張茹夢，冀艷波，袁世寧

(1.西安工程大學 服裝與藝術設計學院，陜西 西安 710048； 2.內江職業(yè)技術學院，四川 內江 641000)

隨著現在社會職業(yè)多樣化，職業(yè)服裝成為企業(yè)面向大眾重要的身份象征。職業(yè)裝的搭配，要與行業(yè)的特點、企業(yè)文化等元素相結合[1-2]。不同職業(yè)下的女性對服裝外部設計的情感認知有很大差異[3]，因此消費者的偏好成為設計師設計時重要的參考依據[4]。襯衫是職業(yè)裝中最基礎和重要的單品，合適的襯衫款式既能體現出女性消費者得體、大方的氣質，又能在工作中避免因款式不合適而造成不必要的麻煩。目前國內對襯衫袖口、袖衩的工藝[5]及從款式圖到紙樣的智能轉換均有研究[6]，有關女襯衫的袖型研究相對較少，襯衫袖型對襯衫整體效果的影響很少提及。如今大部分消費者在選購襯衫時比較注重領型和衣身[7]。本文以不同職業(yè)女性為研究對象，采用感性工學中的定量分析、要素分析、語意差異等方法，結合均值和因子分析[8]等數據分析方法進行研究。

1 研究方法與數據采集

1.1 研究方法

感性工學是以人為本的科學，從人的心理和生理需求為出發(fā)點，通過數理模型研究將人的感覺進行數據化、定量化，尋找感性量與工程技術中各種物理量之間函數關系作為設計分析和研究的基礎，不僅能夠滿足人對產品的心理和生理需求，還能為設計師提供更為直接的產品研發(fā)方向[9-11]。本文基于感性工學，以消費者的感性需求為出發(fā)點，調查了22～40歲不同職位的女性，了解她們日常工作中的穿著搭配和生活習慣，及消費者對襯衫的具體要求，為更合理的設計問卷做準備。

1.2 數據采集

1.2.1 形容詞對選取

通過用詞匯的方式調查消費者對襯衫袖子的看法及感性需求，將收集的感性意向詞匯進行初刪選整理，即將含義模糊或比較相近的詞匯以及互為反義的詞匯去除，將難以理解或有歧義的詞去除，最終剩余104個詞；然后以詞語的含義和感性意象之間的影響關系為準則，將剩余的感性詞匯進行分類處理再篩選，最終提取9對感性詞對，分別為：正式的—休閑的、寬松的—合體的、繁瑣的—簡潔的、中性的—淑女的、經典的—個性的、時尚的—保守的、內斂的—夸張的、優(yōu)雅的—俗氣的、老成的—年輕的。

1.2.2 刺激圖制作

鑒于目標消費者對襯衫的需求，本文樣本主要是通過查閱各種設計類網站、服裝雜志及瀏覽銷售網絡圖片等，廣泛收集了近2年時裝發(fā)布會及市面上流行的各種樣式、不同風格的、能盡量滿足消費者不同需求的襯衫圖片共236款。本文設定為職業(yè)長袖女襯衫，剔除不符合袖長條件及職場穿著的襯衫，從篩選過后的圖中挑選了16款符合研究要求且具有代表性的袖型款式作為研究樣本。為了不受襯衫其他部位款式、面料、色彩等因素的影響，用軟件CoreIDRAW繪制了16款女襯衫作為調查刺激圖，除袖子的款式不同之外，其他部位保持一致，16款女襯衫樣本調查刺激圖見圖1。

圖1 16款女襯衫樣本調查刺激圖

1.2.3 問卷調查設計

在產品語意差異方法中，級差用使人感覺到最小刺激強度的差異進行表示，本文采用5個感覺量級即5分制的評分方法進行評測，問卷中正負僅代表對形容詞的偏向程度。例如：正式的—休閑的，其中：-2表示非常正式、 -1表示比較正式、0表示一般、1表示比較休閑、2表示非常休閑。若調查對象對刺激圖8#的感覺為非常休閑，則填寫問卷時選1；若調查對象對刺激圖8#的感覺為比較休閑，則填寫問卷時選2；若調查對象對刺激圖8#的感覺為一般，則填寫問卷時選0；若調查對象對刺激圖8#的感覺為非常正式，則填寫問卷時選-2；若調查對象對刺激圖8#的感覺為比較正式，則填寫問卷時選-1，對刺激圖各款袖形的問卷調查評價形式見表1。

本文調查對象年齡范圍為22～40歲，調查地區(qū)為西安，調查行業(yè)為金融業(yè)、法律業(yè)、服務業(yè)等，對各行業(yè)職場女性采用網絡問卷進行方式調查，共發(fā)放102份問卷，收回有效問卷98份。

