別君華 施 旭 周俐含

一、探索人工智能話語研究的必要性

從1956年美國達特茅斯會議提出人工智能概念至今，人工智能技術的發(fā)展已經超過60年，隨著信息環(huán)境和數(shù)據(jù)基礎的深刻變革，人工智能開始邁入新一輪高速發(fā)展階段。當前，在應用需求的推動下，人工智能已經廣泛滲透到學習、工作、生活、娛樂等各個領域，不僅成為日常話語實踐的新要素，并且成為能夠重構話語網絡的能動力量。總而言之，人工智能技術正帶動話語傳播進入跨界范圍更廣、連接程度更深的人與人、人與物、物與物廣泛連接的綜合智能交互階段。

但因人工智能的崛起引發(fā)的諸多爭論又不可忽視：從倫理學角度看存在“道德決策風險”“社會倫理問題”“主體人存在與發(fā)展的倫理問題”[1]等問題；而社會學角度存在“大數(shù)據(jù)+人工智能”導致“加劇階層固化”“城鄉(xiāng)信息化發(fā)展非均衡會擴大基本公共服務差異化程度”“政府在大數(shù)據(jù)治理下出現(xiàn)對治理的數(shù)據(jù)依賴”“缺少法律監(jiān)管的大數(shù)據(jù)容易滋生新的腐敗”[2]等問題；而對于話語傳播來說，當前最顯著的問題涉及但不限于“信息繭房”“數(shù)據(jù)孤島”“信息空間巴爾干化”“數(shù)據(jù)風險”“工具理性高于價值理性”等方面。由于智能話語傳播是一種深度個人化、數(shù)據(jù)化和體驗化的傳播模式，所以當人們過度粘合于以自我行為的數(shù)據(jù)痕跡為中心構建起的交流網絡時，毋寧說這是傳播的疏離，致使個人與公共信息、公共環(huán)境，與自身和他人身體產生隔離。話語傳播面臨公共性缺失的危險。學者雪莉·特克爾在《群體性孤獨》中提出，人與人的情感因為機器人、社交媒體的介入會變得更加淡漠，數(shù)字原住民深處交流卻愈加孤獨。

因此，進入智能話語傳播時代后，諸多重要而不可回避的現(xiàn)實問題就急需理論的回應與指導。由于人工智能是一種有利于人與人、人與物、物與物深度交互的技術，因此它也屬于話語研究的范圍，是當前話語研究的一個新的重要對象。而縱觀當下話語研究的現(xiàn)狀，對于人工智能話語的研究尚屬一片空白，就遑論從理論上對人工智能話語傳播存在的問題進行指導了。

當前活躍在社會科學中的話語研究，脫穎于20世紀七八十年代英美西方的文學、語言學、哲學等學科，“它突破語言學孤立、片面、抽象和靜止的‘句子’(sentence)界限，將研究范圍擴大到一連串句子的‘語篇’(text，口頭或書面的)，并加以‘語境’(context)作為闡釋工具，以探索語篇中語言現(xiàn)象的結構關系、功能意義和語境聯(lián)系。”[3]如今話語研究正從靜止的、片面的話語向動態(tài)的、辯證的范式轉換，如斯圖亞特·霍爾所言,“對意義的關注熱點轉向了不同的方面,人們更關心的不是‘語言’運作方式的細節(jié),而是話語在文化中的更廣泛的作用社會和文化科學中的‘話語轉向’，是近年來發(fā)生在我們社會的知識中的最重要的方向轉換之一?！盵4]

