彭勃,王曉慧
(浙江海洋大學經濟與管理學院,浙江舟山316000)
旅游用海是指可用于旅游景區(qū)開發(fā)和海上文體娛樂活動場所建設的海域[1]。作為稀缺的戰(zhàn)略資源,旅游海域既是具有增值潛力的資產,又是推進海洋旅游產業(yè)發(fā)展的核心要素。體現(xiàn)旅游用海質量的指標是旅游海域價值,包括海域用于旅游開發(fā)活動所獲得的經濟價值,提供就業(yè)保障、維護社會穩(wěn)定等方面產生的社會價值,以及凈化海洋環(huán)境、維持生物多樣性等方面產生的資源生態(tài)價值[2]。旅游用海質量通過劃分旅游用海等級進行界定,旅游用海等級劃分是對特定旅游海域質量進行綜合評定并使其等級化的過程[3-4]。習近平同志在黨的十九大報告中指出:“堅持陸海統(tǒng)籌,加快建設海洋強國”?!秶鴦赵宏P于全民所有自然資源資產有償使用制度改革的指導意見》(國發(fā)〔2016〕82號)提出“完善海域等級、海域使用金征收范圍和方式,建立海域使用金征收標準動態(tài)調整機制”。劃分海域等級是實現(xiàn)上述目標的基礎,也是國內外學者研究的焦點和熱點。
國外對于海域資源評價的研究多散布于各類海域資源有償使用和海域價值評估等相關研究報告中。美國和英國是最早通過立法明確海域使用收費的國家[5];歐盟各國針對海域用途及收費標準制定了各種管理制度[6]。此外,一些國外學者將海洋作為一個大的生態(tài)系統(tǒng),從生態(tài)服務功能的角度去研究海域資源的價值并取得了顯著進展[7]。
國內相關學者圍繞海域分等評價指標體系和評估方法開展理論分析。在分等指標體系構建方面,研究成果集中于海域價值等級評價影響因子的篩選。評價指標選取時不僅要考慮海域的使用面積和海洋經濟產值等,還應考慮海岸線變遷和近海海域的稀缺性[8-9]。社會經濟發(fā)展水平、海陸生態(tài)環(huán)境的穩(wěn)定性、人類活動導致的污染和海陸生態(tài)系統(tǒng)破壞、臨海產業(yè)政策等因素對海域質量也有顯著影響[10-11]。在評估方法研究領域,目前國內對海域質量等級的評估以多因素綜合評定法為主,通過主觀賦權求取分值,進而劃分等級,方法簡便、應用廣泛,但客觀性較差[12-16]。綜上所述,因忽視海域的經濟、社會、生態(tài)服務價值以及流動性等特性,缺少海域分等評價的科學計量模型,缺乏通過官方渠道采集數(shù)據(jù)進行的關聯(lián)分析、量化分析,現(xiàn)行海域分等結果在空間上存在錯位現(xiàn)象,易導致管理混亂和政策失效。
本文試圖建立體現(xiàn)旅游用海特殊的自然和社會屬性的質量等級評價指標體系,通過官方渠道獲取指標數(shù)據(jù),應用信息熵模型、TOPSIS技術和系統(tǒng)聚類法評價海域等級,以期為征收旅游海域使用金、制定海域利用規(guī)劃以及通過經濟杠桿調整海洋旅游產業(yè)結構提供科學依據(jù)。
浙江是海洋大省,海域資源是浙江發(fā)展的優(yōu)勢、潛力和空間。全省主張管轄海域面積達2.6×105km2,其中領海與內水面積為4.4×104km2,約占全國海域面積的11%。旅游用海需求主要集中在東部,由北至南依次分布在舟山市、寧波市、臺州市和溫州市,基本覆蓋了岱山-嵊泗海域、象山港海域、杭州灣海域、寧波-舟山近岸海域、三門灣海域、臺州灣海域、樂清灣海域、甌江口及洞頭列島海域、南北麂列島海域等9個重點海域。
