亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于PCA模式識別算法的收割機自主路徑規(guī)劃設(shè)計

        2019-12-21 02:49:10周煒明
        農(nóng)機化研究 2019年4期
        關(guān)鍵詞:路標模式識別圖像識別

        許 娜,周煒明

        (河南工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院,河南 南陽 473000)

        0 引言

        隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展,加上大規(guī)模農(nóng)田作業(yè)的需求,聯(lián)合收割機自動化作業(yè)能力急需提升,這就需要借助于人工智能技術(shù)將計算機技術(shù)和控制理論技術(shù)緊密聯(lián)系起來,利用智能識別和自主路徑規(guī)劃,實現(xiàn)聯(lián)合收割機的無人化、自動化作業(yè)。在聯(lián)合收割機對目標智能識別和路徑自主規(guī)劃過程中,會產(chǎn)生數(shù)量龐大的圖像數(shù)據(jù),需要借助于一種高效的圖像處理算法。PCA算法可以從模式矢量空間選擇模式特征子空間得到主特征矢量,是一種高維數(shù)據(jù)特征提取和線性降維的圖像方法,具有較高的圖像處理效率和圖像識別的準率性。因此,本研究將該算法引入到收割機的圖像識別系統(tǒng)中,以提高大規(guī)模圖像的處理和識別效率。

        1 收割機自主路徑規(guī)劃系統(tǒng)

        收割機自動路徑規(guī)劃系統(tǒng)的功能設(shè)計中最主要的是圖像識別功能,圖像識別的好壞直接關(guān)系到路徑規(guī)劃的準確程度,進而影響導航的精度。在收割機實時路徑規(guī)劃過程中會產(chǎn)生海量的圖像數(shù)據(jù),要想對這些圖像數(shù)據(jù)進行快速處理并提取出有用的特征信息,需要引入一種高效的圖像處理算法。PCA算法在圖像處理方面具有很多優(yōu)勢,因此本次選用PCA算法作為路徑規(guī)劃系統(tǒng)的圖像識別算法。該算法優(yōu)點如下:

        1)最小均方誤差。PCA算法本身是一種正交分解下的最小均方差,因此利用PCA算法壓縮信號時可以得到最大的信噪比。

        2)降維。PCA算法采用基函數(shù)的方法處理圖像,基函數(shù)要比信號本身的維數(shù)小很多,因此可以大大降低圖像處理時的數(shù)據(jù)表示維數(shù),從而提高計算效率。

        3)消除冗余。利用PCA算法可以將圖像的冗余部分消除,進而提升圖像識別的準確程度。

        基于PCA算法的以上特點,設(shè)計了收割機路徑規(guī)劃圖像識別的基本流程,其圖像識別過程主要依靠農(nóng)田里的導航標,如圖1所示。

        圖1 導航路標圖像識別流程Fig.1 The image recognition process of navigation landmark

        在導航和路徑規(guī)劃過程中,首先對采集的圖像進行檢測和跟蹤,然后利用PCA算法進行圖像的特征提取。為了降低計算量,在識別匹配前先利用PCA算法進行降維,通過匹配識別最后輸出圖像識別的結(jié)果。為了路標圖像識別和匹配的速度和精度,本研究采用了圖像樣本訓練的方法,其過程如圖2所示。

        圖2 圖像識別的學習訓練過程Fig.2 The learning and training process of image recognition

        圖像學習的訓練過程:將農(nóng)田里的路標導航圖像進行采集后,制作成訓練樣本,對樣本圖像進行特征提取后建立特征子空間;然后,再采集某個路標樣本進行識別訓練,驗證識別算法的可靠性;通過訓練后,當識別準率較高時,建立農(nóng)田導航路標的識別規(guī)則。識別規(guī)則主要依據(jù)采集到的路標圖像和樣本圖像的相似程度,對相似程度設(shè)計相關(guān)閾值,建立完善的導航路徑規(guī)劃的識別系統(tǒng)。

        2 基于PCA算法原理的收割機導航方式

        目前,自主規(guī)劃路徑的收割機導航方式有多種,主要包括視覺導航、路標導航、衛(wèi)星導航和傳感器導航等,其對環(huán)境的適應能力也各不相同,一種好的導航方式可以大大提高收割機的導航效率。

        1)路標導航。路標導航是將作用于農(nóng)田環(huán)境中的特征標的物存儲到收割機的內(nèi)部,在收割機進行收割作業(yè)時,通過識別路標確定自己的位置,然后通過識別下一標的物,探測出行進路線,其導航效率較高。

