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        車載LiDAR系統(tǒng)在地籍測(cè)繪中的應(yīng)用研究

        2020-01-01 09:30:34王申王萬(wàn)子
        關(guān)鍵詞:界址測(cè)區(qū)車載

        王申 王萬(wàn)子

        (1.河南省遙感測(cè)繪院,河南 鄭州 450003;2.北京地星偉業(yè)數(shù)碼科技有限公司 海南分公司,海南 ???571100)

        1 引言

        地籍測(cè)繪是土地管理信息的主要來(lái)源,也是影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一[1],獲取和表達(dá)地籍信息,為建立地籍檔案提供信息基礎(chǔ),是地籍調(diào)查中依法認(rèn)定權(quán)屬界址和利用現(xiàn)狀的技術(shù)手段,能滿足土地管理部門及其他國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)部門的需要[2-3]。目前,隨著城市化進(jìn)程的不斷加快,地籍變更快,數(shù)量大,地籍變更調(diào)查任務(wù)愈顯繁重。針對(duì)地籍測(cè)量精度高、專業(yè)性強(qiáng)、配套成果資料(圖、表、冊(cè)、卡等)現(xiàn)勢(shì)性強(qiáng)、同步變更需及時(shí)的特殊要求,打破傳統(tǒng)以全站儀為主體,配合使用RTK 和鋼尺為主的測(cè)量模式,尋找一種快速高效的地籍信息獲取技術(shù)迫在眉睫。

        測(cè)繪新儀器、新技術(shù)的更新推動(dòng)了地籍測(cè)量發(fā)展。車載激光掃描系統(tǒng)Mobile Laser Scanning System(MLS)作為一種快速的數(shù)據(jù)采集手段,在車輛行駛過(guò)程中可以對(duì)沿街城市地物特別是建筑物側(cè)面墻體信息進(jìn)行采集,并可在軟件支持下提取地籍要素,從而達(dá)到快速、有效、精確測(cè)繪的目的[4],其集成系統(tǒng)包括車輛、全球定位系統(tǒng)(GPS 或GNSS)、慣性導(dǎo)航儀及車載計(jì)算機(jī)系統(tǒng)[5]。本文以車載激光掃描系統(tǒng)為數(shù)據(jù)采集技術(shù)手段,建立地籍?dāng)?shù)據(jù)獲取與處理的全流程技術(shù)方案,并進(jìn)行精度分析,為城市規(guī)劃、鄉(xiāng)村振興等全息要素的獲取提供新的技術(shù)支撐。

        2 車載激光掃描系統(tǒng)

        車載三維激光掃描測(cè)量系統(tǒng)是一種全新的對(duì)地表空間信息快速定位采集技術(shù),是目前最先進(jìn)、有效的測(cè)量系統(tǒng)工具之一[6]。該系統(tǒng)主要由坐標(biāo)測(cè)量、姿態(tài)測(cè)量、距離測(cè)量和影像采集構(gòu)成。對(duì)應(yīng)的傳感器分別是高精度激光掃描儀、全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)(GNSS)、慣性測(cè)量設(shè)備(IMU)、里程計(jì)和全景相機(jī)。利用該系統(tǒng)可以快速獲取高密集、高精度的激光點(diǎn)云數(shù)據(jù),測(cè)量效率非常高,只需在道路上以一定的速度通過(guò),就能快速采集兩側(cè)詳盡的激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)并同步獲取與點(diǎn)云高精度匹配的實(shí)景圖片[7]。車載LiDAR 測(cè)量系統(tǒng)如圖1 所示。

        圖1 車載LiDAR測(cè)量系統(tǒng)

        3 案例分析

        3.1 工程概況

        本文以邯鄲冶陶鎮(zhèn)某農(nóng)村地籍測(cè)量為例進(jìn)行分析。該地區(qū)屬丘陵地帶,地貌以溝壑、山川為主,房屋分布不均勻,建筑不規(guī)則。用傳統(tǒng)測(cè)量方法效率低,而且院內(nèi)界址點(diǎn)不易采集。為了提高工作效率和界址點(diǎn)位精度,引入車載LiDAR 系統(tǒng),對(duì)于工作量繁重的農(nóng)村地籍測(cè)量起到了很大幫助。

