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        虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展與企業(yè)實(shí)業(yè)投資獲利能力:異質(zhì)性與影響機(jī)制

        2019-12-19 10:19:20侯貴生孟凡斌
        商業(yè)研究 2019年12期
        關(guān)鍵詞:實(shí)業(yè)實(shí)體變量

        馬 紅,侯貴生,孟凡斌

        (山東科技大學(xué) 1.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;2. 財(cái)務(wù)處,山東 青島 266590)

        內(nèi)容提要:本文結(jié)合中國特殊的制度環(huán)境,重點(diǎn)考察虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)非金融企業(yè)實(shí)業(yè)投資獲利能力的影響,并從異質(zhì)性和影響機(jī)制兩方面深入分析兩者之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明:首先,虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展顯著抑制了非金融企業(yè)實(shí)體投資的獲利能力,并且與研發(fā)投資相比,這一抑制效應(yīng)在固定資產(chǎn)投資中更為顯著。其次,在產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(微觀因素)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度(中觀因素)和地區(qū)金融環(huán)境(宏觀因素)的影響下,虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)企業(yè)實(shí)體投資獲利能力的抑制效應(yīng)存在顯著的異質(zhì)性。第三,進(jìn)一步的影響機(jī)制研究表明,非金融企業(yè)實(shí)業(yè)投資規(guī)模的下降以及對(duì)金融渠道獲利偏好的增加都是導(dǎo)致虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展抑制企業(yè)實(shí)體投資獲利能力的可能渠道。針對(duì)“脫實(shí)向虛”對(duì)非金融企業(yè)實(shí)業(yè)投資所產(chǎn)生的負(fù)面影響,應(yīng)深化金融體制改革,引導(dǎo)虛擬資本助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,推進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí),并完善企業(yè)內(nèi)部的治理機(jī)制與監(jiān)督機(jī)制。

        一、引言

        虛擬經(jīng)濟(jì)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物,并以服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為最終目的。近年來,經(jīng)濟(jì)金融化趨勢(shì)在全球范圍內(nèi)蔓延,進(jìn)一步改變了虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)間原有的支配關(guān)系,加劇了虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)間的背離發(fā)展趨勢(shì)。次貸危機(jī)后,中國經(jīng)濟(jì)開始步入新常態(tài)發(fā)展時(shí)期。數(shù)據(jù)顯示,2008-2016年間中國金融業(yè)增加值在GDP中所占比重一直不斷增長,最高時(shí)的增長率達(dá)到16.7%,而與此同時(shí)中國的民間工業(yè)投資增長率則不斷下降,最低時(shí)的增長率僅為6%。由此可見,中國現(xiàn)階段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在明顯的“脫實(shí)向虛”跡象。而虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的背離作為中國宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最主要的結(jié)構(gòu)性矛盾之一,也必然會(huì)影響微觀非金融企業(yè)的投資決策。受經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中實(shí)體經(jīng)濟(jì)收益率普遍下降和虛擬資產(chǎn)價(jià)格泡沫化膨脹的雙重影響,大量非金融企業(yè)以緩解融資約束、改善盈利水平為目的涉足虛擬經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。但受虛擬經(jīng)濟(jì)過度發(fā)展的外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響,非金融企業(yè)進(jìn)行虛擬經(jīng)濟(jì)投資的目的逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閱渭兊奶桌粌H企業(yè)原本投入虛擬經(jīng)濟(jì)的資本不會(huì)再流入實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,還有可能擠占企業(yè)原本用于主營業(yè)務(wù)的資本,損害企業(yè)實(shí)業(yè)投資的效率與質(zhì)量。

        現(xiàn)有關(guān)于虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展經(jīng)濟(jì)后果的研究大致分為宏觀與微觀兩個(gè)層面。在宏觀層面上,部分學(xué)者的研究證明虛擬經(jīng)濟(jì)具有的內(nèi)部不穩(wěn)定性特征,使其在失去實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基下出現(xiàn)過度膨脹,極易引發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而成為金融危機(jī)爆發(fā)的根源[1-2]。另一部分學(xué)者關(guān)注虛擬經(jīng)濟(jì)過度發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的負(fù)面效應(yīng),Krugman(2005)、Claessens等(2012)等學(xué)者指出虛擬經(jīng)濟(jì)在背離實(shí)體經(jīng)濟(jì),遵循自身的規(guī)律發(fā)展時(shí),伴隨其不斷的發(fā)展、擴(kuò)張,就會(huì)有更多的利潤從實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門“抽取”到虛擬經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,因而過度膨脹的金融體系會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)增長[3-4]。而在微觀層面上,學(xué)者們主要關(guān)注企業(yè)金融化對(duì)實(shí)業(yè)投資的影響,但目前并未得出一致性的結(jié)論。部分學(xué)者認(rèn)為企業(yè)持有的金融資產(chǎn)具有“蓄水池”效應(yīng)。一方面,金融資產(chǎn)的增值性特點(diǎn)可以作為預(yù)防性儲(chǔ)蓄,緩解企業(yè)實(shí)業(yè)投資中可能出現(xiàn)的融資困境,另一方面金融資產(chǎn)的可轉(zhuǎn)換性特點(diǎn)可以緩解企業(yè)實(shí)業(yè)投資中的外部融資約束,平滑企業(yè)固定資產(chǎn)投資與研發(fā)投資活動(dòng)中的現(xiàn)金流[5-6]。另一部分學(xué)者則認(rèn)為金融投資對(duì)企業(yè)的實(shí)業(yè)投資具有“替代”效應(yīng)。一方面,企業(yè)對(duì)金融投資規(guī)模的增加,無疑會(huì)導(dǎo)致對(duì)實(shí)業(yè)投資規(guī)模的收縮[7-8]。另一方面企業(yè)的過度金融化助長了虛擬經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的泡沫化繁榮,進(jìn)一步擠占了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的利潤空間[9]。

