(福州理工學(xué)院 商學(xué)院, 福建 福州, 350012)
物流業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),對(duì)促進(jìn)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起到不可或缺的重要作用。2009年《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》,2011《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)物流業(yè)健康發(fā)展政策措施的意見》,2014年的《物流業(yè)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃(2014—2020年)》,2018年《國(guó)家物流樞紐布局和建設(shè)規(guī)劃》等文件相繼發(fā)布,可看出物流業(yè)是支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè),具有重要意義。如何發(fā)展物流業(yè)、推動(dòng)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,不僅是國(guó)家的重要戰(zhàn)略問題,也是每一個(gè)省市面臨的問題。福建省作為“一帶一路”海上絲綢之路的核心區(qū),由于各城市區(qū)域自身地理位置及資源、政策等因素,導(dǎo)致物流、經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡。因此,如何客觀評(píng)價(jià)福建省區(qū)域物流發(fā)展水平和競(jìng)爭(zhēng)力,對(duì)提升和促進(jìn)福建省物流業(yè)及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用。
區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力一直是學(xué)術(shù)研究的熱門話題。蔣明琳等[1]基于波特鉆石模型構(gòu)建區(qū)域物流評(píng)價(jià)指標(biāo),并運(yùn)用因子分析法實(shí)證分析了中部六省區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力。曹炳汝等[2]結(jié)合網(wǎng)絡(luò)層次分析與理想解法對(duì)江蘇省13個(gè)地市的物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。李柏敏等[3]提出具有一定容錯(cuò)能力的α概率優(yōu)勢(shì)關(guān)系的粗糙集模型,對(duì)廣西省14個(gè)地級(jí)市的物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)。郭子雪等[4]從區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、物流供給、需求、服務(wù)四個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系,采用G1和熵權(quán)組合賦權(quán),利用TOPSIS法實(shí)證分析河北省物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。宋玲等[5]應(yīng)用因子分析法實(shí)證分析了我國(guó)31個(gè)省市區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力。李玉民等[6]通過投影尋蹤法從低碳物流競(jìng)爭(zhēng)力、服務(wù)能力、發(fā)展水平三個(gè)方面衡量了河南省18個(gè)城市物流的低碳競(jìng)爭(zhēng)力。戎陸慶等[7]利用熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)及聚類分析法分析了廣西省14個(gè)城市與區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系。
區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力研究方法已非常成熟,但在已研究文獻(xiàn)中關(guān)于福建省區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力研究非常少。陳夢(mèng)等[8]構(gòu)建11個(gè)指標(biāo)對(duì)全國(guó)18個(gè)主要港口進(jìn)行聚類分析,得出在全國(guó)排名中福建省三大主要港口處于中后的結(jié)論。黃煥宗[9]采用熵權(quán)法和優(yōu)劣解距離法對(duì)福建省各市區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行實(shí)證分析,但構(gòu)建的源動(dòng)力、外部動(dòng)力和集聚機(jī)制3個(gè)一級(jí)指標(biāo)、11個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具有一定的局限性,沒有考慮到福建省是一個(gè)沿海省份,港口的吞吐量、水運(yùn)貨運(yùn)量、鐵路貨運(yùn)量等指標(biāo)的重要性,使數(shù)據(jù)分析的評(píng)價(jià)結(jié)果具有一定偏差。
基于以上研究,構(gòu)建全面的物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系,運(yùn)用因子和聚類分析法對(duì)福建省9個(gè)城市的區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),提出相關(guān)決策建議,促進(jìn)福建省區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)能力,提升福建省物流業(yè)整體水平。
