鄒秀清，謝美輝，肖澤干，陳紅艷

（1.江西財(cái)經(jīng)大學(xué)旅游與城市管理學(xué)院，江西 南昌 330032；2.江西財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，江西 南昌330013；3.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，江蘇 南京 210095）

1 引言

改革開(kāi)放40年來(lái)，中國(guó)的快速城市化以其龐大規(guī)模的農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移和城市土地快速擴(kuò)張受到國(guó)內(nèi)外廣泛關(guān)注[1-2]。農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張是發(fā)生在城鄉(xiāng)關(guān)系變動(dòng)中的人地子系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程，兩者相互影響、彼此制約，其耦合協(xié)調(diào)發(fā)展是社會(huì)—經(jīng)濟(jì)—生態(tài)系統(tǒng)維持健康發(fā)展的重要基礎(chǔ)。隨著新型城鎮(zhèn)化的推進(jìn)以及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施，未來(lái)將持續(xù)促進(jìn)農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移落戶，因居住、就業(yè)、社會(huì)服務(wù)等需求的增加，城市各類(lèi)建設(shè)用地的供給與需求也隨之增加。認(rèn)清農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市建設(shè)用地增加之間的總體耦合態(tài)勢(shì)，探明農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市建設(shè)用地增加之間的空間變動(dòng)特征，將對(duì)后續(xù)促進(jìn)農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市各類(lèi)建設(shè)用地增加協(xié)調(diào)發(fā)展、深入推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化及有效實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略意義重大。

目前學(xué)術(shù)界對(duì)農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張關(guān)系的相關(guān)研究主要有：（1）探討不同尺度、不同區(qū)域人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化在異速生長(zhǎng)模型[3]、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型[4]、GIS空間分析法[5]、協(xié)調(diào)度模型[6]、離差系數(shù)法[7]等不同研究方法中所展現(xiàn)的互動(dòng)關(guān)系；（2）分析城市人口增長(zhǎng)對(duì)不同類(lèi)型建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的影響[8-9]，以及城市人口變化與不同類(lèi)型建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的異速增長(zhǎng)特征[10]；（3）研究城市總?cè)丝?、城市非農(nóng)人口及城市常住人口總量與城市建設(shè)用地總面積之間的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系[4，11-12]。綜觀文獻(xiàn)，現(xiàn)有研究較多關(guān)注城市的總?cè)丝谂c總建設(shè)用地之間的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系，較少涉及城市不同類(lèi)型建設(shè)用地增量與城市人口增量的關(guān)系。與已有研究相比，本文的主要貢獻(xiàn)在于：第一，基于農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口視角，采用重心模型，首次研究農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市建設(shè)用地增加在時(shí)空上的變動(dòng)軌跡與耦合特征，并以此探明人口遷移與城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的時(shí)空規(guī)律，為引導(dǎo)農(nóng)業(yè)人口有序轉(zhuǎn)移與城市建設(shè)用地合理擴(kuò)張?zhí)峁﹨⒖?；第二，基于不同?lèi)型建設(shè)用地視角，首次研究農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市新增建設(shè)用地總量、不同類(lèi)型建設(shè)用地增量在數(shù)量及空間配置結(jié)構(gòu)上的協(xié)調(diào)發(fā)展特征，促使各區(qū)域在資源環(huán)境承載能力范圍內(nèi)，按人口數(shù)量、區(qū)域特征因地制宜地分配各類(lèi)新增建設(shè)用地指標(biāo)，以促進(jìn)區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展。

基于上述背景，本文采用江西省11個(gè)地級(jí)市2006—2016年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及相關(guān)影像數(shù)據(jù)，以轉(zhuǎn)移至城鎮(zhèn)就業(yè)，并取得城市戶口的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口[13]與新增城市建設(shè)用地的耦合關(guān)系為切入點(diǎn)，運(yùn)用ArcGIS重心分析功能，揭示江西省不同時(shí)段農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市建設(shè)用地增加的空間耦合態(tài)勢(shì)；運(yùn)用離差系數(shù)法，探索農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市總建設(shè)用地增加及不同類(lèi)型城市建設(shè)用地增加之間的空間協(xié)調(diào)特征，以期為制定合理的土地政策和人口調(diào)控政策，統(tǒng)籌區(qū)域城市建設(shè)用地合理配置，有序引導(dǎo)農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移，促進(jìn)城鄉(xiāng)人地協(xié)調(diào)發(fā)展和鄉(xiāng)村振興提供參考。