媒介話語研究向來是話語傳播的一個重要分支。西方馬克思主義學者葛蘭西和阿爾都塞首先提出媒介作為意識形態(tài)協(xié)商場所的重要地位、作用。在此基礎上，荷蘭學者梵·迪克關聯(lián)起話語研究與媒介的關系，他明確提出：“大眾媒介本身就是一種公眾話語”，“如果忽視它們的社會和文化因素，我們也無法真正理解大眾傳播和新聞?！盵5]另一位重要的媒介話語研究學者是英國的諾曼·費爾克拉夫，他的突出貢獻在于將傳統(tǒng)微觀層面的話語實踐與宏觀層面的社會意識形態(tài)研究結合起來，指出“在社會意義上，話語是建構性的，建構社會主體，建構社會關系，建構知識和信仰體系，而話語研究側重于話語的建構性的意識形態(tài)作用?！盵6]盡管范·迪克和諾曼·費爾克拉夫的媒介話語研究產生了積極而重要的影響，但是他們的研究傾向于分析媒介文本中的包括語段、語句、短語或詞組、詞語在內的微小獨立的文本構成單元及修辭手法，缺少對說話人的身份、誰說了什么/沒有說什么、具體的社會情境要素、文化環(huán)境以及話語背后的權力關系提供更加辯證、深入而具體的研究旨趣、研究方法和研究關懷。

因此，本研究首先提出媒介話語研究應當置于具體的社會歷史語境中，離開了特定的社會歷史語境，我們無法探究構成話語的政治要素、文化要素、經濟要素乃至技術要素，如果缺少了對這些要素的分析，那么媒介話語研究便成了孤立的、片面的、機械的分析模式，而我們需要發(fā)展的是一種辯證統(tǒng)一的、多元的、動態(tài)的話語研究范式。

并且，當前的媒介話語分析主要遵循批判話語分析路徑。批判性的媒介話語研究通常以某媒介事件中的個別的文本或幾個相互對照的文本為研究對象，分析其中的話語策略和不同主體對于話語模式的影響及其背后的權力關系。例如學者陳岳芬、李立通過比較宜黃拆遷事件中的宜黃官方話語、《南方都市報》媒體話語、新浪微博的民間話語，提出“‘話語描述和預先假設’是話語建構的主要方式并且具有意識形態(tài)效能?！盵7]顯而易見的是，媒介話語的研究趨勢已經從“語言的文本分析走向深度的社會解釋學”，研究焦點“從揭示語言的文本結構走向批判社會權力結構”，其研究視野“也從內在的媒介文本結構走向涵蓋媒介生產—文本—受眾等多環(huán)節(jié)的動態(tài)建構過程?！盵8]因此，更具一般性的媒介生產—消費的動態(tài)過程包括傳播主體、媒介渠道、傳播內容、傳播形式、傳播模式、傳播效果在內的相互聯(lián)系的各傳播環(huán)節(jié)也納入了媒介話語的研究范圍，其中對每一個環(huán)節(jié)的討論都應放置在整體的動態(tài)話語網絡中分析。

因此，本研究提出媒介話語研究不僅需要特別關注包括歷史關系(與以往相關話語的關系)、文化關系(與不同地域、民族、國家的文化關聯(lián))在內的辯證要素，技術要素也應當是媒介話語分析的重要一環(huán)。傳統(tǒng)上我們僅僅將媒介視為話語傳播動態(tài)生產過程中“傳播渠道”的單一角色，例如美國經驗學派和歐洲批判學派將媒介視作“傳輸信息或傳播思想的消極管道”、無差別的中介要素，而如今教育、傳媒、城市建設、醫(yī)療、金融等諸多領域的應用需求從消費端反推智能技術不斷更新進步，人工智能應用驅動產業(yè)升級、賦能工作、生活、交往、娛樂的勁頭、潛力已經使我們意識到其具備的能動性、主動性和變革性。智能音箱、無人車、無人機、掃地機器人、智能電視等人工智能產品，語音識別、自然語言交互、計算機視覺、虛擬助手等智能應用以及深度學習、專家系統(tǒng)、傳感器、物聯(lián)網、云計算等基礎智能技術無一不以積極的行動者的姿態(tài)參與話語傳播的動態(tài)傳播過程，初步展現(xiàn)出促進話語傳播關系、傳播模式變革與重構的潛力。

