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        北京某高職院校教師中醫(yī)體質(zhì)研究※

        2019-12-30 08:10:10王巖飛
        中國民間療法 2019年21期
        關(guān)鍵詞:偏頗氣虛高校教師

        王巖飛

        (北京京北職業(yè)技術(shù)學(xué)院,北京101400)

        高校教師是特殊的社會(huì)群體,與中小學(xué)教師有著很大不同,除肩負(fù)教書育人的本職任務(wù),還擔(dān)負(fù)著科研、創(chuàng)新及學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)等重要使命。近年來國家對(duì)高校體制的改革日益重視,不斷深入,高校教師無論工作還是生活壓力均越來越大,亞健康和不健康的人群問題日漸增多,健康水平亟待提升[1]。在高職院校任職的高校教師更具特殊性,其所面對(duì)的是高職學(xué)生群體,教師在各方面的付出更多。因此,健康管理體系對(duì)高校教師尤為重要,提高疾病預(yù)防意識(shí),盡早控制危險(xiǎn)因素的發(fā)生演變,是改善高校教師健康狀況的有效措施。制訂針對(duì)該特定群體的健康管理方案,早發(fā)現(xiàn)、早改善健康問題刻不容緩。中醫(yī)體質(zhì)學(xué)基于中醫(yī)基礎(chǔ)理論研究人類疾病的發(fā)生機(jī)制與發(fā)展規(guī)律,從中歸納體質(zhì)特征并分型,建立完善的體質(zhì)理論與分型判定標(biāo)準(zhǔn),從而用于臨床指導(dǎo)疾病預(yù)防和治療[2]。中醫(yī)體質(zhì)學(xué)學(xué)科日趨完善,其在臨床的指導(dǎo)意義日漸凸顯,得到越來越多人群的認(rèn)可和重視。本研究分析北京某高職院校教師體質(zhì)分布情況,以期為高校教師這一特殊群體制訂健康管理方案提供依據(jù)。

        1 臨床資料

        1.1 一般資料 于2018年10月至2019年1月對(duì)北京京北職業(yè)技術(shù)學(xué)院在職教師群體發(fā)放中醫(yī)體質(zhì)電子問卷,回收有效問卷101份。

        1.2 納入標(biāo)準(zhǔn) 在職教師,希望了解自己的體質(zhì),得到相關(guān)健康建議并自愿、認(rèn)真填寫中醫(yī)體質(zhì)量表問卷。

        1.3 排除標(biāo)準(zhǔn) 處于特殊時(shí)期(有重大疾病、各種身心疾病或正在服用某些中藥類藥物)對(duì)體質(zhì)判斷產(chǎn)生影響者。

        1.4 剔除標(biāo)準(zhǔn) 未按要求正確填寫者;填寫資料認(rèn)真程度疑似較低者(如填寫全部題目均選擇同一個(gè)答案、部分題目答案明顯矛盾等)。

        2 研究方法

        參與對(duì)象填寫電子版《中醫(yī)體質(zhì)量表》[3],發(fā)送到指定郵箱,檢查可靠性并錄入量表工具,結(jié)果參照《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定標(biāo)準(zhǔn)》[4]對(duì)體質(zhì)進(jìn)行量化評(píng)分,每個(gè)問題按5級(jí)評(píng)分,計(jì)算原始分和轉(zhuǎn)化分,依標(biāo)準(zhǔn)判定體質(zhì)類型。中醫(yī)體質(zhì)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)見表1。

        表1 中醫(yī)體質(zhì)判定標(biāo)準(zhǔn)

        3 研究結(jié)果

        3.1 觀察指標(biāo) 篩選有效數(shù)據(jù),分析該高職院校教師中醫(yī)體質(zhì)分型分布特征,偏頗體質(zhì)分布類型。

        3.2 結(jié)果

        (1)基本情況 發(fā)放電子問卷220份,共回收有效問卷101份,其中男性27人,女性74人;年齡26~54歲。

        (2)中醫(yī)體質(zhì)分型分布特征 樣本人群中平和質(zhì)占18.81%,偏頗體質(zhì)占81.19%;偏頗體質(zhì)中,陽虛質(zhì)、痰濕質(zhì)、氣虛質(zhì)居多,位列前三。中醫(yī)體質(zhì)類型分布頻數(shù)見表2。

        表2 北京某高職院校教師中醫(yī)體質(zhì)類型分布頻數(shù)表

        (3)偏頗體質(zhì)分布特征 一人同時(shí)存在兩種及以上體質(zhì)的現(xiàn)象稱為體質(zhì)兼夾。82位偏頗體質(zhì)樣本中兼夾體質(zhì)有67位,占81.7%。前8位的體質(zhì)兼夾類型見表3。

        表3 高頻偏頗兼夾體質(zhì)分布(位)

