■李倩 何亮 李麗君 柳玉壽(西南財(cái)經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院)
現(xiàn)階段關(guān)于創(chuàng)新能力研究共識(shí)是,企業(yè)是一個(gè)復(fù)雜的社會(huì)系統(tǒng),企業(yè)的知識(shí)創(chuàng)新能力的增長(zhǎng)方式也因其載體而體現(xiàn)出非線性增長(zhǎng)特點(diǎn)。劉微微、李倩(2016)對(duì)知識(shí)創(chuàng)新能力的系統(tǒng)性進(jìn)行分析,從群體智能視角,分析知識(shí)創(chuàng)新能力具有自組織、間通信、涌現(xiàn)性的特點(diǎn)。因?yàn)楸疚慕Y(jié)合制造業(yè)企業(yè)的特點(diǎn),從知識(shí)挖掘能力維度、知識(shí)共享能力維度、知識(shí)吸收能力維度對(duì)知識(shí)創(chuàng)新能力進(jìn)行剖析。
知識(shí)挖掘能力體現(xiàn)在捕獲外部知識(shí)的過(guò)程中,知識(shí)是分散的、隱藏的,需要企業(yè)具有辨識(shí)的能力,從浩瀚的知識(shí)中,尋找出有價(jià)值的信息。
(1)辨識(shí)可利用知識(shí)的速度(A1):企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境中存在者大量的游離的外部機(jī)遇,需要企業(yè)行使監(jiān)聽(tīng)者職能,搜尋、識(shí)別出有價(jià)值信息。
(2)引進(jìn)外部知識(shí)的速度(A2):發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息,并有決斷、有實(shí)效的快速對(duì)內(nèi)外資源進(jìn)行置換,為企業(yè)知識(shí)創(chuàng)新能力提升提供基礎(chǔ)。
(3)企業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)及研發(fā)設(shè)備(A3):研發(fā)機(jī)構(gòu)與研發(fā)設(shè)備是知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程的重要載體,是知識(shí)轉(zhuǎn)化發(fā)生的集中場(chǎng)所。
知識(shí)共享能力衡量的是指知識(shí)在企業(yè)成員間的傳遞強(qiáng)度,知識(shí)共享是區(qū)分個(gè)人學(xué)習(xí)與組織學(xué)習(xí)的重要指標(biāo)。
(1)企業(yè)內(nèi)部知識(shí)共享意愿(B1):這一指標(biāo)可以衡量企業(yè)的組織文化是否適合創(chuàng)新,也能夠衡量組織結(jié)構(gòu)與企業(yè)創(chuàng)新目標(biāo)的耦合度。
(2)企業(yè)知識(shí)內(nèi)部擴(kuò)散程度(B2):企業(yè)的知識(shí)創(chuàng)新是一個(gè)流程、一個(gè)系統(tǒng),有必要從知識(shí)鏈條的角度,分析知識(shí)的形成過(guò)程。知識(shí)在部門與部門之間傳播的范圍,決定了企業(yè)的協(xié)同性。
(3)企業(yè)與研發(fā)機(jī)構(gòu)知識(shí)交流(B3):研發(fā)機(jī)構(gòu)、產(chǎn)品銷售部門分別是知識(shí)創(chuàng)新的始端載體和終端載體,與之交流能夠保證知識(shí)的更新。
(4)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)對(duì)知識(shí)共享的匹配程度(B4):企業(yè)結(jié)構(gòu)的層級(jí)數(shù)量管理幅度均會(huì)影響企業(yè)知識(shí)創(chuàng)新,能夠影響企業(yè)的創(chuàng)新效率、信息的傳播速度
知識(shí)吸收可以解釋為企業(yè)對(duì)知識(shí)捕獲、學(xué)習(xí)、接收和轉(zhuǎn)化等一系列活動(dòng),并對(duì)活動(dòng)逐步優(yōu)化,演化出持續(xù)搜羅知識(shí)的能力。
(1)整合新舊知識(shí)的能力(C1):外界知識(shí)紛繁復(fù)雜,企業(yè)必須分析自身?xiàng)l件基礎(chǔ),與自身知識(shí)體系結(jié)合尋求可利用知識(shí)。
(2)當(dāng)年企業(yè)發(fā)明的專利數(shù)(C2):制造業(yè)企業(yè)發(fā)明的專利是考核知識(shí)轉(zhuǎn)化效率的直接指標(biāo),代表知識(shí)轉(zhuǎn)化的速度