深度學習技術的進步推動人工智能“智能”水平進入新層次，由于具備超強的信息數(shù)據(jù)處理能力，人工智能技術獲得了語音識別、視覺識別、直覺感知、綜合推理、生物特征識別等類人“智能”，在日常話語傳播活動中能夠與用戶“交談”、為人提供“建議”，具有一定程度的能動性。并且，人工智能使環(huán)境中廣泛分布的“物”獲得了主動性，智能物體不僅能夠自主收集數(shù)據(jù)、傳遞數(shù)據(jù)、計算數(shù)據(jù)、判斷數(shù)據(jù)并能夠根據(jù)人的需求主動進行信息匹配，人與人、人與媒介、媒介與媒介的交互方式、交互范圍、交互程度均發(fā)生變化。相較于為人工智能提供發(fā)展基礎的新媒體，它帶來的話語傳播變革更具有顛覆性力量，那么，作為“行動者”的人工智能如何具體介入話語傳播過程？人工智能的加入如何重構了人與人、人與機器、機器與機器以及更普泛的物與物之間的話語傳播的邊界與關系？我們對智能媒介、智能算法的依賴又如何重構了話語觀念？總體上，人工智能時代的話語傳播樣態(tài)發(fā)生了什么樣的變化？它在促進話語傳播智能化升級的同時，是否也帶來了傳播風險？這是下文試圖回答的問題。

二、人工智能技術如何介入話語

人工智能作為新近最為重要的媒介技術，實際是信息技術基礎上的一次突破性的技術升級、連接升級和交流升級。學者喻國明認為，互聯(lián)網第一階段“解決的是網絡化的問題，彼此之間連接成內容網絡、人際網絡、物聯(lián)網，連接是互聯(lián)網發(fā)展上半場的一個基本事實?！盵9]而互聯(lián)網第二階段的機遇在人工智能，人工智能進入了我們的生活、我們的社交圈、我們的話語世界。我們與機器對話，交流、相處與生活。相比起非智能機器，人工智能通過人機交往、人機對話改變個體、改變社會的程度更廣、更深。因為通過話語，它給我們帶來信息、情感、價值觀、意識形態(tài)。

不言而喻，話語傳播因這一革命性技術的加入開始重構，本文從新話語主體、新話語關系與新話語模式三個方面展開具體分析。

(一)新話語主體：物要素

20世紀90年代初，隨著互聯(lián)網向大眾生活的滲透、普及，我們進入一個由信息技術主導的時空流動、虛擬現(xiàn)實重合的網絡社會(曼紐爾·卡斯特，2006)——傳播的邊界擴大了；媒介話語范圍由新聞報道、圖片、廣告、影視作品擴展到微博、微信、網絡音頻、移動直播、網絡綜藝、手機網游；并且，新媒體技術激發(fā)了受眾(進入社交媒體階段后一般用“用戶”替代受眾，以凸顯其媒介生產主動權)的話語生產力，UGC、PUGC、公民新聞均是新媒介話語中受眾權力和受眾生產力提高的結果；就話語模式而言，新媒體話語體現(xiàn)了多元主體參與、雙向交互和流動特征?；谛畔⒓夹g基礎上的人工智能延續(xù)并深化了新媒體話語傳播的幾乎所有特點，但截然不同的是，智能機器成為web3.0話語傳播中的新要素。