        綜上所述,現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展經(jīng)濟(jì)后果的研究,一部分集中于宏觀層面中對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)面影響和對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的侵蝕作用,另一部分集中于微觀層面中對(duì)企業(yè)金融化“擠出效應(yīng)”與“擠入效應(yīng)”的爭(zhēng)論中。但鮮有文獻(xiàn)用宏微觀結(jié)合的觀點(diǎn),研究虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)微觀企業(yè)實(shí)業(yè)投資經(jīng)濟(jì)后果的影響?;诖?,本文嘗試從虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展這一宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境因素入手,詮釋導(dǎo)致中國非金融企業(yè)實(shí)業(yè)投資獲利能力下降的外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境誘因,同時(shí)從異質(zhì)性和影響機(jī)制兩方面深入解讀。

        二、理論分析和研究假設(shè)

        (一)理論分析

        隨著虛擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展在規(guī)模(量性)與功能(質(zhì)性)上的不斷深化,其對(duì)企業(yè)實(shí)業(yè)投資的影響也發(fā)生著相應(yīng)的轉(zhuǎn)變。

        “邊界論”認(rèn)為,存在虛擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效邊界。虛擬經(jīng)濟(jì)的發(fā)展只有在有效邊界內(nèi)才能對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生正面效應(yīng)。反之在有效邊界外,無論是虛擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)不到有效邊界,還是超越有效邊界,都無法推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,甚至可能會(huì)阻礙實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[10]。具體到對(duì)企業(yè)實(shí)業(yè)投資的影響上,當(dāng)虛擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)不到有效邊界時(shí),一方面,金融資本往往供不應(yīng)求,可供企業(yè)選擇的順暢外部融資渠道缺乏,導(dǎo)致企業(yè)面臨嚴(yán)重的融資約束,實(shí)業(yè)投資的外部融資成本高昂。另一方面,金融市場(chǎng)發(fā)展滯后,金融資本供求雙方之間存在嚴(yán)重的信息不對(duì)稱,事前甄別與事后監(jiān)督機(jī)制不夠成熟,導(dǎo)致金融資本無法有效支持企業(yè)優(yōu)質(zhì)的實(shí)業(yè)投資項(xiàng)目。反之,當(dāng)虛擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展超過有效邊界時(shí),一方面虛擬經(jīng)濟(jì)膨脹引發(fā)虛擬資本價(jià)格的泡沫化上升,大量資本在虛擬經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域“空轉(zhuǎn)”,擠占了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展資源,進(jìn)而侵蝕了原本用于企業(yè)實(shí)業(yè)投資的資本。另一方面虛擬經(jīng)濟(jì)的過度繁榮,造成虛擬經(jīng)濟(jì)投資對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響超過了企業(yè)自身主營業(yè)務(wù)對(duì)其的影響程度,導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營者過分關(guān)于短期投機(jī)收益,而不是與企業(yè)長期價(jià)值相關(guān)的生產(chǎn)性實(shí)業(yè)投資。

        “背離論”認(rèn)為,虛擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí),虛擬經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中往往處于推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的輔助位置。但隨著虛擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高,虛擬經(jīng)濟(jì)開始背離實(shí)體經(jīng)濟(jì)這一發(fā)展基礎(chǔ),并遵循自身的發(fā)展規(guī)律,進(jìn)而迫使實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展順應(yīng)虛擬經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行規(guī)律[11]。具體到對(duì)企業(yè)實(shí)業(yè)投資的影響上:有學(xué)者認(rèn)為,虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的背離是金融發(fā)展過程中的必然趨勢(shì),但通過合理的宏觀政策調(diào)控,不會(huì)損害企業(yè)的實(shí)業(yè)投資[12]。由于金融市場(chǎng)具有的信用擴(kuò)張能力,導(dǎo)致了虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)必然的分離。但如果政府合理運(yùn)用宏觀經(jīng)濟(jì)政策,控制信用擴(kuò)張程度,就能引導(dǎo)虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的相互匹配。也有學(xué)者認(rèn)為,虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的背離會(huì)放大企業(yè)投資環(huán)境中的系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而對(duì)企業(yè)實(shí)業(yè)投資決策產(chǎn)生嚴(yán)重的“扭曲效應(yīng)”[13]。虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的背離,帶來了虛擬經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的泡沫化繁榮,投機(jī)活動(dòng)的盛行造成了虛擬資本價(jià)格的激增,這種價(jià)格扭曲效應(yīng)使企業(yè)經(jīng)營者將更多的關(guān)注投向虛擬經(jīng)濟(jì)投資領(lǐng)域,進(jìn)而限制了企業(yè)生產(chǎn)性實(shí)業(yè)投資的發(fā)展空間。

        (二)研究假設(shè)

        當(dāng)虛擬經(jīng)濟(jì)的發(fā)展處于適度狀態(tài),其與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展相互匹配,因此有利于企業(yè)實(shí)業(yè)投資獲利能力的提升。一方面,虛擬經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展能為企業(yè)的實(shí)業(yè)投資提供便利、充足的外部資本支持,有效緩解了內(nèi)源資金不足的制約。另一方面,虛擬經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展下金融市場(chǎng)的不斷完善,降低了資本市場(chǎng)上供需雙方之間的信息不對(duì)稱,有效提高了企業(yè)實(shí)業(yè)投資的資本配置效率。另外,金融資本與產(chǎn)業(yè)資本間的適度融合,提高了債權(quán)人治理機(jī)制的有效性,進(jìn)而優(yōu)化了企業(yè)的公司治理機(jī)制,提高了企業(yè)實(shí)業(yè)投資決策的科學(xué)性。