“十三五”時期是統(tǒng)籌推進浙江海洋經濟發(fā)展示范區(qū)和舟山群島新區(qū)國家戰(zhàn)略的關鍵時期。未來5年,浙江規(guī)劃實施旅游東擴戰(zhàn)略,海洋旅游將逐漸成長為“兩區(qū)”建設的重要戰(zhàn)略性支柱產業(yè)。隨著《浙江省海域使用管理條例》等相關配套管理制度的出臺和海域使用效益的發(fā)揮,沿海地區(qū)對旅游海域的剛性需求持續(xù)上升,旅游用海的稀缺性逐步顯現(xiàn)。目前,浙江省實行的是國家海洋局與財政部2007年制定的海域質量等級及使用金收費標準,并未按用海類型劃分等級,同一沿??h(市、區(qū))旅游用海與工業(yè)用海、漁業(yè)用海等類型用海等級相同,只能大尺度體現(xiàn)各種用海類型海域的平均價值。該標準出臺距今已有10 a,浙江東部沿海地區(qū)的旅游產業(yè)發(fā)展水平、基礎設施完善度以及海域自然條件等因素已發(fā)生巨大變化,現(xiàn)行的海域等級綜合標準難以反映東部沿海各個縣(市、區(qū))旅游海域質量的優(yōu)劣和資本收益的差異,限制了浙江省旅游海域的使用效率。同時,用?;顒拥娜遮咁l繁,致使旅游用海環(huán)境質量普遍下降、海洋生物資源衰退;而且旅游用海綜合開發(fā)利用水平較低及其保護和管理粗放等問題比較突出。為此,選取溫州市龍灣區(qū)、舟山市定海區(qū)、樂清市以及平陽縣等18個旅游用海需求強烈的縣(市、區(qū))作為樣本,分析影響旅游用海質量的主導因素以及旅游用海等級變化的特征。2007年浙江省18個沿??h(市、區(qū))旅游海域等級以及空間分布見表1和圖1。
為保證指標數(shù)據(jù)的準確性、可獲得性以及連續(xù)性,以2016年為研究時間節(jié)點,選取相關指標數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來自《寧波統(tǒng)計年鑒》《舟山統(tǒng)計年鑒》《溫州統(tǒng)計年鑒》《臺州統(tǒng)計年鑒》,以及18個沿??h(市、區(qū))國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、海洋環(huán)境公報、海洋統(tǒng)計核算報表、有關海洋功能區(qū)劃、相關海域使用論證報告書和海域使用項目環(huán)境影響報告書等官方渠道。
表1 2007年浙江省18個沿??h(市、區(qū))旅游海域等級Table1 Tourist sea ranking of 18 coastal counties(cities or districts)in Zhejiang provincein 2007
圖1 2007年浙江省18個沿??h(市、區(qū))旅游海域等級分布Fig.1 Tourist sea ranking distribution of 18 coastal counties(cities or districts)in Zhejiang province in 2007
本文以信息熵和TOPSIS模型為浙江旅游用海分等評價方法的技術基礎,并運用SPSS 23.0軟件進行聚類分析。
傳統(tǒng)TOPSIS模型是通過設定多目標有限樣本最優(yōu)、最劣解,實現(xiàn)多備選方案可行性排序的一種量化分析方法[17]。權重確定是TOPSIS法的應用要點,熵權法則根據(jù)各評價指標提供的信息客觀確定其權重,反映某項指標在指標體系中的重要程度,克服了主觀方法賦權導致專家個人因素影響過重的缺陷[18]。旅游海域分等評價基于多評價指標的多樣本質量排序分類問題,因此,筆者提出運用熵權TOPSIS法評價浙江省多個沿??h(市、區(qū))的旅游海域質量,用系統(tǒng)聚類法確定旅游海域等級。
2.2.1 構造旅游用海分等評價指標體系