區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力影響因素多,關(guān)鍵的第一步在于物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)的建立,這將直接影響評(píng)價(jià)結(jié)果。物流的發(fā)展離不開基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),物流人才與信息的支持??梢哉f經(jīng)濟(jì)發(fā)展為物流發(fā)展提供動(dòng)力支撐,人力和信息化建設(shè)為物流發(fā)展提供有力的支持,基礎(chǔ)設(shè)施是物流發(fā)展的基礎(chǔ),物流業(yè)務(wù)需求是物流發(fā)展能力強(qiáng)弱的表現(xiàn)。在借鑒文獻(xiàn)[1-11]基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲取性,從區(qū)域城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流需求、人力和信息化建設(shè)的角度選擇16個(gè)二級(jí)指標(biāo),如表1所示。選取2017年相關(guān)數(shù)據(jù)(統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源于福建省9個(gè)城市的2017年統(tǒng)計(jì)公報(bào)及2018年的統(tǒng)計(jì)年鑒),建立相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
表1 區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
因子分析法是在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過降維,在損失較少數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上提取少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的因子進(jìn)行分析。進(jìn)行因子分析的前提條件是判斷這幾種指標(biāo)之間是否存在較強(qiáng)的相關(guān)性,利用SPSS軟件進(jìn)行KMO檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)KMO值為0.779,說明變量間存在加強(qiáng)相關(guān)性,適合做因子分析。
利用SPSS軟件提取公因子得到:第一個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率為12.04,這解釋了原始16個(gè)變量的總方差的75.248%,第二個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率為2.434,解釋原有變量總方差的15.211%。由此可知,前兩個(gè)因子共同解釋了所有變量總方差的90.458%,包含了這16個(gè)變量的主要信息(見表2)。
表2 解釋的總方差
因子載荷的絕對(duì)值越接近1,因子與變量之間的相關(guān)性越強(qiáng)。從旋轉(zhuǎn)前成分矩陣可以看出,除了固定資產(chǎn)、進(jìn)出口總額和交通運(yùn)輸郵電業(yè)從業(yè)人數(shù)這3個(gè)變量外,大部分變量都能較強(qiáng)被因子解釋,見表3。采用方差極大法旋轉(zhuǎn)矩陣,對(duì)比發(fā)現(xiàn),旋轉(zhuǎn)后的公因子在每個(gè)變量上解釋能力更明確、更具有代表性。第一因子在地區(qū)生產(chǎn)總值x1、規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值x5、移動(dòng)電話用戶數(shù)x15、郵電業(yè)務(wù)量x13、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)x14、社會(huì)消費(fèi)品零售總額x4、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值x6、固定資產(chǎn)投資x2、水運(yùn)貨運(yùn)量x12載荷系數(shù)較大,可以命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因子和人力及信息化建設(shè)因子。第二因子在交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資x9、公路貨運(yùn)量x10、鐵路貨運(yùn)量x11、進(jìn)出口總額x3、公路營(yíng)業(yè)里程x7、交通運(yùn)輸郵電業(yè)從業(yè)人數(shù)x16、港口貨物吞吐量x8載荷系數(shù)較大,可以命名為物流基礎(chǔ)設(shè)施因子和物流需求因子。
表3 旋轉(zhuǎn)前后成分矩陣
使用回歸法估計(jì)因子得分系數(shù),見表4,根據(jù)得分系數(shù)矩陣可以計(jì)算出因子得分函數(shù):
Y1=0.123x1+0.138x2-0.085x3+0.126x4+0.137x5+0.093x6+0.171x7+0.009x8+0.016x9+0.017x10+0.043x11+0.066x12+0.108x13+0.106x14+0.114x15-0.052x16
Y2=-0.058x1-0.119x2+0.275x3-0.077x4-0.096x5-0.005x6-0.334x7+0.145x8+0.129x9+0.125x10+0.059x11+0.049x12-0.031x13-0.024x14-0.041x15+0.229x16
表4 公因子得分系數(shù)矩陣
