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        辛安泉泉水流量的預(yù)測(cè)分析
        ——基于spss軟件與多元線性回歸理論

        2019-12-23 06:15:36
        山西水利科技 2019年4期
        關(guān)鍵詞:泉域泉水降雨量

        (長(zhǎng)治市水文水資源勘測(cè)分局 山西長(zhǎng)治 046000)

        1 研究區(qū)概況

        辛安泉域位于山西省東南部,太行山中段西,總面積10 950 km2,長(zhǎng)治市除沁源縣、武鄉(xiāng)縣一部分外,其余行政區(qū)均屬于辛安泉域,是山西省第二巖溶大泉。辛安泉泉域?qū)倥瘻貛Т箨懶约撅L(fēng)氣候,多年平均氣溫9.4℃。多年平均降水量541.6 mm(多年指1980-2017年,下同),多年實(shí)測(cè)泉水流量2.04 m3/s,平均開采量2.04 m3/s,經(jīng)還原后多年平均天然資源量8.04 m3/s。

        辛安泉是一個(gè)完整的水文地質(zhì)單元,具有獨(dú)立的補(bǔ)、徑、排系統(tǒng),大氣降水是該系統(tǒng)主要補(bǔ)給來(lái)源,通過(guò)降水入滲,地表地下匯流,在潞城區(qū)、黎城縣、平順縣三縣區(qū)交界的濁漳河干流河谷附近以泉水形式排泄[1]。

        根據(jù)辛安泉域補(bǔ)徑排條件,將該巖溶水系統(tǒng)劃分為黎城子系統(tǒng)、襄垣子系統(tǒng)、長(zhǎng)治子系統(tǒng)、壺關(guān)子系統(tǒng)、平順子系統(tǒng)、徑流滯緩區(qū)六個(gè)子系統(tǒng)。黎城子系統(tǒng)位于排泄區(qū)北部,子系統(tǒng)面積630 km2;襄垣子系統(tǒng)位于排泄區(qū)北部,東部以上遙背斜下寒武統(tǒng)為隔水邊界,西部與徑流滯緩區(qū)相連,北部以地下水分水嶺與娘子關(guān)泉域?yàn)榻?,子系統(tǒng)面積1 440 km2;長(zhǎng)治子系統(tǒng)位于長(zhǎng)治新裂陷盆地的東部,其東邊隔晉獲褶斷帶與壺關(guān)子系統(tǒng)為鄰,西邊與徑流滯緩區(qū)相連,南邊以地下水分水嶺與延河泉域分界,子系統(tǒng)總面積為980 km2;壺關(guān)子系統(tǒng)位于排泄區(qū)南部,西部隔晉獲褶斷帶與長(zhǎng)治子系統(tǒng)為鄰,南部與三姑泉域分界,東部以地表分水嶺與平順子系統(tǒng)相連,子系統(tǒng)面積1030km2,平順子系統(tǒng)位于排泄區(qū)東南部,其東邊和南邊都是泉域的隔水邊界,西部以地形分水與壺關(guān)子系統(tǒng)相連,子系統(tǒng)面積620 km2;該區(qū)位于巖溶水系統(tǒng)西部的沁水古生代沉降帶內(nèi),其西部、北部為地表分水嶺,東部北段和南段分別與襄垣子系統(tǒng)和長(zhǎng)治子系統(tǒng)相連,北部和南部分別與娘子關(guān)泉域和延河泉域?yàn)猷?,全區(qū)面積6 250 km2,占泉域總面積的57%。區(qū)內(nèi)寒武、奧陶系碳酸鹽巖含水層埋藏?cái)?shù)較大,可溶巖裂隙不發(fā)育,地下水徑流滯緩或處于滯流狀態(tài)[2]。辛安泉域巖溶地下水子系統(tǒng)特征圖如圖1。

        圖1 辛安泉域巖溶地下水子系統(tǒng)特征圖

        2 泉水實(shí)測(cè)流量變化影響因素

        實(shí)測(cè)泉水流量受降雨量、開采量影響,并且泉域不同子系統(tǒng)地下水位的變化往往能反應(yīng)泉水天然資源量的多少。

        2.1 降水量

        根據(jù)泉域水文地質(zhì)條件,裸露巖溶區(qū)的降水垂直入滲是辛安泉泉水主要補(bǔ)給來(lái)源,因此,當(dāng)年降水量的多少能夠影響泉水流量。除此以外,流經(jīng)碳酸鹽巖裸露區(qū)和半裸露區(qū)的河流滲漏也是巖溶地下水的補(bǔ)給來(lái)源之一,經(jīng)過(guò)大氣降水,入滲,以及在復(fù)雜的地下水動(dòng)力條件的地下水流動(dòng),降水量對(duì)泉水流量的影響往往具有時(shí)滯性。因此對(duì)比分析當(dāng)年降雨量,以及考慮前期降水影響(前一年、兩年)降水量與年泉徑流深的趨勢(shì)變化,趨勢(shì)變化圖如圖2??紤]不同時(shí)期的前期降雨影響的降雨量結(jié)果如表1,并由結(jié)果可知考慮前一年前期降水影響的降水量,與年泉徑流深具有更好的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

