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        基于加速度傳感器的自行車運(yùn)動強(qiáng)度評估研究

        2019-12-12 09:57:29趙月民陳培友劉曉翠
        山東體育學(xué)院學(xué)報 2019年5期

        趙月民 陳培友 劉曉翠

        摘 要:研究目的:基于加速度傳感器,建立自行車運(yùn)動強(qiáng)度預(yù)測方程,確定4.8 MET和72 MET對應(yīng)的VM軸加速度計數(shù)最佳臨界值點(diǎn)。研究方法:101名普通大學(xué)生(實驗組81人,驗證組20人)實驗過程中同時佩戴K4b2和GT3X(腰部、大腿、腳踝),在功率自行車上依次進(jìn)行不同強(qiáng)度(①較低強(qiáng)度:37%~45%VO2max;②中等強(qiáng)度:46%~63% VO2max;③較大強(qiáng)度:64%~91% VO2max)的騎行。選取逐步回歸方法建立運(yùn)動強(qiáng)度預(yù)測模型,采用ROC曲線建立VM軸加速度計數(shù)最佳臨界點(diǎn)。結(jié)果:1)腳踝處GT3X三分軸對MET的解釋力最高(R2=0.80),且VM軸加速度計數(shù)與MET存在較高的相關(guān)關(guān)系(r=0.89,P

        關(guān)鍵詞:三軸加速度傳感器;自行車運(yùn)動;運(yùn)動強(qiáng)度;MET

        在眾多體力活動測量方法中,加速度傳感器法表現(xiàn)出客觀、準(zhǔn)確、實用、可靠等諸多優(yōu)勢,被廣泛應(yīng)用在體力活動研究和人群日常健康管理中,其方便、靈巧的特點(diǎn)為廣泛人群體力活動運(yùn)動強(qiáng)度的監(jiān)測提供了可能[1]。走跑、騎自行車是最常進(jìn)行的體力活動形式,有效對其活動強(qiáng)度監(jiān)測是研究人員必須考慮的問題[2]。國內(nèi)外學(xué)者通常將加速度傳感器用于研究測量走跑這一類型的體力活動形式,且結(jié)果顯示加速度傳感器能夠有效監(jiān)測其運(yùn)動強(qiáng)度[3],但對于自行車運(yùn)動的研究卻相對缺乏。在現(xiàn)有的研究中發(fā)現(xiàn)加速度傳感器不能準(zhǔn)確地監(jiān)測自行車運(yùn)動強(qiáng)度,并提出這可能與加速度傳感器的佩戴位置、運(yùn)動強(qiáng)度預(yù)測模型等有關(guān),但國內(nèi)少有人對此問題進(jìn)行更深層次的探討[4]。因此,本研究將選取Actigraph GT3X加速度傳感器,將其佩戴于腰部、大腿、腳踝三處位置,以K4b2氣體代謝分析儀運(yùn)動強(qiáng)度測量值為依據(jù),確定自行車運(yùn)動加速度傳感器最佳適配位置,并建立自行車運(yùn)動強(qiáng)度方程模型以及不同運(yùn)動強(qiáng)度的加速度計數(shù)最佳臨界值點(diǎn),旨在豐富自行車運(yùn)動的加速度傳感器運(yùn)動強(qiáng)度預(yù)測模型,為自行車運(yùn)動科學(xué)監(jiān)測提供依據(jù)。

        1 研究方法

        1.1 受試者

        實驗選取101名普通在校大學(xué)生作為受試者,其中男生50人,女生51人。納入受試對象者均身體健康狀況良好,無心肺功能等疾病。按性別隨機(jī)將受試對象分為實驗組(男生40人,女生41人)和驗證組(男生10人,女生10人),實驗組數(shù)據(jù)用于建立方程模型,驗證組數(shù)據(jù)用于驗證方程模型。受試者基本信息見表1。

