(蘭州財經(jīng)大學經(jīng)濟學院 甘肅 蘭州 730000)

一、序言

目前國內(nèi)外學者對于經(jīng)濟發(fā)展水平研究主要集中在經(jīng)濟增長方式與經(jīng)濟結(jié)構(gòu)提升方面。對于經(jīng)濟發(fā)展評價方面，有學者從經(jīng)濟內(nèi)部以及經(jīng)濟與社會、經(jīng)濟自身發(fā)展速度、競爭質(zhì)量、民生質(zhì)量等方面構(gòu)建經(jīng)濟評價指標體系，不再是只選擇單一指標構(gòu)建評價體系。以上研究發(fā)現(xiàn)，目前對于城市經(jīng)濟發(fā)展水平的相關研究己達到較成熟階段，本文將基于新時代經(jīng)濟發(fā)展面臨的新環(huán)境，參考已有研究成果進行構(gòu)建指標體系，基于可持續(xù)性原則創(chuàng)新性地將空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)這一指標列入評價江蘇省各城市經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系當中，旨在為貫徹落實黨中央生態(tài)文明建設做出具體實踐。本文運用因子分析法對江蘇省各城市經(jīng)濟發(fā)展水平進行評價，將多個重復的指標處理成少數(shù)幾個綜合指標，使分析評價更具科學性。

二、研究區(qū)域及指標變量選擇

江蘇省位于中國東部沿海，全省面積總達10.72萬平方公里，是中國經(jīng)濟強省。2014年江蘇省13市GDP均進入全國前100名，其全省人均GDP更是位列全國各省首位。本文數(shù)據(jù)主要來源于2006～2019年《江蘇統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》等。關于評價體系的指標、指標的單位以及屬性，可以通過表1反映。

表1 江蘇省城市經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標

三、實證分析

權(quán)重作為評價模型的重要組成部分，在評價過程中起著舉足輕重的作用。運用因子分析將多個相關、重復的原始變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個互不重疊的綜合變量，用以反映原始變量的絕大部分信息。

1.數(shù)據(jù)標準化處理

首先對原始數(shù)據(jù)進行正向化處理，即逆向指標取其相反數(shù)，再通過Z-score法進行標準化，具體計算如(式1)所示：

(式1)

2.因子分析結(jié)果

首先對標準化后的數(shù)據(jù)做KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)樣本測度檢驗，檢驗數(shù)據(jù)是否適合做因子分析。利用SPSS18.0軟件得到以下結(jié)果，如表2。

表2 KMO 和 Bartlett 的檢驗

要想數(shù)據(jù)符合因子分析的標準，其KMO值就必須大于0.5且Bartlett球形度檢驗統(tǒng)計量的P值接近于0。通過SPSS軟件對挑選的10個變量進行KMO和Bartlett球形度檢驗，計算得KMO值為0.677且Bartlett球形度檢驗統(tǒng)計量的P值接近于0，因此可以選擇因子分析法。在進行分析在因子分析的過程中，確定因子個數(shù)是由各因子的累積方差貢獻率和特征值來決定的，要求選擇因子累積方差貢獻率超過85%且特征值超過1。在利用SPSS軟件進行因子分析后，得到如表3、表4所示的因子分析結(jié)果。由表3得出文中各因子的特征值、貢獻率、累計貢獻率，可知前原來10個指標最終提取出了2個因子，因為這2個因子的累計貢獻率己達89.464%，可以表示整體指標的絕大部分信息。

表3 因子解釋原有變量總方差的情況

續(xù)表

運用SPSS18.0軟件進行因子分析獲得碎石圖，如圖1所示。

圖1 因子分析的碎石圖

由表3可以得到，第1個因子和第2個因子的特征值分別為7.734和1.213，這兩個因子對解釋原有變量的貢獻很大；而從第3個因子向后，其特征值都小，因此對解釋原有變量的貢獻率較小，故提取兩個公因子。

表4 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

由表4 可以看出指標X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X9在公共因子F1中具有較大載荷，第一公因子中涉及指標到了地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、地方財政收入社會消費零售總額、實際使用外資、城市居民人均可支配收入、城市居民人均消費性支出等，所以將第一公因子命名為城市經(jīng)濟因子。這個因子上的得分越高，則反映城市規(guī)模越大、經(jīng)濟發(fā)展水平越高。指標X8、X10在公共因子F2中具有較大載荷，它們所涉及指標為空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)、建成區(qū)綠化覆蓋，這兩個因素映了城市的生態(tài)環(huán)境水平，所以命名為城市生態(tài)環(huán)境因子。

3.江蘇省各城市經(jīng)濟發(fā)展水平綜合得分

本文采用計算各公因子得分和因子加權(quán)綜合得分的方法對江蘇省各市的經(jīng)濟發(fā)展水平進行綜合評價。從單純的數(shù)量上考慮，將城市經(jīng)濟因子、城市生態(tài)環(huán)境因子對于原始指標的載荷狀況(見表3)作為其權(quán)重系數(shù)值，計算江蘇省13個市的綜合得分，具體計算如(式2)所示：

F各市=77.338%FAC1_1+12.126%FAC2_1

(式2)

根據(jù)各指標特征值的特征向量、標準化數(shù)據(jù)以及上述綜合得分計算公式可以計算研究區(qū)域城市土地利用潛力評價因子綜合得分如表5。

表5 江蘇省各個城市因子得分、總評價得分及排序表

4.結(jié)果分析

根據(jù)SPSS計算得出2019年江蘇省各城市經(jīng)濟發(fā)展水平得分。綜合得分為正，且得分越高，說明該市的經(jīng)濟發(fā)展水平越高；反之，綜合得分為負，得分越低，說明經(jīng)濟發(fā)展水平越低。蘇南地區(qū)城市的綜合因子排名較高，表明江蘇南部城市的總體經(jīng)濟發(fā)展水平較高，差距相對較小。這不光得益于上海對其的影響，還得益于蘇南的外向型經(jīng)濟本質(zhì)。21世紀以來，在“新蘇南模式”下，蘇南在中國新的對外開放浪潮中，不遺余力地招商引資、整合內(nèi)外創(chuàng)新資源，抓住國家提出的“促進蘇南率先發(fā)展”的戰(zhàn)略機遇，始終以“排頭兵”為目標定位，使蘇南穩(wěn)步走在江蘇省經(jīng)濟發(fā)展的最前列。蘇中的三個城市南通、揚州、泰州在江蘇省的經(jīng)濟發(fā)展整體位于中等水平，而江蘇北部城市的排名相對較低而且比較分散，徐州位于第6位，另有四個城市位于第10名到第13名間。綜合因子得分排名充分反映了江蘇省南、中、北部之間經(jīng)濟發(fā)展水平的差距。綜合評價的結(jié)果表明就整體經(jīng)濟發(fā)展水平來說，江蘇省南、中、北部之間的差距是存在的，而且比較明顯。蘇北地區(qū)雖然經(jīng)濟發(fā)展水平不高，但發(fā)展勢頭迅猛，發(fā)展?jié)摿薮?。國家制定了沿海開發(fā)戰(zhàn)略來統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展，蘇北地區(qū)應當抓住機遇，加快發(fā)展，縮小與蘇南地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展差距。