        3.2 作業(yè)流程

        基于車載LiDAR 系統(tǒng)進(jìn)行地籍測(cè)量,大致分五個(gè)階段:線路設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、質(zhì)量檢查、地籍成圖。系統(tǒng)作業(yè)流程如圖2 所示。

        圖2 車載LiDAR系統(tǒng)作業(yè)流程

        3.2.1 線路設(shè)計(jì)

        任務(wù)規(guī)劃的目的是在滿足測(cè)區(qū)全覆蓋的前提下,結(jié)合已有資料,設(shè)計(jì)合理的行車掃描路徑和掃描時(shí)間,避免設(shè)備長(zhǎng)時(shí)間高負(fù)荷工作以及交通擁擠,控制GNSS失鎖時(shí)間,同時(shí)布設(shè)好控制場(chǎng),高效、經(jīng)濟(jì)、精確地采集測(cè)區(qū)測(cè)量數(shù)據(jù)。

        3.2.2 數(shù)據(jù)采集

        (1)調(diào)試設(shè)備

        要確保系統(tǒng)各硬件接口和指示器正常,根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)狀況調(diào)整相機(jī)、激光等設(shè)備的參數(shù),如光圈、激光功率、轉(zhuǎn)速等。

        (2)架設(shè)GNSS 基站

        架設(shè)GNSS 基站是為了與車上GNSS 流動(dòng)站進(jìn)行聯(lián)合差分解算與定位。根據(jù)掃描路線的長(zhǎng)度和GNSS 基站的覆蓋半徑來(lái)選取基站架設(shè)位置,相鄰基站間距不應(yīng)超過(guò)覆蓋半徑的兩倍,且需將道路完全覆蓋。實(shí)際操作中,為保證解算精度,要考慮不同地域的信號(hào)遮擋情況,適當(dāng)縮小基站與流動(dòng)站間最大距離。

        (3)采集數(shù)據(jù)

        數(shù)據(jù)采集過(guò)程中,根據(jù)設(shè)定好的行駛計(jì)劃和實(shí)時(shí)道路情況機(jī)動(dòng)進(jìn)行,要盡量勻速慢行,以求獲取較細(xì)致的激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)。采集完畢后,要注意及時(shí)拷貝保存數(shù)據(jù)。

        3.2.3 數(shù)據(jù)處理

        (1)測(cè)區(qū)點(diǎn)云掃描數(shù)據(jù)處理

        首先,利用GNSS 和IMU 觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行組合導(dǎo)航計(jì)算,以獲取IMU 的精確位置和姿態(tài)數(shù)據(jù)。其次,將激光掃描的原始極坐標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為激光掃描坐標(biāo)系的平面坐標(biāo)數(shù)據(jù)。再次,用激光掃描儀和IMU 間的相對(duì)旋轉(zhuǎn)矩陣將激光平面坐標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為IMU 坐標(biāo)系下的平面坐標(biāo)。最后,用IMU 的位置和姿態(tài)數(shù)據(jù)將IMU 坐標(biāo)系下的點(diǎn)云數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為地理坐標(biāo)系。測(cè)區(qū)局部彩色點(diǎn)云如圖3 所示。

        圖3 測(cè)區(qū)局部彩色點(diǎn)云

        (2)地籍信息提取與矢量化

        基于抽稀后的點(diǎn)云數(shù)據(jù),快速進(jìn)行地物分類,并編寫規(guī)則幾何形狀的自動(dòng)提取算法,提取房屋、圍墻、柵欄等地物信息,道路、植被等地形信息,房角點(diǎn)提取俯視圖如圖4 所示。最后根據(jù)提取的信息進(jìn)行地物、地形連圖處理,保證線形的連續(xù)性,提取后自動(dòng)連圖矢量化成果如圖5 所示。

