趙琳

內(nèi)容摘要：異質(zhì)性資源互補匹配能為企業(yè)合作創(chuàng)新提供新動能。文章基于異質(zhì)性資源互補匹配與流通企業(yè)合作績效的相關理論，對二者間的關系進行了實證。結果表明，異質(zhì)性資源互補匹配對流通企業(yè)合作績效具有顯著的正向影響。其中，潛在合作伙伴的資源搜尋努力、技術多樣性、資產(chǎn)多樣性、資源整合力度均對合作績效具有顯著正向影響。同時，異質(zhì)性資源互補匹配中的五個變量，均能正向影響異質(zhì)性行為契合，進而正向影響企業(yè)合作績效。據(jù)此，文章提出了優(yōu)化異質(zhì)性資源互補匹配、提升流通企業(yè)合作績效的具體對策。

關鍵詞：異質(zhì)性資源 ? 互補匹配 ? 行為契合 ? 流通企業(yè) ? 合作績效

引言

異質(zhì)性資源是指區(qū)別于企業(yè)自身存在，且可為企業(yè)帶來經(jīng)營績效的技術、知識、經(jīng)驗等資源，這些資源通常包括專利技術、市場管理知識、人力資本、技術經(jīng)驗等。這種與企業(yè)自身存在差異性的特質(zhì)資源，決定了企業(yè)在對其應用時需要付出額外的成本。因此，流通企業(yè)可通過與其他流通組織開展合作，實現(xiàn)資源共享，從而減少不必要的費用，并獲得更多的資源用于企業(yè)發(fā)展。在流通企業(yè)合作過程中，要保證合作雙方異質(zhì)性資源的互補匹配，只有合理配置供應鏈中的人力、資金、信息等要素，才能提高合作雙方績效，進而實現(xiàn)企業(yè)利益的最大化。然而，現(xiàn)階段我國流通企業(yè)合作仍然處于初級階段，其尚未形成良好合作機制，各企業(yè)方資源要素匹配存在不兼容問題，這使得合作分離、合作失敗等現(xiàn)象頻繁發(fā)生。在此背景下，深入分析異質(zhì)性資源互補匹配對流通企業(yè)合作績效的影響，對促進流通企業(yè)合作資源互補匹配、提升流通企業(yè)合作績效具有重要的現(xiàn)實意義。

理論基礎與研究假設

（一）異質(zhì)性資源互補匹配與流通企業(yè)合作績效

異質(zhì)性資源互補匹配受到多種因素的影響?，F(xiàn)階段，流通企業(yè)與潛在合作伙伴之間存在信息不對稱，這就使得不同的潛在合作對象的資源質(zhì)量差異較大（任宗強，吳志巖，2012）。另外，由于擁有異質(zhì)性資源的合作伙伴可能處于企業(yè)的常規(guī)接觸范圍以外，因此流通企業(yè)需要增加搜尋投入，才能在一定程度上避免因選錯合作對象而導致的高額損失（李柏洲，董媛媛，2012）。同時，在流通企業(yè)與潛在合作伙伴進行合作的過程中，技術資源專有屬性越強的企業(yè)其在合作中的邊際價值更高。這種通過合作得到的技術資源，能為合作雙方提供長久競爭優(yōu)勢（陳勁等，2013）;曹紅軍等人（2011）、楊榮（2017）通過分析流通企業(yè)潛在合作對象的資產(chǎn)多樣性、地域多樣性以及資源整合力度等變量，對流通企業(yè)合作績效進行了結構回歸分析。其研究說明，潛在合作對象的資產(chǎn)多樣性越多，就能為流通企業(yè)提供更多的有形與無形資產(chǎn)，從而會促進合作雙方形成互補優(yōu)勢。合作中地域多樣性越大，流通企業(yè)可能獲取的優(yōu)勢資源就越多。資源整合力度越高，合作雙方的績效價值增進就越高?；谝陨侠碚摲治?，本文參考許軍林（2011）、葛世龍等（2018）變量選取方案，以異質(zhì)性資源互補匹配作為自變量，將其分為潛在合作伙伴的資源搜尋努力、技術資源多樣性、資產(chǎn)多樣性、地域多樣性與資源整合力度，并將流通企業(yè)合作績效作為因變量進行研究，最終提出以下假設：