區(qū)位理論中旅游海域價值的影響因素包括海洋旅游資源狀況、旅游海域環(huán)境質量、區(qū)域經濟發(fā)展水平、海洋旅游開發(fā)活躍度、人口資源條件等。已有研究采用的評價指標主要有:海域生態(tài)環(huán)境條件、海洋旅游產業(yè)發(fā)展強度、地區(qū)經濟發(fā)展水平[19-21]。在借鑒以往研究的基礎上,筆者考慮到海域生態(tài)環(huán)境條件對旅游海域開發(fā)活動有顯著影響、海洋旅游產業(yè)發(fā)展強度對旅游海域價值形成的作用較為突出、海域周邊地區(qū)經濟發(fā)展有利于推進海洋旅游規(guī)模的增長并可一定程度提升旅游海域價值的實現(xiàn),結合數(shù)據(jù)的可獲取性,選取海域生態(tài)環(huán)境指數(shù)、海洋旅游發(fā)展指數(shù)、區(qū)域經濟發(fā)展指數(shù)、區(qū)域社會發(fā)展指數(shù)4個影響因素指標。
在因子指標方面,將海域作為區(qū)位理論研究的客體,將已有4個因素所包含的相關海洋環(huán)境要素、海洋產業(yè)要素、地理要素和社會經濟活動要素的空間配置作為因子指標區(qū)位條件,分析研究這些條件相互組合對海域價值產生的綜合影響,堅持因子指標的相關性、可量化以及官方渠道的可獲取等原則,選取人均海洋旅游總產值、海洋旅游產值占海洋經濟生產總值的比重等17個影響因子作為評價指標,見圖2。
圖2 旅游海域等級評價指標體系Fig.2 Tourist sea ranking evaluation system
指標體系的目標、因素以及因子簡要說明如下:
(1)目標層。旅游海域質量反映沿??h(市、區(qū))旅游用海空間區(qū)位、環(huán)境條件以及毗鄰區(qū)域旅游資源豐度、經濟社會發(fā)展水平等因素的綜合利用效益,以旅游海域價值為經濟指標,是指沿??h(市、區(qū))旅游海域面積與海域使用金征收標準之積。
(2)因素因子層。浙江旅游海域等級評價過程中,依據(jù)海域環(huán)境生態(tài)條件等4個因素以及相關因子,形成旅游海域價值等級評價指標體系的主導因素因子層。
2.2.1.1 海洋旅游開發(fā)強度因素及因子
海洋旅游開發(fā)強度反映浙江省沿??h(市、區(qū))海洋經濟規(guī)模和發(fā)展水平,選用的經濟指標是海洋旅游發(fā)展指數(shù),通過海域所在縣(市、區(qū))全年海洋旅游生產總值、人均海洋經濟總產值、近5 a海洋經濟生產總值年均增長率3項指標進行標準化加權計算。
海洋旅游開發(fā)強度包括4個因子。人均海洋旅游總產值,指按市場價格計算的沿海地區(qū)旅游收入與戶籍人數(shù)之比;旅游客流量增長率,指各縣(市、區(qū))本年客流量相對于上一年度客流量增加數(shù)與上一年度客流量的比值;海洋旅游產值占海洋經濟生產總值比重,指一定時期海岸線(大陸岸線和島嶼岸線)地區(qū)旅游收入與該時期海洋生產總值之比,反映海洋旅游業(yè)在海洋產業(yè)中的地位;海洋旅游區(qū)級別平均指數(shù),反映海域周邊旅游資源吸引力和市場影響力,為海域所在縣(市、區(qū))分別擁有的5個等級旅游景區(qū)數(shù)量加權之和。
2.2.1.2 區(qū)域經濟發(fā)展強度因素及因子
區(qū)域經濟發(fā)展強度反映浙江旅游用海所在區(qū)域的總體經濟規(guī)模、發(fā)展?jié)摿?,選用經濟指標為區(qū)域經濟發(fā)展指數(shù),根據(jù)國內生產總值、地方財政收入、近5 a消費品支出總額和產業(yè)集聚度年均增長率4項指標經標準化加權計算得到。
