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        (2+1)維Burgers方程的新的精確解

        2019-12-17 09:22:50
        關(guān)鍵詞:代數(shù)方程將式行波

        李 偉

        (渤海大學(xué) 數(shù)理學(xué)院, 遼寧 錦州 121013)

        非線性偏微分方程(組)的解法受到如數(shù)學(xué)、物理學(xué)、工程學(xué)和生物學(xué)等各學(xué)科的廣泛重視,為了尋求它們的解法,科學(xué)家做了大量而有益的工作,同時(shí)得到了一些行之有效的求解方法,如分離變量法、反散射方法、Backlund變換法、Darboux變換法、tanh函數(shù)法、Riccati方程法等[1-7]。本文借助行波變換法[8]、擬解法和齊次平衡法[9-11]獲得了(2+1)維Burgers方程[12]的新的精確解。

        (2+1)維Burgers方程如下:

        (ut+αuux+βuxx)x+γuyy=0

        (1)

        1 (2+1)維Burgers方程的新的精確解

        假定式(1)有如下形式的解:

        (2)

        其中k、h、w是待定常數(shù),ξ0為任意實(shí)常數(shù)。 將式(2)代入式(1)整理化簡得

        (kw+h2γ)u″(ξ)+αk2(u(ξ)u′(ξ))′+

        βk3u″(ξ)=0

        (3)

        對(duì)式(3)積分2次,積分常數(shù)均取0,則式(3)變?yōu)?/p>

        (4)

        假定式(4)有如下形式的解:

        (5)

        M是待定的正整數(shù),ai是待定常數(shù),φ(ξ) 是函數(shù)且滿足Riccati方程,即

        φ′(ξ)=b+φ(ξ)2

        (6)

        其中,b是任意常數(shù),式(6)有如下形式的解:

        (7)

        根據(jù)齊次平衡法得到方程:M+1=2M,解得M=1。

        首先,令擬解(5)的具體形式為

        u(ξ)=a0+a1φ(ξ)

        (8)

        將式(6)和式(8)代入式(4),得到關(guān)于φi(ξ),(i=0,1,2)的方程,令φi(ξ),(i=0,1,2)的系數(shù)為0,得到關(guān)于ai(i=0,1)的代數(shù)方程組,利用Mathematica運(yùn)算,求得如下形式的解:

        (9)

        將式(7)(8)和(9)代入式(2),得到式(1)的新的精確解,即

        (10)

        其次,令擬解(5)的具體形式為:

        u(ξ)=a0+a1φ(ξ)+a2φ-1(ξ)

        (11)

        將式(6)和式(11)代入式(4),得到關(guān)于φi(ξ)(i=0,±1,±2)的方程,令φi(ξ)(i=0,±1,±2)的系數(shù)為0,得到關(guān)于ai(i=0,1,2)的代數(shù)方程組,利用Mathematica運(yùn)算,求得如下形式的解:

        (12)

        將式(7)(11) 和(12)代入式(2),又得到式(1)的新的精確解,即

        (13)

        在這2種擬解中都需要φ(ξ)滿足Riccati方程。下面用更直接的方法獲得更廣泛的精確解,令方程(4)擬解的形式為:

        借助齊次平衡法,仍解得M=1,因此

        (14)

        將式(14)代入式(4),同時(shí)由于tanh2ξ=1-sech2ξ,得到關(guān)于tanhξ,sechξ的方程且tanhξ的次數(shù)為0或1,之后令tanhiξsechjξ(i=0,1;j=0,1,2,…)的系數(shù)為0,得到關(guān)于ai(i=0,1)的代數(shù)方程組,利用Mathematica運(yùn)算,求得如下形式的解:

        (15)

        將式(15)代入式(14)就得到式(1)的新的精確解,即:

        2 結(jié)束語

        利用行波變換法、擬解法、齊次平衡法獲得了Burgers的全新的精確解。這種方法也可用于解其他非線性偏微分方程(組)。精確解的獲得將為近似計(jì)算、定理分析等現(xiàn)實(shí)問題提供必備的基礎(chǔ)。

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