H1：異質(zhì)性資源互補匹配對流通企業(yè)合作績效具有正向影響。

H1a：潛在合作伙伴的資源搜尋努力對流通企業(yè)合作績效具有正向影響。

H1b：潛在合作伙伴的技術資源多樣性對流通企業(yè)合作績效具有正向影響。

H1c：潛在合作伙伴的資產(chǎn)規(guī)模多樣性對流通企業(yè)合作績效具有正向影響。

H1d：潛在合作伙伴的地域多樣性對流通企業(yè)合作績效具有正向影響。

H1e：潛在伙伴資源整合力度對流通企業(yè)合作績效具有正向影響。

（二）異質(zhì)性行為契合的中介效應

眾多學者對異質(zhì)性行為契合開展了大量的實證研究與數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)異質(zhì)性資源互補匹配程度越高，合作企業(yè)間的異質(zhì)性行為契合程度就越高。梁靚（2010）通過SEM模型，研究了異質(zhì)性資源匹配與流通企業(yè)合作績效關聯(lián)性，其得出行為資源匹配會提升異質(zhì)性行為契合程度，進而提升流通企業(yè)合作績效;潘濤（2015）從中介與調(diào)節(jié)效應檢驗的角度分析了異質(zhì)資源互補匹配到流通企業(yè)合作績效的路徑，其結果表明，行為契合的中介作用較為明顯;周明等人（2013）在研究關鍵中間變量時，建立了以行為契合為核心的模型，驗證了異質(zhì)性行為契合對流通企業(yè)合作績效能夠產(chǎn)生正向影響。通過上述文獻梳理與相關理論概述，本文將行為契合作為中介變量，從而進一步探討異質(zhì)性資源互補匹配對流通該企業(yè)合作績效的影響。因此，提出如下假設：

H2：異質(zhì)性資源互補匹配對異質(zhì)行為契合具有正向影響。

H2a：潛在合作伙伴的資源搜尋努力對異質(zhì)行為契合具有正向影響。

H2b：潛在合作伙伴的技術資源多樣性對異質(zhì)行為契合具有正向影響。

H2c：潛在合作伙伴的資產(chǎn)多樣性對異質(zhì)行為契合具有正向影響。

H2d：潛在合作伙伴的地域多樣性對異質(zhì)行為契合具有正向影響。

H2e：潛在伙伴資源整合力度對異質(zhì)行為契合具有正向影響。

H3：異質(zhì)性行為契合對流通企業(yè)合作績效具有正向影響。

基于以上假設，本文構建異質(zhì)性資源互補匹配對流通企業(yè)合作績效影響的概念模型，如圖1所示。

量表設計與數(shù)據(jù)來源

針對上述假設模型中包含變量進行測量量表設計。各變量測量題項設置主要參考劉克寅等（2016）量表設計，共設置28個題項，具體如表1所示。在設置變量題項后，采用李克特5點計分法對各變量題項賦值，轉化為統(tǒng)計評分?！?-5”分別表示“非常不同意”、“不同意”、“中立”、“同意”、“非常同意”。