在影響區(qū)域經濟發(fā)展強度的因子中,人均國內生產總值為按照《中國國民經濟核算體系(2002)》(CSNA)要求計算的全年國內生產總值與海域所在縣(市、區(qū))的人數(shù)之比;人均地方財政收入是依據(jù)財政部統(tǒng)計口徑計算的財政收入與海域所在縣(市、區(qū))的人數(shù)之比;人均消費品支出反映了海域所在縣(市、區(qū))的商業(yè)發(fā)展水平和社會購買力水平;產業(yè)集聚度指各縣(市、區(qū))規(guī)模以上的企業(yè)數(shù)量。
2.2.1.3 區(qū)域社會發(fā)展水平因素及因子
區(qū)域社會發(fā)展水平反映浙江旅游海域所在縣(市、區(qū))交通條件、公共服務設施的完善程度、就業(yè)狀況等綜合服務能力。選用的經濟指標是區(qū)域社會發(fā)展指數(shù),主要根據(jù)所在區(qū)域公共服務基礎設施規(guī)模、就業(yè)人數(shù)、近5 a運送的旅客人數(shù)年均增長率3項指標經標準化加權計算得到。
所選的5個因子反映的是區(qū)域社會發(fā)展水平,其中,交通條件發(fā)達程度,按照旅游海域所在縣(市、區(qū))公路里程數(shù)計算。外輻射能力強度,根據(jù)年內鐵運、汽運、水運以及民航等交通工具實際運送的旅客人數(shù)計算。基礎設施完善度,通過對縣(市、區(qū))道路狀況(人均鋪裝道路面積)、供水狀況(人均生活用水量)、供氣狀況(城鎮(zhèn)氣化率)以及排水狀況(排水管道密度)4項指標進行5分制賦分并加權實現(xiàn)。人口密度為海域所在區(qū)域人口數(shù)與海域所在區(qū)域范圍的土地總面積之比;星級賓館接待能力為海域所在縣(市、區(qū))星級賓館用于接待旅游者的床位數(shù)量總和。
2.2.1.4 海域生態(tài)環(huán)境條件因素及因子
海域生態(tài)環(huán)境條件反映浙江旅游海域環(huán)境質量以及所在縣(市、區(qū))旅游資源的豐度。選用的經濟指標是海域生態(tài)環(huán)境指數(shù),依據(jù)海洋生物種類規(guī)模,以及水溫、浪高、天氣現(xiàn)象、氣溫、風力、水體能見度等指標經標準化加權計算得到。
體現(xiàn)浙江旅游海域環(huán)境生態(tài)條件異質性的因子有4個。海水質量指數(shù),反映海水化學環(huán)境質量和海水環(huán)境化學質量的綜合水平,具體計算方法參照《海水水質標準》(GB3097-997)。海底觀光指數(shù),反映自潛或在潛水器中欣賞旅游度假區(qū)海域水下景觀的適宜程度,指標值計算方法參照《濱海旅游度假區(qū)環(huán)境評價指南》(HY/T127-2010)。海域休閑活動指數(shù),反映在旅游度假區(qū)海域開展休閑旅游活動的適宜程度,計算方法參見《濱海旅游度假區(qū)環(huán)境評價指南》(HY/T127-2010)。海洋生物多樣性指數(shù)是指海洋生物資源的富集和豐富程度,體現(xiàn)休閑旅游漁業(yè)的開發(fā)規(guī)模和發(fā)展方向,為海洋生物種類數(shù)(包括浮游動植物、底棲生物)與總物種比值之和。
以上17個因子指標中,海水質量指數(shù)為負向指標,其余均為正向指標。
2.2.2 建立旅游海域等級確定矩陣
設定浙江省沿??h(市、區(qū))旅游海域分等樣本數(shù)量為m個,因子層評價指標數(shù)量為n個;Xij表示第i個沿??h(市、區(qū))的第j項指標值,則可構造等級評價因子指標矩陣X:
