報告顯示，2018年，手動交付、針對性勒索軟件攻擊技術(shù)的提升，讓網(wǎng)絡犯罪分子獲得了數(shù)百萬美元的收益。勒索軟件在詐取金錢方面的成功，將促使2019年有更多的模仿攻擊出現(xiàn)。此外，報告還揭示了有越來越多主流攻擊者采取進階型持續(xù)威脅(APT)技巧，通過現(xiàn)成的IT工具進入目標系統(tǒng)，以完成從服務器竊取敏感資料或投放勒索軟件等各種任務。而隨著源自移動惡意軟件的威脅迅猛增加，惡意軟件的影響已經(jīng)超出企業(yè)基建架構(gòu)的范圍。

因此，企業(yè)IT安全負責人必須調(diào)整他們的策略和防御措施。事實上，盡管端點安全不斷改進，網(wǎng)絡罪犯也在同時努力找出新的入侵弱點。IT安全的焦點不能僅僅停留在偵測與保護，還應該關(guān)注提供橫向活動保護的智能和自動響應，以隔離網(wǎng)絡攻擊。2019年來臨之際，如何應對這些變化？以下五點需要各界企業(yè)的IT部門注意。

一、安全團隊要求更多開發(fā)及設(shè)計技能

安全團隊向來聚焦于防火墻與端點，也有許多安全專家以系統(tǒng)或網(wǎng)絡管理員的身份開始投身業(yè)界。當前基建架構(gòu)已經(jīng)由代碼定義，加上由設(shè)計不周的應用程式所引起的數(shù)據(jù)外泄事故日益增多，使欠缺人手的安全團隊更迫切要把運作流程自動化。這也導致安全專才所必備的技能出現(xiàn)轉(zhuǎn)變，他們現(xiàn)在不單要能透徹了解應用程序的設(shè)計與運作，還得有能力把自動化程序引入他們常用的工具和步驟當中。

二、企業(yè)焦點提升至軟件供應鏈層面

如今每個人都依賴于大量的開源函數(shù)庫，這些開源函數(shù)庫通常由容易滲透的松散社區(qū)進行非正式地維護。這曾經(jīng)是民族國家層次的領(lǐng)域，但網(wǎng)絡罪犯正在采取行動。

三、應用安全(AppSec) 持續(xù)增長

雖然黑客隨著端點防護技術(shù)持續(xù)改進而不斷轉(zhuǎn)移其攻擊焦點，沿用多年的舊有軟件仍然會成為他們的攻擊溫床。

四、威脅消除將由機器學習驅(qū)動

機器學習將擺脫紙上談兵的階段，因為先前只有數(shù)據(jù)科學專家才會明了的工具與技巧將越來越易用，且不久的將來，較具規(guī)模的安全營運中心團隊也將直接采用機器學習工具，而非僅止于利用那些安全產(chǎn)品內(nèi)置的算法模型。

五、零信任架構(gòu)開始得以實現(xiàn)

實現(xiàn)真正“零信任”架構(gòu)的工具、知識和技術(shù)正在迅速成熟。自從十多年前有業(yè)界論壇宣布網(wǎng)絡周界已消失以來，我們快將來到一個臨界點，使得企業(yè)真正有機會讓客戶遠離“可信任”網(wǎng)絡，尤其是非技術(shù)人員。N