在2018年7-10月期間，本研究采用電子調(diào)查問卷形式，通過郵件、QQ、微信等方式向北京、天津、河北的流通企業(yè)發(fā)放共計500份問卷，回收問卷459份。其中，回收有效問卷為424份，有效回收率為92.4%。在調(diào)查對象中，男性比例為48.6%，女性比例為51.4%;30歲以下年齡占比為59.7%，30歲以上年齡占比為40.3%。從流通企業(yè)規(guī)模方面統(tǒng)計來看，100-300人規(guī)模的企業(yè)樣本數(shù)為185份，占總數(shù)43.6%;300-500人規(guī)模的企業(yè)樣本數(shù)為159份，占總數(shù)37.5%;500人以上規(guī)模的企業(yè)樣本數(shù)為80份，占總數(shù)的18.9%。從受調(diào)查者的職位方面統(tǒng)計來看，低層管理員樣本為143份，占調(diào)查總數(shù)的33.7%;中層管理員樣本數(shù)量為197份，占調(diào)查總數(shù)的46.5%;高層管理者樣本數(shù)為84份，占調(diào)查總數(shù)的19.8%。總體而言，有效問卷中被調(diào)查者中參與流通企業(yè)管理程度較高，對流通企業(yè)進行異質(zhì)性資源互補匹配合作較為了解，符合此次研究需求。

實證分析

（一）信度檢驗

為檢驗測量量表設計與指標選取是否具有可靠性，對此需要進行信度檢驗。因此，本文采用克朗巴哈系數(shù)法（Cronbach`s α）檢驗各變量信度，結果如表2所示。通常情況下，當變量Cronbach`s α大于0.8時，說明變量具有較高的信度。由表2可知，各研究變量的Cronbach`s α值均大于0.8，且總效度為0.897，說明測量量表設計較為合理，具有較高的可信度。

（二）效度分析

本文利用KMO檢驗和Bartlett球形檢驗方法對測量量表進行效度檢驗，檢驗結果如表3所示。一般情況下，KMO值大于0.8，Bartlett球形檢驗P值小于0.05，便可證明變量題項設置具有效性。由表3可知，在0.001顯著性水平下，KMO值均大于0.8，且近似卡方值為1471.23，自由度為241，可進行因子分析。因此，本文采用主成分分析法將28個指標聚合為10個因子進行因子分析，結果發(fā)現(xiàn)各變量因子載荷系數(shù)均大于0.5，且數(shù)據(jù)因子總方差累積為73%，這說明各變量能夠較好的被因子解釋，從而證明了測量量表準確度較高。

（三）結構方程模型分析

為進一步深入驗證上述假設，本文利用AMOS21.0軟件構建結構方程模型進行分析，結果如圖2所示。

本文將調(diào)查數(shù)據(jù)導入結構方程模型中，獲得模型檢驗結果以及擬合指數(shù)如見表4所示。在結構方程模型擬合指數(shù)中，x2/df=1.523，位于1-3之間，RMSEA=0.009，小于0.05，CFI、GFI、NFI值均大于0.9，說明結構方程模型具有較好的擬合度，無需修正，可進行結果分析。

由表4可知：第一，異質(zhì)性資源互補匹配中潛在合作伙伴的資源搜尋努力、技術資源多樣性、資產(chǎn)多樣性、資源整合力度對流通企業(yè)合作績效的標準化系數(shù)分別為0.359、0.384、0.352、0.347，且在0.005水平下顯著，說明上述變量對流通企業(yè)合作績效具有顯著正向影響，即假設H1a、H1b、H1c、H1e成立。潛在合作伙伴的地域多樣性對流通企業(yè)合作績效的標準化系數(shù)為0.264，且不具有顯著性，說明地域多樣性對流通企業(yè)合作績效影響不顯著，即假設H1d不成立;第二，在研究異質(zhì)性資源互補匹配對流通企業(yè)合作績效的影響過程中，異質(zhì)性資源互補匹配對中介變量行為契合也產(chǎn)生一定影響。在異質(zhì)性資源互補匹配中，潛在合作伙伴的資源搜尋努力、技術資源多樣性、資產(chǎn)多樣性、地域多樣性、資源整合力度對異質(zhì)性行為契合的標準化系數(shù)分別為0.654、0.697、0.649、0.441、0.632、0.541，且在0.001顯著性水平下具有顯著性，說明異質(zhì)性資源互補匹配對異質(zhì)性行為契合具有顯著正向影響，即假設H2、H2a、H2b、H2c、H2d、H2e成立。由于潛在合作伙伴的地域多樣性對流通企業(yè)合作績效影響不顯著，所以該變量對異質(zhì)性行為契合的標準化系數(shù)最小;第三，中介變量異質(zhì)性行為契合對流通企業(yè)也產(chǎn)生正向影響。異質(zhì)性行為契合對流通企業(yè)合作績效影響的標準化系數(shù)為0.741，且在0.001水平下具有顯著性，即異質(zhì)性行為契合對流通企業(yè)合作績效具有顯著正向影響，假設H3成立。即異質(zhì)性行為契合在異質(zhì)性資源互補匹配以及其自身雙重作用下，對流通企業(yè)合作績效的正向影響程度最大。此外，由表4可知，潛在合作伙伴的技術資源多樣性對流通企業(yè)合作績效的影響最大為0.384，潛在合作伙伴的資源整合力度的影響最小為0.347。