        1.2 實驗儀器和方案

        1.2.1 實驗儀器

        使用北京東華騰體育器械有限公司生產(chǎn)的人體測試系統(tǒng)測量受試者的身高和體重,各精確到0.1 cm和0.1 kg。使用美國制造技術(shù)有限公司生產(chǎn)的三軸加速度運(yùn)動傳感器ActiGraph GT3X(簡稱GT3X)監(jiān)測自行車運(yùn)動時的加速度計數(shù)(counts值),測試中統(tǒng)一將GT3X佩戴于每位受試者的右側(cè)腰腹部、肚臍水平高度(簡稱腰部);右側(cè)大腿中部(髖關(guān)節(jié)與膝關(guān)節(jié)連線中點(diǎn))外側(cè)(簡稱大腿);右腳腳踝外側(cè)上緣處(簡稱腳踝)。實驗之前,對GT3X進(jìn)行校準(zhǔn),采樣頻率設(shè)置為6次/min。實驗后通過自帶分析軟件Actilife 5.10.0提取原始指標(biāo)垂直軸(Acz)、額狀軸(ACy)、矢狀軸(ACx)、水平軸(ACh)、合軸(VM)等的counts值。ACh水平軸,計算公式為ACh=(ACx2+ACy2)1/2。VM矢量合軸,計算公式為VM=(ACx2+ACy2+ACz2)1/2。使用意大利柯時邁公司生產(chǎn)的Cosmed K4b2氣體代謝分析(簡稱K4b2)實時監(jiān)測受試者在自行車運(yùn)動中的攝氧量(VO2)和運(yùn)動強(qiáng)度(MET),每日測試前需對K4b2進(jìn)行預(yù)熱和校正。使用瑞典生產(chǎn)的Monark 839E功率自行車進(jìn)行最大攝氧量測試實驗和不同強(qiáng)度定阻騎行實驗,不同強(qiáng)度定阻騎行分為三個強(qiáng)度騎行階段,三種強(qiáng)度依次為:①較低強(qiáng)度:37%~45%VO2max;②中等強(qiáng)度:46%~63% VO2max;③較大強(qiáng)度:64%~91% VO2max[5]。在正式使用之前需預(yù)熱,由實驗人員檢查是否使用正常。

        1.2.2 測試方案

        1)最大攝氧量(VO2max)測定

        實驗室溫度保持25℃±1℃,相對濕度為40%~60%,環(huán)境安靜無噪聲影響,通風(fēng)條件良好。采用功率自行車遞增負(fù)荷實驗:運(yùn)動負(fù)荷從100 W開始(女生50 W),每分鐘遞增25 W,至力竭(蹬踏速度為60 rpm)。當(dāng)以下標(biāo)準(zhǔn)滿足3個或3個以上時,則可判斷達(dá)到最大攝氧量。標(biāo)準(zhǔn)為:①心率180次/min。②呼吸商>1.10。③隨運(yùn)動的增加,攝氧量停止線性增加,同時達(dá)到平臺或開始緩慢下降,最后兩個值的差異小于±2 ml/kg/min。④受試者已經(jīng)盡自己最大能力,但經(jīng)激勵仍無法保持當(dāng)前負(fù)荷[6]。

        2)不同強(qiáng)度定阻騎行實驗

        騎行阻力采用室外騎行時輪胎和地面的滾動摩擦力(Fm):Fm==μ×Fn/r,(μ(摩擦系數(shù))=0.5 cm,g(重力加速度)=9.8 m/s2,m=體重+車重,普通自行車車重為15 kg,r(輪胎半徑)=25 cm)[7]。根據(jù)計算的滾動摩擦力(Fm)給自行車設(shè)定騎行阻力。首先,受試者緩慢勻加速騎行,騎行到37%~45%VO2max時,提醒受試者保持當(dāng)前速度,當(dāng)范圍平穩(wěn)在37%~45%VO2max并維持3 min后,記錄此時的騎行速度,此速度為受試者進(jìn)行較小強(qiáng)度騎行時的適宜運(yùn)動速度。再讓受試者以此速度騎行5 min,同時獲取5 min的GT3X實驗數(shù)據(jù)和K4b2的實驗數(shù)據(jù)。之后,讓受試者按照上述方案進(jìn)行中等強(qiáng)度(46%~63% VO2max)和較大強(qiáng)度(64%~91% VO2max)的騎行實驗。最后將GT3X的測試數(shù)據(jù)導(dǎo)入Actilife5.10.0軟件、K4b2的數(shù)據(jù)導(dǎo)入Cosmed K4b2 7.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)整理與分析。整理時,GT3X和K4b2中的實驗數(shù)據(jù)取每一分鐘均值。

        1.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計

        采用相關(guān)分析、強(qiáng)迫進(jìn)入變量回歸法對不同佩戴位置GT3X監(jiān)測運(yùn)動強(qiáng)度的有效性進(jìn)行對比分析。采用逐步回歸法建立自行車運(yùn)動強(qiáng)度預(yù)測方程。采用相關(guān)分析、相對誤差以及Bland-Altman點(diǎn)圖方法檢驗預(yù)測方程的有效性。采用受試者工作特征曲線(ROC曲線)分析4.8 MET和7.2 MET對應(yīng)的VM軸加速度計數(shù)最佳臨界點(diǎn)。顯著性水平定義為P<0.05和P<0.01。

