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        穿村鎮(zhèn)公路橫向干擾關(guān)鍵因素識(shí)別*

        2019-12-27 10:16:36張志清賀成林
        關(guān)鍵詞:村鎮(zhèn)支路路段

        趙 磊 張志清 劉 豪 賀成林

        (北京工業(yè)大學(xué)交通工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 北京 100124)

        0 引 言

        在我國城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的背景下,穿村鎮(zhèn)公路里程數(shù)有了明顯的增長,但同時(shí)穿村鎮(zhèn)路上交通事故率也在顯著提高[1],其中影響穿村鎮(zhèn)公路安全的最關(guān)鍵因素為橫向干擾[2].

        目前,已有學(xué)者對橫向干擾進(jìn)行了相關(guān)的研究.Pan等[3]研究了非機(jī)動(dòng)車對機(jī)動(dòng)車速度的影響,并建立了速度預(yù)測模型.Hossai等[4]研究了自行車在混合交通流中所占比例與機(jī)動(dòng)車速度之間的關(guān)系.研究發(fā)現(xiàn),自行車比例越高,對機(jī)動(dòng)車速度影響越大.任剛等[5]以單幅路為研究對象,在大量實(shí)測數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,采用多因素方差法檢驗(yàn)路內(nèi)干擾對車速產(chǎn)生的影響,建立了綜合機(jī)非干擾、對向干擾和橫向干擾的實(shí)用路阻函數(shù)模型.祝站東[6]通過對不同的路側(cè)干擾因素進(jìn)行調(diào)查,利用理論分析與統(tǒng)計(jì)回歸的方法建立了路側(cè)干擾對運(yùn)行速度的影響模型.

        這些研究大多是針對橫向干擾作用下的車速變化展開研究,并沒有找出穿村鎮(zhèn)公路產(chǎn)生橫向干擾的關(guān)鍵的因素,以便從根本上消除或減弱橫向干擾,保證穿村鎮(zhèn)公路的交通安全.為此,本文以北京琉辛路和寧波長樂路為例,通過對沿線村鎮(zhèn)交通特征的調(diào)查,找出穿村鎮(zhèn)公路產(chǎn)生橫向干擾的關(guān)鍵因素,并將其量化表達(dá).

        1 橫向干擾定義

        穿村鎮(zhèn)公路不同于一般普通公路,除了滿足正常的過境車輛行駛之外,還要為當(dāng)?shù)鼐用竦纳?、商業(yè),以及交通活動(dòng)服務(wù),因此,為提出橫向干擾的定義,將穿村鎮(zhèn)公路與高速公路和城市道路進(jìn)行比較,見表1.

        表1 穿村鎮(zhèn)公路與高速公路和城市道路比較

        由表1可知,穿村鎮(zhèn)公路與城市道路和高速公路的主要差異是,支路出口,復(fù)雜的交通組成以及雜亂路側(cè)環(huán)境對行車的影響.

        因此,綜合考慮這三種影響因素提出穿村鎮(zhèn)公路橫向干擾的定義:行車道與路側(cè)無物理分隔以及交叉口無控制的條件下,行人、非機(jī)動(dòng)車、路側(cè)停車和堆積雜物,以及支路出車對穿村鎮(zhèn)公路外側(cè)車道上機(jī)動(dòng)車行駛過程中所造成的影響,稱為橫向干擾.

        2 穿村鎮(zhèn)公路橫向干擾影響因素調(diào)查

        2.1 交叉支路頻密

        選取北京市琉辛路和寧波長樂路兩條典型的穿村鎮(zhèn)公路進(jìn)行分析.琉辛路不老屯鎮(zhèn)路段起點(diǎn)在不老屯黃土坎村,途經(jīng)燕落村,終點(diǎn)在不老屯鎮(zhèn),全長6.2 km.此路段處于村鎮(zhèn)內(nèi)部的路段占全長近50%,是典型的過境道路路段.穿村鎮(zhèn)公路的村鎮(zhèn)內(nèi)部路段接入口頻密,見燕落村路段示意圖1和燕落村路段平面交叉口調(diào)查表2.