        3.2.4 質(zhì)量檢查

        對(duì)已布設(shè)的控制場(chǎng)進(jìn)行精細(xì)掃描,在采集的控制場(chǎng)點(diǎn)云數(shù)據(jù)中找出空間位置與已測(cè)控制點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的激光點(diǎn),將其坐標(biāo)與控制點(diǎn)的實(shí)測(cè)坐標(biāo)進(jìn)行比對(duì)并計(jì)算誤差;或者在采集路段選取易于分辨的特征點(diǎn)作為檢查點(diǎn),并用測(cè)量?jī)x器量測(cè)其坐標(biāo)值,與采集數(shù)據(jù)中的對(duì)應(yīng)激光點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行比對(duì)并計(jì)算誤差,最后制作精度報(bào)告,如表1 所示。邯鄲高臺(tái)轉(zhuǎn)掃精度統(tǒng)計(jì)的實(shí)測(cè)坐標(biāo)由CORS RTK 測(cè)量獲取。

        根據(jù)《地籍測(cè)量規(guī)范》(CH 5002—94),一等界址點(diǎn)相對(duì)于臨近控制點(diǎn)點(diǎn)位中誤差不超過(guò)5cm,本項(xiàng)目質(zhì)量檢驗(yàn)中誤差為3.1cm,滿足地籍測(cè)量要求。

        圖4 局部房角點(diǎn)提取

        圖5 提取后自動(dòng)連圖矢量化成果

        表1 冶陶鎮(zhèn)局部精度統(tǒng)計(jì)

        3.2.5 地籍成圖

        基于上述對(duì)地籍要素特征的自動(dòng)提取和自動(dòng)連圖成果,在制圖軟件上加載車載激光掃描系統(tǒng)獲取的地籍地形要素和原始調(diào)查底圖,要保證掃描數(shù)據(jù)和影像圖完全套合。對(duì)于套合出現(xiàn)偏差的,以掃描數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)校正影像。結(jié)合外業(yè)獲得的建(構(gòu))筑物長(zhǎng)度、界址線、界址點(diǎn)到明顯地物點(diǎn)的距離,以車載激光掃描數(shù)據(jù)的點(diǎn)為定位依據(jù),線為定向依據(jù),影像圖為參考,用解譯法完成地籍要素成圖;對(duì)于未提取出的特征點(diǎn),可利用俯視投影視角,根據(jù)地物的輪廓信息判斷特征點(diǎn)和邊界位置,提取特征點(diǎn)坐標(biāo)。對(duì)于完全遮擋未采集到激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的區(qū)域,以影像圖為定位和定向依據(jù),利用裝繪法成圖。內(nèi)業(yè)無(wú)法采集到的特征點(diǎn)數(shù)據(jù),要進(jìn)行人工實(shí)地補(bǔ)測(cè)。對(duì)各要素進(jìn)行整飾,形成最終的地籍圖。局部地籍圖如圖6 所示。

        圖6 局部地籍圖

        4 結(jié)語(yǔ)

        通過(guò)車載激光掃描系統(tǒng)對(duì)邯鄲冶陶鎮(zhèn)某農(nóng)村進(jìn)行地籍實(shí)驗(yàn),經(jīng)過(guò)處理獲得精確的點(diǎn)云數(shù)據(jù)信息,在點(diǎn)云的基礎(chǔ)上進(jìn)行界址點(diǎn)選取、宗地邊界的提取等工作。經(jīng)實(shí)測(cè)分析可知,該技術(shù)能夠滿足農(nóng)村地籍測(cè)量精度要求,且效率較高。將車載移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)成功應(yīng)用于農(nóng)村地籍測(cè)繪,為農(nóng)村地籍測(cè)量提供了一種有效可行的方式,形成的一套農(nóng)村地籍測(cè)繪技術(shù)解決方案,對(duì)農(nóng)村地籍測(cè)量有重大的技術(shù)指導(dǎo)作用。

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