(云南財經(jīng)大學 云南 昆明 650000)

一、引言

20世紀以來，隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動通信技術的高速發(fā)展，網(wǎng)上購物、網(wǎng)絡支付、電子商務等已滲透到我們生活各個角落，而服務于電子商務的第三方支付自誕生起就受到市場熱捧，且從2011年第三方支付“牌照年”開始呈井噴式發(fā)展，不僅誕生了支付寶、財付通、京東支付等第三方支付機構，多家商業(yè)銀行也在發(fā)展網(wǎng)絡支付業(yè)務。

如今羽翼漸豐的第三方支付機構，在網(wǎng)絡支付市場與商業(yè)銀行展開激烈競爭，因其技術優(yōu)勢和業(yè)務創(chuàng)新能力對商業(yè)銀行存貸款業(yè)務、傳統(tǒng)中間業(yè)務、基礎支付、客戶資源等產(chǎn)生沖擊，商業(yè)銀行經(jīng)營壓力倍增。商業(yè)銀行經(jīng)營好壞關系著金融市場的穩(wěn)定與繁榮，也會影響宏觀經(jīng)濟，而第三方支付的飛速發(fā)展不斷給商業(yè)銀行帶來沖擊和考驗。此時有必要探究第三方支付發(fā)展對商業(yè)銀行有怎樣的影響，商業(yè)銀行在面對外部沖擊時應采取什么措施和方案，來增強核心競爭力、改善自身經(jīng)營狀況和提升企業(yè)綜合績效。

二、研究設計

本文實證分為主成分分析和面板回歸兩部分。

(一)樣本選擇和數(shù)據(jù)來源

本文選取2011年12月31日前在滬深證券交易所A股上市的16家商業(yè)銀行和第三方支付2011—2019年數(shù)據(jù)作為研究樣本，數(shù)據(jù)篩選處理后得到144個觀測值，其中銀行財務報表數(shù)據(jù)來源于國泰安和銀行財務年報，第三方支付數(shù)據(jù)取自艾瑞和易觀研究報告，GDP和M2增長率數(shù)據(jù)來源于統(tǒng)計年鑒。本文運用SPSS和Stata等軟件進行數(shù)據(jù)處理和實證。

(二)變量選取

(1)被解釋變量：本文研究第三方支付對商業(yè)銀行綜合績效的影響，綜合績效CP為被解釋變量，擬構建評價指標體系運用時序全局主成分分析計算綜合績效。

(2)解釋變量：借鑒已有研究選取第三方支付綜合交易規(guī)模自然對數(shù)TTP作為解釋變量，來量化第三方支付發(fā)展程度，對數(shù)化處理可減少異方差和壓縮變量尺度。

(3)控制變量：為減小研究誤差，考慮影響商業(yè)銀行綜合績效的其他因素，從宏觀角度選取實際GDP增長率、廣義貨幣M2增長率，微觀方面選取銀行資產(chǎn)規(guī)模對數(shù)BS，共三個變量作為控制變量。

(三)研究假設

根據(jù)外部效應理論和以往研究結論，提出本文相關假設。

假設1：上市商業(yè)銀行綜合績效與第三方支付規(guī)模存在負相關關系。即第三方支付發(fā)展規(guī)模越大，對商業(yè)銀行沖擊越大綜合績效越低。

假設2：上市商業(yè)銀行綜合績效與銀行資產(chǎn)規(guī)模存在負相關關系。即商業(yè)銀行總資產(chǎn)規(guī)模越大，其綜合績效越低。

(四)模型構建

本文研究整體情況，允許個體差異存在，因此建立變截距面板模型，如下

CPit=αit+β1TTPt+β2BSit+β3GDPt+β4M2t+εit

其中，CPit為第i家商業(yè)銀行第t年綜合績效，TTPt表示第t年第三方支付綜合交易規(guī)模對數(shù)值，BSit為第i家商業(yè)銀行第t年總資產(chǎn)規(guī)模對數(shù)值，GDPt為第t年實際GDP增長率，M2t表示第t年廣義貨幣M2增長率。

三、實證結果分析

(一)主成分分析

本文運用時序全局主成分分析計算商業(yè)銀行各年綜合績效。先對逆向指標正向化處理，再對18個指標進行標準化變換，最后運用SPSS軟件進行主成分分析。軟件運行結果分析如下。

(1)相關系數(shù)矩陣顯示變量之間相關系數(shù)均>0.3，說明各變量之間具有線性相關性。檢驗變量之間偏相關性的KMO檢驗值為0.658>0.6，Bartlett檢驗值為2 556.167，對應P值為0.000，說明樣本適合主成分分析。

(2)提取主成分。選取特征根>1的前5個主成分，累計方差貢獻率達到76.299%，能夠涵蓋大部分原始信息，可用來代替原有18個指標進行降維。

(3)構建主成分表達式。根據(jù)因子載荷數(shù)值將5個主成分命名為盈利能力、償債能力、營運能力、發(fā)展能力、風險管理能力因子。由成分系數(shù)矩陣構建主成分表達式(僅列出第一個主成分)

F1=-0.100X1-0.019X2-0.056X3-0.079X4+0.009X5+0.0131X6+0.011X7+0.0001X8-0.049X9+0.125X10+0.221X11+0.217X12+0.295X13+0.252X14+0.251X15+0.040X16+0.101X17+0.001X18

