(河北地質(zhì)大學(xué) 河北 石家莊 050031)

一、引言

(一)背景介紹

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展一方面需要靠各省市自身的不斷突破、轉(zhuǎn)型；另一方面各省市還需要抓住機(jī)遇。安徽位處于中東部地區(qū)，長(zhǎng)江、淮河流域橫穿。安徽省四季分明，并且物產(chǎn)資源豐富。2016年5月，部分城市正式成為長(zhǎng)三角城市群的成員，這不僅讓長(zhǎng)三角的實(shí)力以及地區(qū)進(jìn)一步擴(kuò)大，而且讓長(zhǎng)三角城市群內(nèi)部城市合作、共贏、產(chǎn)業(yè)互相轉(zhuǎn)移以及人口之間的交往更加密切聯(lián)系。因而，長(zhǎng)三角城市群由江浙滬轉(zhuǎn)化為江浙滬皖，有26個(gè)城市加入其中。在2019年，長(zhǎng)三角進(jìn)一步繼續(xù)擴(kuò)大，從而上海、江蘇、安徽、浙江一市三省已經(jīng)全部屬于長(zhǎng)三角地區(qū)，在國(guó)家層面上，要求長(zhǎng)三角為在全世界都具有很大影響的世界級(jí)城市群。這對(duì)于安徽各地市的發(fā)展是黃金機(jī)遇期，而城市的創(chuàng)業(yè)環(huán)境對(duì)于一個(gè)城市的發(fā)展是至關(guān)重要的，本文正是基于這一背景，針對(duì)安徽省各地級(jí)市的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，利用PAM聚類(lèi)分析以及主成分分析法進(jìn)行分析。

(二)研究意義

我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入了新時(shí)代，科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人在很多領(lǐng)域的運(yùn)用，不斷改變著我國(guó)技術(shù)與行業(yè)的變革，企業(yè)為了未來(lái)更好的發(fā)展，不得不進(jìn)行一系列的創(chuàng)新，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。由此越來(lái)越多的企業(yè)通過(guò)自我研發(fā)、并購(gòu)、購(gòu)買(mǎi)等方式進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)和抓住“萬(wàn)眾創(chuàng)新”的時(shí)代背景，達(dá)到自我創(chuàng)新能力。黨的十九大報(bào)告也特別指出，要加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家，建立以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系。正是基于以上原因，安徽省需要建立一套屬于自己的城市指標(biāo)體系(關(guān)于城市創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià))，這不僅有利于各城市之間進(jìn)行一定的對(duì)比，達(dá)到競(jìng)爭(zhēng)的效果，而且還有利于城市上層建筑對(duì)于省市未來(lái)城市環(huán)境創(chuàng)業(yè)環(huán)境的規(guī)劃與決策；從而發(fā)現(xiàn)自己城市的不足，提出針對(duì)性的意見(jiàn)，發(fā)現(xiàn)其他城市的過(guò)人之處，達(dá)到取長(zhǎng)補(bǔ)短的目的，讓安徽省的經(jīng)濟(jì)不斷有質(zhì)的飛躍，不斷超越自我，為中國(guó)建設(shè)貢獻(xiàn)自己的一份力，促進(jìn)長(zhǎng)三角成為有影響力的世界級(jí)城市群。

二、方法簡(jiǎn)介

(一)PAM聚類(lèi)

聚類(lèi)分析法就是根據(jù)一組數(shù)據(jù)的特征，按照一定的相似度進(jìn)行歸類(lèi)，從而讓屬于同一類(lèi)的個(gè)體差距很小，同時(shí)讓不同類(lèi)別的數(shù)據(jù)之間的差距拉大，這個(gè)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)目標(biāo)。PAM聚類(lèi)屬于聚類(lèi)分析法中的一種，每種聚類(lèi)分析法都有自己的特點(diǎn)，聚類(lèi)分析法也有它本身的獨(dú)特優(yōu)點(diǎn)：相對(duì)于K均值聚類(lèi)方法，PAM聚類(lèi)方法更加優(yōu)化，它基本不受孤立點(diǎn)或者是異常值的影響，與此同時(shí)，它還可以針對(duì)不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，對(duì)于小的數(shù)據(jù)集非常有效，現(xiàn)在廣泛用于電信、航空、金融、醫(yī)藥等領(lǐng)域。