因素層評價指標矩陣同式(1)。
采用極值標準化法對因素以及因子層評價指標矩陣進行無量綱化處理,形成評價指標標準化矩陣,公式為
其中,1≤j≤n,maxxij和minxij分別為m個沿海縣(市、區(qū))中目標、因素以及因子層評價指標數(shù)據(jù)的最大值和最小值。
2.2.3 依據(jù)信息熵賦權
(i)計算因素層與因子層評價指標信息熵
其中,Ht為第t個影響因素信息熵為m個樣本縣(市、區(qū))中第t個因素指標標準化值
其中,Hj為第t個影響因素中第j個影響因子信息熵
(ii)定義因素層與因子層評價指標權重
其中,wt為第t個影響因素權重,L為因素個數(shù),其中wt∈ [0,1],且
其中,wj為第t個影響因素中第j個因子權重,n′為第t個影響因素所含因子個數(shù),其中wj∈[0,1],且
(iii)確定因子綜合權重
通過因素、因子權重計算各因子綜合權重,得到組合權重向量 ω=(ω1,ω2,…,ωn),因子綜合權重計算公式為
其中,Wj為第t個影響因素中第j個因子的綜合權重。
2.2.4 運用TOPSIS法計算評價對象貼近度
2.2.4.1 確定正理想解與負理想解
根據(jù)因子層評價指標標準化矩陣確定各因子指標中的最大值與最小值,進而獲得各評價指標的正理想解向量Z+和負理想解向量Z-:
2.2.4.2 計算評價對象的歐氏距離
通過組合權重向量ω對因子標準化矩陣賦權,分別計算各評價對象因子指標標準化向量到正理想解D+和負理想解D-的距離:
2.2.4.3 求取評價對象貼近度
各評價對象與理想解的相對貼近度
δi越小,則第i個沿海縣(市、區(qū))的旅游海域質量越優(yōu),反之越劣。
2.2.5 利用系統(tǒng)聚類法劃分旅游海域質量等級
本文采用系統(tǒng)聚類法中的組間連接聚類技術測定組間距離,以樣本指標統(tǒng)計變量(貼近度)的相似程度為依據(jù)進行遞進合并,將相似程度大的變量聚合為一類,相似程度較小的變量聚合為另一類,依此類推,直到所有的變量聚合完畢,進而劃分旅游海域質量等級。
2.2.5.1 計算類CK與類CL之間的距離
類CK與類CL之間的距離DKL為
其中,NK為類CK樣本數(shù),NL為類CL樣本數(shù),d(xi,xj)為CK類點i與CL類點j之間的距離。
2.2.5.2 確定CM與CJ間的距離
類CK與類CL合并為下一步的類CM,則類CM與類CJ間距離DJM的遞推公式為
其中,NM為類CM樣本數(shù),DJK為類CJ與類CK間的距離,DJL為類CJ與類CL間的距離。
3.1.1 數(shù)據(jù)采集
依據(jù)官方途徑收集2016年浙江沿海18縣(市、區(qū))因素、因子層指標數(shù)據(jù),表2給出了因子指標的數(shù)據(jù)特征。
3.1.2 確定權重并形成評價指標標準化矩陣
利用式(1)~(7)計算因素、因子權重以及因子綜合權重并形成評價指標標準化矩陣,因子綜合權重數(shù)值與排序見表3。
3.1.3 求取貼近度
以浙江省沿海18個縣(市、區(qū))海域質量評價加權標準化決策矩陣為基礎,由式(8)和(9)設置正理想解、負理想解,運用式(10)和(11)分別求取評價對象至正、負理想解的歐氏距離,利用式(12)得到18個沿海縣(市、區(qū))的貼近度,相關結果見表4。
3.1.4 聚類分析劃分海域等級
根據(jù)浙江省海域質量等級及使用金收費標準,旅游海域質量應在二~六等5個等級之間。因此,通過式(13)和(14)運用SPSS 23.0軟件進行系統(tǒng)“5群集”聚類分析,并依據(jù)排列順序確定沿海18個縣(市、區(qū))對應的海域等級。結果見圖3、圖4和表5。