2 農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市建設(shè)用地增加的耦合協(xié)調(diào)分析

耦合協(xié)調(diào)是指通過(guò)探索不同系統(tǒng)或系統(tǒng)要素之間相互影響的發(fā)展規(guī)律，以促使系統(tǒng)或系統(tǒng)要素從原本的無(wú)序狀態(tài)趨于有序，彼此之間配合得當(dāng)、和諧一致、協(xié)調(diào)發(fā)展[14]。在農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市建設(shè)用地增加的人地系統(tǒng)中，這兩者相互影響、相互制約，一定條件下又相互促進(jìn)、耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。

一方面，中國(guó)現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)人口大量、快速轉(zhuǎn)移的行為和現(xiàn)象已從多方面影響到城市各類(lèi)建設(shè)用地的需求與供給。研究表明，農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移將帶動(dòng)城鎮(zhèn)建設(shè)用地?cái)U(kuò)張，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化將正向促進(jìn)城市建設(shè)用地增加[15-16]。農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口因受到人力資本、綜合素質(zhì)等個(gè)人因素及經(jīng)濟(jì)發(fā)展、就業(yè)形勢(shì)等社會(huì)因素的影響，從而對(duì)轉(zhuǎn)移城市、就業(yè)行業(yè)、生活方式等產(chǎn)生選擇偏好，使得不同區(qū)域農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口數(shù)量分布異同，從而對(duì)城市各類(lèi)建設(shè)用地的需求產(chǎn)生異同，最終影響城市建設(shè)用地的供給和增加。

另一方面，不同區(qū)域城市建設(shè)用地供給數(shù)量以及空間配置結(jié)構(gòu)的匹配與否將會(huì)影響城市居民的福利效應(yīng)，從而對(duì)農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移規(guī)模及空間分布產(chǎn)生指引。城市居住、工商、公共設(shè)施等各類(lèi)建設(shè)用地的配置結(jié)構(gòu)與居民幸福感指數(shù)提升關(guān)聯(lián)顯著，各類(lèi)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)的改變意味著城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、收入結(jié)構(gòu)的變化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)，在城鄉(xiāng)預(yù)期收入差距的驅(qū)動(dòng)下，農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移規(guī)模隨之改變。不同區(qū)域之間因區(qū)位條件、交通發(fā)展、資源要素稟賦等差異，各類(lèi)建設(shè)用地的空間配置結(jié)構(gòu)也有所不同，從而影響農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的空間配置特征。

由上述分析可知，農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市各類(lèi)建設(shè)用地增加在數(shù)量和空間結(jié)構(gòu)上是否合理匹配，決定了兩者是否耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。然而，就一定區(qū)域而言農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張之間并不一定協(xié)調(diào)發(fā)展。在數(shù)量上，若農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口過(guò)多，則會(huì)影響既有城市居民的福利水平；若城市建設(shè)用地增加過(guò)多，則容易出現(xiàn)土地利用不集約、城市無(wú)序擴(kuò)張等現(xiàn)象。在空間上，若不有序引導(dǎo)農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移，則出現(xiàn)部分城市勞動(dòng)力市場(chǎng)供給過(guò)剩，資源環(huán)境污染嚴(yán)重、社會(huì)問(wèn)題橫生等現(xiàn)象，部分城市又出現(xiàn)勞動(dòng)力供給嚴(yán)重不足、公共品利用不充分、城市發(fā)展停滯不前等現(xiàn)象，從而導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡；若不因地制宜合理配置各類(lèi)建設(shè)用地，則導(dǎo)致區(qū)域間土地的稀缺與浪費(fèi)并存，產(chǎn)生尋租、倒賣(mài)等不良現(xiàn)象。因此，農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市建設(shè)用地增加無(wú)論在數(shù)量還是空間配置結(jié)構(gòu)上是否協(xié)調(diào)發(fā)展都將對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源優(yōu)勢(shì)發(fā)揮、就業(yè)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、社會(huì)和諧發(fā)展意義重大。

3 研究方法與研究數(shù)據(jù)

