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        視頻AI科技助力短視頻生態(tài)

        2019-12-16 18:34:09肖長杰
        傳媒 2019年4期
        關(guān)鍵詞:內(nèi)容用戶

        文/肖長杰

        人工智能AI技術(shù)是當(dāng)今炙手可熱的技術(shù)領(lǐng)域,它在制造、家居、零售、交通、安防等行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)是大勢所趨。本文筆者將分享一些AI技術(shù)在視頻中應(yīng)用現(xiàn)狀,回顧AI是如何滲透到短視頻生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)中的。

        AI技術(shù)在視頻中應(yīng)用現(xiàn)狀

        AI技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)滲透到了短視頻各個環(huán)節(jié)??赡芪覀儧]有注意到,其實AI技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到了視頻的生產(chǎn)、傳輸、消費等各個階段。比如,在用戶創(chuàng)作階段,基于人臉識別及跟蹤技術(shù)實現(xiàn)瘦臉、大眼、美白功能已經(jīng)相當(dāng)常見;當(dāng)視頻上傳到服務(wù)端之后,我們會對視頻內(nèi)容進行審核、去重、溯源等處理,并進一步對視頻的打標(biāo)、分類,同時采用AI技術(shù)去定義最有美學(xué)感的封面,便于完成用戶個性化搜索、智能推薦等動作,提升用戶的點擊率和體驗。

        算法在數(shù)據(jù)積累到一個臨界點后,才會帶來爆發(fā)。這里舉個我們非常熟悉的例子,2018年9月,移動資訊的獨角獸平臺趣頭條赴美上市了,股價更是一路飆漲。趣頭條的安裝用戶數(shù)在2018年達到一定數(shù)量級,伴隨著用戶數(shù)增多,上傳視頻數(shù)也成倍增長。所以,當(dāng)?shù)竭_了某個數(shù)據(jù)積累的臨界點之后,個性化推薦的算法開始發(fā)揮其強大的作用,用戶DAU激增。

        用戶對視頻質(zhì)量要求高,短視頻雖短,但處理流程趨于精細(xì)化。移動互聯(lián)網(wǎng)時代視頻量暴增起來,但是其中不乏一些低質(zhì)量的內(nèi)容,比如一些互聯(lián)網(wǎng)搬運工的作品,他們在網(wǎng)上下載視頻后經(jīng)過批量地二次加工,再上傳到網(wǎng)上去。這種情況對于原創(chuàng)者是個致命的打擊,同時也影響了平臺的用戶體驗。所以,現(xiàn)在一般平臺都采用多重方式,對視頻的質(zhì)量進行把控審核。處理流程大概是:面對平臺100個視頻,去重和版權(quán)違規(guī)過濾掉一些視頻,涉黃又過濾了一部分視頻,最終到轉(zhuǎn)碼的時候可能只有70個視頻,整個處理流程的好處是,轉(zhuǎn)碼和存儲的量會大大降低,用戶體驗也會相應(yīng)提升。

        視頻DNA技術(shù)實現(xiàn)視頻的去重、溯源與盜版打擊

        短視頻平臺通常會面臨視頻大量重復(fù)的情況,所以在整個視頻AI的應(yīng)用中,怎么樣去辨別視頻的唯一性,以及根據(jù)內(nèi)容分析來追溯視頻來源是關(guān)鍵所在。視頻AI可以幫助平臺高效地判定對視頻的剪拼改編行為。

        視頻DNA的技術(shù)原理是:當(dāng)你上傳一個視頻的時候,可以生成唯一的指紋,指紋的特性是唯一性,同時具有穩(wěn)定性,它不會隨音視頻文件的格式轉(zhuǎn)換、剪輯拼接、壓縮、旋轉(zhuǎn)、增加LOGO等變換而變化。