        圖1 燕落村路段平面交叉口示意圖

        表2 燕落村路段平面交叉口調(diào)查表

        調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,琉辛路燕落村路段在不到860 m的路段上分布著26平面交叉口,平均不到33 m就有一個(gè)交叉口,穿村鎮(zhèn)公路的村鎮(zhèn)內(nèi)部路段頻密的交叉口增大了橫向干擾,嚴(yán)重影響到穿村鎮(zhèn)公路上的機(jī)動(dòng)車行駛.

        2.2 交通組成復(fù)雜

        穿村鎮(zhèn)公路上的交通組成與一般公路的交通組成有很大的區(qū)別,路上行人、非機(jī)動(dòng)車流量大、且占整個(gè)交通組成的比例高.

        通過對密云縣北部五個(gè)典型由公路穿過的村鎮(zhèn)(不老屯鎮(zhèn)、石城鎮(zhèn)、太師屯鎮(zhèn)、馮家峪鎮(zhèn)、高嶺鎮(zhèn))進(jìn)行調(diào)查后發(fā)現(xiàn),當(dāng)?shù)鼐用竦娜粘3鲂兄?,步行出行方式占比達(dá)35%~40%,自行車出行占比25%~30%,摩托車占比15~25%,公共交通在日常出行中占比較低,見表3.

        表3 北京密云村民出行調(diào)查表

        以上調(diào)查表明,居民日?;顒?dòng)出行方式,步行、自行車和摩托車所占比例較大(占到所有出行方式的90%左右).在過境路段上行人,自行車、摩托車以及各種車輛混行,不僅增加了橫向干擾,還危及到村民生命財(cái)產(chǎn)安全.

        2.3 路側(cè)環(huán)境混亂

        過境道路兩側(cè)通常是房屋建筑,橫斷面的寬度受到制約,房屋與道路之間的橫向空間不足,再加之村鎮(zhèn)內(nèi)交通管理力度不足,導(dǎo)致道路兩側(cè)居民對道路空間的侵占.集發(fā)路和長樂路是寧波市近郊區(qū)的過境道路,道路侵占程度嚴(yán)重,見圖2.

        圖2 寧波市穿村鎮(zhèn)公路

        通過對寧波市長樂路和集發(fā)路調(diào)查發(fā)現(xiàn),公路兩側(cè)的村鎮(zhèn)城鎮(zhèn)化程度較高時(shí),公路兩側(cè)居民對道路空間侵占更加嚴(yán)重.如路側(cè)的經(jīng)營性店面會(huì)侵占道路擺攤;居民將路肩當(dāng)做庭院使用;小汽車、自行車、摩托車的隨意停放;堆放建筑垃圾等,增加了道路的橫向干擾.

        通過上述的調(diào)查,可將穿村鎮(zhèn)公路橫向干擾分為靜態(tài)干擾和動(dòng)態(tài)干擾兩大類,見表5.

        表5 橫向干擾因素

        3 橫向干擾的量化表達(dá)

        3.1 橫向干擾變量定義

        基于對穿村鎮(zhèn)公路橫向干擾因素的調(diào)查,得到穿村鎮(zhèn)公路上影響車輛行駛的主要因素有:行人、自行車、摩托車、農(nóng)用車、路邊停車或堆放雜物、路側(cè)支路出車.同時(shí)引入橫向干擾變量H:表示公路上每分鐘每千米路段出現(xiàn)的橫向干擾頻數(shù).計(jì)算公式為

        H=α1p+α2b+α3m+α4t+α5g+α6c

        (1)

        式中:p,b,m,t,g,c分別為行人、自行車、摩托車、路邊停車或路邊堆積物、農(nóng)用車、支路出車每分鐘在觀測路段出現(xiàn)的頻數(shù).α1,α2,α3,α4,α5,α6為各干擾因素的權(quán)重.