3.1 總體耦合態(tài)勢(shì)重心模型

采用重心模型分析農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市建設(shè)用地增加總體耦合態(tài)勢(shì)。重心模型在探索要素空間變動(dòng)方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。近年來(lái)，重心模型在人口增長(zhǎng)、旅游業(yè)、生態(tài)環(huán)境變化等領(lǐng)域應(yīng)用較多[17-19]。農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移重心與各地級(jí)市的地理位置和農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移規(guī)模兩個(gè)因素有關(guān)，而各地級(jí)市的地理位置保持不變，因此農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移重心及城市建設(shè)用地增加重心的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程實(shí)質(zhì)反映了兩者各自的變化軌跡。計(jì)算步驟為[20]：

（1）計(jì)算農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移重心、城市建設(shè)用地增加重心。

式（1）—式（2）中：GPOP（xt，yt）為農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移重心，GUCL（xt，yt）為城市建設(shè)用地增加重心；Q（xti，yti）為江西省11個(gè)地級(jí)市幾何中心坐標(biāo)；t（t=2006，2007，…，2016）和i分別表示第t年度和第i個(gè)地級(jí)市。

（2）計(jì)算空間重疊性。農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移重心和城市建設(shè)用地增加重心的空間重疊性用兩者間的距離S表示，距離越近重疊性越高。

式（3）中：xPOP和xUCL分別為農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移重心和城市建設(shè)用地增加重心的經(jīng)度坐標(biāo)；yPOP和yUCL分別為農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移重心和城市建設(shè)用地增加重心的緯度坐標(biāo)。

（3）計(jì)算變動(dòng)一致性。用農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移重心和城市建設(shè)用地增加重心的位移矢量交角來(lái)體現(xiàn)，交角的余弦值越大則變動(dòng)一致性程度越高，變動(dòng)一致性指數(shù)越接近1，同向程度越高；越接近-1，反向程度越高。

式（4）中：△xPOP和△xUCL分別為農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移重心和城市建設(shè)用地增加重心較上一個(gè)時(shí)間點(diǎn)經(jīng)度的變化量；△yPOP和△yUCL分別為農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移重心和城市建設(shè)用地增加重心較上一個(gè)時(shí)間點(diǎn)緯度的變化量。

3.2 空間協(xié)調(diào)特征離差系數(shù)模型

農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市建設(shè)用地增加協(xié)調(diào)發(fā)展是指一定時(shí)期內(nèi)農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市建設(shè)用地增加之間的定量匹配關(guān)系，即在快速城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市建設(shè)用地增加之間是否出現(xiàn)偏差，為衡量這種偏差，采用離差系數(shù)Cv來(lái)度量。離差系數(shù)是用于測(cè)度匹配程度較常見(jiàn)的模型，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域應(yīng)用較多，其優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單易行，且比較直觀，具體計(jì)算公式如下[21]。

式（5）中：Cv為離差系數(shù)；S為標(biāo)準(zhǔn)差；為平均值；P為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口增長(zhǎng)率；L為城市建設(shè)用地增長(zhǎng)率。

離差系數(shù)越小，農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市建設(shè)用地增加協(xié)調(diào)性越好；離差系數(shù)越大，農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市建設(shè)用地增加失調(diào)越嚴(yán)重。綜合已有研究成果[21]，將農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市建設(shè)用地增加的協(xié)調(diào)類(lèi)型分為6個(gè)等級(jí)，分別為協(xié)調(diào)發(fā)展（0～0.20）、輕度失調(diào)（0.21～0.40）、中度失調(diào)（0.41～0.60）、高度失調(diào)（0.61～0.80）、嚴(yán)重失調(diào)（0.81～1）和極度失調(diào)（1.01，+∞）。

3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文的農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)，城市總建設(shè)用地面積增量及不同類(lèi)型建設(shè)用地面積增量數(shù)據(jù)是對(duì)2007—2017年《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)處理后所得。江西省地級(jí)市行政中心幾何坐標(biāo)及鐵路干線坐標(biāo)是依據(jù)Google Earth影像，利用ArcGIS軟件計(jì)算得出。其他個(gè)別數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2017年）及各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒，具體數(shù)據(jù)處理如下。