3.2.1 因子權重比較
由表3知,17個因子綜合權重中,正向影響前三的排序為人均海洋旅游業(yè)總產值(0.161)>海洋生物多樣性指數(shù)(0.126)>人均國內生產總值(0.083)。說明海洋旅游產業(yè)規(guī)模對旅游海域開發(fā)投入的資本強度有顯著引導作用,已成為旅游海域價值的主導因素;海洋生物多樣性指數(shù)一定程度上影響海洋旅游休閑漁業(yè)的開發(fā)規(guī)模和發(fā)展方向,決定投資者開發(fā)旅游海域的預期回報,對旅游海域價值形成的作用較為突出;海域周邊地區(qū)經濟發(fā)展推進海洋旅游規(guī)模增長,有助于旅游海域價值增長。
正向影響因子綜合權重排名后3位的分別為星級賓館接待能力、人均消費支出、海洋旅游區(qū)級別平均指數(shù)。分析18個沿海縣(市、區(qū))統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),近年來,由于各縣(市、區(qū))加大旅游景區(qū)建設力度,不斷改善消費環(huán)境,使得星級賓館接待能力、人均消費支出、海洋旅游區(qū)級別平均指數(shù)3項指標差距縮小,變異程度較小,其熵值較大,權重較小。
表2 影響因子指標的描述統(tǒng)計Table2 Descriptive statistics of impact factor indicators
表3 評價因子綜合權重計算結果與排序Table3 Calculation results and orders of comprehensive weights of evaluation factors
由表3可知,海水質量指數(shù)對旅游海域價值的反向影響極為顯著,原因在于:一是海水質量指數(shù)評價要素為海水pH值、溶解氧、總無機氮、活性磷酸鹽,以及銅、鉛、鋅、鉻、鎘、汞、砷7種重金屬和石油類含量,體現(xiàn)旅游用海污染強度;二是海水環(huán)境條件決定海洋旅游項目開發(fā)可行性,與旅游海域價值密切相關。
表4 浙江省18個沿??h(市、區(qū))旅游海域質量評價貼近度Table4 Closeness degree of tourist sea quality evaluation of 18 coastal counties(cities,districts)in Zhejiang province
3.2.2 等級空間變化
表5、圖4顯示,浙江省18個沿海縣(市、區(qū))旅游海域質量在不同的空間具有顯著差異,“南北分化、北強南弱”的特征明顯。位于浙江北部地區(qū)的舟山和寧波所屬縣(市、區(qū))旅游用海等級普遍較高,舟山4個縣區(qū)海域等級均上升1等或2等,集中在二等、三等;寧波4個縣(市)中2個海域等級上升2等、2個上升1等,分布在三等、四等;位于南部地區(qū)的臺州和溫州所屬縣(市、區(qū))旅游用海等級相對較低,臺州4個縣(市、區(qū))的海域等級有升有降,為三等和四等;溫州6個沿??h(市、區(qū)),雖然蒼南縣、洞頭縣的海域等級有所上升,但龍灣區(qū)海域等級下降3等,是18個沿??h(市、區(qū))海域等級降幅最大的地區(qū),溫州海域等級以四等、五等和六等為主。比較發(fā)現(xiàn),浙江沿海縣(市、區(qū))旅游海域質量空間分布與沿海地區(qū)海洋旅游、海域生態(tài)環(huán)境條件、經濟社會發(fā)展水平分異特征一致。
