康慶 袁希 粱靜
摘要:我國(guó)科技水平近年來(lái)快速發(fā)展,特別是我國(guó)的人工智能技術(shù),更是取得了巨大的突破。人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等領(lǐng)域的應(yīng)用對(duì)財(cái)會(huì)人員而言,是發(fā)展機(jī)遇也是一場(chǎng)全新的挑戰(zhàn)。本文將從會(huì)計(jì)行業(yè)入手,以客觀的角度探究人工智能背景下,財(cái)會(huì)人員所遇到的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。同時(shí)根據(jù)時(shí)代的新要求提出對(duì)新時(shí)代財(cái)會(huì)人員發(fā)展的一些建議。
關(guān)鍵詞:人工智能;財(cái)會(huì)人員;機(jī)遇與挑戰(zhàn)
一、人工智能的發(fā)展背景和在財(cái)會(huì)行業(yè)中的應(yīng)用
(一)人工智能的發(fā)展背景
人工智能(Artificial Inteligence),英文縮寫為AI。通過(guò)人工智能技術(shù)可以大量減少人類機(jī)械枯燥的工作,達(dá)到提高人們工作效率的目的。人工智能這門科學(xué)技術(shù)自誕生以來(lái)一共經(jīng)歷了三次技術(shù)改革浪潮。
20世紀(jì)80年代,人工智能開(kāi)始了第一次浪潮,這次改革浪潮主要專注于人類的知識(shí)領(lǐng)域。而第二次人工智能技術(shù)改革的浪潮開(kāi)始于00年代,并一直延續(xù)到現(xiàn)在,此次改革的標(biāo)志是興起了機(jī)器學(xué)習(xí),也就是嘗試將人工智能技術(shù)運(yùn)用于機(jī)器的學(xué)習(xí)能力上來(lái),特別是機(jī)器人對(duì)人類行為思維方式的學(xué)習(xí)模仿能力。如今我們將迎來(lái)人工智能改革的第三次浪潮,也就是對(duì)解釋性的通用人工智能技術(shù)的研究學(xué)習(xí)與運(yùn)用。
(二)人工智能在財(cái)會(huì)行業(yè)的應(yīng)用
現(xiàn)在通用人工智能技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用于財(cái)會(huì)行業(yè),主要是通過(guò)自動(dòng)掃描和語(yǔ)音錄入技術(shù)完成會(huì)計(jì)原始憑證、各種日記賬以及報(bào)表的錄入工作。相比之下,例如“金蝶”軟件和“用友”軟件,這些目前市場(chǎng)上常用的財(cái)會(huì)軟件主要是替代了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員登記原始憑證,編制各種日記賬和報(bào)表的工作,采用會(huì)計(jì)電算化的方式在電腦上自動(dòng)生成會(huì)計(jì)中的各種憑證和賬表。而將人工智能技術(shù)運(yùn)用到財(cái)會(huì)行業(yè)后,人工智能通過(guò)智能化的識(shí)別記錄會(huì)計(jì)人員平時(shí)的做賬習(xí)慣,自動(dòng)的從系統(tǒng)中獲取相關(guān)的發(fā)票,匯票,支票這些原始憑證,自動(dòng)生成記賬憑證并編制成各種類型報(bào)表,從而實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算電子化和普及電子票據(jù)和電子發(fā)票的目的。
目前美國(guó)已經(jīng)將人工智能引入稅務(wù)處理工作中,還通過(guò)自己自主研發(fā)的自動(dòng)化的稅收籌劃手機(jī)應(yīng)用程序來(lái)幫助美國(guó)的大小企業(yè)完成各項(xiàng)稅務(wù)工作,提高企業(yè)的資金使用效率。相比而言,人工智能在我國(guó)稅務(wù)行業(yè)中應(yīng)用還處于萌芽階段,但相信隨著我國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+稅務(wù)”行動(dòng)計(jì)劃的落地實(shí)施,我國(guó)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)稅務(wù)電子化和網(wǎng)絡(luò)化將指日可待。
二、財(cái)會(huì)人員在人工智能時(shí)代的新機(jī)遇
(一)人工智能工作范圍有局限性
在《人工智能對(duì)人類社會(huì)的真正威脅》中,李開(kāi)復(fù)就已經(jīng)提出:“人工智能并不擅長(zhǎng)需要?jiǎng)?chuàng)造力,規(guī)劃能力以及跨領(lǐng)域思考等類型的工作。”這樣的觀點(diǎn)。而且就目前人工智能的發(fā)展程度來(lái)看,人工智能并不能全面取代財(cái)會(huì)人員,但是財(cái)會(huì)人員卻能夠通過(guò)人工智能系統(tǒng)完成一些重復(fù)性、基礎(chǔ)性的工作,從而提高自己的工作效率。所以財(cái)會(huì)人員應(yīng)該抓住人工智能的局限性,提升自己的不可被替代的能力,如規(guī)劃能力和創(chuàng)造力,讓自己轉(zhuǎn)型發(fā)展成具有綜合能力的管理人才。