結論與建議

綜上所述本文提出以下建議：第一，建立信息搜尋、項目合作伙伴篩選評審工作機制，提升流通企業(yè)合作決策的可行性。流通企業(yè)應增加信息搜尋、咨詢方面投入，通過提供專門資金提高合作選擇的有效性。此外，流通企業(yè)要積極構建企業(yè)的合作信息網(wǎng)絡，強化信息交流。合作信息網(wǎng)絡能夠將各個成員的信息有效匯集，如創(chuàng)新資源、潛在合作伙伴背景、合作經(jīng)歷等，這些信息將為企業(yè)間進一步合作的開展打下基礎;第二，匹配異質(zhì)性資源互補潛在合作對象。流通企業(yè)應充分考慮合作雙方所擁有資源的相關性和異質(zhì)程度，以此實現(xiàn)兩者的最優(yōu)平衡和互補匹配。因此，流通企業(yè)在篩選潛在合作伙伴時，要注重與自身資源互補性強的個體及配套資源的有效利用。流通企業(yè)潛在合作對象選擇要具有多樣性、層次性，如針對產(chǎn)業(yè)鏈上、下游企業(yè)在技術、信息與產(chǎn)品供求方面的互補性進行合作，從而借此提升合作績效;第三，加強合作對象選擇管理平臺建設。由于大多數(shù)技術信息都具有一定的私密性，流通企業(yè)想要獲取這些信息，就需要建立專業(yè)化的信息管理平臺并對其進行資源整合。目前，我國絕大多數(shù)流通企業(yè)之間并未建立高效的合作管理平臺，同時許多企業(yè)技術管理成員缺乏專業(yè)的相關經(jīng)驗。因此，流通企業(yè)可與匹配資源的潛在合作伙伴做出相應的組織調(diào)整，如成立專門的合作發(fā)展促進部門，對合作事項管理平臺進行設計與優(yōu)化，并對外部資源進行高效管理，從而協(xié)調(diào)、穩(wěn)固合作關系;第四，加強契約管理，建立合理、有效的利益分配機制。由于流通企業(yè)在合作過程中，會因為利益分配不均而引起紛爭。因此，加強契約管理，建立合理、有效的利益分配機制，可以有效促進流通企業(yè)合作績效的穩(wěn)步發(fā)展。具言之，流通企業(yè)要在合作協(xié)議中明確與合作伙伴之間的權利、義務關系，同時明確界定各自的風險分擔比例、利益大小及知識產(chǎn)權歸屬。同時，在契約中要體現(xiàn)出激勵機制和懲罰機制，對于合作方的成績要給予一定的獎勵，如現(xiàn)金獎勵、股權獎勵等，對于合作方的“搭便車”行為、卸責行為、投機行為要進行相應的懲罰。

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