表5 浙江省18個沿??h(市、區(qū))旅游海域等級評價結果Table5 Tourist sea ranking evaluation results of 18 coastal counties(cities,districts)in Zhejiang province
舟山、寧波是全省旅游資源最為集聚的區(qū)域,海洋旅游發(fā)展較快;同時推進重污染高耗能行業(yè)整治、城鎮(zhèn)污水處理設施建設改造,強化陸域入海污染物總量控制、水產養(yǎng)殖和船舶油污防治以及海岸和海上作業(yè)風險控制,減少直排海污染源數(shù)量,加強對入海河流、陸域排污口的跟蹤監(jiān)測,形成海陸聯(lián)動的治污格局,保護重要海洋生態(tài)系統(tǒng)和物種資源。因此,所屬沿??h(市、區(qū))貼近度數(shù)值排名靠前,海域質量為二、三等。溫州、臺州地區(qū)沿海縣(市、區(qū))經濟增長主要依靠工業(yè),對海洋生態(tài)系統(tǒng)的損害相對較重,并且與海洋旅游關聯(lián)度較低,因而旅游海域等級主要集中在四、五、六等。
3.2.3 海域等級變化
比較表1和表5可知,本次評價的18個沿??h(市、區(qū))旅游海域等級數(shù)量分布較2007年有較大幅度變動,其中13個縣(市、區(qū))旅游海域等級上升,3個縣(市、區(qū))旅游海域等級保持不變,2個縣(市、區(qū))旅游海域等級下降;二、三、四等級縣(市、區(qū))數(shù)量明顯增多,五、六等級縣(市、區(qū))數(shù)量明顯減少。二等海域沿海縣(市、區(qū))數(shù)量由2007年的1個,增至2016年的2個;三、四等海域數(shù)量由2007年的8個,增至2016年的13個;五、六等海域數(shù)量由2007年的9個,減至2016年的3個??梢?,10 a來,18個沿海縣(市、區(qū))的旅游海域等級整體較2007年有所提高,并且海域等級數(shù)量呈現(xiàn)以三、四中等等級為主體的分布特征。
圖3 浙江省18個沿??h(市、區(qū))貼近度聚類樹狀圖Fig.3 Tree diagram of closeness degree of 18 coastal counties(cities,districts)in Zhejiang province
圖4 浙江省18個沿??h(市、區(qū))旅游海域等級空間分布Fig.4 Tourist sea ranking space distribution of 18 coastal counties(cities or districts)in Zhejiang province
一方面,浙江省以推進海洋經濟發(fā)展示范區(qū)、舟山群島新區(qū)國家級戰(zhàn)略為契機,充分利用中央海域使用金和省級海域使用金,加大資金投入力度,以推動黃金海岸線建設為載體,全面啟動海域海島海岸帶整治修復工程,拓展公眾親海通道與親海空間,加快東部海洋旅游業(yè)建設進程,促進生態(tài)用海,13個沿??h(市、區(qū))旅游海域開發(fā)投入及價值普遍提升。
此外,全面科學評估海洋生物資源的種群數(shù)量、洄游路線、產卵場所,以及生存環(huán)境的水質、環(huán)境、捕撈強度、受污染程度等生態(tài)條件,圍繞重點旅游海域建設水生生物保護區(qū);加大黃魚、曼氏無針烏賊、日本對蝦、三疣梭子蟹、海蜇和鰱、鳙、鯉、鯽、黃尾密鲴等40多種海洋生物的放流力度,提高海洋生物多樣性水平;開展大規(guī)模人工魚礁和海洋牧場建設,有效修復水域生態(tài)環(huán)境、恢復海洋漁業(yè)資源,普遍提升沿??h(市、區(qū))旅游海域價值。另一方面,本文采用的海域分等方法是以旅游海域價值為評價目標,根據(jù)18個沿??h(市、區(qū))與理想解相對貼近度的聚合程度確定等級,岱山縣、象山縣、寧??h等13個縣(市、區(qū))海洋旅游產業(yè)規(guī)模、旅游海域生態(tài)環(huán)境以及區(qū)域經濟社會發(fā)展程度相近,貼近度值均處于18個沿??h(市、區(qū))中等水平,旅游海域質量為三、四等。
