羅陽(yáng)倩子 廖威

摘要：目前計(jì)算機(jī)領(lǐng)域得到了迅猛的發(fā)展，通過(guò)利用大數(shù)據(jù)分析可以為數(shù)據(jù)挖掘算法、預(yù)測(cè)分析、語(yǔ)義引擎、可視化分析、數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面提供一定的支持。其中，云計(jì)算主要內(nèi)容涉及到了多租戶、分布式計(jì)算、分布式存儲(chǔ)以及虛擬化等等，本文主要是關(guān)于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用研究，以供相關(guān)專(zhuān)業(yè)人士進(jìn)行參考和借鑒。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī);大數(shù)據(jù)分析;云計(jì)算;網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2019）09-0223-02

大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是指無(wú)法通過(guò)使用軟件運(yùn)算瞬間捕捉以及處理數(shù)據(jù)。一般來(lái)講大數(shù)據(jù)處理往往都具有洞察發(fā)現(xiàn)力、強(qiáng)悍決策力以及流程優(yōu)化力等等。云計(jì)算屬于一種計(jì)算的方式，主要包括了并行運(yùn)算、分布式運(yùn)算、虛擬化、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、調(diào)用運(yùn)算、備份冗余，負(fù)載均衡等等，云計(jì)算傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)難以達(dá)到的計(jì)算方式，速度更快，同時(shí)成本更低，值得大力的推廣和應(yīng)用。

1 數(shù)據(jù)處理能力的迫切需要與重要性

通過(guò)使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理能夠準(zhǔn)確完整全面的反映真實(shí)的狀況，能夠在基于事實(shí)基礎(chǔ)之上通過(guò)大量的資料和數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)相應(yīng)數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而進(jìn)行科學(xué)合理判斷。除此之外，可以結(jié)合判斷，提升數(shù)據(jù)分析報(bào)告編寫(xiě)工作質(zhì)量以及水平。其次，統(tǒng)計(jì)和管理等方面，大數(shù)據(jù)能夠獲得相對(duì)機(jī)密和完善數(shù)據(jù)，能夠進(jìn)一步提高統(tǒng)計(jì)效率和管理效率，對(duì)于數(shù)據(jù)分析部門(mén)而言，可以結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)分析，之后可以通過(guò)采用數(shù)據(jù)資料開(kāi)展工作，透過(guò)表象看到本質(zhì)，促使感性認(rèn)識(shí)逐漸轉(zhuǎn)變成為理性認(rèn)識(shí)，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析進(jìn)而獲取現(xiàn)象后面本質(zhì)，切實(shí)保障規(guī)律可以被揭示出來(lái)。此外，通過(guò)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能夠?qū)y(tǒng)計(jì)參與決策以及科學(xué)化管理帶來(lái)一定的便利。

2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的不足以及弊端

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理存在著諸多弊端和不足，數(shù)據(jù)處理的過(guò)程當(dāng)中，其核心在于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、采集、加工、檢索、傳輸和變換。目前，數(shù)據(jù)主要分成兩大類(lèi)型，一類(lèi)被稱之為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如符號(hào)以及數(shù)字等等。另外，不能夠使用統(tǒng)一化結(jié)構(gòu)或者利用數(shù)字符號(hào)表示則被稱之為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如網(wǎng)頁(yè)、聲音、圖像以及文本等等。數(shù)據(jù)處理的過(guò)程當(dāng)中，若是采取傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式，僅僅只能夠?qū)τ诮Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，僅僅只能夠抽樣一小部分?jǐn)?shù)據(jù)集而對(duì)于整體情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，這樣很容易出現(xiàn)問(wèn)題，并且無(wú)法保障預(yù)測(cè)科學(xué)性和準(zhǔn)確性。但是基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析和研究，則能夠切實(shí)保證最終所得出結(jié)果更加具有準(zhǔn)確性和合理性。另外，數(shù)據(jù)安全性一直是一個(gè)比較重大難題，數(shù)據(jù)處理的過(guò)程當(dāng)中，核心數(shù)據(jù)涉及到機(jī)密，為了切實(shí)保證數(shù)據(jù)的安全性，通常都會(huì)將數(shù)據(jù)交給大數(shù)據(jù)公司進(jìn)行處理，在無(wú)形之中就導(dǎo)致了企業(yè)成本大幅度的增加，也需要耗費(fèi)一定時(shí)間，不利于提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益。

3 大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)與缺陷

3.1 可視化分析

通常來(lái)講，能夠使用眼睛所看到的事物，往往能夠讓人更加信任，正所謂眼見(jiàn)為實(shí)，耳聽(tīng)為虛，所以，可視化分析是大數(shù)據(jù)當(dāng)中不可忽視的一個(gè)功能，通過(guò)可視化分析能夠直觀清楚形象看到數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，讓人產(chǎn)生信任感以及安全感。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘算法

大數(shù)據(jù)分析還具備數(shù)據(jù)挖掘算法，這對(duì)于現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展具有重要的價(jià)值和意義，大數(shù)據(jù)分析當(dāng)中數(shù)據(jù)挖掘算法是其中的核心內(nèi)容，針對(duì)于不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)集通過(guò)采用不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)算法，這樣就可以促使數(shù)據(jù)分析更加科學(xué)、合理及有針對(duì)性，同時(shí)也可以充分的展現(xiàn)出數(shù)掘算法優(yōu)勢(shì)，通過(guò)采用大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)算法能夠促使數(shù)據(jù)分析更加具有價(jià)值和意義，能夠獲取更多深刻的潛在的內(nèi)容。