回顧技術發(fā)展史，不論是原始社會中原始人利用木棍、石頭采集、打獵，還是農業(yè)社會人們用水車灌溉、鐵鍬鋤地，乃至工業(yè)社會人們運用大機器進行產品的批量生產，工具、媒介一直是受人類支配的客體，我們從未像今天這樣將其視為一個類人物甚至是機器主體。但在電力媒介出現(xiàn)之時，媒介技術哲學家劉易斯·芒福德就極具前瞻性地提出新的媒介“要求更深切的感知和更高的智能”[10]，媒介技術朝向有機生命這一目標不斷進化?？梢哉f，芒福德的預言在今天實現(xiàn)了?，F(xiàn)在，日常生活中參與傳播交互的未必是人，智能機器以“主體”身份出現(xiàn)在公共場所和私人空間。在機場前臺的智能助手可以告訴乘客通過安檢需要的證件，并提醒乘客對準工作人員的攝像頭拍照；在商場，越來越多的智能機器人可以向顧客提供購物建議；在醫(yī)院大廳，我們也很容易看到機器人從容地為病人提供問診基礎信息的場景；在理財APP上點擊智能理財一欄，智能算法就能夠根據(jù)用戶投資資金、投資偏好、風險承擔能力組合最佳投資方案；以智能音箱為代表的智能家居改寫了家庭內部空間功能，這一新的內容入口將衛(wèi)生間、臥室這些私密空間也轉換為公共信息流通的領域，將被手機分離開的人們重新聚合起來并創(chuàng)造新的互動。人與機器的交流越來越自然、友好，我們不僅能通過自然語音(包括地方方言)與大多數(shù)智能媒介互動，甚至可以通過“腦機交互”與智能媒介直接溝通。在老人陪護領域，具有“行動智能”的機器人不僅能夠為人提供端咖啡、遞毛巾服務，而且它們還具有一定情感識別能力，能夠根據(jù)情感計算模型識別人的情感傾向、強度并作出“合適的”友好回應。因此，智能媒介不僅僅是話語傳播的中介渠道，人工智能在現(xiàn)實經驗層面成為話語傳播中新的主體。人們越來越把擁有感知智能、認知智能、行動智能、“創(chuàng)造力”智能的智能機器當成家庭和工作中的“伙伴”。它們不僅可以與人交談、為人們提供服務，還能夠滿足人們的陪伴需求、情感需求、社交需求。但是，機器主體的智能與人類智能的性質與獲得方式具有天然的差異。

從1956年夏天召開的達特茅斯會議開始，人工智能就分為符號主義和聯(lián)接主義。最初占有統(tǒng)治地位的是符號主義范式，以赫博特·西蒙和艾倫·紐厄爾為代表的符號主義學派認為，不管是計算機的智能還是人腦的智能都體現(xiàn)為信息加工能力，智能是對符號的操作，它的本質是一類算法模型，任何具有一定邏輯的問題或信息都能夠以算法模型的形式表現(xiàn)出來，后來這條思路被稱作“物理符號系統(tǒng)假說”。20世紀80年代，后符號主義通過與專門領域的專家知識的結合再現(xiàn)思維過程(也叫做語義知識表示技術)，因此智能化水平得到大幅度的提高。但由于相關基礎設施不能解決數(shù)據(jù)存儲問題，符號主義運算方式存在計算局限，專家系統(tǒng)無法突破數(shù)據(jù)私有邊界的問題，并且因為商業(yè)效應不明顯、已有產品“智能”不能達到預期效果等因素，人工智能再次陷入低谷。而后來興起的聯(lián)結主義(又作連接主義)通過模擬人類神經網絡聯(lián)結機制的方式進行信息處理。人腦的神經元一般分為樹突、軸突和細胞體三大部分，其中樹突是接收信息的渠道，它能夠接收其他神經元傳遞過來的信息；軸突和突觸是信息傳輸渠道，神經元借助該渠道將信息再傳遞給其他神經元。聯(lián)結主義不同于符號主義通過求解問題的方式體現(xiàn)智能，它依賴“能動者的技能提升是在學習過程中進行的”的觀念。技能不能被等同于操作規(guī)則或理論體系，而是能動者在其世界中或特定的域境(context)中知道如何去做的技術能力。通過海量數(shù)據(jù)訓練，神經網絡逐漸形成可識別的模式并體現(xiàn)智能。但是，傳統(tǒng)單層神經網絡是一種將輸入數(shù)據(jù)空間線性劃分的模型，只能解決線性可分問題，而卷機神經網絡的發(fā)明使擁有多層結構具備非線性特征轉換能力的深度學習網絡解決了單層神經網絡無法擬合異或的難題。目前常見的深度學習模型包括谷歌的GoogleNet、牛津大學的視覺幾何組VGG網絡、Facebook的深度殘差網絡Resnet。深度學習又主要包括監(jiān)督式學習和無監(jiān)督式學習。目前，監(jiān)督式學習是深度學習的主要方式，依賴科學家提供的成本函數(shù)技術指導學習，需要用海量被標記的原始數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”神經網絡。因此，無監(jiān)督式學習被發(fā)明出來——它只需要機器處理大量無標記的參數(shù)，通過生成式對抗網絡進行對抗訓練，不斷優(yōu)化神經網絡，直到神經網絡通過學習自己掌握成本函數(shù)。

