李琰

摘 要：利用主成分分析法構(gòu)建衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的定量指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與第二產(chǎn)業(yè)增加值之間的相互關(guān)系。通過協(xié)整分析發(fā)現(xiàn)二者之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系;通過格蘭杰因果檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對(duì)第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的促進(jìn)作用，長(zhǎng)遠(yuǎn)看來(lái)第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也能對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展起一定的促進(jìn)作用。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng);經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);主成分分析;格蘭杰檢驗(yàn)

中圖分類號(hào)：F27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.34.022

0 引言

隨著第三次工業(yè)革命使計(jì)算機(jī)進(jìn)入生產(chǎn)領(lǐng)域，與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施得到快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)逐步滲透進(jìn)日常生活中。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）第41次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，截至2017年12月，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.72億、手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.53億、網(wǎng)民在線下消費(fèi)使用手機(jī)網(wǎng)上支付比例由2016年底的50.3%提升至65.5%，域名總數(shù)3848 萬(wàn)個(gè)、網(wǎng)站總數(shù)為533萬(wàn)個(gè)、互聯(lián)網(wǎng)普及率高達(dá)55.8%，超全球平均水平4.1個(gè)百分點(diǎn)。在互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展的同時(shí)，也使得我國(guó)整個(gè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生巨大變革，而且對(duì)生產(chǎn)、流通等領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響，推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

長(zhǎng)期以來(lái)，以制造業(yè)為代表的第二產(chǎn)業(yè)都被冠以粗放式發(fā)展的標(biāo)簽，在參與全球價(jià)值鏈分工中一直處于低端地位。近年來(lái)人口紅利優(yōu)勢(shì)逐漸喪失、勞動(dòng)力短缺、產(chǎn)品技術(shù)含量低且缺乏自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)等問題尤為突出，發(fā)達(dá)國(guó)家正逐漸向拉美、非洲等新型發(fā)展中國(guó)家轉(zhuǎn)移制造業(yè)，給中國(guó)的世界工廠地位帶來(lái)了嚴(yán)峻考驗(yàn)。在此背景下，轉(zhuǎn)型升級(jí)被視為中國(guó)企業(yè)謀求未來(lái)發(fā)展，提升競(jìng)爭(zhēng)力的一條選擇路徑;而互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及應(yīng)用則是促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)從投資拉動(dòng)到創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵因素。在當(dāng)前環(huán)境下，企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)就是一場(chǎng)信息技術(shù)推動(dòng)下技術(shù)與管理的變革，如建筑業(yè)利用BIM信息技術(shù)打通建設(shè)項(xiàng)目設(shè)計(jì)、施工和運(yùn)營(yíng)的全過程，能夠有效降低成本，提高項(xiàng)目質(zhì)量，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力;制造業(yè)的智能生產(chǎn)線和智能物流系統(tǒng)的建立等更是離不開信息技術(shù)的支撐。

為探討互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的因果關(guān)系，本文選取與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相關(guān)的指標(biāo)，通過主成分分析法將互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平定量化，在此基礎(chǔ)上通過格蘭杰因果檢驗(yàn)厘清二者之間的關(guān)系。通過研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，明確互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要地位，為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供價(jià)值參考;通過研究第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的促進(jìn)作用，為互聯(lián)網(wǎng)長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展提供支撐來(lái)源。

1 文獻(xiàn)綜述

近年來(lái)，關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的研究一直都頗受國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。Elgin利用152個(gè)國(guó)家1999-2007年的面板數(shù)據(jù)分析互聯(lián)網(wǎng)普及率與人均GDP之間的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)于人均GDP的增長(zhǎng)具有正向促進(jìn)作用。Forman等基于美國(guó)數(shù)據(jù)的研究驗(yàn)證了寬帶網(wǎng)絡(luò)投資對(duì)工資和就業(yè)增長(zhǎng)的積極作用，但只在收入高、人口多、技能好的地區(qū)，這種作用才顯著。Ivus和Boland通過對(duì)加拿大1997-2011年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)能夠促進(jìn)服務(wù)業(yè)的工資和就業(yè)增長(zhǎng)，而對(duì)制造業(yè)并無(wú)影響。沈燕認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展具有時(shí)效性與開放性的特征，在帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造性變革中具有重要的意義。葉初升等研究發(fā)現(xiàn)類似結(jié)論，他指出互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的結(jié)構(gòu)效應(yīng)，即更有助于服務(wù)業(yè)部門的增長(zhǎng)。