3.3 預(yù)測(cè)性分析

在當(dāng)前的社會(huì)當(dāng)中，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)是其中的熱點(diǎn)的話題，這主要就是由于諸多領(lǐng)域大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)都可以得到廣泛的運(yùn)用，通過(guò)使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析更加具有優(yōu)勢(shì)，另外通過(guò)結(jié)合數(shù)據(jù)模型以及科學(xué)建模分析得出的結(jié)果更為準(zhǔn)確和可靠。

4 大數(shù)據(jù)分析的主要缺陷

4.1 個(gè)人隱私以及企業(yè)機(jī)密容易泄露

大數(shù)據(jù)能夠給社會(huì)帶來(lái)一定的便利，但是，大數(shù)據(jù)還是存在一定的缺點(diǎn)和弊端。其中，各大行業(yè)之間秘密以及個(gè)人隱私等等會(huì)被大數(shù)據(jù)挖掘出來(lái)，這勢(shì)必會(huì)對(duì)于正常人生活造成一定的負(fù)面影響。不論是出于有心還是無(wú)心，很多涉及到相關(guān)機(jī)密以及隱私的數(shù)據(jù)還依然被平臺(tái)或者是媒體等等網(wǎng)絡(luò)工具所傳播出來(lái)，這樣會(huì)對(duì)于社會(huì)造成一定不良影響，不利于和諧社會(huì)的構(gòu)建。

4.2 網(wǎng)絡(luò)存在大量虛假不實(shí)的信息數(shù)據(jù)

由于目前大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛運(yùn)用，大量數(shù)據(jù)沒(méi)有經(jīng)過(guò)驗(yàn)證處理，往往被網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)或者是各大社交媒體所傳播，甚至有別有用心的人夸大性宣傳，依然存在著很多虛假的浮夸消息和信息，甚至還依然存在著一些惡意信息，導(dǎo)致某些重大事件走向偏離正軌造成惡性事件產(chǎn)生。

5 云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)與缺陷

5.1 云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)

在當(dāng)前使用云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)能夠促使計(jì)算成本得到大幅度降低。一般來(lái)講，若是在傳統(tǒng)模式之下，相關(guān)的工作人員在計(jì)算的過(guò)程當(dāng)中，往往都是使用計(jì)算機(jī)軟件來(lái)進(jìn)行計(jì)算，但是使用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行計(jì)算，本身需要計(jì)算機(jī)具備較強(qiáng)數(shù)據(jù)處理能力以及硬盤(pán)空間較大，這就需要硬件可靠，要求投入大量的資金才能達(dá)到了要求。相比較而言，云計(jì)算往往不需要硬盤(pán)，并且運(yùn)算處理能力比較快，這樣某種程度上就可以促使計(jì)算機(jī)預(yù)算成本得到降低。

5.2 云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)缺陷

在目前通過(guò)使用云計(jì)算進(jìn)行存儲(chǔ)安全性還是依然無(wú)法得到保障，雖然存儲(chǔ)空間很大，但是，在存儲(chǔ)過(guò)程當(dāng)中由于網(wǎng)絡(luò)上存在著各種負(fù)面因素，無(wú)法保障數(shù)據(jù)可靠性和安全性，依然存在著一定的隱患。其次云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)虛擬化存在著風(fēng)險(xiǎn)和隱患，虛擬化背景之下很多內(nèi)容產(chǎn)生了較大的改變，在虛擬化的技術(shù)指導(dǎo)之下，底層硬件和操作系統(tǒng)發(fā)生了較大的變革，這種變革也造成了存儲(chǔ)以及運(yùn)算的方式的變革，甚至?xí)?dǎo)致網(wǎng)絡(luò)變革。所以，這樣的情況之下，虛擬化給相關(guān)用戶造成了一定的影響，很容易存在安全隱患問(wèn)題，不得不引起高度重視。

6 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，隨著當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)日益發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)一方面給人們生活和工作帶來(lái)極大的便利，成為了人們平時(shí)溝通交流重要的手段，另一方面隨著大數(shù)據(jù)分析以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，對(duì)于信息領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展起到了深刻的影響。各大行業(yè)都面臨著數(shù)據(jù)分析需求以及數(shù)據(jù)量擴(kuò)張問(wèn)題，這就需要進(jìn)一步加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)以及云計(jì)算技術(shù)研究，這對(duì)于實(shí)現(xiàn)全社會(huì)健康發(fā)展具有重要的價(jià)值意義。

參考文獻(xiàn)

[1] 余華，劉嵐，辜雪蓮.基于大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)的新型個(gè)性化綜合教學(xué)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[J].當(dāng)代教育實(shí)踐與教學(xué)研究，2018，04：26-27+31.

[2] 喬嵐.計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析與云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)探析[J].工程技術(shù)研究，2018，12：17-19.

Abstract：At present， the computer field has developed rapidly. By using big data analysis， it can provide some support for data mining algorithms， predictive analysis， semantic engine， visual analysis， data management， and data quality. Among them， the main content of cloud computing involves many tenants， distributed computing， distributed storage and virtualization， etc. This paper is mainly about the application of large data technology in the field of computers， for reference and reference by relevant professionals.

Key words：computer; big data analysis; cloud computing; network technology