總體而言，人工智能所獲得的感知智能、認知智能、行動智能、“創(chuàng)造”智能都是通過海量數(shù)據(jù)反復訓練獲得的，這是對人類智能的模仿，與建立在神經層級、心理層級、語言層級、思維層級、文化層級基礎上的人類智能截然不同。確切地說，人工智能屬于機器智能，當前的每種獲得智能的方式都離不開人類的設計、調節(jié)?，F(xiàn)階段，人工智能一旦離開了人類的參與就無法實現(xiàn)自主運作。

但是機器智能具備的感知自主性、認知自主性、行動自主性和創(chuàng)造自主性已經足以使其承擔起傳播節(jié)點的功能，進行數(shù)據(jù)信息收集、處理和傳輸流通。因此，智能時代話語傳播的節(jié)點已經從人向智能機器、智能物體擴散，人與機器共同構成智能話語傳播主體，形成新的話語傳播模式。

(二)新話語關系——人機協(xié)作

智能技術正向著更有利于人機自然交流、自然交互的方向進化，人工智能這一新主體的加入衍生出話語傳播中新的人機關系，從人與機器二元對立、支配與被支配的關系朝向人機協(xié)作、人機共生的方向發(fā)展。

以智能寫作機器人為例。早在2007年，美國Automated Insight公司就推出了撰寫財經、體育新聞的Wordsmith寫作機器人。2014年，Wordsmith開始為美聯(lián)社提供服務，撰寫公司季度收益報告。僅一年時間，Wordsmith就產出近10億篇文章，并且取得了每篇文章平均瀏覽量約100萬次的成績。隨后，《洛杉磯時報》《紐約時報》《福布斯》等媒體紛紛開始在新聞生產環(huán)節(jié)嘗試加入智能寫作程序。國內媒體運用機器人寫作起步較晚，2015年9月騰訊開始啟用Dreamwriter，11月新華社“快筆小新”上線。如今，智能寫作已經成為媒體智能化轉型的重要環(huán)節(jié)。機器人寫作具有出稿快、數(shù)據(jù)處理能力強、不易受主觀因素影響的優(yōu)勢。記者從繁重的數(shù)據(jù)處理工作中解放出來，投入到更需要人類情感、感知、想像力的深度報道、特稿寫作工作中。此外，智能機器人普遍參與到新聞生產的其他環(huán)節(jié)，比如人民日報新媒體推出具備智能推薦、智能寫作、智能分發(fā)、智能語音四大功能的“創(chuàng)作大腦”，致力于幫助內容創(chuàng)作者提升內容生產和分發(fā)效率，而新華社也推出具有自動采集、語音轉寫、圖片與視頻識別、傳播路徑檢測、智能分發(fā)、用戶特征畫像這八項功能的MAGIC“大腦”。媒介話語傳播的每一個環(huán)節(jié)幾乎都由人機協(xié)作共同完成，人機協(xié)作構成一個人機混合智能系統(tǒng)，這一系統(tǒng)既能夠使機器智能獲得人類智能的指導，又能夠使人類智能獲得機器智能的幫助，突破自身的局限。在新聞線索發(fā)現(xiàn)這一點上，智能機器相比人類更具優(yōu)勢，不僅傳感器、攝像頭能夠廣泛分布于新聞現(xiàn)場采集信息，無人機能夠到人類無法到達的現(xiàn)場收集信息，并且智能機器通過不同數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系對比還能夠發(fā)現(xiàn)人類受自身視角所限不能發(fā)現(xiàn)的新聞線索。智能機器“在更高層面上，把人與物的延伸連接起來，更快、更準、更智能地獲得新聞線索和新聞素材，賦能記者和編輯，幫助媒體提高生產力。”[11]