參考趙可等[22]的研究，用城市建成區(qū)面積表征城市總建設(shè)用地面積，數(shù)據(jù)來(lái)自《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》，其增量等于本年度建成區(qū)總面積減去上一年度建成區(qū)總面積。不同類(lèi)型城市建設(shè)用地是將《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》中的9項(xiàng)子類(lèi)用地（①居住用地，②道路廣場(chǎng)用地，③工業(yè)用地，④商業(yè)服務(wù)業(yè)設(shè)施用地，⑤對(duì)外交通設(shè)施用地，⑥物流倉(cāng)儲(chǔ)用地，⑦公共管理與公共服務(wù)用地，⑧市政公用設(shè)施用地，⑨綠地），按其性質(zhì)和用途分為4大類(lèi)[8]：居住用地（①），工商用地（③、④、⑥），交通綠地廣場(chǎng)用地（②、⑤、⑨）和公共設(shè)施用地（⑦、⑧），并分別計(jì)算其建成區(qū)面積總量及增量。同時(shí)，考慮到居住用地容積率問(wèn)題，將統(tǒng)計(jì)年鑒中居住用地面積乘以容積率2.0①根據(jù)政府規(guī)定11層小高層住宅容積率為1.5～2.0，18層住宅為1.8～2.5，本文采用平均容積率2.0進(jìn)行計(jì)算。所得數(shù)據(jù)作為居住用地總面積，并計(jì)算其增量。

參考鄒秀清[23]等、張侃侃等[24]及BUHAUG等[25]的研究，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口等于每年城區(qū)人口②城區(qū)人口是指居住在城區(qū)范圍內(nèi)且戶口在該城市的人口，以公安部門(mén)的戶籍統(tǒng)計(jì)為準(zhǔn)。增加數(shù)減去城區(qū)人口的自然增長(zhǎng)數(shù)和戶籍人口遷移數(shù)，其中城區(qū)人口數(shù)據(jù)來(lái)自《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》，戶籍人口遷移數(shù)據(jù)來(lái)自各地市統(tǒng)計(jì)年鑒（部分地市或年份存在統(tǒng)計(jì)缺失）。城市人口增長(zhǎng)主要來(lái)源于本城區(qū)人口自然增長(zhǎng)、農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移、城市暫住人口及城市戶籍人口遷移。其中，城市戶籍人口遷移分為省內(nèi)遷移及省際遷移。據(jù)各地市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，省內(nèi)城市戶籍人口遷入與遷出基本相互抵消；在省際遷移中，南昌、上饒人口遷移量較大，大部分在3 000～5 000人以內(nèi)，且從2013年開(kāi)始兩者差額逐漸縮小，景德鎮(zhèn)、宜春、撫州3市人口遷移差額較小，人數(shù)在700～4 000人之間變化。換言之，隨著全省人口吸納能力逐步增強(qiáng)，各地市城市戶籍人口遷移對(duì)城區(qū)戶籍人口增長(zhǎng)影響較小，在現(xiàn)有條件下，本文將不考慮該部分人口變動(dòng)。

4 結(jié)果分析

4.1 農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市建設(shè)用地增加的總體耦合態(tài)勢(shì)分析

利用重心模型公式測(cè)算出農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移重心及城市建設(shè)用地增加重心的經(jīng)緯度坐標(biāo)及兩者之間的重心距離與變動(dòng)一致性指數(shù)（表1），并根據(jù)2006—2016年農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移重心與城市建設(shè)用地增加重心的經(jīng)緯度坐標(biāo)，結(jié)合ArcGIS軟件制圖技術(shù)得出農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市建設(shè)用地增加之間的空間耦合態(tài)勢(shì)（圖1）。

表1 重心模型計(jì)算結(jié)果Tab.1 Calculation results of gravity model

圖1 農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移重心與城市建設(shè)用地增加重心移動(dòng)軌跡Fig.1 Moving trajectory of agricultural population migration gravity and urban construction land increase gravity

表1顯示，與2006年相比，2016年農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移重心與城市建設(shè)用地增加重心經(jīng)緯度整體變小，表明農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市建設(shè)用地增加整體向西南移動(dòng)。農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移重心與城市建設(shè)用地增加重心經(jīng)度接近京九線與滬昆線的經(jīng)度，緯度置于京九線緯度區(qū)間，即圖1中2006—2016年農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移重心與城市建設(shè)用地增加重心主要圍繞斜“X”型的京九線和滬昆線移動(dòng)，說(shuō)明交通和經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人口聚集與各類(lèi)建設(shè)用地增加的空間引導(dǎo)作用不可忽視，詳細(xì)分析如下。