計(jì)算每個(gè)城市的各因子綜合得分,并使用因子加權(quán)總分法構(gòu)建綜合得分函數(shù):Y=0.677Y1+0.323Y2,其中權(quán)重是以兩個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)。
將因子Y1和因子Y2的得分代入總得分函數(shù)Y,結(jié)果如表5所示。
表5 福建省9個(gè)城市排名及綜合得分
從計(jì)算結(jié)果看:第一,根據(jù)加權(quán)后綜合得分(Y),泉州排名第一,緊隨其后的是福州和廈門,且都為正值,表明2018年這三個(gè)城市的綜合物流競(jìng)爭(zhēng)力均高于福建省9個(gè)城市的平均水平。其余6個(gè)城市都為負(fù)數(shù),低于福建省物流競(jìng)爭(zhēng)力平均水平。漳州得分接近0,相對(duì)處于整個(gè)平均水平;南平最低,排在福建省9個(gè)城市最后一位。第二,根據(jù)Y1得分排名,泉州、福州、廈門居前三,而寧德則排名最后。根據(jù)Y2得分排名,廈門、福州、莆田排名前三,南平市則最后。在3個(gè)綜合指標(biāo)對(duì)比分析中,福州、廈門相比其他7個(gè)城市優(yōu)勢(shì)更明顯。
為了進(jìn)一步分析福建省物流業(yè)城市區(qū)域差異,對(duì)福建省9個(gè)城市16個(gè)指標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析。聚類分析主要是將性質(zhì)相近的個(gè)體歸為一類,將性質(zhì)差異較大的個(gè)體劃分為不同的類。利用層次聚類分析首先將每個(gè)城市看成一類,然后把最相似(距離最近)的城市合并成一小類,再把已聚類的小類按相似性(類間距)進(jìn)行再合并類,最后得到一個(gè)包含所有城市按聚類相似性合并的大類,得出樹狀聚類圖,見圖1。
圖1 使用平均聯(lián)接(組間)的樹狀圖Fig.1 Tree chart using average joins(intergroup)注:SPSS自動(dòng)將各類間的距離映射到0-25之間,距離最近的合并成一類,以此類推。
第一類是福州市、廈門市和泉州市,具有較強(qiáng)的物流競(jìng)爭(zhēng)力。福州是省會(huì)首府、中國(guó)(福建)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)三片區(qū)之一、海上絲綢之路的核心城市,具有發(fā)展物流的地理區(qū)位優(yōu)勢(shì),經(jīng)濟(jì)更發(fā)達(dá),兼具資源、政策等諸多優(yōu)勢(shì)。
廈門是經(jīng)濟(jì)特區(qū),自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)和國(guó)家海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展示范區(qū),和大擔(dān)島及大小金門隔海相望。廈門市積極試點(diǎn)現(xiàn)代物流創(chuàng)新發(fā)展及智慧物流,通過打造臺(tái)中歐班列國(guó)際物流新通道,建設(shè)物流產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目,拓展物流市場(chǎng)腹地等措施,不斷提升廈門物流綜合競(jìng)爭(zhēng)力,促進(jìn)廈門物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。
泉州,連續(xù)19年經(jīng)濟(jì)總量保持全省第一;北面福州,南接廈門,東望臺(tái)灣,是21世紀(jì)海上絲綢之路先行區(qū);擁有福建省三大港口之一的泉州港,同時(shí)泉州產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)也帶動(dòng)了物流產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。
第二類是漳州、莆田、三明、龍巖、寧德和南平,物流競(jìng)爭(zhēng)力較弱。漳州地處“閩南金三角”,是閩南、粵北地區(qū)鐵路樞紐,國(guó)家公路運(yùn)輸樞紐城市,擁有漳州港,經(jīng)濟(jì)總量在全省排名第四。鐵路和港口優(yōu)勢(shì)明顯,公路和空運(yùn)實(shí)力微弱。莆田,基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完善,但經(jīng)濟(jì)在全省排名靠后,導(dǎo)致物流需求規(guī)模不大。三明是東南沿海地區(qū)與中西部地區(qū)的重要連接帶,已形成了一條集高速公路、高速鐵路和機(jī)場(chǎng)于一體的立體交通系統(tǒng),但對(duì)經(jīng)濟(jì)、對(duì)外貿(mào)易及社會(huì)消費(fèi)、物流需求方面相對(duì)偏弱。龍巖位于福建省西部,地處福建廣東江西三省交界處,擁有現(xiàn)代化的立體交通網(wǎng)絡(luò),各縣可通高速公路和鐵路,全面對(duì)接珠三角、長(zhǎng)三角交通主干線,但在水運(yùn)、航空不具有優(yōu)勢(shì),且公路鐵路受經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)影響,規(guī)模不大。寧德,東臨東海,南鄰福州,北承浙江省,隔海相望寶島臺(tái)灣,具有港口水運(yùn)優(yōu)勢(shì),但產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較低,對(duì)外貿(mào)易及鐵路、公路缺乏區(qū)位優(yōu)勢(shì)。南平位于福建、浙江、江西三省交界處,山峰聳峙,低山廣布,河谷與山間小盆地錯(cuò)落其間,區(qū)域生產(chǎn)總值在全省排名最后,物流市場(chǎng)缺乏吸引力。