不僅在媒體行業(yè)，工業(yè)、農業(yè)、商業(yè)各個行業(yè)、領域的交際實踐都在發(fā)生智能化升級，人工智能越來越普遍地介入到生產生活中，人機協(xié)作也成為話語實踐中最主要的人機新型互動模式，這一模式使“主體的本體功能與其外化功能在社會實踐的基礎上統(tǒng)一起來，形成主體的‘本體—外化’功能系統(tǒng)”。[11]

機器自誕生之日起，就作用于自身局限的突破和對人類能力的拓展，物智能雖未直接作用于人類智能，但在系統(tǒng)上輔助人類智能總體提升。如同斯坦福大學的人工智能專家李飛飛在舊金山舉行的WIRED25紀念大會上談到人類、AI建立的共生關系時所說：一個能夠自我完善、適應人類能力的AI系統(tǒng)，可以做更多人類不擅長做的事情，幫助人類擴展自己的思維和能力。在智能媒體時代，技術正史無前例地發(fā)揮其能動作用，人工智能對人類智能的外化、延伸與補充使傳統(tǒng)人機互動進入人機合一、人機耦合新層次，人與機器彼此協(xié)作、結合共生。協(xié)作的力量在于促進人與人、人與物、物與物的連接，提高了連接的范圍、效率、精確度和有效性。新型人機關系延伸了個人突破身體所處物理時空的局限在任意場景中進行信息處理的能力。借助技術智能，人類提高了在具體環(huán)境中配置資源的能力。

(三)新話語模式：高維傳播

新傳播主體的加入和新傳播關系的出現(xiàn)也使新媒體話語傳播模式發(fā)生變革。傳統(tǒng)話語傳播點對點的二維線性傳播模式轉型為點對面的多維立體傳播。移動互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)和云計算、傳感器和物聯(lián)網共同構建智能信息系統(tǒng)，這一信息系統(tǒng)以大數(shù)據(jù)為基礎動能溝通人、技術、環(huán)境，喚醒了傳統(tǒng)互聯(lián)網并未激活的連接，將物理空間、信息空間和社會空間彌合起來，創(chuàng)造了跨界融合的立體信息環(huán)境。

首先，“高維”是指傳播的無界化。新媒體話語傳播只是溝通了人與信息、人與人，雖然在傳統(tǒng)媒體的基礎上話語交際的范圍已經實現(xiàn)了質的擴展，但平臺與平臺、媒介與媒介之間依然遵循一種分離的、各自為界的基本邏輯。人工智能在新媒體基礎上進一步拓展了話語傳播的范圍，不同媒介平臺、不同媒介形式、不同內容之間的信息界限正在消失，人工智能構建了一個全媒體無邊界的生態(tài)體系。因此，“跨界”“共享”成為這一傳播模式的關鍵的特征。

其次，“高維”是指用戶需要、接觸終端、算法推薦之間通過自由匹配形成數(shù)據(jù)關聯(lián)。推薦算法是智能時代話語交際的關鍵要素。它的源頭可以追溯到1992年誕生的基于用戶的協(xié)同過濾算法，現(xiàn)在已經發(fā)展出包括基于內容的推薦、基于關聯(lián)規(guī)則的推薦、基于物品的協(xié)同過濾推薦等數(shù)十種常用算法。推薦算法通過計算個人特征(人口學特征、社交特征)、環(huán)境特征(時間、空間)等信息，推測與用戶需求匹配的內容，決定了信息產品分發(fā)的路徑、速度和轉化率，構成人與人、人與物、物與物綜合交互的高維智能網絡，具有高度預測性、精準性和有效性。算法作為話語交互的中介，又創(chuàng)造了更具粘合力的話語交際方式。未來媒體競爭力和話語傳播效果更加取決于數(shù)據(jù)、數(shù)力和算法。