(3)將新知識(shí)提供給企業(yè)員工的速度(C3):知識(shí)存在顯性和隱性的區(qū)別,在職員中顯、隱知識(shí)的轉(zhuǎn)化依賴組織的支持,組織的培訓(xùn)和交流是影響知識(shí)轉(zhuǎn)化的直接指標(biāo)。
為了驗(yàn)證維度劃分方式的正確性,本文設(shè)計(jì)了針對(duì)維度測(cè)量的調(diào)查問(wèn)卷,調(diào)研共選取了天津軌道交通集團(tuán)有限公司、哈爾濱電機(jī)廠有限責(zé)任公司、中國(guó)第一重型機(jī)械集團(tuán)公司共3 所制造業(yè)企業(yè)為調(diào)研企業(yè)樣本。共發(fā)放問(wèn)卷300 份,共回收242 份,其中有效問(wèn)卷202 份,回收率為80.7%,有效率為67.3%。
本文運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS19.0 中的因子分析方法對(duì)關(guān)于制造業(yè)知識(shí)創(chuàng)新能力構(gòu)成維度的調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
本文運(yùn)用SPSS19.0 對(duì)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn),結(jié)果如表1 所示,三維度的Cronbach' sα 值分別為0.877、0.920 和0.923,均說(shuō)明了因子變量之間存在較強(qiáng)的一致性,可以認(rèn)為制造業(yè)企業(yè)的知識(shí)創(chuàng)新能力構(gòu)成維度的測(cè)度量表具有較好的信度和可靠性,數(shù)據(jù)可以進(jìn)行進(jìn)一步的分析計(jì)算。
表2 知識(shí)創(chuàng)新能力構(gòu)成要素的KMO和Bartlett檢驗(yàn)
本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行效度檢驗(yàn),利用巴特萊特球體檢驗(yàn)、KMO 樣本充分性測(cè)度指標(biāo)辨析指標(biāo)之間是否存在統(tǒng)計(jì)相關(guān)關(guān)系。由表2 可知,KMO=0.862,Bartlett 球形度檢驗(yàn)結(jié)果中的df 為55,Sig[0.001],達(dá)到顯著性水平,證明效度結(jié)構(gòu)良好,此樣本可以繼續(xù)因子分析。
因子分析結(jié)果如表3 所示,本文采用具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法,共旋轉(zhuǎn)四次,正交化后識(shí)別出了三個(gè)因子,符合本文提出的知識(shí)創(chuàng)新能力維度劃分?jǐn)?shù)量的假設(shè),可以將知識(shí)創(chuàng)新能力拆分為知識(shí)挖掘能力、知識(shí)共享能力、知識(shí)吸收能力三個(gè)維度。
由表3 中的解釋方差可知,三維度共解釋了總方差變異的81.3%,其中知識(shí)共享能力占29.4%,知識(shí)挖掘能力占29.5%,知識(shí)吸收能力占22.4%,可以證明知識(shí)創(chuàng)新能力演化過(guò)程中,三維度起到的作用巨大且均衡
而后進(jìn)行相關(guān)分析,從表4 數(shù)據(jù)分析,知識(shí)創(chuàng)新能力的三個(gè)維度之間存在顯著的線性相關(guān),三維度之間存在相關(guān)關(guān)系。
表4 知識(shí)創(chuàng)新能力各構(gòu)成維度的相關(guān)分析
本文通過(guò)文獻(xiàn)分析方法,發(fā)掘了制造業(yè)企業(yè)在培育知識(shí)創(chuàng)新能力的過(guò)程中,體現(xiàn)出了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的機(jī)理,并通過(guò)的PSO 原理對(duì)比分析,認(rèn)為知識(shí)創(chuàng)新能力的演化可能在知識(shí)挖掘、知識(shí)吸收、知識(shí)共享三個(gè)方向有所體現(xiàn),因而提出了知識(shí)創(chuàng)新能力維度的假設(shè),通過(guò)因子分析、相關(guān)分析得出,該假設(shè)正確,為研究制造業(yè)企業(yè)知識(shí)創(chuàng)新能力演化打下了理論基礎(chǔ),后續(xù)研究可在該維度劃分基礎(chǔ)之上,研究知識(shí)創(chuàng)新能力層次演進(jìn)機(jī)理。