福建省各地物流發(fā)展水平參差不齊,呈兩極分化狀態(tài)。福州、廈門和泉州的物流競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng),漳州物流競(jìng)爭(zhēng)力略低于全省物流平均水平,莆田、三明、龍巖、寧德和南平的物流競(jìng)爭(zhēng)力,無論是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力及信息化建設(shè),還是在物流基礎(chǔ)設(shè)施和物流需求方面均低于全省物流競(jìng)爭(zhēng)力平均水平。根據(jù)因子和聚類分析結(jié)果,提出以下建議。
一是改善福建省各地區(qū)物流業(yè)發(fā)展不平衡的局面。對(duì)物流綜合競(jìng)爭(zhēng)力較低的城市,政府應(yīng)優(yōu)先培育和發(fā)展物流企業(yè),發(fā)揮龍頭企業(yè)的作用。在全國(guó)310家5A物流企業(yè)中,福建省有14家,其中福州6個(gè),廈門7個(gè),泉州1個(gè),其余6城市一個(gè)都沒有,因此政府應(yīng)加大力度,著重培養(yǎng)或通過相關(guān)優(yōu)惠政策引進(jìn)一批具有先進(jìn)物流技術(shù)和較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)的中大型現(xiàn)代物流企業(yè)。同時(shí),鼓勵(lì)有條件的地區(qū)建設(shè)物流產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),提高物流服務(wù)的一體化和網(wǎng)絡(luò)化,促進(jìn)物流企業(yè)協(xié)同發(fā)展,推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)規(guī)?;l(fā)展。此外各城市還應(yīng)結(jié)合自身地理位置優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)特點(diǎn),因地制宜發(fā)展經(jīng)濟(jì),提高物流產(chǎn)業(yè)水平,縮小地區(qū)間的差異。
二是依托“國(guó)家物流樞紐布局和建設(shè)規(guī)劃”平臺(tái),大力發(fā)展物流基礎(chǔ)建設(shè)與物流業(yè)。在全國(guó)127個(gè)國(guó)家物流樞紐承載城市中,福建省9個(gè)城市中就有5個(gè)被選中,即福州、廈門、泉州、三明和平潭。各承載城市要充分發(fā)揮國(guó)家物流樞紐的資源集聚和區(qū)域輻射作用,帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),提高物流運(yùn)行效率,引導(dǎo)和支撐物流業(yè)規(guī)?;s化發(fā)展。
三是大力發(fā)展經(jīng)濟(jì),以經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)物流。經(jīng)濟(jì)實(shí)力排名前三的泉州、福州、廈門,其物流綜合實(shí)力排名也在前三,說明經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng),相應(yīng)物流綜合實(shí)力也強(qiáng)。要充分利用福州都市區(qū)、廈漳泉都市區(qū)經(jīng)濟(jì)的龍頭和輻射效應(yīng),帶動(dòng)閩東北和閩西南兩個(gè)經(jīng)濟(jì)協(xié)作區(qū)協(xié)同發(fā)展。同時(shí)在環(huán)三都澳、閩江口、湄洲灣、泉州灣、廈門灣和東山灣著力做好灣區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。抓住“一帶一路”、中歐班列、“互聯(lián)網(wǎng)+”、樞紐建設(shè)、海峽兩岸融合發(fā)展等機(jī)遇和政策,發(fā)展樞紐經(jīng)濟(jì)、門戶經(jīng)濟(jì)、流動(dòng)經(jīng)濟(jì)、開放經(jīng)濟(jì),推進(jìn)多式聯(lián)運(yùn)發(fā)展,加快國(guó)際物流發(fā)展。
四是重視物流人才培養(yǎng)與引進(jìn)。全球物流格局正在發(fā)生一系列新變化,特別是能源技術(shù)、交通技術(shù)、信息技術(shù)的變革與創(chuàng)新,給物流業(yè)發(fā)展帶來新的運(yùn)營(yíng)和組織方式的變革。打造“樞紐+通道+網(wǎng)絡(luò)”物流體系,推動(dòng)物流高質(zhì)量發(fā)展,離不開物流人力資源的支持。各城市應(yīng)利用省級(jí)人才新政,加大物流人才引進(jìn)力度,同時(shí)加大教育資源投入,建立吸引和留住人才機(jī)制。
物流高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要組成部分,對(duì)福建省區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力的研究,從區(qū)域城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流需求、人力及信息化建設(shè)四個(gè)方面建立4個(gè)一級(jí)指標(biāo)16個(gè)二級(jí)指標(biāo),建立福建省區(qū)域物流綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。通過因子和聚類分析得出福建省9個(gè)城市物流發(fā)展水平和競(jìng)爭(zhēng)力排名,在一定程度上為福建省區(qū)域物流發(fā)展提供實(shí)踐意義。但受數(shù)據(jù)來源的限制和評(píng)價(jià)指標(biāo)選取的非全面性,導(dǎo)致不能更深入、廣泛、全面地分析。未來不僅需要加強(qiáng)區(qū)域物流橫向評(píng)價(jià),還要考慮時(shí)空及地理因素,同時(shí)還需進(jìn)一步分析影響區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力的主要影響因素。