趙培勇

(鄭州財(cái)稅金融職業(yè)學(xué)院，鄭州 450048)

蘑菇醬是一種烹飪簡(jiǎn)單，營(yíng)養(yǎng)豐富的傳統(tǒng)食品，它的主要原料是大豆醬。 配以鮮蘑加工，輔以各種配料，利用天然微生物或者人為加入的菌種, 自然發(fā)酵而形成。加工過(guò)程中的微生物及其產(chǎn)生的活性酶在醬曲培養(yǎng)和成品發(fā)酵中起到至關(guān)重要的作用。由于在發(fā)酵過(guò)程中有pH、溫度、人為條件等因素的影響，對(duì)蘑菇醬中的活性酶含量測(cè)定增加了很多困難，所以難以評(píng)估蘑菇醬產(chǎn)品的質(zhì)量和水平。

模糊數(shù)學(xué)，亦稱(chēng)弗晰數(shù)學(xué)或模糊性數(shù)學(xué)。是1965年以后，在模糊集合、模糊邏輯的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的模糊拓?fù)?、模糊測(cè)度論等數(shù)學(xué)領(lǐng)域的統(tǒng)稱(chēng)，是研究現(xiàn)實(shí)世界中許多界限不分明甚至是很模糊的問(wèn)題的數(shù)學(xué)工具。這種方法是用精確的數(shù)學(xué)方法來(lái)處理比較模糊的、多條件的、無(wú)法用數(shù)字精確描述的變量[1]。對(duì)蘑菇醬發(fā)酵過(guò)程中活性酶含量的測(cè)定正好符合這一研究條件，因此本文以模糊數(shù)學(xué)為研究方法，研究蘑菇醬發(fā)酵過(guò)程中活性酶含量的變化。

模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)的操作步驟：首先確定評(píng)價(jià)指標(biāo)，一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)或者更多，一級(jí)指標(biāo)即評(píng)判待測(cè)目標(biāo)的最主要指標(biāo)，二級(jí)指標(biāo)是一級(jí)指標(biāo)下的更細(xì)化指標(biāo)。評(píng)判因素之間的邏輯結(jié)構(gòu)如同樹(shù)干、樹(shù)枝、樹(shù)葉之間的關(guān)系[2]，見(jiàn)圖1。

圖1 二級(jí)評(píng)判因素樹(shù)的結(jié)構(gòu)Fig.1 Structure of the secondary assessment factor tree

對(duì)每個(gè)評(píng)判指標(biāo)即“樹(shù)葉”指標(biāo)進(jìn)行分等級(jí)評(píng)價(jià)，所有“樹(shù)葉”的評(píng)價(jià)集合起來(lái)便成為了評(píng)價(jià)集。將這些評(píng)價(jià)用數(shù)學(xué)術(shù)語(yǔ)表達(dá)即：選定兩個(gè)有限集合U和V,設(shè)U={u1，u2，…… ，un}為因子集,V={v1，v2，……，vn}為評(píng)價(jià)集,還要根據(jù)實(shí)際情況得到各因素的權(quán)重分配矩陣A。根據(jù)具體問(wèn)題，評(píng)估U和V之間的隸屬關(guān)系，得到兩個(gè)集合之間的隸屬函數(shù),得到模糊關(guān)系矩陣R。最后將權(quán)重分配矩陣A和模糊關(guān)系矩陣R應(yīng)用模糊變換原理得到模糊子集B,對(duì)結(jié)果進(jìn)行綜合評(píng)判[3]。

1 材料和方法

1.1 材料

大豆醬、鮮蘑、鹽、大蒜、生姜、味精、辣椒、植物油。

1.2 方法

1.2.1 蘑菇醬的制備

蘑菇醬的制備按照林宇紅等[4]的方法。

1.2.2 模糊數(shù)學(xué)評(píng)定1.2.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定

首先，根據(jù)評(píng)估目標(biāo)選擇若干指標(biāo)作為評(píng)價(jià)因子,建立實(shí)驗(yàn)因子集[5]。應(yīng)用到本例上，可將評(píng)價(jià)因子按酶種類(lèi)選取。醬類(lèi)發(fā)酵過(guò)程中，酶按照來(lái)源可分為三大類(lèi):第一是外源酶，即發(fā)酵前期人為添加的酶 ，不屬于原料體系;第二類(lèi)是內(nèi)源酶，即醬類(lèi)發(fā)酵過(guò)程中，發(fā)酵體系內(nèi)微生物代謝產(chǎn)生的酶;第三種是固有酶，即食品原料如大豆中本身固有的酶類(lèi)。因此，本實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)有“外源酶含量、內(nèi)源酶含量、食品固有酶含量”。每個(gè)一級(jí)指標(biāo)的因素劃分二級(jí)指標(biāo)，得到活性酶含量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見(jiàn)表1。

表1 活性酶含量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system of active enzyme content