以互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)為主導(dǎo)的信息技術(shù)將引領(lǐng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，網(wǎng)絡(luò)不再是工具或渠道，而是創(chuàng)造價(jià)值的核心，已上升為基礎(chǔ)設(shè)施。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)指標(biāo)的衡量，呂明元等用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究所發(fā)布的信息化發(fā)展指標(biāo)衡量“互聯(lián)網(wǎng)+”，并用回歸分析方法對(duì)上海市2000-2013年“互聯(lián)網(wǎng)+”和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。劉湖等從供給、需求和社會(huì)因素三個(gè)方面測(cè)算信息和通信技術(shù)（ICT）的發(fā)展水平，研究表明ICT發(fā)展對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著促進(jìn)作用。謝印成等選用網(wǎng)民數(shù)量、手機(jī)網(wǎng)民數(shù)、網(wǎng)站總數(shù)等變量作為衡量中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的代表指標(biāo)，研究國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況與第三產(chǎn)業(yè)增加值之間的關(guān)系。茶洪旺等使用各省網(wǎng)民數(shù)、網(wǎng)站數(shù)與CN域名數(shù)這三項(xiàng)指標(biāo)作為基本指數(shù)，利用熵權(quán)法將其量化為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指數(shù)，研究得出互聯(lián)網(wǎng)資源對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向促進(jìn)作用。

綜上可知，現(xiàn)有關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究已獲得學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，并取得了顯著進(jìn)展，但仍存在以下不足之處：多數(shù)研究對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)的衡量較為簡(jiǎn)單，或具有一定的主觀性，考察內(nèi)容不夠全面;考察對(duì)象多為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)亦或是第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，少有研究聚焦于以工業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系。而隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速增長(zhǎng)和工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的必然要求，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間可能存在著某種關(guān)聯(lián)，因此有必要使用新數(shù)據(jù)，運(yùn)用定量研究的方法厘清二者的相互關(guān)系，使研究成果更具說服力和實(shí)踐參考價(jià)值。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 研究方法

由于目前尚未有統(tǒng)一的衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的研究指標(biāo)，需要通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行量化處理，本文選用的是主成分分析法。主成分分析法是把高維轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，從觀測(cè)到的眾多變量中提煉出少而精的若干變量，從而達(dá)到降低維度的目的，利用線性變化尋找能保存絕大部分原變量方差的新變量。由于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與多個(gè)因素相關(guān)，可以使用主成分分析法，通過線性組合方式將這些因素指標(biāo)轉(zhuǎn)化為衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的總體指標(biāo)。

在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究中，經(jīng)常需要判斷一個(gè)變量的變化是否是另一個(gè)變量變化的原因。Granger從預(yù)測(cè)的角度對(duì)這種因果關(guān)系進(jìn)行了定義，稱為Granger因果關(guān)系。Granger檢驗(yàn)的前提條件是變量的時(shí)間序列都是平穩(wěn)序列，否則需對(duì)原序列做差分處理，判斷二者的協(xié)整關(guān)系;若變量X和Y的時(shí)間序列xt和yt均為平穩(wěn)序列，為檢驗(yàn)x是否為引起y的原因，建立yt關(guān)于y和x的滯后模型。