4.1.1 從海洋旅游開發(fā)強度、區(qū)域經濟發(fā)展強度、區(qū)域社會發(fā)展水平以及海域生態(tài)環(huán)境條件4個維度,構建了旅游用海質量評價體系,提出了基于信息熵賦權和多目標排序評價技術的旅游用海等級確定方法。實例驗證了該方法可分辨評價指標對海域質量的影響程度和海域等級的演變趨勢,可為制定實操性強的海域管控策略提供技術支撐。
4.1.2 海洋旅游開發(fā)強度等4個因素及其17個相關因子指標決定旅游海域質量等級,其中,人均海洋旅游業(yè)總產值、海洋生物多樣性指數(shù)和海水質量指數(shù)3個因子的影響較為明顯,海水質量指數(shù)為負向影響;沿??h(市、區(qū))旅游海域等級隨評價因子值的變化動態(tài)變化,并與貼近度數(shù)值排序和聚合程度有關。
4.1.3 從時間維度看,2007―2016年,浙江省18個沿??h(市、區(qū))旅游海域質量等級呈上升趨勢,其中二、三等級縣(市、區(qū))數(shù)量由2007年的4個上升到2016年的11個,增加7個;五、六等級縣(市、區(qū))數(shù)量由2007年的9個下降到2016年的3個,減少6個;二、三等級縣(市、區(qū))數(shù)量有較大幅度增加,五、六等級縣(市、區(qū))有較大幅度減少,旅游海域質量等級整體得到提高。
從空間維度看,18個沿海縣(市、區(qū))旅游海域質量分等出現(xiàn)南北分化的局面,與2007年財政部、國家海洋局出臺的海域等級標準比較,北部的舟山、寧波所屬縣(市、區(qū))旅游海域等級普遍上升,南部的溫州、臺州所屬縣(市、區(qū))旅游海域等級有升有降,旅游海域等級北部強于南部。旅游海域質量時空變化與沿??h(市、區(qū))海洋旅游發(fā)展態(tài)勢和海洋生態(tài)環(huán)境變動相吻合。
4.1.4 以海洋生態(tài)環(huán)境保護和集約利用旅游海域資源為目標,按照用海方式劃分海域等級并分類征收海域使用金,既能依據(jù)市場規(guī)則、市場價格、市場競爭,體現(xiàn)旅游海域稀缺資源的市場價值;又能夯實海域資源產權交易基礎,推進旅游海域資源的市場化配置進程,實現(xiàn)旅游用海利用效益最大化和效率最優(yōu)化。
4.2.1 因用海方式不同,海域質量評價標準亦存在顯著差異,由于篇幅所限,本文僅構建了旅游用海質量評價指標體系并確定海域等級,對漁業(yè)用海、工業(yè)用海、交通運輸用海、造地工程用海4類主要用海方式的海域質量評價尚待探討。
4.2.2 采用的熵權TOPSIS法依賴數(shù)學模型和官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)確定權重、劃分旅游海域等級,破解了主觀賦權評價海域質量誤差較大的難題,評價結果有效、可靠。但該法也存在一定的局限性,如果因素層和因子層某項指標重要程度不明顯,而樣本數(shù)據(jù)有較大差異,則權重計算結果會偏大,這樣,不僅造成該指標權重嚴重背離真實程度,而且會扭曲主要指標的重要性,造成偏差嚴重甚至導致評價結果失效。如何將主客觀賦權技術進行合理組合,提高權重的準確度,進而保障海域質量評價的真實性,尚需進一步深入研究。