        當(dāng)虛擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于非協(xié)調(diào)狀態(tài),其與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展基礎(chǔ)相互背離,因此有損于企業(yè)實(shí)業(yè)投資獲利能力的提升。首先,虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展改變了企業(yè)實(shí)業(yè)投資所面臨的外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境。由于虛擬經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域并不直接創(chuàng)造財(cái)富,因此在財(cái)富分配效應(yīng)下,虛擬經(jīng)濟(jì)的過度膨脹擠壓了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的利潤空間。作為價(jià)值創(chuàng)造基礎(chǔ)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)的不斷萎縮,削弱了經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力與活力,進(jìn)而抑制了企業(yè)實(shí)業(yè)投資的獲利能力[14]。其次,虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展惡化了企業(yè)面臨的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)的逐利性與虛擬資本的高額回報(bào)率,造成大量投機(jī)資本在虛擬市場(chǎng)“空轉(zhuǎn)”,進(jìn)一步催生了虛擬資本的價(jià)格泡沫,放大了系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)的可能。由于企業(yè)過多地從事與主營業(yè)務(wù)無關(guān)的虛擬經(jīng)濟(jì)投資,虛擬經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域不穩(wěn)定性程度的提高,必然會(huì)導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的上升,進(jìn)而損害企業(yè)實(shí)業(yè)投資的獲利能力[15]。再次,虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展轉(zhuǎn)變了企業(yè)的傳統(tǒng)獲利模式。虛擬經(jīng)濟(jì)過度繁榮與實(shí)體經(jīng)濟(jì)持續(xù)低迷的強(qiáng)烈對(duì)比,驅(qū)使企業(yè)管理層在經(jīng)營中改變實(shí)業(yè)投資原有的優(yōu)先順序,以犧牲實(shí)業(yè)投資機(jī)會(huì)為代價(jià)增加虛擬經(jīng)濟(jì)投資。管理層自身的代理問題與短視局限,進(jìn)一步加劇了企業(yè)對(duì)以短期高回報(bào)為特征的虛擬投資獲利渠道的過度依賴。但以套利為目的的虛擬經(jīng)濟(jì)投資無益于企業(yè)經(jīng)營性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的增強(qiáng),企業(yè)決策者將更多的關(guān)注投向短期收益而非長期規(guī)劃,必然會(huì)降低企業(yè)的核心價(jià)值與實(shí)業(yè)投資獲利能力。

        鑒于企業(yè)實(shí)業(yè)投資中的固定資產(chǎn)投資(物質(zhì)資本投資)與研發(fā)投資(技術(shù)資本投資),在性態(tài)、風(fēng)險(xiǎn)、獲益等諸多方面存在差異,因此虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)兩者所產(chǎn)生的具體影響也不盡相同。對(duì)于企業(yè)的固定資產(chǎn)投資而言,受虛擬經(jīng)濟(jì)過度發(fā)展的影響,產(chǎn)品產(chǎn)能過剩、有效需求下降、利潤空間壓縮,加劇了企業(yè)生產(chǎn)性經(jīng)營的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈程度。在流動(dòng)性需求和權(quán)益要求的作用下,企業(yè)管理者對(duì)廠房、設(shè)備等固定資產(chǎn)投資的偏好急劇下降,轉(zhuǎn)而傾向于投資高收益可轉(zhuǎn)換的虛擬資本[16]。對(duì)于企業(yè)的研發(fā)投資而言,虛擬經(jīng)濟(jì)適度發(fā)展雖能減低企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新中的資本成本與信息成本。但當(dāng)虛擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于非協(xié)調(diào)狀態(tài)時(shí),則會(huì)反過來侵蝕企業(yè)的研發(fā)資本。此時(shí),研發(fā)創(chuàng)新雖能為企業(yè)帶來高額收益,但周期長、高風(fēng)險(xiǎn)與不確定性的固有特征,導(dǎo)致其投資吸引力遠(yuǎn)不如增值幅度大、轉(zhuǎn)化速度快的虛擬經(jīng)濟(jì)投資領(lǐng)域。

        基于以上分析,本文提出研究假設(shè)H1和H2。

        H1:虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展顯著抑制了非金融企業(yè)固定資產(chǎn)投資的獲利能力。

        H2:虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展顯著抑制了非金融企業(yè)研發(fā)投資的獲利能力。

        三、研究設(shè)計(jì)

        (一)研究樣本選取

        本文以滬深兩市 A 股上市公司為樣本,選取了2008-2016年共計(jì)9年的數(shù)據(jù)。同時(shí)遵循以下標(biāo)準(zhǔn)對(duì)樣本進(jìn)行了篩選與處理:(1)在選取樣本企業(yè)時(shí)剔除ST、PT股票;(2)對(duì)公司層面的連續(xù)變量進(jìn)行上下1%的Winsorize處理;(3)剔除了存在大量異常值或缺失值的樣本。最終選取的樣本數(shù)為368家。

        (二)模型構(gòu)建

        為研究虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)企業(yè)實(shí)業(yè)投資獲利能力的影響,本文構(gòu)建了模型(1)-(2),具體形式如下:

        ROEj,t+1=α0+α1FIXj,t+α2FE&REt+a3FIXj,t×FE&REt+a4Controlj,t+Industry+εj,t

        (1)

        ROEj,t+1=α0+α1R&Dj,t+α2FE&REt+a3R&Dj,t×FE&REt+a4Controlj,t+Industry+εj,t

        (2)

        模型(1)-(2)中的被解釋變量實(shí)業(yè)投資獲利能力,將已有文獻(xiàn)[17-18]所使用的敏感性測(cè)量方法用于本文的實(shí)業(yè)投資獲利能力衡量中,同時(shí)借鑒李林木(2017)[19]和尹美群(2018)[20]的研究,在衡量公司長期成長性的眾多指標(biāo)中選取了對(duì)于企業(yè)生產(chǎn)性經(jīng)營最為重要的凈資產(chǎn)收益,即分別用凈資產(chǎn)收益率指標(biāo)(ROE)與固定資產(chǎn)投入(FIX)、研發(fā)投入(R&D)之間的敏感性衡量企業(yè)的實(shí)業(yè)投資獲利能力。

        模型(1)中的變量固定資產(chǎn)投資(FIX),選用常見指標(biāo)固定資產(chǎn)投資總額,并利用總資產(chǎn)對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。模型(2)中的變量研發(fā)投資(R&D),選用常見指標(biāo)研發(fā)投資總額,并沿用總資產(chǎn)對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。模型(1)-(2)中的解釋變量虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的非協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)(FE&RE),借鑒姚景超(2013)[21]、劉沁芳(2014)[22]的研究方法,分別選取虛擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展、實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的代表性指標(biāo),通過主成分分析得出兩者各自的綜合發(fā)展指數(shù),測(cè)算兩者之間的灰色綜合關(guān)聯(lián)度,利用公式(3)(改進(jìn)的耦合分析法)得出兩者之間的協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù),再進(jìn)行取倒數(shù)處理,最終得到虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)。公式(3)具體如下:

        (3)

        對(duì)于模型(1)-(2)中的控制變量(Control),本文借鑒了前人的研究經(jīng)驗(yàn)。其中企業(yè)特征變量主要包括企業(yè)規(guī)模(Size)、企業(yè)年齡(Age)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)以及現(xiàn)金持有量(Cash),而公司治理變量主要股權(quán)集中度(TOP1)、兩權(quán)分離(Dual)以及董事會(huì)規(guī)模(Board)。本文還設(shè)置了表示行業(yè)差異的虛擬變量(Industry)。最后,本文的所有回歸模型都經(jīng)過了針對(duì)企業(yè)層面的聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤調(diào)整。

        四、實(shí)證檢驗(yàn)

        (一)描述性統(tǒng)計(jì)與多重共線性檢驗(yàn)

        圖1報(bào)告了虛擬經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域增加值占GDP比重與實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域增加值占GDP比重在考察期內(nèi)各自的變動(dòng)趨勢(shì)。從圖2的對(duì)比結(jié)果來看,除2008年外,2009-2016年間中國虛擬經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域增加值占GDP的比重一直趨于上升,與此形成鮮明對(duì)比的是實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域增加值占GDP的比重則一直趨于下降。從水平趨勢(shì)的變動(dòng)結(jié)果分析,上述兩指標(biāo)之間的差異在2008年的金融危機(jī)后到達(dá)頂峰,此后該差異雖有所下降,但依然存在。這一數(shù)據(jù)的對(duì)比結(jié)果驗(yàn)證了中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中“脫實(shí)向虛”現(xiàn)象的存在。

        圖1 虛擬經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域與實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域增加值占GDP比值的變動(dòng)趨勢(shì)對(duì)比圖

        表1報(bào)告了描述性統(tǒng)計(jì)的分析結(jié)果。從表1中可以看出,考察期內(nèi)本文的主要解釋變量虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)(FE&RE)的最大值和最小值分別為1.0095和1.6454,說明考察期內(nèi)該指標(biāo)發(fā)生了明顯的波動(dòng),也說明了本文關(guān)于虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展的研究具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

        表1 主要變量的描述性分析

        表2給出了主要研究變量的相關(guān)系數(shù)表。解釋變量虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展與企業(yè)固定資產(chǎn)投資和研發(fā)投資之間都呈負(fù)相關(guān)性關(guān)系,初步支持了本文的研究假設(shè)。

        表2 主要變量的相關(guān)系數(shù)

        (二)實(shí)業(yè)投資獲利能力的回歸結(jié)果與分析

        表3中的第(1)-(2)列報(bào)告的是模型(1)(考察對(duì)固定資產(chǎn)投資獲利能力影響)的回歸估計(jì)結(jié)果,第(2)列在第(1)列的基礎(chǔ)上引入了解釋變量虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)(FE&RE),以及固定資產(chǎn)投資和虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)的交叉項(xiàng)(FIX×FE&RE),該交叉項(xiàng)顯著為負(fù)。這一實(shí)證結(jié)果說明虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展降低了固定資產(chǎn)投資與企業(yè)凈資產(chǎn)收益率之間的敏感性,即支持了本文提出的假設(shè)H1。表3中的第(3)-(4)列報(bào)告的是模型(2)(考察對(duì)研發(fā)獲利能力影響)的回歸估計(jì)結(jié)果,第(4)列在第(3)列的基礎(chǔ)上引入了解釋變量虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)(FE&RE),以及研發(fā)投資和虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)的交叉項(xiàng)(R&D×FE&RE),該交叉項(xiàng)顯著為負(fù)。這一實(shí)證結(jié)果說明虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展降低了研發(fā)投資與企業(yè)凈資產(chǎn)收益率之間的敏感性,即本文提出的假設(shè)H2得到有效支持。