        3.2 基于問卷調(diào)查的層次分析法主觀權(quán)重標(biāo)定

        3.2.1層次分析法理論基礎(chǔ)

        層次分析法[7-8]的步驟包括:

        1) 考慮所要研究問題包含的主要因素,分析各因素之間隸屬、平行關(guān)系,建立有序的層次結(jié)構(gòu)模型.

        2) 同一層次的各個(gè)因素進(jìn)行比較,當(dāng)同層次任意兩個(gè)因素進(jìn)行比較時(shí),需要對它們之間的相對重要度進(jìn)行計(jì)算.

        3) 計(jì)算各因素權(quán)重,對判斷矩陣A計(jì)算最大特征根λmax,得到特征向量W=(w1,w2,…,wn),其中分量wi就是第i個(gè)因素的權(quán)重.采用和積法計(jì)算,將判斷矩陣A的每一列歸一化處理:

        (2)

        將歸一化后的矩陣按行相加:

        (3)

        (4)

        4) 一致性檢驗(yàn),為了檢驗(yàn)在因素比較時(shí)是否會(huì)存在自相矛盾的現(xiàn)象,需要對比較矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn).一致性檢驗(yàn)的指標(biāo)C.I.計(jì)算公式為

        C.I.=(λmax-n)/(n-1)

        (5)

        查表確定平均一致性指標(biāo)R.I.,見表6.

        計(jì)算平均一致性指標(biāo)C.R.:

        C.R.=C.I./R.I.

        (6)

        一般認(rèn)為C.R.<0.1,就可以表示判斷矩陣具有較高的一致性.

        3.2.2構(gòu)建橫向干擾評價(jià)層次結(jié)構(gòu)模型

        基于穿村鎮(zhèn)公路橫向干擾因素的調(diào)查成果,結(jié)合駕駛?cè)藢β穫?cè)干擾的主觀感知,建立了橫向干擾評價(jià)的層次結(jié)構(gòu)模型,見圖3.

        圖3 橫向干擾評價(jià)層次結(jié)構(gòu)模型

        3.2.3調(diào)查問卷及一致性檢驗(yàn)

        在北京市密云縣和山東省泗水縣進(jìn)行問卷調(diào)查,共發(fā)放紙質(zhì)問卷63份,回收問卷60份,問卷回收率95%.將問卷整理得到60個(gè)判斷矩陣,對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn).以某一個(gè)調(diào)查對象的問卷得到的判斷矩陣為例.

        由式(2)~(4),采用積和法進(jìn)行計(jì)算,得到

        W=[0.082 3 0.116 0.203 0.053 0.100 0.445]

        由式(5)可得到

        λmax=6.096C.I.=0.019

        查表2,n=6,R.I.=1.24得

        C.R.=C.I./R.I.=0.0153<0.1

        因此,此矩陣的一致性通過檢驗(yàn).

        3.2.4計(jì)算各因素權(quán)重

        每個(gè)調(diào)查對象,本文認(rèn)為其權(quán)重都是一樣的,對60個(gè)判斷矩陣進(jìn)行加權(quán)幾何平均得到一個(gè)復(fù)合矩陣.

        利用式(2)~(4)可得特征向量W:

        W=[0.096 0.119 0.198 0.077 0.126 0.384]

        得到橫向干擾變量各個(gè)因素權(quán)重,見表7.

        表7 基于層次分析法的橫向干擾變量權(quán)重標(biāo)定

        3.3 基于車輛橫向偏移的熵權(quán)法客觀權(quán)重標(biāo)定

        3.3.1熵權(quán)法的理論基礎(chǔ)

        熵權(quán)法是一種根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)觀測值提供的信息量來確定指標(biāo)權(quán)重的方法,若一個(gè)指標(biāo)的信息熵越小,表明該指標(biāo)提供的信息量越大,變異程度越大,在綜合評價(jià)中的作用越大,權(quán)重也就越大,多應(yīng)用在安全分析評價(jià)等方面[9].