（1）圖1顯示，2006—2008年，農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移重心先由北向南移向宜春市，再由東往西移向吉安市，移動(dòng)方向與城市建設(shè)用地增加恰好相反，兩者重心距離由2006年的4.820 km增大到2008年的10.800 km（表1），其中，2007—2008年兩者重心變化絕對(duì)值大于2006—2007年的絕對(duì)值，表明農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市建設(shè)用地增加耦合性減弱，2008年是“人地”重心變化的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。南昌市作為省會(huì)城市，是全省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心，理應(yīng)率先做大做強(qiáng)，并通過(guò)城市“輻射效應(yīng)”，引導(dǎo)周邊城市尤其是鐵路沿線城市（“豐樟高”）經(jīng)濟(jì)圈的發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市建設(shè)用地增加。而吉安鑒于毗鄰長(zhǎng)珠閩的區(qū)位優(yōu)勢(shì)、豐富的自然礦產(chǎn)資源優(yōu)勢(shì)和低成本的要素優(yōu)勢(shì)，以電子、食品、醫(yī)藥等產(chǎn)業(yè)為重點(diǎn)，逐漸形成現(xiàn)代輕型制造業(yè)基地，成為2008年全省農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口聚集中心。

（2）2008—2012年，農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市建設(shè)用地增加重心均由南向北朝南昌方向移動(dòng)，兩者變動(dòng)一致性指數(shù)由2008年的-0.028轉(zhuǎn)變?yōu)?012年的0.067，表現(xiàn)出較高的一致性，此時(shí)兩者間重心距離為1.874 km，為11年來(lái)最近距離，表明此時(shí)兩者耦合性最強(qiáng)。就空間聚集程度而言，農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移小于城市建設(shè)用地增加；從時(shí)序變化看，城市建設(shè)用地增加重心滯后于農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移重心并緊隨其后。期間南昌市紅谷灘商務(wù)區(qū)、一江兩岸產(chǎn)業(yè)帶等主體開(kāi)發(fā)區(qū)及不低于全市40%的城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完成，使南昌地區(qū)農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移吸引力增加的同時(shí)，城市建設(shè)用地也與日俱增。

（3）2012—2016年，農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移重心和城市建設(shè)用地增加重心表現(xiàn)為同向高度一致，兩者的重心變化絕對(duì)值雖然在二維空間上變動(dòng)反復(fù)，但與2006—2012年相比，穩(wěn)定性明顯增強(qiáng)。2016年兩者重心距離為5.064 km（表1），與2012年相比耦合程度減弱。圖1顯示，該期間農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移重心與城市建設(shè)用地增加重心均由北向南移動(dòng)，從贛北多重工業(yè)區(qū)向贛中、贛南多輕工業(yè)區(qū)移動(dòng)，農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移重心與城市建設(shè)用地增加重心主要沿交通干線移動(dòng)，且由于2014年杭長(zhǎng)鐵路的開(kāi)通，2015年農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移重心與城市建設(shè)用地增加重心驟然向東北移動(dòng)。

4.2 農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與不同類(lèi)型城市建設(shè)用地增加空間協(xié)調(diào)特征

農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市總建設(shè)用地、各類(lèi)建設(shè)用地增加的空間協(xié)調(diào)特征如圖2，可以發(fā)現(xiàn)：總體上5個(gè)圖的共性為贛北失調(diào)嚴(yán)重、贛中次之、贛南最輕，協(xié)調(diào)等級(jí)層次分明，具體分析如下。

（1）總建設(shè)用地（圖2（a）），農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市總建設(shè)用地增加整體協(xié)調(diào)性較好，僅個(gè)別城市表現(xiàn)失調(diào)。數(shù)量上，南昌、九江失調(diào)程度相對(duì)嚴(yán)重。空間上，贛北地區(qū)①根據(jù)江西省第二次經(jīng)濟(jì)普查主要數(shù)據(jù)公報(bào)（第一號(hào)），贛北地區(qū)包括南昌、景德鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)、九江、新余、鷹潭、宜春、上饒；贛中地區(qū)包括吉安、撫州；贛南地區(qū)包括贛州。九江高度失調(diào)、南昌中度失調(diào)，新余輕度失調(diào)；贛中地區(qū)吉安和撫州均輕度失調(diào)；贛南地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展?？梢?jiàn)，南昌、九江2市農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市總建設(shè)用地增加數(shù)量上的失調(diào)導(dǎo)致了其在空間配置結(jié)構(gòu)上的局部失調(diào)。