1.2.2.2 因素集的確定

評(píng)價(jià)因素是根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的特點(diǎn)和評(píng)估的目的來(lái)確定的，本實(shí)驗(yàn)中，影響蘑菇醬中酶含量的因素有酶種類(lèi)、pH值、溫度、發(fā)酵時(shí)間。蘑菇醬發(fā)酵過(guò)程中的酶種類(lèi)主要是中性蛋白酶, 而淀粉酶和酸性蛋白酶含量很少[6]。因此，酶種類(lèi)影響酶活性的比重最大，而pH值對(duì)中性酶的酶活性影響也十分重要。另外，保持發(fā)酵環(huán)境的溫度一定，發(fā)酵時(shí)間也會(huì)通過(guò)影響活性酶的含量進(jìn)而影響蘑菇酶的質(zhì)量。

對(duì)于每個(gè)影響因素，有不同的級(jí)別以及評(píng)價(jià)，各個(gè)因素的評(píng)價(jià)級(jí)別一起形成了評(píng)價(jià)集[7]。綜上所述，按蘑菇醬酶的影響條件，確定了活性酶含量的評(píng)價(jià)集，見(jiàn)表2～表4。

表2 外源酶評(píng)價(jià)集Table 2 Assessment set of exogenous enzymes

表3 內(nèi)源酶評(píng)價(jià)集Table 3 Assessment set of endogenous enzymes

表4 固有酶評(píng)價(jià)集Table 4 Assessment set of intrinsic enzymes

評(píng)價(jià)集分為 4個(gè)級(jí)別, 每個(gè)級(jí)別對(duì)應(yīng)的得分?jǐn)?shù)值為{5，4，3，2},然后用總分將評(píng)判指標(biāo)α劃分為4個(gè)等級(jí)：α≥95，活性酶含量高；80≤α<95，活性酶含量較高；65≤α<80，活性酶含量一般；α<65，活性酶含量低。

1.2.2.3 隸屬函數(shù)的確定

要想建立模糊集合，首先要確定因子集與評(píng)價(jià)集之間的隸屬度，所以建立符合實(shí)際關(guān)系的隸屬函數(shù)特別重要。目前，隸屬函數(shù)分為三類(lèi)：偏大型、偏小型和對(duì)稱(chēng)型，每個(gè)類(lèi)型又有多個(gè)具體函數(shù)[8]。本實(shí)驗(yàn)利用隸屬函數(shù)確定方法里的“專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)法”，確定所選擇隸屬函數(shù)為偏大型柯西分布隸屬函數(shù)，如下：

式中：x為各評(píng)價(jià)因子經(jīng)專(zhuān)家對(duì)評(píng)價(jià)因素的評(píng)價(jià)值，把各評(píng)價(jià)因子的評(píng)價(jià)值代入相應(yīng)的隸屬函數(shù)，就可以計(jì)算出每個(gè)評(píng)價(jià)因子對(duì)于各評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度[9]，然后即可以得出模糊關(guān)系，即因子U和評(píng)價(jià)集V之間的模糊關(guān)系矩陣R，如下：

1.2.2.4 權(quán)重的確定以及數(shù)學(xué)運(yùn)算模型

采用數(shù)學(xué)運(yùn)算模型[10]M(∧,∨), 按照綜合評(píng)價(jià)的步驟及表 1 給出的權(quán)重, 得出對(duì)各因素的評(píng)價(jià)向量：

B1=(0.20, 0.20, 0.25, 0.10)，

B2=(0.25, 0.20, 0.25, 0.10)，

B3=(0.15, 0.25, 0.10, 0.20)。

由以上條件可得二階綜合評(píng)價(jià)向量：

由于蘑菇醬在蒸煮過(guò)程中原料的固有酶會(huì)被滅活，因此起作用的主要為內(nèi)源酶和外源酶[11]，所以設(shè)本實(shí)驗(yàn)中V的模糊子集A為(0.4,0.4,0.2)，經(jīng)過(guò)計(jì)算可得B=(0.21,0.25,0.22,0.20)=(0.2,0.3,0.2,0.2)，按照經(jīng)驗(yàn)將評(píng)價(jià)集劃分分不同等級(jí)，活性酶含量95為“高”，80為“較高”，65為“一般”，50以下為“低”。利用以下公式對(duì)其進(jìn)行歸一化處理：

其中，α1=95，α2=80，α3=65，α4=50。

2 結(jié)果

將數(shù)值帶入公式計(jì)算可得α=82.5分。由此可得出蘑菇醬酶活性含量為較高。

3 結(jié)論

對(duì)蘑菇醬活性酶含量的模糊數(shù)學(xué)評(píng)定，是根據(jù)模糊數(shù)學(xué)理論把對(duì)食品中酶含量的定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為更清晰明白的定量評(píng)價(jià)，即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的活性酶含量做出一個(gè)綜合的總體評(píng)價(jià)。本實(shí)驗(yàn)中對(duì)蘑菇醬活性酶含量評(píng)定的過(guò)程，就是將定性分析轉(zhuǎn)化為定量分析的一個(gè)過(guò)程。

模糊評(píng)定方法可對(duì)不同種的評(píng)判指標(biāo)進(jìn)行分析，在蘑菇醬的生產(chǎn)過(guò)程中或者其他食品的生產(chǎn)過(guò)程中，可根據(jù)產(chǎn)品的具體條件分析評(píng)判因素，評(píng)判權(quán)重，量化標(biāo)準(zhǔn)等，得到生產(chǎn)過(guò)程的綜合評(píng)價(jià)。