        2 研究結(jié)果

        2.1 受試者騎行速度

        以美國運(yùn)動醫(yī)學(xué)學(xué)會(ACSM)最大攝氧量百分比(%VO2max)運(yùn)動強(qiáng)度分級為依據(jù),進(jìn)行三種運(yùn)動強(qiáng)度的騎行測試。三種強(qiáng)度騎行下,受試者的蹬踏速度以及騎行速度基本情況見表2。

        表2顯示,男生較低強(qiáng)度運(yùn)動下的蹬踏速度為41.85 r/min,騎行速度為14.53 km/h,中等強(qiáng)度運(yùn)動下的蹬踏速度為60.60 r/min,騎行速度為21.38 km/h,較大強(qiáng)度運(yùn)動下的蹬踏速度為78.98 r/min,騎行速度為27.98 km/h;女生較低強(qiáng)度運(yùn)動下的蹬踏速度為3744 rpm,騎行速度為13.00 km/h,中等強(qiáng)度運(yùn)動下的蹬踏速度為53.39 r/min,騎行速度為18.66 km/h,較大強(qiáng)度運(yùn)動下的蹬踏速度為69.46 rpm,騎行速度為2454 km/h。

        2.2 不同位置加速度傳感器監(jiān)測運(yùn)動強(qiáng)度的比較分析

        對不同位置GT3X各軸加速度計數(shù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)(見表3),腰部各軸counts均值均小于大腿、腳踝部位,大腿部位ACy、ACx、ACh軸counts均值均大于腳踝部位,ACz、VM軸counts均值均小于腳踝部位。進(jìn)一步對不同部位GT3X各軸counts值與MET的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析,腰部ACx、ACh軸counts值與MET不存在線性相關(guān)關(guān)系,大腿ACx軸counts值與MET線性相關(guān)關(guān)系顯著(P<0.05),其他各軸counts值均與MET線性相關(guān)關(guān)系非常顯著(P<0.01)。腰部GT3X各軸counts值相關(guān)系數(shù)在0.02~0.26之間,大腿各軸counts值相關(guān)系數(shù)在0.07~0.79之間,腳踝各軸counts值相關(guān)系數(shù)在0.45~0.89之間,其中腳踝處VM軸counts值與MET的相關(guān)系數(shù)最高,為0.89。接著分別以三個部位GT3X的ACz、ACy、ACx軸counts值為自變量,MET為因變量進(jìn)行回歸分析。結(jié)果表明各個部位GT3X加速度計數(shù)對MET都有顯著的解釋力(P<001),腰部決定系數(shù)R2為0.13,解釋MET13%的變異量;大腿決定系數(shù)R2為0.64,解釋MET64%的變異量;腳踝處決定系數(shù)R2為0.80,解釋MET80%的變異量。

        從表3的數(shù)據(jù)整體來看,腳踝部位GT3X的VM軸counts均值在15個軸中最大,感應(yīng)加速度變化最為豐富;各軸counts值與MET的相關(guān)程度和解釋力均相對最高。因此,選取腳踝部位GT3X的實驗數(shù)據(jù)建立運(yùn)動強(qiáng)度預(yù)測模型和加速度計數(shù)最佳臨界值點(diǎn)。

        2.3 運(yùn)動強(qiáng)度預(yù)測模型的建立

        以K4b2實測MET為因變量,以GT3X的ACz軸counts值、AC軸counts值、ACy軸counts值、ACh軸counts值、VM軸counts值、年齡、性別、身高、體重、BMI等為自變量,通過逐步回歸分析建立方程,方程基本參數(shù)見表4。

        2.4 運(yùn)動強(qiáng)度預(yù)測模型的有效性

        將驗證組每個受試對象的VM軸counts值代入新建方程,計算預(yù)測MET。并與K4b2實測MET進(jìn)行對比分析,具體分析結(jié)果見表5。

        由表5數(shù)據(jù)可知,預(yù)測MET與實測MET在不同強(qiáng)度下均有顯著相關(guān)關(guān)系(P?以每位受試對象預(yù)測MET值和實測MET值的均值為橫坐標(biāo),預(yù)測MET值和實測MET值的差值作為縱坐標(biāo)建立Bland-Altman散點(diǎn)圖(見圖1、圖2、圖3)。結(jié)果顯示,預(yù)測MET值和實測MET值殘差均值在不同強(qiáng)度下分別為-0.08,-0.10,-0.42,均值接近0線,且三種強(qiáng)度水平的預(yù)測MET值和實測MET值的殘差基本均勻落在Mean±1.96 SD的區(qū)間內(nèi)。