        所以當(dāng)其他類似視頻上傳后,你就可以在視頻庫中與現(xiàn)有視頻做檢索比對,相似性達到一定程度,就被證明是重復(fù)性視頻。

        同時,我們運用視頻DNA在做相似性溯源的時候,會對視頻內(nèi)容關(guān)聯(lián)關(guān)系進行挖掘,對視頻內(nèi)容制作路徑溯源。它的應(yīng)用場景是:平臺可以先將電視劇的長視頻錄入庫中,當(dāng)用戶看了長視頻后,可以把相應(yīng)的短視頻做推薦,根據(jù)用戶偏好進行推送,提升用戶體驗。

        此外,視頻DNA可以配合 DRM數(shù)字版權(quán)保護技術(shù)(沒有授權(quán)的賬號不能播放)和視頻水印(專屬LOGO識別),更好地打擊行業(yè)盜版。

        談到盜版,還有非常關(guān)鍵的一步是存證。視頻DNA和存證體系做關(guān)聯(lián),推出了可信數(shù)字內(nèi)容版權(quán)服務(wù)。方案運用了區(qū)塊鏈將DNA等關(guān)鍵信息上鏈,實現(xiàn)多方透明共享、無法篡改和刪除,進而構(gòu)建擁有版權(quán)存證、侵權(quán)追溯和版權(quán)交易等能力的平臺??梢灾厮馨鏅?quán)價值,并提供侵權(quán)監(jiān)測、法律維權(quán)、IP孵化等相關(guān)服務(wù),進而助力提升全社會的版權(quán)意識。

        低成本高效率的視頻審核

        視頻在去重后會進入審核階段。低成本高危視頻審核方案可以針對色情、廣告、暴恐、涉政、不良場景、視頻黑庫等做審核。它具備兩個特點:第一是色情圖片識別準(zhǔn)確度高于90%,模型高度靈活,可根據(jù)用戶要求實時調(diào)整生效;第二是能夠針對二維碼、文字、LOGO等內(nèi)容多層防護,層層過濾,以最快的速度達到最大的效果。

        通常內(nèi)容審核需要截取視頻幀進行排查,在直播中,我們通過業(yè)務(wù)截幀策略決策系統(tǒng),先判斷是否是高危業(yè)務(wù),如果是高危的話,進行高頻截幀,加大審核力度;如果不是高危業(yè)務(wù),可直接進行關(guān)鍵幀截取,排除違禁內(nèi)容。這樣可以實現(xiàn)成本的節(jié)約與效率提升。

        基于視頻內(nèi)容分析搭建智能推薦與智能生產(chǎn)系統(tǒng)

        內(nèi)容分析和用戶標(biāo)簽挖掘是搭建推薦系統(tǒng)的基石。它可以應(yīng)用在兩個場景之中,第一個場景是:當(dāng)上傳一個短視頻,系統(tǒng)會將其先拆成最低的元素,包括聲音、圖片、文字等。對基本維度做一些識別與分析,進而對視頻采取分類、打標(biāo)簽等動作,選取最佳的視頻封面,對于后續(xù)的廣告推薦、內(nèi)容個性化推薦有了基礎(chǔ)輸出。此應(yīng)用場景是通過內(nèi)容分析幫助視頻內(nèi)容更好地消費。那么反過來思考,我們的視頻如果都是人去產(chǎn)生,是不是效率太低了呢?我們能不能通過一篇文章、一句話、甚至一個標(biāo)簽,生成一段視頻?

        所以有了第二個應(yīng)用場景,通過視頻智能產(chǎn)生系統(tǒng),輸入視頻、音頻、文字等信息,一系列分析后,可以從庫里拿一些圖片、文字、聲音,去生成一個視頻。在2018年世界杯的時候,阿里云視頻AI技術(shù)通過下圖的方案,在比賽結(jié)束后幾分鐘內(nèi)快速生成了明星集錦視頻,這些視頻都是機器自動生成的,極大地提高了視頻生產(chǎn)效率。

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