        熵權(quán)法計(jì)算權(quán)重的步驟為

        1) 設(shè)有m項(xiàng)觀測值,n個(gè)評價(jià)指標(biāo)構(gòu)成的原始數(shù)據(jù)矩陣:

        對原始矩陣X進(jìn)行處理,得到矩陣

        P=(pij)m×n

        式中:pij為第j個(gè)評價(jià)指標(biāo)在第i個(gè)觀測值的特征比重,計(jì)算公式為

        (7)

        2) 定義第j個(gè)指標(biāo)的熵值:

        (8)

        3) 對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,計(jì)算權(quán)重:

        (9)

        3.3.2車輛的橫向偏移

        采用橫向偏移距離表示車輛橫向位置的改變,其物理模型公式為

        (10)

        基于此,利用車輛的橫向偏移距離作為觀測值,以行人、自行車、摩托車、路側(cè)停車或堆積物、農(nóng)用車、支路出車6種橫向干擾因素為橫向干擾變量評價(jià)指標(biāo),計(jì)算橫向干擾變量中各個(gè)干擾因素的權(quán)重.

        3.3.3車輛軌跡數(shù)據(jù)的采集

        利用無人機(jī)在選定路段拍攝視頻.將視頻導(dǎo)入到SIMI Motion軟件,并對視頻坐標(biāo)進(jìn)行標(biāo)定,以0.04 s時(shí)間間隔對車輛位置進(jìn)行逐幀拾取,獲得車輛位置坐標(biāo),軟件自動(dòng)補(bǔ)充未拾取的軌跡點(diǎn),形成車輛運(yùn)動(dòng)軌跡圖.

        3.3.4計(jì)算各因素權(quán)重

        分別得到行人、自行車等6種橫向干擾因素影響下各100條行車軌跡.利用式(9)計(jì)算得到每條行車軌跡的橫向偏移距離,并找出最大值作為橫向偏移距離觀測值.

        選用車輛橫向偏移距離觀測值為分析資料,分別以6種橫向干擾因素為指標(biāo)即為n1,n2,n3,n4,n5,n6指標(biāo),構(gòu)成數(shù)據(jù)矩陣,見表8.

        表8 數(shù)據(jù)矩陣

        根據(jù)式(6)~(8)計(jì)算橫向變量權(quán)重,見表9.

        表9 干擾因素客觀權(quán)重表

        3.4 權(quán)重融合

        根據(jù)層次分析法、熵權(quán)法兩種不同的求權(quán)重分析方法對橫向干擾變量中的各橫向干擾因素權(quán)重進(jìn)行主觀賦權(quán)和客觀賦權(quán).為使權(quán)重更符合實(shí)際[10-11].用式(11)將兩種方法求得結(jié)果進(jìn)行融合.

        wj=α1wj′+α2wj″j=1,2,…,n

        (11)

        式中:wj為主客觀綜合賦權(quán)法得到的第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重;wj′,wj″分別是由主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法得到的確定的第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重;α1,α2分別為主客觀的權(quán)重,本文認(rèn)為主客觀權(quán)重要平等考慮,α1=α2=0.5.

        因此,根據(jù)表3、表5及式(11)可得各干擾因素在橫向干擾變量中所占的主客觀綜合權(quán)重,其中支路出車權(quán)重最大,見表10.

        表10 綜合權(quán)重表

        4 結(jié) 論

        1) 通過與城市道路和高速公路的對比,提出橫向干擾的定義.

        2) 對北京琉辛路和寧波長樂路兩條典型穿村鎮(zhèn)公路橫向干擾情況進(jìn)行實(shí)地調(diào)查,找出主要的干擾因素,并將橫向干擾因素分為靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩類.

        3) 運(yùn)用層次分析法及熵權(quán)法從主、客觀對橫向干擾影響因素的權(quán)重進(jìn)行標(biāo)定,并對權(quán)重融合,得出穿村鎮(zhèn)公路橫向干擾的關(guān)鍵因素為支路出車.

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