式中，ut為常數(shù)項(xiàng)，i表示滯后期。檢驗(yàn)步驟如下：檢驗(yàn)X的變化是否為Y變化的原因，即針對(duì)零假設(shè)H0：a1= a2=…=an=0進(jìn)行F檢驗(yàn)。此外，格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)中對(duì)滯后長(zhǎng)度的選擇是任意的，且因果檢驗(yàn)結(jié)果對(duì)滯后長(zhǎng)度非常敏感，即不同的滯后期可能會(huì)對(duì)因果性判斷造成影響。因此在進(jìn)行分析時(shí)，需要謹(jǐn)慎選擇滯后期。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)的選取主要以國(guó)家統(tǒng)計(jì)局（NBSC）和中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）等權(quán)威機(jī)構(gòu)網(wǎng)站公布的統(tǒng)計(jì)信息為準(zhǔn)。結(jié)合研究主題，選取網(wǎng)民數(shù)（wms）、手機(jī)網(wǎng)民數(shù)（sjwms）、域名數(shù)（yms）、站點(diǎn)數(shù)（zds）和網(wǎng)頁(yè)數(shù)（wys）這五個(gè)數(shù)據(jù)作為考察互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的基礎(chǔ)指標(biāo)。由于互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)從1997年才逐漸開始完善，且前幾年數(shù)據(jù)波動(dòng)較大，因此截取2000至2016年共計(jì)17年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，具體數(shù)據(jù)信息如表1所示。

在計(jì)量問題研究中，對(duì)數(shù)變化不僅不會(huì)改變變量時(shí)間序列的性質(zhì)及關(guān)系，還有可能消除異方差性和序列相關(guān)等問題，因此，在實(shí)際操作中對(duì)相關(guān)變量均進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，采用自然對(duì)數(shù)值進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)分析。

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 主成分分析

考慮到互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平受多個(gè)因素的共同影響，且各因素間存在一定的相關(guān)性，因此利用主成分分析對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行降維處理。在進(jìn)行主成分分析之前首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)。KMO檢驗(yàn)值介于0與1與之間，其值越高越適宜做主成分分析。根據(jù)學(xué)者Kaiser，KMO檢驗(yàn)值在0.6以下是非常差的，0.6至0.69為勉強(qiáng)接受，0.7以上為可接受水平。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，本研究KMO值為0.796，可以進(jìn)行后續(xù)研究。

從主成分分析結(jié)果可知，第一主成分的方差貢獻(xiàn)率高達(dá)95.48%，涵蓋原有指標(biāo)的絕大部分信息;而其他主成分的特征值遠(yuǎn)低于1，貢獻(xiàn)率也非常低，因此不予采用。用析出的第一主成分表征互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，其公式為：

公式1中各個(gè)指標(biāo)的含義見表1，將五個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)帶入公式中，可得出不同年份的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平X。求出互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平指標(biāo)后，將其與第二產(chǎn)業(yè)增加值Y進(jìn)行比較，得出如圖1所示的趨勢(shì)圖。左側(cè)數(shù)據(jù)表征互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的時(shí)間序列，右側(cè)則代表第二產(chǎn)業(yè)增加值的時(shí)間序列趨勢(shì)。僅從圖形來(lái)看，二者都有逐漸增大的時(shí)間趨勢(shì)，且幅度大致相同;在2000-2010年間迅速上升，2010年之后的增加速度呈現(xiàn)略微平緩的趨勢(shì)。但二者是否互為因果關(guān)系，仍需要進(jìn)行進(jìn)一步的論證。

3.2 模型實(shí)證

3.2.1 單位根檢驗(yàn)

格蘭杰檢驗(yàn)的前提條件是平穩(wěn)序列，否則將出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象;如果原序列不平穩(wěn)，需要進(jìn)行差分處理，直到成為平穩(wěn)序列;若原序列經(jīng)過d次差分成為平穩(wěn)序列，則稱該序列為d階單整的，記為I（d）。

ADF檢驗(yàn)結(jié)果表明，原序列X和Y均為非平穩(wěn)序列，需進(jìn)行差分處理;而一階差分序列△X和△Y均在10%的置信水平上顯著，為平穩(wěn)序列;因此，原序列都是一階單整的，X～I(xiàn) （1）、Y～I(xiàn) （1），可以進(jìn)行后續(xù)檢驗(yàn)。