（2）居住用地（圖2（b）），農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與居住用地增加整體協(xié)調(diào)性較好，局部地區(qū)表現(xiàn)失調(diào)。數(shù)量上，上饒農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與居住用地增加高度失調(diào)，南昌、九江、萍鄉(xiāng)3市中度失調(diào)，新余輕度失調(diào)?？臻g上，贛北地區(qū)上饒、南昌、九江、萍鄉(xiāng)、新余5市顯示失調(diào)，贛中、贛南地區(qū)的城市均協(xié)調(diào)發(fā)展?？梢?jiàn)，為了促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，應(yīng)加強(qiáng)管控贛北地區(qū)農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與居住用地?cái)U(kuò)張的進(jìn)程。

（3）工商用地（圖2（c）），農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與工商用地增加整體失調(diào)嚴(yán)重，僅個(gè)別城市相對(duì)較輕。數(shù)量上，南昌、九江、景德鎮(zhèn)、宜春、萍鄉(xiāng)、撫州6市農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與工商用地增加嚴(yán)重失調(diào)，吉安和鷹潭、上饒和新余、贛州失調(diào)等級(jí)依次遞減?？臻g上，贛北、贛中、贛南地區(qū)均顯示“人地”發(fā)展失調(diào)。盡管贛北、贛中多以鋼鐵、化工、高科技等技術(shù)型產(chǎn)業(yè)為主，適合文化水平較高的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口就業(yè)，贛南多以加工制造業(yè)及適合不同層次勞動(dòng)力就業(yè)的第三產(chǎn)業(yè)為主，適合多層次農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移，但全省“人地”配置的空間結(jié)構(gòu)比較相似。

（4）交通綠地廣場(chǎng)用地（圖2（d）），農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與交通綠地廣場(chǎng)用地增加整體失調(diào)嚴(yán)重，僅個(gè)別城市協(xié)調(diào)發(fā)展。數(shù)量上，南昌、九江、景德鎮(zhèn)3市農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與交通綠地廣場(chǎng)用地增加嚴(yán)重失調(diào)，宜春、撫州、吉安、新余4市高度失調(diào)，上饒、萍鄉(xiāng)、贛州輕度失調(diào)，鷹潭協(xié)調(diào)發(fā)展。空間上，贛北地區(qū)城市多以嚴(yán)重失調(diào)為主，贛中地區(qū)城市均高度失調(diào)，贛南城市輕度失調(diào)。江西為全國(guó)生態(tài)文明省份，交通綠地廣場(chǎng)用地增長(zhǎng)主要在于對(duì)外交通及市內(nèi)道路的增長(zhǎng)，其擴(kuò)張主要由政府財(cái)政狀況等引起。因此，為了促進(jìn)區(qū)域“人地”協(xié)調(diào)發(fā)展，政府應(yīng)當(dāng)從多方面進(jìn)行調(diào)節(jié)。

（5）公共設(shè)施用地（圖2（e）），農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與公共設(shè)施用地增加的協(xié)調(diào)發(fā)展特征與圖2（d）相似。南昌、九江、景德鎮(zhèn)3市農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與公共設(shè)施用地增加嚴(yán)重失調(diào)，宜春、撫州、萍鄉(xiāng)3市高度失調(diào)，新余、贛州中度失調(diào)，上饒、吉安輕度失調(diào)，鷹潭協(xié)調(diào)發(fā)展。贛北地區(qū)協(xié)調(diào)等級(jí)復(fù)雜，贛中地區(qū)2市協(xié)調(diào)等級(jí)各異，贛南地區(qū)中度失調(diào)。公共設(shè)施用地配置是否得當(dāng)與全市居民社會(huì)福祉息息相關(guān)，全省除鷹潭市以外，其余城市“人地”配置在數(shù)量與空間結(jié)構(gòu)上均顯示失調(diào)，政府應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的社會(huì)福利問(wèn)題，以免由社會(huì)福利待遇不公而阻滯人口城市化進(jìn)程。

圖2 農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市總建設(shè)用地及不同類(lèi)型建設(shè)用地增加的空間協(xié)調(diào)特征Fig.2 The spatial coordination characteristics between agricultural population migration and the increase of total amount of urban construction land and different types of urban construction land

