(北京物資學院 北京 101149)

一、引言

隨著信息科技的發(fā)展，尤其是互聯(lián)網的高度發(fā)展，我國在“互聯(lián)網+”的道路上不斷尋求新型的商業(yè)模式，傳統(tǒng)的生產商業(yè)模式已逐漸被淘汰。新型的商業(yè)模式不斷塑造著我國產業(yè)的發(fā)展形勢，尤其是互聯(lián)網行業(yè)。以互聯(lián)網為基礎，催生出了與互聯(lián)網緊密相關的物聯(lián)網，兩者之間產生了海量的數據。由于海量的數據，分析起來同樣復雜，必須有相應的技術能夠處理海量的數據，因此催生出了大數據技術。中國地大物博，人口眾多，有各式各樣的產業(yè)。為了促進我國產業(yè)的高速發(fā)展，提高對資源和人才的利用率，對大數據的研究顯得尤為重要。物流產業(yè)是我國經濟發(fā)展過程中新生的力量，為我國經濟發(fā)展創(chuàng)造了新的利潤源泉，物流產業(yè)在我國經濟發(fā)展中的地位舉足輕重，物流產業(yè)的發(fā)達，將使資源能夠快速的實現(xiàn)傳遞和分配。將大數據技術應用到物流產業(yè)中，利用大數據技術信息豐富、準確的分析和定位的優(yōu)點，煥發(fā)物流產業(yè)新的活力。將大數據技術結合到物流產業(yè)中，將會使物流產業(yè)更具有高效性、準確性和靈活性。本文將會討論大數據技術在物流的采購和倉儲環(huán)節(jié)的應用，并提出相應的建議。

二、大數據技術在物流中的應用

(一)大數據技術在物流企業(yè)采購環(huán)節(jié)的應用

物流企業(yè)在市場中運行往往會面臨復雜多變的環(huán)境，物流企業(yè)都在不斷的尋求利益最大化，每一家物流企業(yè)都要找到適合共同發(fā)展的企業(yè)建立合作。市場存在競爭，物流企業(yè)要對競爭對手有清晰的認識和了解，得到競爭對手的經營策略和發(fā)展動向，從而能夠采取相應的措施使自己獲得利潤最大化。對競爭對手物流的供給與需求匹配方面進行分析，能夠有效地預測競爭對手的經營策略和發(fā)展動向，采用大數據技術實時動態(tài)地了解競爭企業(yè)在每一個時期、每一個區(qū)域里的企業(yè)經營的供需情況，改變自己的經營策略，調整企業(yè)的采購，使自己獲得最大的利潤。物流市場存在很強的隨機性和動態(tài)性，對市場的變化情況需要實時分析，把所需要的物流信息從海量的數據中提取出來，同時優(yōu)化已配置和將要配置的資源，整合物流資源，提高資源的利用率。大數據技術能夠幫助物流企業(yè)快速有效地勾勒出客戶的行為和需求信息，根據真實有效的數據分析每一階段市場在供需方面的波動，分析在復雜的市場環(huán)境下產品在流通過程中產生的交互作用，企業(yè)之間經營策略的動態(tài)變化，根據大數據分析的結果，合理地安排運輸方案和控制物流企業(yè)庫存，減少物流的風險，增加利潤。

(二)大數據技術在物流企業(yè)倉儲中的應用

隨著社會信息化程度的提高，物流行業(yè)迎來了高速發(fā)展，企業(yè)規(guī)模不斷擴大，業(yè)務量不斷提升，對倉儲的要求也越來越高。為了能夠滿足物流的需求，必須實現(xiàn)倉儲設施與倉儲服務標準化發(fā)展。近年來，為了滿足倉儲的要求，共享倉儲資源的共享平臺成為了一種新興的倉儲模式。首先深度整合線上線下的各種倉儲資源，通過云計算、大數據技術構建倉儲互聯(lián)網平臺數據庫，實現(xiàn)倉儲資源與商品庫存信息共享，滿足倉儲資源在實時跟蹤與監(jiān)控、網上交易、網上調度方面的要求，提高物流企業(yè)的倉儲管理水平，因此大數據技術在提高倉庫利用率和搬運分揀的效率方面有著極為重要的意義。物流中心有著商品數量多、出貨頻率快的特點，科學合理的儲位優(yōu)化能夠提高其工作效率和效益。運用大數據的關聯(lián)模式法可以分析出商品數據間的相互關系繼而合理地安排倉庫位置。立體化倉庫具有儲存貨品量大，種類繁雜的特點。如何讓各種貨品存儲在最佳的位置，則需要進行復雜的研究和計算，大數據技術的成熟給立體化倉庫的儲位優(yōu)化提供了更多的可能性。對于一個立體化倉庫，其輻射范圍一般是一定的，對于商品種類相對穩(wěn)定。通過大數據技術對過往出庫、入庫的貨品的種類、數量進行統(tǒng)計分析，大量的出貨、入貨的數據信息通過大數據技術對其進行采集、挖掘，探求各類商品的出庫、入庫的頻率、數量以及貨品對應的價值分析，從而得到相對精確的貨位規(guī)劃，節(jié)省儲存、運行成本以及時間成本。

