馬琦

內(nèi)容摘要：新時(shí)代下，電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)空間集聚在促進(jìn)城市聯(lián)合發(fā)展方面的作用日益突顯。文章基于SDM空間模型對(duì)我國(guó)326個(gè)地級(jí)市2005-2017年間的電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)空間集聚進(jìn)行了計(jì)量分析。結(jié)果表明，ecogr和rdex與電商產(chǎn)業(yè)空間集聚的相關(guān)系數(shù)分別為-0.0283和-0.0418，且結(jié)果不顯著，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政府經(jīng)費(fèi)支持對(duì)電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)效果較弱; prin、sein、tein與電商產(chǎn)業(yè)空間聚集均表現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，說明城市產(chǎn)業(yè)規(guī)模的提升和勞動(dòng)力數(shù)量的增加能夠推動(dòng)電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：電子商務(wù) ? 空間集聚 ? SDM模型

1998年以來，在互聯(lián)網(wǎng)科技不斷發(fā)展的背景下，電子商務(wù)平臺(tái)在我國(guó)大量興起。電子商務(wù)的出現(xiàn)徹底打破了我國(guó)商品傳統(tǒng)的流通形式，消費(fèi)者的生活和消費(fèi)理念也出現(xiàn)了前所未有的轉(zhuǎn)變，這為我國(guó)尋求新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)創(chuàng)造了良好的機(jī)遇。如今，我國(guó)已然成為電子商務(wù)大國(guó)，在國(guó)際電子商務(wù)領(lǐng)域占有一席之地。但我國(guó)電子商務(wù)的發(fā)展水平與西方發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有較大的差距，我國(guó)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)只有不斷轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新才能趕超世界發(fā)達(dá)國(guó)家。其中，實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)空間集聚對(duì)提高我國(guó)電商水平具有重要意義。楊卓（2018）等人對(duì)我國(guó)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行了探索，認(rèn)為我國(guó)傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式和商品流通形式是阻礙我國(guó)電商發(fā)展的主要因素;王東輝（2017）則認(rèn)為各地區(qū)發(fā)展相關(guān)的專業(yè)人才能夠顯著推動(dòng)當(dāng)?shù)仉娚坍a(chǎn)業(yè)的發(fā)展?；诖?，本文選取我國(guó)326個(gè)地級(jí)市電商產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象，通過空間效應(yīng)模型對(duì)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)空間集聚進(jìn)行分析，為我國(guó)實(shí)現(xiàn)電商產(chǎn)業(yè)空間集聚提供理論依據(jù)。

數(shù)據(jù)來源

本文選取我國(guó)326個(gè)主要地級(jí)市城市電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象，所有數(shù)據(jù)均來自我國(guó)各地級(jí)市城市電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)園年度數(shù)據(jù)庫(kù)和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。之后本文通過對(duì)目標(biāo)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的開園年份和招商年份整理分析，得出我國(guó)在2005-2017年每一年地級(jí)市城市電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)園的開園數(shù)量，進(jìn)而計(jì)算各城市的區(qū)位熵，最終通過區(qū)位商對(duì)比分析各地級(jí)市的電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚程度。

變量選擇及描述性統(tǒng)計(jì)

本文以各地級(jí)市電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)園集聚程度作為本文核心解釋變量（ecoi），并通過對(duì)各地區(qū)電商產(chǎn)業(yè)園數(shù)量進(jìn)行一階差分來分析其集聚程度。為考慮到各城市電子商務(wù)發(fā)展特點(diǎn)和其數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取以下幾個(gè)指標(biāo)來分析各城市電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)空間集聚水平，其分別為：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度（ecogr）、政府經(jīng)費(fèi)支出（rdex）、萬人規(guī)模以上第一產(chǎn)業(yè)單位數(shù)（prin）、萬人規(guī)模以上第二產(chǎn)業(yè)員工數(shù)（sein）、萬人規(guī)模以上第三產(chǎn)業(yè)員工數(shù)（tein）、萬人互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)（inter）、交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平（traf）。

計(jì)量分析

（一）面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)

考慮到各指標(biāo)變量可能存在不穩(wěn)定性，進(jìn)而會(huì)對(duì)分析結(jié)果造成影響，故本文首先對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。本文通過LLC檢驗(yàn)和ADF檢驗(yàn)對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。可以看出，各變量在1%顯著水平下均拒絕了原假設(shè)，其通過了單位根檢驗(yàn)，說明各變量均處于平穩(wěn)序列，故可以直接通過原始指標(biāo)變量進(jìn)行后面的模型分析。

（二）基于靜態(tài)SDM的實(shí)證分析

本文進(jìn)一步基于靜態(tài)SDM模型對(duì)各變量進(jìn)行回歸分析。由表2可知，四種效應(yīng)狀態(tài)下模型的空間滯后回歸系數(shù)均表現(xiàn)出1%顯著水平，且系數(shù)為正，即表明目標(biāo)城市周邊地區(qū)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的集聚發(fā)展會(huì)對(duì)本城市的電商產(chǎn)業(yè)空間集聚造成正面影響。