        表3 實(shí)體投資獲利能力的回歸結(jié)果

        對(duì)比表3中第(1)列和第(4)列的回歸估計(jì)結(jié)果,第(1)列中固定資產(chǎn)投資和虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)的交叉項(xiàng)(FIX×FE&RE)在1%水平上顯著為負(fù),而式(4)中研發(fā)投資和虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)的交叉項(xiàng)(R&D×FE&RE)僅在5%水平上顯著為負(fù)。因此與研發(fā)投資相比,虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)固定資產(chǎn)獲利能力所產(chǎn)生的負(fù)面影響更為顯著??赡艿脑蛟谟?,與固定資產(chǎn)投資相比,削減研發(fā)投資具有更高的調(diào)整成本,且研發(fā)投資一旦成功便會(huì)為企業(yè)帶來超額收益。

        表4 穩(wěn)定性的回歸結(jié)果

        (三)穩(wěn)定性檢驗(yàn)

        1.替換解釋變量的再估計(jì)??紤]可能存在的內(nèi)生性問題,重新測(cè)算本文的主要解釋變量虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù),選取國內(nèi)生產(chǎn)總值和貨幣市場(chǎng)規(guī)模指標(biāo),分別代表實(shí)體經(jīng)濟(jì)和虛擬經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r,剔除了可能直接受企業(yè)實(shí)業(yè)投資影響的其他變量,并重復(fù)上述檢驗(yàn),結(jié)果見表4中的第(1)-(2)列。

        2.替換被解釋變量的再估計(jì)??紤]企業(yè)實(shí)業(yè)投資的獲利過程具有持續(xù)性特征,將被解釋變量重新定義為前置兩期、前置一期和本年度企業(yè)凈資產(chǎn)收益率(ROE)的平均值,并重做上述檢驗(yàn),結(jié)果見表4中的第(3)-(4)列。

        3.利用動(dòng)態(tài)面板的估計(jì)方法??紤]企業(yè)實(shí)業(yè)投資行為的長周期性,本文在原有模型中加入了解釋變量的滯后一期變量,采用動(dòng)態(tài)面板(GMM)的估計(jì)方法重做上述檢驗(yàn),結(jié)果見表4中的第(5)-(6)列。

        上述穩(wěn)定性檢驗(yàn)的結(jié)果,再次支持了本文所提出的假設(shè)。

        五、進(jìn)一步分析

        (一)異質(zhì)性分析

        從產(chǎn)權(quán)性質(zhì)因素的影響看,首先與非國有企業(yè)相比,多數(shù)國有企業(yè)所處行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)激烈程度較低,依靠壟斷利潤就能獲得良好的收益,因而缺乏擴(kuò)大固定資產(chǎn)投資與進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新投資的動(dòng)力[23]。其次,國有企業(yè)普遍存在的股東缺位現(xiàn)象,加劇了企業(yè)內(nèi)部的代理問題,導(dǎo)致管理者出于自身利益,過分關(guān)注企業(yè)的短期業(yè)績,而忽視長期實(shí)業(yè)投資對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響。再次,國有企業(yè)的“預(yù)算軟約束”制度,使其具有充沛的信貸資金,但在虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境中,該信貸資金優(yōu)勢(shì)并沒有潤澤國有企業(yè)的實(shí)業(yè)投資,而是加劇了國有企業(yè)的金融化。綜上所述,本文認(rèn)為相對(duì)于非國有企業(yè),虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)非金融企業(yè)實(shí)業(yè)投資的負(fù)面效應(yīng)在國有企業(yè)中更為顯著。

        從行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)因素的影響看,首先行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度的提高,有利于打破行政壟斷和貿(mào)易壁壘,加速資本配置的合理流動(dòng)與企業(yè)之間的優(yōu)勝劣汰,進(jìn)而提高企業(yè)對(duì)與核心競(jìng)爭(zhēng)力密切相關(guān)的實(shí)業(yè)投資的關(guān)注,而不是與企業(yè)主營業(yè)務(wù)毫無關(guān)聯(lián)的套利投機(jī)。其次,激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)促進(jìn)了更為公平與合理的管理者監(jiān)督機(jī)制與激勵(lì)體系的構(gòu)建。降低了企業(yè)中股東與管理者之間的信息不對(duì)稱程度,迫使管理者將更多的關(guān)注投入到與企業(yè)長期價(jià)值相關(guān)的實(shí)業(yè)投資中,而薪酬激勵(lì)和股權(quán)激勵(lì)制度的建立,進(jìn)一步激勵(lì)了管理者選擇通過提高技術(shù)壁壘的方式培育企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)能力[24]。綜上所述,本文認(rèn)為行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度的提高有利于緩解虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)非金融企業(yè)實(shí)業(yè)投資的負(fù)面效應(yīng)。

        從地區(qū)金融發(fā)展水平的影響看,首先,地區(qū)金融發(fā)展水平的提高往往伴隨著虛擬經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域市場(chǎng)化改革的深入,虛擬資本無法依靠壟斷輕易獲得高額回報(bào),有效遏制了虛擬經(jīng)濟(jì)的泡沫化膨脹。其次,地區(qū)金融發(fā)展水平的提高會(huì)促進(jìn)信息披露機(jī)制和金融監(jiān)管機(jī)制的完善,企業(yè)的過度金融化,特別是依賴信貸資金進(jìn)行的套利型金融投資活動(dòng),都會(huì)被嚴(yán)格監(jiān)控。再次,金融發(fā)展水平的提升能顯著推動(dòng)金融效率的提高,進(jìn)而通過金融市場(chǎng)資源配置功能的升級(jí),引導(dǎo)虛擬資本以合理價(jià)格廣泛流入到企業(yè)的優(yōu)質(zhì)實(shí)業(yè)投資項(xiàng)目中。綜上所述,本文認(rèn)為相對(duì)于金融發(fā)展水平較高的地區(qū),虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)非金融企業(yè)實(shí)業(yè)投資獲利能力的負(fù)面效應(yīng)在金融發(fā)展水平較低的地區(qū)更為顯著。