(二)主成分分析法

主成分分析法是利用降維的思想，為了避免數(shù)據(jù)的過(guò)度冗余，從而將多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行一定的篩選，保留一些最有價(jià)值的指標(biāo)，并且讓這些有價(jià)值的指標(biāo)不僅可以反映原始變量的絕大部分指標(biāo)，還可以讓這些指標(biāo)之間沒(méi)有過(guò)多的多重共線(xiàn)性，從而可以更加有效地將問(wèn)題簡(jiǎn)單化，并且讓得到的數(shù)據(jù)信息更有一定的科學(xué)依據(jù)。在多元統(tǒng)計(jì)分析中，也被稱(chēng)為變量。

三、指標(biāo)的選取

結(jié)合參考文獻(xiàn)以及綜合分析，本文進(jìn)行一定篩選以及對(duì)比，又考慮數(shù)據(jù)來(lái)源的真實(shí)、可靠以及收集的科學(xué)原則，筆者最終確定了一套指標(biāo)體系：一級(jí)指標(biāo)為政府支持度和社會(huì)消費(fèi)能力。二級(jí)指標(biāo)有固定資產(chǎn)投資總額、金融機(jī)構(gòu)貸款余額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、道路面積、旅客周轉(zhuǎn)量、第三產(chǎn)業(yè)占全省GDP比重、社會(huì)保障和就業(yè)支出、普通高等學(xué)校在校生人數(shù)、專(zhuān)利申請(qǐng)量以及人均生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、人均生活消費(fèi)支出、貨物周轉(zhuǎn)量、城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資、教育支出占總支出比重。

四、城市創(chuàng)業(yè)環(huán)境實(shí)證

(一)數(shù)據(jù)處理

本文以以上指標(biāo)數(shù)據(jù)為樣本，采取一定原則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選：去掉數(shù)據(jù)缺失的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來(lái)源是筆者從《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》進(jìn)行篩選和按照一定依據(jù)進(jìn)行整理所得。由于數(shù)據(jù)量級(jí)不同，需要對(duì)數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理，利用處理之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出的結(jié)果較好。

(二)PAM聚類(lèi)分析

可以將數(shù)據(jù)分為三類(lèi)。在Rstudio中進(jìn)行PAM聚類(lèi)的分析。

第三層為社會(huì)消費(fèi)品零售總額和貨物周轉(zhuǎn)量。第二層為固定資產(chǎn)投資總額和金融機(jī)構(gòu)貸款余額；其余變量為第一層。

(三)主成分分析

1.累積方差貢獻(xiàn)率

根據(jù)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率的結(jié)果來(lái)看，選取三個(gè)主成分就可以解釋總體的84.9%，已經(jīng)是比較好的結(jié)果。

RC1RC2RC3SS loading8.5453.8422.902Proportion Var0.4750.2130.161Cumulative Var0.4750.6880.849

2.因子載荷矩陣

本節(jié)只對(duì)第一主成分和第二主成分進(jìn)行分析。根據(jù)實(shí)際意義對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)。第一主成分在X2、X3、X8、X9、X11、X13、X16、X17即固定資產(chǎn)投資總額、金融機(jī)構(gòu)貸款余額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、道路面積、旅客周轉(zhuǎn)量、公共交通車(chē)輛數(shù)、普通高等學(xué)校在校生人數(shù)、專(zhuān)利申請(qǐng)量具有較大的載荷，可以歸結(jié)為政府支持力度；第二主成分在X4、X12、X18即第三產(chǎn)業(yè)占全省GDP比重、貨物周轉(zhuǎn)量、教育支出占總支出的比重具有較大的載荷，可以歸結(jié)為社會(huì)消費(fèi)能力。由此我們初步將城市的創(chuàng)業(yè)環(huán)境分為政府的支持力度以及社會(huì)的消費(fèi)能力兩個(gè)方面。