5 結(jié)論與討論

基于江西省11個(gè)地級(jí)市2006—2016年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及相關(guān)影像數(shù)據(jù)，本文采用重心模型揭示全省農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市建設(shè)用地增加之間總體耦合態(tài)勢(shì)，運(yùn)用離差系數(shù)法探知農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與不同類(lèi)型城市建設(shè)用地增加的空間協(xié)調(diào)特征，并得出如下結(jié)論。

（1）2006—2016年，江西省農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市建設(shè)用地增加的總體耦合態(tài)勢(shì)呈減弱—增強(qiáng)—減弱的階段性變化，兩者重心移動(dòng)方向一致性增強(qiáng)。從空間移動(dòng)軌跡來(lái)看，兩者重心傾向于圍繞交通干線由東北往西南，從南昌逐步移向贛中、贛南，到達(dá)吉安、贛州市內(nèi)。從空間聚集程度來(lái)看，農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移小于城市建設(shè)用地增加，說(shuō)明農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口或城市建設(shè)用地的空間分配存在不合理現(xiàn)象。從時(shí)序變化特征來(lái)看，城市建設(shè)用地增加滯后于農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移并緊隨其后，符合按農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口配置新增建設(shè)用地的宗旨。

（2）2006—2016年，江西省農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與各類(lèi)建設(shè)用地增加在空間分布上并不一一匹配，人地配置在空間上存在一定錯(cuò)位。數(shù)量上，除居住用地增加表現(xiàn)輕度失調(diào)外，農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與工商用地、交通綠地廣場(chǎng)用地及公共設(shè)施用地的增加均失調(diào)嚴(yán)重，其整體失調(diào)程度表現(xiàn)為工商用地失調(diào)最重、交通綠地廣場(chǎng)用地與公共設(shè)施用地次之，居住用地最輕?？臻g配置結(jié)構(gòu)上，農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市各類(lèi)建設(shè)用地增加的協(xié)調(diào)程度贛北、贛中、贛南差異明顯，贛北地區(qū)失調(diào)最嚴(yán)重，贛中地區(qū)次之，贛南城市大部分為輕度失調(diào)或協(xié)調(diào)發(fā)展。

為了促進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市各類(lèi)建設(shè)用地增加協(xié)調(diào)發(fā)展，本文認(rèn)為：第一，需快速推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化并進(jìn)行空間合理引導(dǎo)。地方政府應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)民就業(yè)技能培訓(xùn)，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口按技能、知識(shí)、人脈等要素，選擇適合自身從事的行業(yè)、轉(zhuǎn)移的城市，幫助農(nóng)民通過(guò)轉(zhuǎn)移就業(yè)轉(zhuǎn)化為市民。第二，要優(yōu)化調(diào)整各類(lèi)型建設(shè)用地空間配置結(jié)構(gòu)。首先，相關(guān)管理部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)土地市場(chǎng)管理，防范和消解城市邊緣地區(qū)土地隱形市場(chǎng)交易。其次，根據(jù)城市區(qū)位條件、資源要素優(yōu)勢(shì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素，因地制宜、有針對(duì)性地進(jìn)行各類(lèi)建設(shè)用地空間合理配置，以促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

然而，影響區(qū)域農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市各類(lèi)建設(shè)用地增加協(xié)調(diào)發(fā)展的因素廣泛而復(fù)雜，不僅受“人地”本身的規(guī)模及空間配置結(jié)構(gòu)影響，還會(huì)受到來(lái)自社會(huì)、制度及相關(guān)利益集團(tuán)的影響，這些因素如何影響農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移與城市建設(shè)用地增加協(xié)調(diào)發(fā)展有待進(jìn)一步研究。同時(shí)，越來(lái)越多的新生代農(nóng)民如大學(xué)生、軍人、有為青年等因?qū)W習(xí)、經(jīng)商、工作調(diào)配的需要逐漸轉(zhuǎn)化為市民，該部分人流動(dòng)性大，發(fā)生省際戶籍轉(zhuǎn)移概率高，在后續(xù)研究中應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步跟蹤政府相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，嘗試考慮該部分省際戶籍遷移人口對(duì)城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)展規(guī)模的影響，以期為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市空間有序擴(kuò)展及格局優(yōu)化提供更加豐富的理論參考。