王永堃

（沈陽理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院，沈陽 110159）

0 引言

當前，高等教育越來越趨向于大眾化教育是我國存在的一種普遍現(xiàn)象，然而各個高校的教學(xué)質(zhì)量整體普遍下滑，如何保障高校教學(xué)品質(zhì)這一議題已經(jīng)引起了政府部門和社會各階層的廣泛關(guān)注。我國高校教育體系的結(jié)構(gòu)層次呈現(xiàn)出多樣化與復(fù)雜化的特點，教育系統(tǒng)由各個環(huán)節(jié)層層遞進，影響因素眾多，因此導(dǎo)向系統(tǒng)的優(yōu)劣對高校教育體制來說是十分重要的。一個好的導(dǎo)向系統(tǒng)需要有關(guān)的教育部門和各所高校采取行之有效的措施來共同把控，實時監(jiān)控教育發(fā)展現(xiàn)狀，并加以準確的組織、安排和調(diào)控，使我國的高校管理體系逐步向科學(xué)化體系邁進。

1 教學(xué)質(zhì)量評價體系中的不確定性

當我們針對某些事物做出評價的時候，所使用的自然語言中的部分內(nèi)容是無法進行準確量化的，例如：“大概”、“挺好”、“少”等。當應(yīng)用計算機對這些數(shù)據(jù)進行讀取時，假如不將這些起到闡明事物情況的量詞量化的話，計算機就無法“領(lǐng)會”這些信息。類似的，在教學(xué)質(zhì)量測評體系同樣會有相像的情況，所以，一定要將此類的問題遵循一定的原理更改為計算機可以讀懂的文字，才可以借助計算機完成教學(xué)質(zhì)量評價。

這種因量化不精確導(dǎo)致的不確定性在教學(xué)質(zhì)量評價中應(yīng)用的知識庫技術(shù)和標準模糊劃分中也存在，而且，有些情況下這種定性的問題也需要采用定性與定量結(jié)合的方法來處理。因此，將教師的模糊測評文字標準化能更好的對教師教學(xué)質(zhì)量給出確切的評定。

2 模糊評價描述

從中可以看出，良好的線性模糊規(guī)則模型以及非線性規(guī)則模型僅僅是變量的值在特定集合里獲得，所獲得的U是極值點。但是這里所提及到論域X、Y、Z的x、y、z為模糊集合，最終獲得結(jié)果是基于論域標準模糊劃分的一個極值區(qū)間。

3 Rete模式匹配算法及模糊評價算法

Rete算法屬于前向規(guī)則快速匹配算法，其規(guī)則數(shù)目與匹配速度無關(guān)。Rete算法是通過形成一個Rete網(wǎng)絡(luò)進行模式匹配，利用基于規(guī)則系統(tǒng)的兩個特征，即結(jié)構(gòu)相似性（structural similarity）和時間冗余性（Temporal redundancy），提高系統(tǒng)模式匹配效率。

Rete算法原理基于海量模式和對象集合進行比較，進一步篩選模式規(guī)則以及相似性的高效匹配算法。不僅避免了冗余復(fù)雜的計算，同時很大程度上加速了匹配效率。

基于上述理解，對Rete算法執(zhí)行步驟總結(jié)如下：

第一步：選取和系統(tǒng)有所聯(lián)系的因素以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)，然后定義出基于所選因數(shù)及數(shù)據(jù)的論域X、Y、Z。

第二步：模糊劃分上一步涉及的論域X、Y、Z，進一步計算上述論域包含的模糊集合xi，yj，zk，其中通常情況下i=j=k。

第三步：將上一步中得到的模糊劃分集合xi，yj，zk用代替。

第四步：對評價者的意見進行整理，獲得經(jīng)驗，進一步通過分析總結(jié)模糊產(chǎn)生式規(guī)則。

第五步：在上述步驟中獲得的模糊產(chǎn)生式規(guī)則的基礎(chǔ)上推理，計算得到的近似模糊集合up和uq。

第六步：通過up和uq求取

第七步：通過一種非模糊化方法計算出非模糊數(shù)值終值。

4 結(jié)束語

隨著社會的發(fā)展，社會對高校師生的質(zhì)量的要求不斷提高，高校教學(xué)的深度改革迫在眉睫，教育管理由傳統(tǒng)模式不斷向信息化模式轉(zhuǎn)變，專家系統(tǒng)在教學(xué)組織方面的地位舉重若輕，未來以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的教學(xué)測評體系尤為重要。故不斷的補充和改善教學(xué)評價系統(tǒng)是非常重要的任務(wù)，需要投入大量的金錢和精力來實現(xiàn)。