3.聚類(lèi)分析與主成分分析結(jié)合

在上面PAM聚類(lèi)分析中，將社會(huì)消費(fèi)品零售總額與貨物周轉(zhuǎn)量聚類(lèi)為第三類(lèi)；將固定資產(chǎn)投資總額與金融機(jī)構(gòu)貸款余額分類(lèi)為第二類(lèi)。而在主成分分析中，PAM聚類(lèi)中的第二類(lèi)與第三類(lèi)在主成分分析中第一主成分或者第二主成分都占據(jù)較高的載荷，從而說(shuō)明兩者之間有一定的內(nèi)在關(guān)系。PAM聚類(lèi)分析在某中方面可以驗(yàn)證主成分分析法的科學(xué)性。

4.主成分得分

從主成分得分信息可以看出，合肥市一直都是處于全省領(lǐng)先位置，然后是蕪湖、阜陽(yáng)、馬鞍山。特別是在固定資產(chǎn)投資總額、金融機(jī)構(gòu)貸款余額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、道路面積、旅客周轉(zhuǎn)量、公共交通車(chē)輛數(shù)、普通高等學(xué)校在校生人數(shù)、專(zhuān)利申請(qǐng)量合肥一直表現(xiàn)優(yōu)異。蕪湖、阜陽(yáng)、馬鞍山緊追其后。

五、結(jié)論與建議

根據(jù)上文的實(shí)證分析，基于PAM聚類(lèi)分析法與主成分分析法，發(fā)現(xiàn)安徽省各市之間的發(fā)展是存在差異性的，合肥有著一家獨(dú)大，遙遙領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)或者趨勢(shì)。安徽省的其他城市，相比于合肥，發(fā)展不平衡的特點(diǎn)。非常明顯，在一些方面，總是出現(xiàn)一定的不足，從而導(dǎo)致其創(chuàng)業(yè)環(huán)境并不好。各市應(yīng)該看到自身問(wèn)題，積極地進(jìn)行城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級(jí)以及優(yōu)化，政府部門(mén)也應(yīng)該積極響應(yīng)優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)并且支持創(chuàng)業(yè)者，首先給他們提供優(yōu)良的創(chuàng)業(yè)環(huán)境。從而最大限度地減少創(chuàng)業(yè)障礙，對(duì)此，本文提供以下建議：

(1)城市的創(chuàng)業(yè)環(huán)境與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有相輔相成的作用，二者是不可分割的，各市在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，不能只側(cè)重哪一方面，從而忽視了其他方面。在發(fā)展城市經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，絕不能忽略了城市創(chuàng)業(yè)環(huán)境的改善。

(2)消費(fèi)作為經(jīng)濟(jì)活力的一大源泉，可以讓經(jīng)濟(jì)不斷進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)，創(chuàng)業(yè)者可以進(jìn)行一定的分析與判斷，去研究什么鄰域的消費(fèi)多，從而進(jìn)行有效的投資。

(3)基礎(chǔ)建設(shè)決定了上層建筑的高度，同理，一個(gè)城市的基礎(chǔ)建設(shè)也決定了該城市未來(lái)發(fā)展的高度，政府部門(mén)應(yīng)該提供優(yōu)雅的環(huán)境以及公平公正的市場(chǎng)，不斷升級(jí)自己的硬件設(shè)備，同時(shí)進(jìn)行招商引資，從而進(jìn)行總結(jié)以及繼續(xù)發(fā)展城市。

(4)安徽省各市應(yīng)該互相幫助，一起進(jìn)步，提供一定的經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行一定的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。