3.2.2 協(xié)整分析

在進(jìn)行因果關(guān)系檢驗(yàn)之前需證明變量之間的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系。協(xié)整反映的就是非平穩(wěn)單整序列之間的一種長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系，即兩個(gè)非平穩(wěn)時(shí)間序列的線性組合，相互抵消趨勢(shì)項(xiàng)的影響，使其組合成為平穩(wěn)時(shí)間序列。上節(jié)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)原序列均為一階單整，因此采用協(xié)整分析檢驗(yàn)二者之間的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系。

檢驗(yàn)協(xié)整關(guān)系首先需要估計(jì)變量的協(xié)整回歸方程，并據(jù)此生成殘差項(xiàng);然后對(duì)殘差序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，若殘差序列平穩(wěn)，說明變量間存在協(xié)整關(guān)系，反之則不存在。采用OLS估X和Y的回歸方程，估計(jì)結(jié)果如下所示：

協(xié)整分析要求統(tǒng)計(jì)量最低在10%的置信水平上顯著，利用ADF單位根檢驗(yàn)的結(jié)果表明，殘差序列et在5%的置信水平上顯著，因此，殘差序列et是平穩(wěn)序列;這說明Y與X存在協(xié)整關(guān)系，即第二產(chǎn)業(yè)增加值和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系。由計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果分析可知，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平每增長(zhǎng)1%，第二產(chǎn)業(yè)增加值將隨之增長(zhǎng)0.07% ，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著促進(jìn)關(guān)系。在我國(guó)當(dāng)前調(diào)結(jié)構(gòu)、促轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，更應(yīng)該大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)，重視互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和利用。

3.2.3 格蘭杰檢驗(yàn)

協(xié)整分析表明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與第二產(chǎn)業(yè)增加值之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系，但是否構(gòu)成因果關(guān)系仍要進(jìn)一步驗(yàn)證。由于本研究的時(shí)間序列為年度數(shù)據(jù)，所以滯后期也以年為計(jì)量單位;對(duì)于17年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，Eviews軟件的最長(zhǎng)滯后期為5年，因此對(duì)滯后期1-5年逐一進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)。

結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與第二產(chǎn)業(yè)增加值之間存在相互促進(jìn)作用。對(duì)于原假設(shè)“X不是Y的格蘭杰原因”，當(dāng)滯后期為1年和2年時(shí)，分別在5%和10%的置信水平上顯著，即拒絕原假設(shè)，表明互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會(huì)帶動(dòng)第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)良好增長(zhǎng);對(duì)于原假設(shè)“Y不是X的格蘭杰原因”，當(dāng)滯后期為5年時(shí)，在5%的置信水平上顯著，即拒絕原假設(shè)，表明從長(zhǎng)期角度看來(lái)，第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)也會(huì)反過來(lái)促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)的良性發(fā)展。

4 結(jié)論與啟示

為研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相互作用，首先利用主成分分析法，析出能夠表征互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的定量指標(biāo);采用協(xié)整檢驗(yàn)分析，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系;在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用格蘭杰因果檢驗(yàn)進(jìn)行研究表明，當(dāng)滯后期為1年和2年時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有明顯的促進(jìn)作用，這一作用分別在5%和10%的置信水平上顯著，這說明互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有助于提升以工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。當(dāng)滯后期為5年時(shí)，第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能夠促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，這一作用在5%的置信水平上具有顯著性，這意味著從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度看來(lái)，第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展同樣也會(huì)促使互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提升。

以上研究表明，為保持互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的持續(xù)快速增長(zhǎng)，必須重視互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升用戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的需求，豐富互聯(lián)網(wǎng)資源，促進(jìn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展;為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，提升工業(yè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，順利實(shí)現(xiàn)“中國(guó)制造2025”的目標(biāo)，必須將工業(yè)化與信息化進(jìn)行有效融合，重視互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的應(yīng)用;此外，長(zhǎng)期來(lái)看工業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)同樣也能夠推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，因此在大力發(fā)展智能制造、智能生產(chǎn)，提升實(shí)體產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也能夠起到一定的促進(jìn)作用，二者之間存在相互依存、相互促進(jìn)的互惠關(guān)系。

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