2 結果與分析

2.1 因子分析合適性檢驗

將問卷結果導入系統(tǒng)進行處理，得到16組感性詞匯的均值。均值所表示的意思為樣本得分值越小越偏向于前者，反之偏向后者。例如樣本16#的正式與休閑這一詞對得分4.10，即大部分受試者對樣本16#的感覺更偏向于休閑。感性語意評價平均值見表2。將感性詞匯的均值通過SPSS軟件進行因子分析適宜性檢驗，分析結果KMO值為0.796。KMO檢驗統(tǒng)計量是用于比較變量間簡單相關系數和偏相關系數的指標。KMO值大于0.6時適合進行因子分析，即本文調查結果可以進行因子分析。

2.2 公因子提取

因子分析是利用少數幾個公因子去解釋較多個要觀測變量中存在的復雜關系，它把原始變量分解為2部分因素，一部分是由所有變量共同具有的少數幾個公因子構成的，另一部分是每個原始變量獨自具有的因素，即特殊因子[12]。 “主成分分析法”是確定因子分析中公因子最為常用的方法，即利用初始特征值大于1的幾個因子對原始指標數據進行解釋。

通過對感性詞匯的均值數據進行因子分析，得到了形容詞對的解釋總方差，見表3?？芍?9個變量初始特征值、提取2個公因子后的特征值以及方差貢獻率。其中第1個成分的初始特征值為6.499，方差貢獻率為72.216%；第2個成分的特征值為1.082，方差貢獻率為12.018%，2個成分的累計貢獻率為84.234%。說明選擇2個因子作為研究襯衫袖型的感性心理的公因子結果理想，且這2個因子具有命名解釋性，則稱為第1公因子、第2公因子。

碎石圖是把特征值標在坐標軸上然后用直線相連，其本質是找出特征值明顯較大的因子[13]，橫坐標為成分數，縱坐標為特征值，碎石圖見圖2。可以看出，表示第1個成分和第2個成分之間的線段傾斜程度比較大，特征值較明顯，從第3個成分開始傾斜程度逐漸平緩趨向于零，故選擇2個因子作為公因子是合理的，即第1公因子、第2公因子。

圖2 碎石圖

2.3 公因子解釋

每個變量在各個因子中系數的大小，表示變量在因子載荷大小，載荷越大，變量與因子關系越密切，反之關系越疏遠[14]。 變量與因子關系的旋轉成分矩陣見表4。表中成分1和成分2即為提取的第1公因子和第2公因子。結合形容詞對的解釋總方差(表4)與變量和因子關系的旋轉成分矩陣(表4)可知：第1公因子的方差貢獻率為72.216%，在第1公因子上，經典的—個性的、優(yōu)雅的—俗氣的、時尚的—保守的、內斂的—夸張的、老成的—年輕的、正式的—休閑的、中性的—淑女的這7對形容詞對的荷載系數絕對值較大，分別為0.895、0.881、0.873、0.835、0.773、0.701、0.673，說明此7對形容詞對與第1公因子關系較密切。即第1公因子主要解釋此7對形容詞對，由此將第1公因子命名為“氣質因子”。如果第1個公因子得分較高，則意味著此襯衫袖型的氣質更符合職業(yè)女性。第2公因子的方差貢獻率為12.018%，在第2公因子上寬松的—合體的(0.863)、繁瑣的—簡潔的(0.834)這2對形容詞對的載荷系數絕對值較大分別為0.863、0.834，說明此2對形容詞對與第2公因子關系較密切。即第2公因子主要解釋此2對形容詞對，由此將第2公因子命名為“結構因子”。在這一因子上得分越高，說明該女襯衫袖型的結構越符合女性在職場的穿著。

表4 變量與因子關系的旋轉成分矩陣

2.4 結果分析

由實驗分析得知，女性消費者在挑選職業(yè)著裝中搭配的襯衫時，襯衫的袖型對襯衫整體影響的感性需求包括2個因子：氣質因子和結構因子，即襯衫的袖型對襯衫整體呈現出的狀態(tài)主要有2方面：一是袖型使襯衫所體現的氣質感覺趨向于經典、優(yōu)雅、時尚、內斂、老成、正式、中性或個性、俗氣、保守、夸張、年輕、休閑和淑女；二是袖型在結構的感覺方面體現出寬松繁瑣或合體簡潔。當消費者需要呈現出淑女、偏年輕的氣質，要求結構簡潔合體，則可以選擇類似樣本7、15的袖型款式。消費者需要呈現出個性、夸張感覺，結構要求寬松，可以考慮類似樣本4、6、14的袖型款式。

3 結束語

經過對16款袖型及9對感性詞對的5分制評測分析可知：氣質因子和結構因子是影響襯衫袖型的重要因子，袖型是影響職業(yè)女襯衫整體款式不可忽視的款式因素；職業(yè)女性消費者選擇襯衫時可側重考慮氣質和結構因素，選擇特定的場合、時間等因素最符合的襯衫。