態(tài)位居區(qū)域前列,在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中處于有利地位,而九江、宜春、上饒、孝感、湘潭、黃岡和荊州位居區(qū)域末三位,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)較弱。
朱芳陽(yáng),等(2019)[25]以資源、技術(shù)和市場(chǎng)三個(gè)維度構(gòu)建物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用生態(tài)位態(tài)勢(shì)測(cè)度方法分析我國(guó)“一帶一路”18 個(gè)重點(diǎn)省份2014-2016 年物流產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),結(jié)果表明,這18 個(gè)省份之間的物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力存在明顯的差異,廣東和浙江的物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng),福建、內(nèi)蒙古、遼寧、云南、陜西、重慶物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng),廣西、黑龍江和上海物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力一般,吉林、甘肅、海南、新疆、青海、寧夏和西藏的物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力最弱。這個(gè)結(jié)論中的上海物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力一般與前述學(xué)者的評(píng)價(jià)分析結(jié)果有一定的差異,原因是因?yàn)樯鷳B(tài)位互利共生策略是生態(tài)種群間競(jìng)爭(zhēng)的對(duì)立面,其側(cè)重于區(qū)域間的密切合作,通過(guò)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的合作,最終實(shí)現(xiàn)雙贏或多贏。
綜上所述可以發(fā)現(xiàn),多年來(lái)學(xué)術(shù)界關(guān)于區(qū)域物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的相關(guān)研究主線有理論的拓展和實(shí)證研究的深化,相關(guān)研究成果豐富了我們對(duì)物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力問(wèn)題的認(rèn)知,為我們繼續(xù)深入研究提供了可借鑒的思路,但總體上還存在一些不足和尚未解決的問(wèn)題。目前,學(xué)術(shù)界對(duì)物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的大多數(shù)研究?jī)H停留在現(xiàn)狀分析和實(shí)證檢驗(yàn)上,對(duì)物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力形成機(jī)理及影響要素的相互作用機(jī)理的研究很少,在實(shí)證研究方法上仍存在較多的隨意性。
關(guān)于區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力需要進(jìn)一步深入研究的問(wèn)題,可以從以下幾個(gè)方面展開(kāi):
首先,關(guān)于區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力的形成機(jī)理是亟待深入研究的問(wèn)題?,F(xiàn)有文獻(xiàn)只是就物流競(jìng)爭(zhēng)力的主要形成要素進(jìn)行定量分析,很少有定性的機(jī)理研究。本文認(rèn)為應(yīng)該從區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、物流產(chǎn)業(yè)集聚度、物流產(chǎn)業(yè)核心要素、物流產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力及物流產(chǎn)業(yè)的管理效率等方面來(lái)揭示物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的形成機(jī)理及運(yùn)行機(jī)制,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建合理的物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力模型。
其次,關(guān)于區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇問(wèn)題?,F(xiàn)有文獻(xiàn)中學(xué)者們所選評(píng)價(jià)指標(biāo)存在較大差異,隨意性較大,缺少全面性和科學(xué)性,數(shù)據(jù)選取大多是某一時(shí)點(diǎn)或時(shí)間截面的數(shù)據(jù),缺少動(dòng)態(tài)性。本文認(rèn)為應(yīng)當(dāng)基于區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力的形成機(jī)理模型構(gòu)建能夠體現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、發(fā)展?jié)摿?、產(chǎn)業(yè)效率等方面的區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系。
再次,關(guān)于物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法問(wèn)題。評(píng)價(jià)方法與指標(biāo)權(quán)重賦值應(yīng)是構(gòu)建物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ),綜合考慮應(yīng)用主觀賦予權(quán)重和客觀賦予權(quán)重,克服主觀隨意性,降低人為影響因素,有利于對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)作縱向和橫向比較,最終得出更符合實(shí)情的研究結(jié)論。