        表1 辛安泉考慮前期降雨影響降雨量與泉水徑流深表相關(guān)系數(shù)及數(shù)據(jù)表

        2.2 不同子系統(tǒng)地下水水位分析

        除平順子系統(tǒng)、壺關(guān)子系統(tǒng)外,其余四個(gè)子系統(tǒng)分別選擇一個(gè)代表地下水水井,排泄區(qū)選擇D3、E5兩個(gè)地下水水井,并收集2000-2017年17年水位年值資料。繪制六個(gè)水井逐年年均水位對(duì)比圖(圖3),其年變幅一致,具有代表性。

        3 多元線性回歸模型構(gòu)建

        圖2 辛安泉考慮前期降雨影響降雨量與泉水徑流深趨勢(shì)變化圖

        圖3 各系統(tǒng)代表觀測(cè)水井逐年水位對(duì)比圖

        影響某因變量Y的自變量往往不止一個(gè),選擇一些對(duì)因變量有顯著影響的變量X1、X2、X3…Xn作為自變量,應(yīng)用多元線性回歸方法,建立“最優(yōu)”的回歸方程[3]:式

        中:b0、b1、bk為待估的回歸系數(shù);i=1、2、…n(n是樣本容量);ui為隨機(jī)誤差。

        SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析、輸出管理等等。統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程包括描述性統(tǒng)計(jì)、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對(duì)數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化、生存分析、時(shí)間序列分析、多重響應(yīng)等幾大類。

        借助數(shù)據(jù)分析SPSS軟件,采用其中的分析-回歸-線性。構(gòu)建多個(gè)自變量(①滯緩區(qū)水位X1、②長(zhǎng)治子系統(tǒng)水位X2、③襄垣子系統(tǒng)水位X3、④黎城子系統(tǒng)水位X4、⑤排泄區(qū)D3水位X5、⑥排泄區(qū)E5水位X6、⑥考慮前一年降雨影響降雨量X7、⑦開采量X8)與單個(gè)因變量Y(辛安泉實(shí)測(cè)流量)的線性關(guān)系。

        相關(guān)參數(shù)分析結(jié)果如下,表2列出了自變量在回歸方程中的偏回歸系數(shù)b0、標(biāo)準(zhǔn)誤差、標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)b、回歸系數(shù)檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值及相應(yīng)的概率sig。b0表示各個(gè)自變量在回歸方程中的系數(shù),該數(shù)值越大,表明對(duì)自變量的影響越大,常數(shù)項(xiàng)值為-44.248。表3模型匯總表中R表示擬合優(yōu)度,它是用來(lái)衡量估計(jì)的模型對(duì)觀測(cè)值的擬合程度,它的值越接近1說(shuō)明模型越好,結(jié)果最終調(diào)整R2為0.763,表示對(duì)應(yīng)自變量一共可以解釋因變量76.3%的變化。

        通過(guò)模擬,根據(jù)回歸方程系數(shù)結(jié)果建立多元線性回歸方程為:

        Y=-44.248+0.472X1-0.409X2-0.02X3+0.047X4+0.363X5+0.382X6+0.007X7-1.51X8

        4 結(jié)果分析

        由表2中回歸方程系數(shù)可以看出,排泄區(qū)以及開采量對(duì)實(shí)測(cè)泉流量影響較大,而降雨量由于其滯后效應(yīng),影響較小,符合實(shí)際情況。經(jīng)T檢驗(yàn),黎城子系統(tǒng)水位X4、考慮前一年降雨影響降雨量X7、開采量X8的概率P值分別為0.080、0.019和0.037,按照顯著水平0.1的情形下,只有此三個(gè)變量具有顯著性意義,而造成其他變量顯著性不強(qiáng)的原因可能是樣本容量太小。由表3模型擬合度檢驗(yàn)表可以看出,R和R2均接均近于1,表明模型擬合度較好。

        表2 多元線性回歸分析參數(shù)設(shè)置

        表3 模型擬合度檢驗(yàn)表

        表4 辛安泉流量Y多元線性回歸分析模擬結(jié)果

        用已建立的多元線性回歸方程,預(yù)測(cè)2000-2017年實(shí)測(cè)泉流量值,預(yù)測(cè)結(jié)果如表4。與實(shí)測(cè)值進(jìn)行對(duì)比,相對(duì)誤差除2011年為28.8%,其余均小于20%,平均相對(duì)誤差0.9%,預(yù)測(cè)效果比較滿意。

        5 結(jié)語(yǔ)

        建立辛安泉實(shí)測(cè)泉流量模型,由于所收集的資料系列短,缺少壺關(guān)子系統(tǒng)、平順子系統(tǒng)水井水位資料,并且傳統(tǒng)地下水井為人工觀測(cè)、統(tǒng)計(jì),可能對(duì)辛安泉流量預(yù)測(cè)產(chǎn)生影響。

        SPSS多元線性回歸分析時(shí)如果有兩個(gè)或者兩個(gè)以上存在線性相關(guān)關(guān)系,會(huì)產(chǎn)生多重共線性關(guān)系;采用進(jìn)入法,未進(jìn)行逐步進(jìn)入,相關(guān)關(guān)系不強(qiáng)的因子未進(jìn)行剔除。因此,該模型預(yù)測(cè)值仍需與常規(guī)水量還原法進(jìn)行對(duì)比,具體應(yīng)用適用于缺測(cè)、漏測(cè)情況下插補(bǔ)值的計(jì)算。

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