        本研究是以ACSM最大攝氧量百分比(%VO2max)強(qiáng)度分級為依據(jù)進(jìn)行不同強(qiáng)度的騎行測試,因此選取MET建立不同強(qiáng)度VM軸counts值最佳臨界點(diǎn)時同樣參照ACSM標(biāo)準(zhǔn)。4.8 MET為青年人較低強(qiáng)度和中等強(qiáng)度的臨界點(diǎn),7.2 MET為中等強(qiáng)度和較大強(qiáng)度的臨界點(diǎn)。根據(jù)強(qiáng)度是否大于等于4.8 MET,將數(shù)據(jù)分成兩類(二分變量),以VM軸counts值作為檢驗變量,以二分變量作為狀態(tài)變量,通過ROC曲線建立最佳臨界值點(diǎn)。同理,7.2 MET的最佳臨界值點(diǎn)建立方法同上,具體分析結(jié)果見表6。

        表6顯示,4.8 MET和7.2 MET ROC曲線下的面積分別為0.926、0.901,敏感性分別為0.803、0.841、特異性分別為0.886、0.854,說明VM軸counts值對于確定運(yùn)動強(qiáng)度具有較高的診斷價值。4.8 MET對應(yīng)的最佳臨界值點(diǎn)為9764 counts/min,7.2 MET對應(yīng)的最佳臨界值點(diǎn)為21138 counts/min。兩種強(qiáng)度的ROC曲線見圖4、圖5。

        3 討論

        3.1 加速度傳感器佩戴位置分析

        利用加速度傳感器監(jiān)測體力活動強(qiáng)度需考慮其佩戴位置,不同佩戴位置對同一運(yùn)動反應(yīng)的靈敏程度不同,采集到的加速度數(shù)據(jù)也就不同,從而造成系統(tǒng)識別性能的差異。Gemperle等人根據(jù)人體工程學(xué)原理對加速度傳感器的佩戴位置進(jìn)行研究,提出環(huán)形區(qū)域(腰髖部)、前臂兩側(cè)、后方上臂、手腕、大腿、小腿、腳踝等部位都可以作為人體適宜的加速度傳感器佩戴位置[8]。多數(shù)研究建議將加速度傳感器佩戴于腰部位置,其更接近人體質(zhì)心,能夠監(jiān)測到整體運(yùn)動姿態(tài)的人體運(yùn)動參數(shù),避免因局部運(yùn)動導(dǎo)致的身體活動運(yùn)動強(qiáng)度監(jiān)測失真現(xiàn)象[9],除上肢運(yùn)動占比較大的運(yùn)動外,佩戴于腰部位置更能穩(wěn)定的反映人體運(yùn)動情況[10-11]。但也有研究表明,在自行車運(yùn)動中,腰部位置對加速度變化感應(yīng)能力較差,不能作為最佳佩戴位置[12]。人體在自行車運(yùn)動中,腰部動作變化幅度較小,感應(yīng)加速度變化不豐富。本實驗將GT3X佩戴于右側(cè)腰部、大腿、腳踝三處位置進(jìn)行比較研究,通過分析不同佩戴位置GT3X各軸加速度計數(shù),發(fā)現(xiàn)腳踝處各軸整體均值較大,能夠感應(yīng)最為豐富的加速度變化,且各軸counts值與MET的相關(guān)程度和解釋力均相對最高。因此,腳踝處是自行車運(yùn)動加速度傳感器的最佳適配位置,VM軸counts值是預(yù)測運(yùn)動強(qiáng)度較佳的自變量。馬國強(qiáng)等人在踏頻遞增的功率自行車 GXT 中也發(fā)現(xiàn),與膝關(guān)節(jié)相比踝關(guān)節(jié)加速度綜合計數(shù)可能是采用加速計數(shù)推算功率自行車騎行強(qiáng)度更加有效的參數(shù)[13],路飛揚(yáng)等人在其研究中也表明了相似的觀點(diǎn)[14]。因此,在進(jìn)行自行車運(yùn)動時,建議將GT3X佩戴于腳踝部位進(jìn)行運(yùn)動強(qiáng)度監(jiān)測。

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