        為驗(yàn)證虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)非金融企業(yè)實(shí)業(yè)投資獲利能力影響在產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(微觀因素)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度(中觀因素)和地區(qū)金融環(huán)境(宏觀因素)等企業(yè)內(nèi)外部因素作用下所呈現(xiàn)的異質(zhì)性,本文分別構(gòu)建了模型(4)-模型(9)。模型(4)和模型(7)中的調(diào)節(jié)變量產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(PR)為啞變量,以企業(yè)的最終控制人性質(zhì)為分類標(biāo)準(zhǔn),國有企業(yè)賦值為1,非國有企業(yè)賦值為0。模型(5)和模型(8)中的變量行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度(HHI),借鑒譚云清(2008)[25]、Kim(2009)[26]等學(xué)者在相關(guān)研究中所采用的赫芬達(dá)爾指數(shù)(反向指標(biāo),即指標(biāo)越小,競(jìng)爭(zhēng)越激烈),即排名前十企業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入占行業(yè)整體主營業(yè)務(wù)收入比重的平方和。模型(6)和模型(9)中的變量地區(qū)金融環(huán)境(LFE),借鑒了樊綱等編著的《中國分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告(2016)》中的地區(qū)金融業(yè)市場(chǎng)化指標(biāo)[27]。計(jì)量模型的具體形式如下:

        ROEj,t+1=α0+α1FIXj,t+α2FE&REt+a3FIXj,t×FE&REt+a4PRj,t+a5PRj,t×FIXj,t×FE&REt+a6Controlj,t+Industry+εj,t

        (4)

        ROEj,t+1=α0+α1FIXj,t+α2FE&REt+a3FIXj,t×FE&REt+a4HHIj,t+a5HHIj,t×FIXj,t×FE&REt+a6Controlj,t+Industry+εj,t

        (5)

        ROEj,t+1=α0+α1FIXj,t+α2FE&REt+a3FIXj,t×FE&REt+a4LFEj,t+a5LFEj,t×FIXj,t×FE&REt+a6Controlj,t+Industry+εj,t

        (6)

        ROEj,t+1=α0+α1R&Dj,t+α2FE&REt+a3R&Dj,t×FE&REt+a4PRj,t+a5PRj,t×R&Dj,t×FE&REt+a6Controlj,t+Industry+εj,t

        (7)

        ROEj,t+1=α0+α1R&Dj,t+α2FE&REt+a3R&Dj,t×FE&REt+a4HHIj,t+a5HHIj,t×R&Dj,t×FE&REt+a6Controlj,t+Industry+εj,t

        (8)

        ROEj,t+1=α0+α1R&Dj,t+α2FE&REt+a3R&Dj,t×FE&REt+a4LFEj,t+a5LFEj,t×R&Dj,t×FE&REt+a6Controlj,t+Industry+εj,t

        (9)

        表5 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

        首先,對(duì)于產(chǎn)權(quán)性質(zhì)這一企業(yè)自身特征因素的影響,表5中的第(1)列是模型(4)(對(duì)固定資產(chǎn)投資獲利能力影響)的回歸估計(jì)結(jié)果,我們重點(diǎn)關(guān)注的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、固定資產(chǎn)投資和虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)的交叉項(xiàng)(PR×FIX×FE&RE)顯著為負(fù)。表5中的第(2)列是模型(5)(對(duì)研發(fā)投資獲利能力影響)的回歸估計(jì)結(jié)果,我們重點(diǎn)關(guān)注的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、研發(fā)投資和虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)的交叉項(xiàng)(PR×R&D×FE&RE)顯著為負(fù)。這兩組實(shí)證結(jié)果都支持了上文關(guān)于虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)非金融企業(yè)實(shí)業(yè)投資獲利能力抑制效應(yīng)的影響在國有企業(yè)中更為顯著的分析。

        其次,對(duì)于行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度這一中觀層面因素的影響,表5中的第(3)列是模型(6)(對(duì)固定資產(chǎn)投資獲利能力影響)的回歸估計(jì)結(jié)果,我們重點(diǎn)關(guān)注的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度、固定資產(chǎn)投資和虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)的交叉項(xiàng)(HHI×FIX×FE&RE)顯著為負(fù)。表5中的第(4)列是模型(7)(對(duì)研發(fā)投資獲利能力影響)的回歸估計(jì)結(jié)果,我們重點(diǎn)關(guān)注的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度、研發(fā)投資和虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)的交叉項(xiàng)(HHI×R&D×FE&RE)顯著為負(fù)??紤]行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度(HHI)為反向指標(biāo),這兩組實(shí)證結(jié)果都支持了上文關(guān)于行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度的提高有利于緩解虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)非金融企業(yè)實(shí)業(yè)投資獲利能力抑制效應(yīng)的分析。