        2)視學導航。由于計算機硬件技術(shù)的不斷發(fā)展,利用機器視覺進行導航成為可能,視覺導航利用攝像機獲取環(huán)境信息,對環(huán)境信息加以分析處理后,自主形成路徑規(guī)劃方案,自動化程度較高;但技術(shù)實現(xiàn)較為復雜,并且成本較高。

        3)傳感器導航。傳感器導航主要是在作業(yè)環(huán)境中使用大量的傳感器(如紅外傳感器及微波測距傳感器等),這種導航方式跟路標導航類似,實際應用中需要鋪設(shè)大量的傳感器,成本也較高。

        4)衛(wèi)星導航。衛(wèi)星導航主要是利用GPS全球定位系統(tǒng)觀測的方式,對收割機進行定位,是一種輔助導航的定位方法,單獨利用GPS實現(xiàn)實時的路徑規(guī)劃較為困難。

        綜上所述,從導航成本和實現(xiàn)的難以程度考慮,最終選擇路標導航方式。為了提高路標的識別效率,引入了PCA算法原理。PCA算法是主成分分析方法的簡稱,可以實現(xiàn)圖像特征信息的提取,對于復雜圖像可以起到降維的作用。在收割機實際導航過程中,首先利用K-L變換對路標的主成分進行抽取,構(gòu)成特征空間,識別過程中將圖像投影到該空間,得到投影系數(shù),通過和預選存儲的路標信息進行比對,對路標進行識別。路標識別過程主要有兩個階段:一是訓練階段;二是識別階段。本文首先介紹訓練階段。

        1)假設(shè)有200個路標圖像訓練樣本,樣本圖像全部為灰度圖像,每個樣本的大小為M·N,則每個訓練樣本可以寫成

        x=(x1,x2,...,x200)T

        (1)

        其中,向量xi為由第i個圖像的每一列向量堆疊成一列的MN維列向量,利用該方式將矩陣向量化。

        2)計算路標圖像平均值,即

        (2)

        3)計算差值路標。計算每一個路標與平均路標的差值,即

        di=xi-Ψ(i=1,2,...,200)

        (3)

        4)構(gòu)建協(xié)方差矩陣,則

        (4)

        A=(d1,d2,...,d200)

        (5)

        5)求協(xié)方差矩陣的特征值和特征向量,構(gòu)造特征路標空間。首先,求出ATA的特征值λi;然后,求出其正交歸一化特征向量vi。選擇特征值得貢獻率最大的前p個最大特征向量,則

        (6)

        一般取a=99%,于是可以求出協(xié)方差矩陣的特征向量為

        (7)

        則路標圖像的特征空間為

        w=(u1,u2,...,up)

        (8)

        將每一個路標與于路標平均值差值矢量投影到路標特征空間,即

        Ωi=wTdi(i=1,2,...,200)

        (9)

        識別階段則包括以下幾個步驟:

        1)將待識別的路標圖像Γ與平均臉的差值臉投影到特征空間,得到其特征向量為

        ΩΓ=wT(Γ-Ψ)

        (10)

        2)定義閾值。

        (11)

        3)采用歐式距離來計算ΩΓ與每個人臉的距離εi,即

        (12)

        根據(jù)距離εi,可以設(shè)定閾值來建立識別的規(guī)則。當距離小于閾值時,便可以認為識別到待識別的路標,從而完成識別過程。

        3 基于PCA模式識別算法的收割機自主路徑規(guī)劃系統(tǒng)測試

        為了驗證PCA模式識別算法在收割機自主路徑規(guī)劃過程中的作用,將該算法嵌入到了收割機作業(yè)控制系統(tǒng)中,主要分為圖像信息采集部分和PC圖像信息處理部分。為了保證實驗的順利進行,選擇了較為開闊平坦的農(nóng)田作業(yè)實驗測試基地,如圖3所示。

        圖3 嵌入PCA模式識別系統(tǒng)的收割機Fig.3 The harvester embedded in the PCA pattern recognition system

        圖像采集部分采用的高清攝像機,安裝在收割機駕駛室的頂部,圖像處理部分采用的PC處理器,安裝在駕駛室里。首先對收割機作業(yè)農(nóng)田里的導航路標圖像進行訓練,最后進行識別,其流程如圖4所示。