(二)會(huì)計(jì)理論的發(fā)展存在滯后性
和日新月異的科技發(fā)展速度相比,會(huì)計(jì)理論的發(fā)展就緩慢多了,但會(huì)計(jì)理論發(fā)展的滯后性也是給予財(cái)會(huì)人員的機(jī)遇。隨著時(shí)代進(jìn)步,會(huì)計(jì)電算化逐漸取代傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)手工賬,會(huì)計(jì)理論也會(huì)隨著相關(guān)技術(shù)的變革而不斷發(fā)展。但在這個(gè)變革的過(guò)程中,往往需要大量熟知會(huì)計(jì)理論的財(cái)會(huì)人員提供專業(yè)的知識(shí),以此來(lái)完善并加快改革的進(jìn)程。所以在人工智能進(jìn)入財(cái)會(huì)行業(yè)的過(guò)程中,財(cái)會(huì)人員應(yīng)緊緊抓住這個(gè)機(jī)遇,在參與變革的過(guò)程中不斷提升自己的專業(yè)能力,跟上時(shí)代發(fā)展的潮流。
(三)人工智能存在安全隱患
人工智能雖然能代替基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員,完成原始憑證以及各種賬表的錄入工作,從而實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算電子化以及電子票據(jù)的普及化,并將各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以電子形式進(jìn)行整理分析以及保存。雖然電子存儲(chǔ)數(shù)據(jù)有很多優(yōu)點(diǎn),例如占用空間少,能夠保存大量數(shù)據(jù)并且查找方便。但是將公司所有的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在電子系統(tǒng)中存在很大的安全風(fēng)險(xiǎn),如果系統(tǒng)的防護(hù)措施不到位的話,可能被黑客攻擊從而大量泄露公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),給企業(yè)帶來(lái)不可預(yù)測(cè)的損失。
三、財(cái)會(huì)人員在人工智能時(shí)代的新挑戰(zhàn)
(一)會(huì)計(jì)行業(yè)大量傳統(tǒng)崗位被取代
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),市場(chǎng)上對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位的需求大量減少,就像20世紀(jì)80年代會(huì)計(jì)電算化在我國(guó)開(kāi)始普及發(fā)展,逐漸取代傳統(tǒng)的手工做賬一樣,人工智能的普及也將取代大量簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)記錄和核算工作崗位。而這些崗位上的財(cái)會(huì)人員如果不能及時(shí)學(xué)習(xí)充實(shí)自己的話,將面臨失業(yè)的困境。
(二)企業(yè)對(duì)財(cái)會(huì)人員的要求提高
目前德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了一款財(cái)務(wù)人工智能機(jī)器人,該機(jī)器人不僅能將人工智能技術(shù)運(yùn)用到會(huì)計(jì)師事務(wù)所平時(shí)的會(huì)計(jì)、稅務(wù)和審計(jì)工作上,還能大量運(yùn)用在企業(yè)的財(cái)務(wù)管理中。長(zhǎng)時(shí)間,高精準(zhǔn)地進(jìn)行會(huì)計(jì)工作的機(jī)器人將大量接替技術(shù)含量不高的工作。
所以隨著人工智能的普及,企業(yè)對(duì)財(cái)會(huì)人員的要求也將從最初的對(duì)企業(yè)賬務(wù)的審核和計(jì)算提高到要求企業(yè)的財(cái)會(huì)人員不再局限于一個(gè)會(huì)計(jì)的視角,而是要求自己的財(cái)會(huì)人員能夠運(yùn)用領(lǐng)導(dǎo)的思維,站在企業(yè)的角度去審視自己的工作內(nèi)容,運(yùn)用相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和專用知識(shí)為企業(yè)的發(fā)展提出可行有效的建議。這就要求如今的財(cái)會(huì)人員若想成為各大公司所需要的綜合性人才,不僅培養(yǎng)自己的大局觀,還要在專業(yè)技術(shù)才能、商業(yè)技能、個(gè)人創(chuàng)新能力以及領(lǐng)導(dǎo)才能這些方面全面提升自己。
四、財(cái)會(huì)人員應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的建議
(一)及時(shí)更新學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)的新知識(shí),熟練使用各種財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)軟件