再次，“高維”是話語交際的個性化。雖然社交媒體為從家庭、學校、單位這些傳統(tǒng)堅固共同體中“脫域”的個人提供了“再嵌入”的虛擬興趣社群，發(fā)展出基于個人認同的網絡個人主義文化。但以個人為單位、場景為起點、需求為目標的高維傳播又進一步深化了話語交際的個人主義傾向。從千人一面到千人千面、千人千價，個性化信息需求在高維傳播模式下得到最大程度滿足。

三、智能話語實踐的目標、策略、原則

面對技術化的生活世界，海德格爾認為：“真正莫測高深的不是世界變成徹頭徹尾的技術世界，更為可怕的是人對這場世界變化毫無準備，我們還沒有能力沉思，去實事求是地辨析在這個時代中真正到來的是什么?！盵12]當智能技術越來越廣布于社會生活，人愈加無法脫離智能技術而生存之時，我們應當如何準備？從話語研究和人工智能技術的角度，本研究提出如下目標、策略和原則。

(一)發(fā)展有利于人機共生的話語研究

話語研究有必要分析人工智能話語——專業(yè)的和大眾的，加強雙方的理解，消除彼此之間的誤會，可以引導人工智能的研發(fā)朝著更加利于人和社會的方向發(fā)展；話語研究應該探究人工智能的話語性質與特征，包括目前的局限和未來的發(fā)展。這樣不僅可以指導人機對話，而且有助于人工智能話語技術的提高；話語研究還可以從話語的角度去剖析人與人工智能的異同，包括人工智能可以做什么人達不到的事？人工智能不能做什么人能夠做到的事？什么是人工智能和人同樣能夠做的事？這樣可以幫助我們更好地認識人與智能技術的本質、特點，最終提高人的發(fā)展，促進人的解放；話語研究應該幫助人工智能變得更加人性化(文明、禮貌、助人為樂)。人工智能研發(fā)社群應該學習話語研究，因為人工智能必須理解人、人際話語、人機話語，才能服務于人。

(二)發(fā)展有利于人機和諧共生的人工智能技術

當前，智能技術已經開始打通了過去人和物體、物體和物體之間的界限、隔閡，軟化了數(shù)據(jù)流通、傳輸?shù)倪吔?。當語言與語言、個體與個體、群體與群體之間的界限因人工智能而軟化甚至消失，不同國家、地區(qū)、民族和文化的人因為智能技術的介入獲得了溝通的可能，超越了語言的障礙，人類似乎擁有了重建巴別塔的可能。但現(xiàn)實情況是，人工智能的研發(fā)重鎮(zhèn)基地在美國，因此人工智能技術在意識形態(tài)上是普世型的。缺乏文化的取向和關照，缺少對文化特殊性和多樣性的關照，人工智能便不可能深層次地進入廣闊的多樣性、競爭性的人類社會，甚至在結果上有可能增添人類沖突。重建巴別塔的期待提醒我們，現(xiàn)階段話語研究、文化研究對于人類甚至智能技術話語的文化特殊性、多樣性、競爭性認識不足并且影響力低下，只有發(fā)展有利于文化多樣性的人工智能技術，才能夠抵御人工智能帶來的分隔的風險，才能提升智能技術的價值。

四、結 語

智能時代人機協(xié)作、人機共生已經成為一個顯在的趨勢，面對新的“類人物”和人—物關系，哲學家陷入悲觀。馬克·波斯特認為：“社會世界也逐步包括似人機器(android)這一新種類，它以一種鏡式關系與人類對峙。”[13]但如果一味以悲觀的眼光看待問題并不能夠促進人更好的生存。

從話語研究角度來看，智能傳播時代應發(fā)展致力于人機和諧共存的話語研究、人工智能技術和人工智能話語研究體系。我們必須拓展創(chuàng)新現(xiàn)有理論，采取中國視角、人類胸懷，通過話語研究者與人工智能研究者之間的相互學習、交流合作增進彼此的理解，開展有價值的研究，構建一個有利于人與人工智能、人與人之間的有效溝通、和諧共存的話語體系。