通過對(duì)比分析各模型的空間滯后系數(shù)顯著性和系數(shù)正負(fù)情況，本文確定了空間固定效應(yīng)模型對(duì)各變量的分析效果最佳，故本文進(jìn)一步圍繞空間固定效應(yīng)模型的分析結(jié)果進(jìn)行討論。由表2可知，ecogr與電商產(chǎn)業(yè)空間集聚呈出負(fù)相關(guān)關(guān)系，二者相關(guān)系數(shù)為-0.0283，其顯著水平較低，這表明我國(guó)地級(jí)市電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不受經(jīng)濟(jì)增速的影響，造成該現(xiàn)象的原因可能是因?yàn)槲覈?guó)地級(jí)市電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展正處于初級(jí)階段，其產(chǎn)業(yè)集聚程度還沒有呈現(xiàn)規(guī)?；?rdex與電商產(chǎn)業(yè)空間集聚之間表現(xiàn)出負(fù)相關(guān)，其相關(guān)系數(shù)為-0.0418，顯著水平較低，但政府經(jīng)費(fèi)支出的空間滯后項(xiàng)系數(shù)為正，為0.0572。這表明我國(guó)政府財(cái)政支出對(duì)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用不顯著。這是可能是因?yàn)槲覈?guó)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展尚不成熟，政府雖然對(duì)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了一定扶持，但力度仍然不夠;traf的相關(guān)系數(shù)為0.00533，且表現(xiàn)出1%顯著水平，同時(shí)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的空間滯后項(xiàng)回歸系數(shù)為0.00278，顯著水平為1%，說明交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平對(duì)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚具有正面促進(jìn)作用; prin、sein、tein與電商產(chǎn)業(yè)空間集聚均表現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，表明城市的產(chǎn)業(yè)規(guī)模和勞動(dòng)力數(shù)量的增大能推動(dòng)電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

（三）直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)的分析

如表3所示，本文基于SDM模型的三種影響效應(yīng)進(jìn)行分析，其中 prin 的直接效應(yīng)表現(xiàn)出1%顯著性水平，而間接效應(yīng)和總效應(yīng)均不顯著，故prin的空間溢出效應(yīng)不顯著;Traf變量的總效應(yīng)具有10%顯著性水平，間接效應(yīng)為1%顯著性水平，這再一次證明了相鄰城市之間交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善會(huì)促進(jìn)兩地區(qū)電商產(chǎn)業(yè)的空間集聚。

（四）基于動(dòng)態(tài)SDM的實(shí)證分析

本文基于動(dòng)態(tài)SEM模型對(duì)電商產(chǎn)業(yè)空間集聚進(jìn)行分析，分析結(jié)果如表4所示。通過表4可以看出，inter和traf變量間表現(xiàn)出顯著的正向空間相關(guān)性，prin的相關(guān)系數(shù)為4.556，同時(shí)sein、tein和traf變量的系數(shù)及其空間滯后項(xiàng)的系數(shù)均顯著為正。其余rdex和inter在動(dòng)態(tài)SDM模型分析下對(duì)電商產(chǎn)業(yè)空間集聚均具有正面作用。這一結(jié)論與靜態(tài)SDM模型的分析結(jié)果相一致。

結(jié)論與建議

ecogr與電商產(chǎn)業(yè)空間集聚負(fù)相關(guān)，其相關(guān)系數(shù)為-0.0283，說明我國(guó)地級(jí)市電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚受經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響不大;rdex與電商產(chǎn)業(yè)空間集聚為負(fù)相關(guān)，其相關(guān)系數(shù)為-0.0418，且不顯著，說明政府經(jīng)費(fèi)支出對(duì)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)推動(dòng)作用較弱;traf的相關(guān)系數(shù)顯著為正，說明完善的交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠促進(jìn)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展;prin、sein、tein與電商產(chǎn)業(yè)空間集聚均為正相關(guān)，說明城市產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大和勞動(dòng)力增加能夠促進(jìn)電商產(chǎn)業(yè)空間集聚。

綜上所述，本文提出以下建議：第一，政府要完善各城市的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高城市之間經(jīng)濟(jì)往來頻率，實(shí)現(xiàn)地區(qū)之間產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展;第二，政府要加大對(duì)電商產(chǎn)業(yè)的資金投入力度，鼓勵(lì)實(shí)體商家加入電商群體，構(gòu)建電商產(chǎn)業(yè)群。同時(shí)，政府還要?jiǎng)?chuàng)造公平競(jìng)爭(zhēng)、良好合作的電商環(huán)境;第三，政府要提高互聯(lián)網(wǎng)在地級(jí)市和農(nóng)村的普及率，提高消費(fèi)者的互聯(lián)網(wǎng)操作技能，引導(dǎo)消費(fèi)者進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)，這對(duì)推動(dòng)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要意義。

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