(4)綜合績效評分。以各主成分方差貢獻率與累計貢獻率比值作為權重進行加權求和，評分表達式如下

CP=(38.073F1+15.359F2+8.637F3+7.778F4+6.452F5)/76.299

由該表達式計算各商業(yè)銀行每年的績效評分作為被解釋變量數(shù)據(jù)。

(二)面板回歸分析

(1)單位根檢驗。為防止模型出現(xiàn)偽回歸，先對各變量進行單位根檢驗，本文采用IPS、LM、LLC檢驗方法，結果顯示各變量原序列統(tǒng)計檢驗P值均小于0.05，通過了5%的顯著性水平檢驗，各變量均為零階單整I(0)且為同階單整。

(2)協(xié)整檢驗。由于是同階單整，因此可對變量進行面板協(xié)整檢驗，Pedroni和Westerlund檢驗結果中P值均為0.000，小于0.05，表明模型變量之間存在長期均衡的協(xié)整關系。

(3)面板模型判斷。在回歸分析前需要選擇面板模型，首先進行F檢驗，結果中P值為0.0142，小于0.05，選擇固定效應模型更好；其次進行LM檢驗，結果顯示P值為0.0132，小于0.05，選擇隨機效應模型更優(yōu)；最后前文結果無法判斷何種模型更適合，需再進行Hausman檢驗，結果顯示P值為0.5084，大于0.05，應接受原假設選擇隨機效應模型。

(4)面板回歸結果分析。建立隨機效應面板模型，回歸結果見表1。

表1 隨機效應模型回歸結果

由上表結果分析可得：回歸模型的可決系數(shù)R2和調整R2分別為0.614 1和0.591 9，擬合效果一般，表明模型解釋變量能夠一定程度地解釋被解釋變量，而模型顯著性F檢驗的P值為0.000 0，小于0.05，說明模型是顯著的。

由回歸結果中各變量t檢驗和系數(shù)結果可知，第三方支付交易規(guī)模自然對數(shù)(TTP)系數(shù)為-0.229 78，對應的P值為0.081，小于0.1，表明在10%顯著水平下第三方支付交易規(guī)模自然對數(shù)TTP與上市商業(yè)銀行綜合績效CP存在顯著的負相關關系，第三方支付綜合交易規(guī)模每增長1%，上市商業(yè)銀行綜合績效就降低0.002 297 8，即表明第三方支付市場的擴大和交易規(guī)模增長會使上市商業(yè)銀行的綜合績效降低產(chǎn)生負面影響。我國上市商業(yè)銀行資產(chǎn)規(guī)模BS的系數(shù)為-0.123 89，P值為0.016，小于0.05，表明上市商業(yè)銀行資產(chǎn)規(guī)模BS與綜合績效在5%的置信水平存在顯著的負相關關系，說明我國上市商業(yè)銀行資產(chǎn)規(guī)模越大綜合績效越低。兩個宏觀控制變量回歸檢驗結果顯示，實際GDP增長率和廣義貨幣M2增長率的系數(shù)均為負，t檢驗的P值均大于0.1，表明上市商業(yè)銀行在經(jīng)營中會受到宏觀經(jīng)濟的外部沖擊但并不顯著。

由分析結論驗證本文假設，由第三方支付綜合交易規(guī)模TTP的系數(shù)值及符號和t檢驗顯著性結果，可驗證假設1：上市商業(yè)銀行綜合績效與第三方支付規(guī)模存在負相關關系。由上市商業(yè)銀行資產(chǎn)規(guī)模BS的回歸檢驗結果，可驗證假設2：上市商業(yè)銀行綜合績效與銀行資產(chǎn)規(guī)模存在負相關關系。

四、研究結論與建議

本文從實證角度出發(fā)，對我國上市商業(yè)銀行綜合績效同第三方支付綜合交易規(guī)模之間的關系進行了研究，最終得出第三方支付的發(fā)展對我國上市商業(yè)銀行的綜合績效有影響，且是負面的。從而印證了本文提出的假設，即第三方支付的產(chǎn)生、發(fā)展與壯大，給商業(yè)銀行主要業(yè)務領域包括存貸款業(yè)務、中間業(yè)務等帶來諸多挑戰(zhàn)和沖擊，同時也會分流銀行現(xiàn)有客戶和潛在客戶、瓜分其市場，甚至先于商業(yè)銀行緊抓新生市場和機會，在諸多方面與商業(yè)銀行同臺競爭，影響商業(yè)銀行的經(jīng)營和發(fā)展環(huán)境導致其綜合經(jīng)營績效下降。

在第三方支付市場蓬勃發(fā)展前景光明的背景下，商業(yè)銀行經(jīng)營環(huán)境越來越嚴峻，綜合績效作為商業(yè)銀行經(jīng)營狀況的晴雨表，在第三方支付的沖擊下出現(xiàn)下滑，此時商業(yè)銀行應當積極轉型加大創(chuàng)新，充分應對挑戰(zhàn)，改善經(jīng)營狀況提高其經(jīng)營績效，本文建議從四方面著手改善：(1)正確、理性認識商業(yè)銀行同第三方支付企業(yè)和市場之間的關系，不僅要競爭更要合作，發(fā)揮各自優(yōu)勢通力合作實現(xiàn)互利共贏；(2)積極開展和探索新型中間業(yè)務，拓寬業(yè)務渠道，加快和完善互聯(lián)網(wǎng)支付體系，開拓移動支付市場和完善手機銀行功能，結合市場需求為客戶提供更精準的服務；(3)以客戶為中心，注重市場動向，圍繞客戶進行產(chǎn)品升級和業(yè)務創(chuàng)新，始終以客戶滿意為目標，提高服務意識，保留客戶資源并進一步擴展；(4)建立更為嚴密的風險防范體系，提高風險意識，加強內(nèi)部管理控制，不斷提升風險控制和化解能力，降低系統(tǒng)性風險發(fā)生的概率。