        再次,對(duì)于地區(qū)金融發(fā)展水平這一外部環(huán)境因素的影響,表5中的第(5)列是模型(8)(對(duì)固定資產(chǎn)投資獲利能力影響)的回歸估計(jì)結(jié)果,我們重點(diǎn)關(guān)注的地區(qū)金融發(fā)展水平、固定資產(chǎn)投資和虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)的交叉項(xiàng)(LFE×FIX×FE&RE)顯著為正。表5中的第(6)列是模型(9)(對(duì)研發(fā)投資獲利能力影響)的回歸估計(jì)結(jié)果,我們重點(diǎn)關(guān)注的地區(qū)金融發(fā)展水平、研發(fā)投資和虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)的交叉項(xiàng)(LFE×R&D×FE&RE)顯著為正。這兩組實(shí)證結(jié)果都支持了上文關(guān)于地區(qū)金融發(fā)展水平的提高緩解了虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)非金融企業(yè)實(shí)業(yè)投資獲利能力抑制效應(yīng)的分析。

        (二)影響機(jī)制檢驗(yàn)

        1.直接影響機(jī)制。基于規(guī)模效應(yīng)理論與現(xiàn)有研究成果,都支持企業(yè)的投資規(guī)模與投資獲利能力間呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,由此推論實(shí)業(yè)投資規(guī)模對(duì)企業(yè)的實(shí)業(yè)投資獲利能力具有直接的影響?;诖耍疚耐ㄟ^考察虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)企業(yè)實(shí)業(yè)投資規(guī)模的影響,進(jìn)一步驗(yàn)證虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)企業(yè)實(shí)業(yè)投資獲利能力的影響。

        為驗(yàn)證虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展提高影響企業(yè)實(shí)業(yè)投資規(guī)模,進(jìn)而作用于企業(yè)實(shí)業(yè)投資獲利能力的直接影響機(jī)制,本文以企業(yè)實(shí)業(yè)投資規(guī)模為被解釋變量,分別構(gòu)建了模型(10)和模型(11)。計(jì)量模型的具體形式如下:

        FIXj,t+1=α0+α1FE&REt+a2Controlj,t+Industry+εj,t

        (10)

        R&Dj,t+1=α0+α1FE&REt+a2Controlj,t+Industry+εj,t

        (11)

        表6中的第(1)-(2)列報(bào)告的是模型(10)的回歸估計(jì)結(jié)果,第(2)列在第(1)列的基礎(chǔ)上引入了解釋變量虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)(FE&RE),該變量顯著為負(fù)。這一實(shí)證結(jié)果說明虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展抑制了企業(yè)固定資產(chǎn)投資規(guī)模的擴(kuò)張,支持了上文提出的直接影響機(jī)制。表6中的第(3)-(4)列報(bào)告的是模型(11)的回歸估計(jì)結(jié)果,第(4)列在第(3)列的基礎(chǔ)上引入了解釋變量虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)(FE&RE),該變量顯著為負(fù)。這一實(shí)證結(jié)果說明虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展抑制了企業(yè)研發(fā)投資規(guī)模的擴(kuò)張,也支持了上文提出的直接影響機(jī)制。

        表6 直接影響機(jī)制的回歸結(jié)果

        2.間接影響機(jī)制?,F(xiàn)有文獻(xiàn)大多證實(shí)了虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展是企業(yè)增加金融資產(chǎn)配置的重要宏觀環(huán)境影響因素,但企業(yè)金融化對(duì)實(shí)業(yè)投資獲利能力的影響一直存在“擠入效應(yīng)”與“擠出效應(yīng)”兩種截然相反的觀點(diǎn)。劉貫春(2017)[28]、王紅建(2017)[9]的相關(guān)研究指出,動(dòng)機(jī)不同是造成企業(yè)金融化存在擠入與擠出兩種不同效應(yīng)的關(guān)鍵,以預(yù)防性儲(chǔ)蓄為目的金融資產(chǎn)配置對(duì)企業(yè)的實(shí)業(yè)投資獲利能力具有顯著的“擠入效應(yīng)”,而以套利為目的的金融資產(chǎn)配置對(duì)企業(yè)的實(shí)業(yè)投資獲利能力具有顯著的“擠出效應(yīng)”。

        基于此,本文將企業(yè)的金融資產(chǎn)配置細(xì)分為以預(yù)防性儲(chǔ)蓄為目的的金融資產(chǎn)持有和以套利為目的的金融渠道獲利,并以金融渠道獲利為中介變量,分析虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)與企業(yè)實(shí)業(yè)投資獲利能力之間的間接影響機(jī)制。中介變量金融渠道獲利(FIN),參考Demir(2009)[8]、劉貫春(2018)[29]等學(xué)者的衡量方法,主要包括投資收益、公允價(jià)值變動(dòng)損益以及其他綜合收益,并沿用總資產(chǎn)對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。中介效應(yīng)模型的具體形式如下:

        ROEj,t+1=α0+α1FIXj,t+α2FE&REt+a3FIXj,t×FE&REt+a4Controlj,t+Industry+εj,t

        (12)

        FINj,t+1=α0+α1FE&REt+a2Controlj,t+Industry+εj,t

        (13)

        ROEj,t+1=α0+α1FIXj,t+α2FE&REt+a3FIXj,t×FE&REt+a4FINj,t+a5Controlj,t+Industry+εj,t

        (14)

        ROEj,t+1=α0+α1R&Dj,t+α2FE&REt+a3R&Dj,t×FE&REt+a4Controlj,t+Industry+εj,t

        (15)

        FINj,t+1=α0+α1FE&REt+a2Controlj,t+Industry+εj,t

        (16)

        ROEj,t+1=α0+α1R&Dj,t+α2FE&REt+a3R&Dj,t×FE&REt+a4FINj,t+a5Controlj,t+Industry+εj,t