        4 討論

        本研究應(yīng)用中醫(yī)體質(zhì)量表對(duì)該校101位教師的體質(zhì)狀況進(jìn)行分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),平和質(zhì)(包括基本平和質(zhì))19人,偏頗體質(zhì)82人,偏頗體質(zhì)占比較高。究其原因,這與高校教師的生活、工作特點(diǎn)有密切聯(lián)系。高職院校教師作為高校教師群體中的特殊一分子,授課任務(wù)重,一人肩負(fù)多個(gè)學(xué)科的教學(xué)任務(wù)是常態(tài),不可避免地存在隱形加班,使得作息、飲食不規(guī)律,進(jìn)而損傷脾胃,脾氣虛弱,不能很好地運(yùn)化和輸布水谷精微,水濕停于內(nèi),使氣機(jī)阻滯,造成脾虛、痰濕。同時(shí)運(yùn)動(dòng)時(shí)間嚴(yán)重不足容易造成陽虛;長期室內(nèi)伏案工作,思慮傷脾,久坐傷氣,易引發(fā)氣虛;教師行業(yè)課堂內(nèi)外皆言傳育人,更易氣虛。與本研究結(jié)果中偏頗體質(zhì)陽虛兼夾氣虛、痰濕兼夾陰虛、氣虛兼夾氣郁較多的結(jié)果一致。故在健康管理過程中應(yīng)充分考慮陽虛質(zhì)、氣虛質(zhì)這一病理基礎(chǔ)對(duì)高校教師相關(guān)疾病的影響。

        體質(zhì)代表某一較長階段的健康狀態(tài),是一種相對(duì)穩(wěn)定的特質(zhì),既有先天遺傳因素,又有后天獲得的影響,使機(jī)體表現(xiàn)出集形態(tài)結(jié)構(gòu)、生理功能和心理狀態(tài)于一體的綜合狀態(tài)[5]。雖先天遺傳具有很大的作用,但后天環(huán)境等多方面因素的影響也可在很大程度上改善健康狀況,預(yù)防疾病的發(fā)生。朱燕波等[6]認(rèn)為對(duì)體質(zhì)研究大有裨益,中醫(yī)體質(zhì)量表科學(xué)、方便、可行,可科學(xué)快捷地判定人體的健康狀態(tài),預(yù)防疾病的發(fā)生,調(diào)護(hù)疾病的轉(zhuǎn)歸,提高生活質(zhì)量。因此可通過了解目前高校教師中醫(yī)體質(zhì)類型的構(gòu)成情況,根據(jù)不同體質(zhì)類型或狀態(tài)對(duì)高校教師群體進(jìn)行健康管理,以調(diào)整機(jī)體的陰陽失衡傾向,提高高校教師的生活質(zhì)量。本項(xiàng)目根據(jù)研究結(jié)果向101位教師發(fā)送個(gè)人健康管理方案,收到良好的反響。

        中醫(yī)體質(zhì)是古老的學(xué)科,但又不乏與時(shí)俱進(jìn)的科學(xué)研究,不斷推陳出新,發(fā)展前景廣闊。“中醫(yī)體質(zhì)學(xué)說”的概念由王琦首次明確提出,隨后大批學(xué)者對(duì)中醫(yī)體質(zhì)進(jìn)行了不同層面的研究,也有不少學(xué)者運(yùn)用中醫(yī)體質(zhì)指導(dǎo)不同群體的健康[7]。目前臨床對(duì)高校教師體質(zhì)的研究仍缺乏一定的深度。萬生芳等[8]研究表明,高校教師體質(zhì)量指數(shù)呈正態(tài)分布,不同體質(zhì)量指數(shù)與中醫(yī)體質(zhì)類型有一定相關(guān)性;李容華等[9]研究顯示,高校教師的慢性咽炎與中醫(yī)體質(zhì)有著很大的關(guān)聯(lián);徐素美等[10]認(rèn)為,陽虛質(zhì)和濕熱質(zhì)比率在Hp陽性組中明顯高于陰性組。但目前這類關(guān)于高校教師的健康問題與中醫(yī)體質(zhì)關(guān)聯(lián)性的研究仍然較少,尤其是對(duì)出現(xiàn)偏頗體質(zhì)的原因和兼夾體質(zhì)間關(guān)系的分析及以此為高校教師群體制訂健康管理方案的研究更是欠缺。王琦教授倡導(dǎo)的9種體質(zhì)與當(dāng)代學(xué)者提倡的“中醫(yī)狀態(tài)”理念相結(jié)合[11],將人分為“未病”“欲病”“已病”3種狀態(tài),能夠更加有效地指導(dǎo)、推動(dòng)高校教師中醫(yī)健康管理的發(fā)展。

        本研究以北京某高職院校教師中醫(yī)體質(zhì)的分布特征為高校教師群體健康管理提供了一定的理論依據(jù),但具有一定局限性,還需進(jìn)一步擴(kuò)大樣本量,擴(kuò)大研究對(duì)象范圍,如加入普通高等院校教師群體的中醫(yī)體質(zhì)分布研究。

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