三、大數據技術在物流行業(yè)中存在的問題

(1)難以把握大數據的時效性和準確性。大數據有很多的來源，隨著數據源的不同數據結構也會隨著改變。

(2)需要進一步保證大數據的安全。物流企業(yè)在實際運營中要與用戶進行溝通，在溝通的過程中，需要收集用戶和商家相關的供應鏈數據，供應鏈數據涉及用戶和商家的隱私和偏好，物流企業(yè)首先做到的是保證這些信息的安全性，保護客戶的相關信息。

(3)難以實現(xiàn)物流企業(yè)平臺信息的統(tǒng)一共享。云物流的發(fā)展和大數據的應用都是物流企業(yè)平臺發(fā)展不可或缺的重要因素。為了更好地適應市場環(huán)境，物流企業(yè)必須加快搭建性能良好的信息平臺，實現(xiàn)物流基礎設施標準化、信息化以及智能化的硬件和軟件建設。

四、大數據與物流產業(yè)結合發(fā)展的建議

(1)物流企業(yè)要充分結合大數據技術的應用，并運用大數據技術輔助物流行業(yè)的發(fā)展。積極培養(yǎng)該領域的相關人才，敢于將大數據技術融入新科技領域，積極構建有關互聯(lián)網和大數據的平臺，在確保各自戰(zhàn)略獨立性的同時，探討出更加適合中國物流行業(yè)的新模式。

(2)政府要給予大數據技術足夠的支持和幫助，夯實大數據技術應用的基礎，使大數據技術在物流企業(yè)資源投入方面和政策制定方面發(fā)揮應用的作用。打破信息壁壘，集中各界力量建立大數據生態(tài)環(huán)境，重視大數據理論與應用基礎研究及安全。

(3)整合創(chuàng)新物流方式，構建適應信息化發(fā)展的物流網絡。物流行業(yè)應該統(tǒng)籌不同運輸方式，調整網絡結構，加強各種運輸方式之間的銜接與合作，構建綜合性交通運輸平臺。物流企業(yè)應充分利用現(xiàn)有信息基礎設施，整合鐵路、公路、航空、水運等信息資源，建立現(xiàn)代物流信息綜合處理平臺。在信息平臺建設方面，要注意信息系統(tǒng)的標準化和共享性，實現(xiàn)跨平臺、多層次的信息資源匯總機制，打造信息鏈的無縫銜接和深度融合。

五、總結

物流產業(yè)在我國經濟發(fā)展過程中舉足輕重。物流產業(yè)把社會資源整合成為一個整體，并加深社會各部門之間的聯(lián)系和合作。物流行業(yè)已經成為一個國家現(xiàn)代化發(fā)展和國力強盛的重要代表。我們現(xiàn)在處在信息化爆炸的時代，大數據技術應運而生，大數據技術的發(fā)展也促進了我國現(xiàn)代物流業(yè)的高速發(fā)展。物流業(yè)涉及的業(yè)務繁多，數據量非常龐大，大數據在物流企業(yè)的廣泛應用，對于企業(yè)動態(tài)適應多變的市場環(huán)境、滿足日趨個性化的顧客需求、應對激烈的市場競爭都具有重要意義，也將對物流企業(yè)戰(zhàn)略決策、運營管理、市場營銷、品牌管理、客戶關系管理、服務創(chuàng)新等方面產生深刻的影響。本文淺顯地介紹了大數據的相關技術的發(fā)展，以及面臨的問題與挑戰(zhàn)，并將大數據技術與物流行業(yè)相結合，分析了大數據技術在物流企業(yè)采購和倉儲中的應用，可以看出大數據技術給物流行業(yè)帶來的活力；然后提出了大數據技術在物流產業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)，認識到每一種技術的應用都有其成長的過程；最后本人根據自己的理解，給出了建議。相信未來大數據技術會對物流產業(yè)產生出更多的可能性，并進一步提高物流產業(yè)的信息化和智能化。