        (17)

        其中模型(11)-模型(13)是關(guān)于固定資產(chǎn)投資的中介效應(yīng)模型,模型(14)-模型(16)是關(guān)于研發(fā)投資的中介效應(yīng)模型。

        表7 間接影響機(jī)制的檢驗(yàn)結(jié)果

        表7中第(1)列為基準(zhǔn)方程估計(jì)結(jié)果。表7中第(2)列報(bào)告的是中介變量對(duì)基本自變量的回歸結(jié)果,其中基本自變量虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)變量(FE&RE)顯著為正,與預(yù)期一致。表7中第(3)列的回歸結(jié)果在基準(zhǔn)方程上加入了中介變量金融渠道獲利(FIN)后,中介變量顯著,且固定資產(chǎn)投資和虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)的交叉項(xiàng)(FIX×FE&RE)依然顯著為負(fù)。由此本文認(rèn)為,對(duì)企業(yè)金融獲利渠道偏好的增加是虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展抑制企業(yè)固定資產(chǎn)投資獲利能力的可能渠道。

        表7中第(4)列為基準(zhǔn)方程估計(jì)結(jié)果。表7中第(5)列報(bào)告的是中介變量對(duì)基本自變量的回歸結(jié)果,其中基本自變量虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)變量(FE&RE)顯著為正,與預(yù)期一致。表7中第(6)列的回歸結(jié)果在基準(zhǔn)方程上加入了中介變量金融渠道獲利(FIN)后,中介變量顯著,且研發(fā)投資和虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)的交叉項(xiàng)(R&D×FE&RE)依然顯著為負(fù)。由此本文認(rèn)為,對(duì)企業(yè)金融獲利渠道偏好的增加同樣是虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展抑制企業(yè)研發(fā)投資獲利能力的可能渠道。

        六、結(jié)論與啟示

        本文所得出的主要研究結(jié)論如下:第一,考察期內(nèi),虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)中國非金融企業(yè)實(shí)業(yè)投資的獲利能力產(chǎn)生了顯著的抑制效應(yīng),并且與研發(fā)投資相比,這一抑制效應(yīng)在固定資產(chǎn)投資中更為顯著。第二,在進(jìn)一步的異質(zhì)性研究中,結(jié)果表明與非國有企業(yè)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度較高企業(yè)以及處于地方金融環(huán)境較完善企業(yè)相比,虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)非金融企業(yè)實(shí)體投資獲利能力的抑制效應(yīng)在國有企業(yè)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度較低企業(yè)以及處于地方金融環(huán)境較落后企業(yè)中更為顯著。第三,在進(jìn)一步的影響機(jī)制研究中,一方面在直接影響機(jī)制中證明了在虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展的影響下,非金融企業(yè)實(shí)業(yè)投資規(guī)模的下降是導(dǎo)致其實(shí)業(yè)投資獲利能力下降的重要直接原因;另一方面在間接影響機(jī)制中驗(yàn)證了非金融企業(yè)以套利為目的的虛擬資本投資,是虛擬經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展制約其實(shí)體投資獲利能力提升的可能間接渠道。

        針對(duì)“脫實(shí)向虛”對(duì)非金融企業(yè)實(shí)業(yè)投資所產(chǎn)生的負(fù)面影響,本文提出如下建議:第一,深化金融體制改革,引導(dǎo)虛擬資本助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。一方面,推進(jìn)金融業(yè)的市場(chǎng)化改革進(jìn)程,改變虛擬資本依靠壟斷獲得高額利潤回報(bào)的現(xiàn)狀,促進(jìn)虛擬經(jīng)濟(jì)行業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè)間利潤回報(bào)的均等化;另一方面,進(jìn)一步完善金融監(jiān)管體系的框架,區(qū)分企業(yè)進(jìn)行金融資產(chǎn)配置的目的,對(duì)企業(yè)以套利為目的過度持有虛擬資產(chǎn)或者利用信貸資金進(jìn)行虛擬資本投資的行為進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)管。第二,制定并實(shí)施政府支持政策,推進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程。一方面通過信貸傾斜、稅收優(yōu)惠、政府補(bǔ)助等政策,推進(jìn)企業(yè)資金流由“脫實(shí)向虛”到“脫虛入實(shí)”的改變,提高企業(yè)的實(shí)體資本利用效率;另一方面通過對(duì)創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)的政策扶持,完善實(shí)體投資環(huán)境,加快傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與新業(yè)態(tài)、新技術(shù)的融合,進(jìn)而有效提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)的投資回報(bào)率,改變企業(yè)對(duì)虛擬投資渠道的過度依賴。第三,完善企業(yè)內(nèi)部的治理機(jī)制與監(jiān)督機(jī)制,加強(qiáng)企業(yè)對(duì)長期發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)注。一方面,在內(nèi)部治理機(jī)制的完善中加強(qiáng)對(duì)金融投資活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)防控體系的構(gòu)建,合理配置金融資產(chǎn)在企業(yè)總資產(chǎn)中的比重,切實(shí)發(fā)揮金融資產(chǎn)對(duì)企業(yè)主營業(yè)務(wù)發(fā)展的積極作用;另一方面在內(nèi)部治理機(jī)制的優(yōu)化中注重設(shè)計(jì)合理的經(jīng)理人激勵(lì)制度,促進(jìn)經(jīng)理人更為關(guān)注與企業(yè)長期價(jià)值相關(guān)的實(shí)業(yè)投資,而不是僅與企業(yè)短期收益相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)套利活動(dòng)。

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