社會(huì)遵守的是“優(yōu)勝劣汰”的生存法則,落后面臨的就是淘汰,尤其是作為一名會(huì)計(jì)人員,在這個(gè)需要活到老學(xué)到老的行業(yè)中,一味固執(zhí)的堅(jiān)持傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)處理方法只能被時(shí)代拋棄。2017年11月05日,會(huì)計(jì)從業(yè)資格證正式退出歷史的舞臺(tái),如今初級(jí)會(huì)計(jì)師資格證書也只是會(huì)計(jì)行業(yè)的敲門磚,企業(yè)更在乎的是會(huì)計(jì)人員是否具有從事會(huì)計(jì)工作所必需的專業(yè)能力而不是一紙證書。所以隨著國(guó)家對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的整體素質(zhì)的高要求,以及企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員的新要求,財(cái)會(huì)人員要想不被社會(huì)淘汰,就要熟悉使用會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng),借助國(guó)家財(cái)會(huì)人員職業(yè)教育的平臺(tái)及時(shí)學(xué)習(xí)各種會(huì)計(jì)知識(shí)以及國(guó)家最新的財(cái)政政策。同時(shí)通過(guò)各種渠道積極學(xué)習(xí)人工智能的知識(shí),并將其合理的運(yùn)用到日常的會(huì)計(jì)處理中。
目前,財(cái)會(huì)專業(yè)的學(xué)生對(duì)于計(jì)算機(jī)課程的學(xué)習(xí)僅限于一般辦公軟件的使用,而這些計(jì)算機(jī)知識(shí)只能滿足最基本的辦公應(yīng)用要求,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足人工智能時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)工作人員越來(lái)越高的計(jì)算機(jī)水平要求。所以我國(guó)的財(cái)經(jīng)類學(xué)校應(yīng)加強(qiáng)對(duì)于財(cái)會(huì)類學(xué)生計(jì)算機(jī)課程的重視,重新定位財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)目標(biāo),要加強(qiáng)學(xué)生們對(duì)ERP課程的掌握,鼓勵(lì)學(xué)生們深入了解ERP軟件的開(kāi)發(fā),運(yùn)用以及維護(hù)的方法,提升學(xué)生們的計(jì)算機(jī)水平,并將所學(xué)的知識(shí)融會(huì)貫通形成自己特有的競(jìng)爭(zhēng)力。
(二)積極轉(zhuǎn)變思維,全面轉(zhuǎn)型成綜合型的會(huì)計(jì)人才
在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)即將轉(zhuǎn)型的現(xiàn)在,僅僅擁有會(huì)計(jì)知識(shí),對(duì)財(cái)務(wù)管理有一定的了解是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。所以人工智能時(shí)代下的財(cái)會(huì)人員需要緊跟會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的步伐,積極轉(zhuǎn)變思維,提高自身素質(zhì),主動(dòng)學(xué)習(xí)如平衡積分卡、作業(yè)成本法、經(jīng)濟(jì)附加值、全面預(yù)算等常用的管理會(huì)計(jì)方法,將會(huì)計(jì)、審計(jì)、財(cái)務(wù)管理以及公司的戰(zhàn)略管理的理論和方法相互結(jié)合運(yùn)用到實(shí)際操作中。培養(yǎng)自己的領(lǐng)導(dǎo)能力,從管理的角度出發(fā)思考問(wèn)題尋求答案,站在企業(yè)的位置來(lái)認(rèn)識(shí)風(fēng)險(xiǎn)避免風(fēng)險(xiǎn)。
五、結(jié)語(yǔ)
隨著人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展,大量主要進(jìn)行基礎(chǔ)性和重復(fù)性工作的財(cái)會(huì)崗位將被精簡(jiǎn)。這樣的變化不僅改變了財(cái)務(wù)人員原有的工作格局,提高了財(cái)會(huì)人員的工作效率,將更多的時(shí)間和空間留給了財(cái)務(wù)管理工作??梢?jiàn),人工智能時(shí)代的到來(lái)給我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展有了更大的選擇空間和方式,為我國(guó)邁向會(huì)計(jì)強(qiáng)國(guó)踏出了堅(jiān)定的一步。
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財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)2019年31期