        圖4 農(nóng)田導航路標訓練和識別流程Fig.4 The training and identification process of farmland navigation landmark

        在農(nóng)田導航路標得識別過程中,首先讀取多個農(nóng)田導航路標圖像的訓練樣本,構(gòu)造矩陣;然后通過圖像采集得到一幅導航路標圖像,讀取后求取采集圖像和訓練樣本圖像的差值;將差值圖像在特征向量上進行投影,通過計算歐式距離看其和哪個導航路標圖像接近,一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)同哪個路標吻合,自動規(guī)劃出相應的前進路徑。通過測試,初步得到了如圖5所示的規(guī)劃路徑。

        圖5 路徑生成示意圖Fig.5 The schematic diagram of path generation

        根據(jù)聯(lián)合收割機的行進路徑,最終繪制了收割機自主路徑規(guī)劃的示意圖。由圖5可以看出:采用PCA模式識別算法,可以成功地完成聯(lián)合收割機的導航路標識別與自主路徑規(guī)劃。

        對農(nóng)田路標導航識別效率進行了測試統(tǒng)計,如表1所示。由測試統(tǒng)計結(jié)果可以看出:采用PCA模式識別算法對導航路標得識別準確率較高,超過了95%,耗時較少,平均耗時沒有超過1s,識別的效率較高。

        表1 農(nóng)田路標導航識別效率測試統(tǒng)計Table 1 The test statistics of navigation recognition efficiency of farmland roadmap

        4 結(jié)論

        為了提高聯(lián)合收割機導航和自動路徑規(guī)劃系統(tǒng)的圖像識別與處理能力,將PCA模式識別算法引入到了系統(tǒng)中,通過分割圖像進行特征提取和主成分分析,將圖像主軸旋轉(zhuǎn)成水平方向和訓練樣本庫進行匹配,從而有效地提高了農(nóng)田導航路標圖像的識別準確率和識別效率。對系統(tǒng)進行了測試,結(jié)果表明:采用PCA模式識別算法可以有效地識別農(nóng)田導航路標,其識別效率和識別準確率均較高,并可通過導航路標自動生成行進路徑,驗證了方案的可行性和可靠性。

        猜你喜歡
        路標模式識別圖像識別
        路標
        基于Resnet-50的貓狗圖像識別
        電子制作(2019年16期)2019-09-27 09:34:50
        高速公路圖像識別技術(shù)應用探討
        路標
        圖像識別在物聯(lián)網(wǎng)上的應用
        電子制作(2018年19期)2018-11-14 02:37:04
        圖像識別在水質(zhì)檢測中的應用
        電子制作(2018年14期)2018-08-21 01:38:16
        路標中的學問
        淺談模式識別在圖像識別中的應用
        電子測試(2017年23期)2017-04-04 05:06:50
        第四屆亞洲模式識別會議
        看清醫(yī)改最要緊的兩個路標
        男人扒开女人双腿猛进视频| 一本一本久久a久久精品综合| 国产精品爆乳在线播放| 国产一区二区在线观看我不卡| 国产人成在线免费视频| 一区二区三区日本美女视频| 国产精品一区二区三区四区亚洲| 亚洲av五月天一区二区| 人妻无码一区二区三区免费| 天堂aⅴ无码一区二区三区| 秋霞鲁丝片av无码| 亚洲欧洲国产日产国码无码| 日韩av中文字幕亚洲天| 久久91精品国产一区二区| 国产亚洲精品美女久久久m| 欧美性性性性性色大片免费的| 伊人色网站| 免费在线日韩| 亚洲女同系列在线观看| 午夜射精日本三级| a级毛片免费观看视频| 欧美黑人xxxx性高清版| 久久久一本精品久久久一本| 天堂网av一区二区三区在线观看 | 亚洲精品国偷拍自产在线观看蜜臀 | 天天爽夜夜爽人人爽| 变态 另类 欧美 大码 日韩 | 国产精品区一区二区三在线播放| 末发育娇小性色xxxx| 亚洲最新版无码AV| 亚洲一区二区三区1区2区| 亚洲 日本 欧美 中文幕| 性色av无码中文av有码vr| 久久亚洲道色宗和久久| 国产不卡在线免费视频| 免费在线国产不卡视频| 吃奶呻吟打开双腿做受视频| 久久AV老司机精品网站导航| 欧亚精品无码永久免费视频| 亚洲综合新区一区二区| 无码av中文一区二区三区|