課題組

摘? ?要：支持鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村“三變”改革，是普惠金融服務的重點領域。本文基于金融發(fā)展理論，聚焦甘南州惠農(nóng)貸款，對其支持農(nóng)村農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的效率進行實證分析，結果表明甘南州惠農(nóng)貸款對促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展有積極影響，但是效率較低，特別是農(nóng)戶貸款沒有發(fā)揮顯著的支農(nóng)效用，而涉農(nóng)企業(yè)貸款與涉農(nóng)各類組織貸款對支持農(nóng)業(yè)發(fā)展均有積極影響，并且與涉農(nóng)貸款總體的支農(nóng)效率變化趨勢一致，均為早期效果明顯，后期效率越來越低。在甘南州經(jīng)濟下行壓力持續(xù)增大、信貸有效需求不足的環(huán)境下，本文從經(jīng)濟和金融兩個層面對金融惠農(nóng)支農(nóng)找準方向精準發(fā)力提出了政策建議。

關鍵詞：鄉(xiāng)村振興;普惠金融;涉農(nóng)貸款;支農(nóng)效率

一、引言與文獻綜述

近年來，甘南州結合藏區(qū)實際，大力開展普惠金融示范區(qū)建設。截至2018年末，全州涉農(nóng)貸款余額196.18億元，近十年增長了7.22倍，為甘南州的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展提供了有力的支持。在實施2017年全州涉農(nóng)貸款余額首次出現(xiàn)負增長后，2018年涉農(nóng)貸款仍增長乏力，增速僅為0.77%。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，深入分析甘南州涉農(nóng)貸款的實際支農(nóng)效率和目前存在的問題，為金融惠農(nóng)支農(nóng)找準方向，具有重要的理論和實踐意義。

國外學者對貸款支農(nóng)效率方面的研究起步較早，為國內(nèi)相關研究提供了理論基礎和實證參考。相關研究可以分為兩類。其一，研究結果表明涉農(nóng)貸款對“三農(nóng)”發(fā)揮了積極的促進作用。Binswanger 和 Khandker（1995）研究了印度農(nóng)業(yè)信貸對農(nóng)民收入和農(nóng)村生產(chǎn)力的影響，結果表明印度農(nóng)業(yè)信貸對農(nóng)村收益增長有促進作用。國內(nèi)的部分研究也得到了相同的結論。楊棟和郭玉清（2007）基于雙方程誤差修正模型，研究發(fā)現(xiàn)長期信貸能夠促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。王悅和霍學喜（2014）、吳艷和王林萍（2013）均對涉農(nóng)貸款促進農(nóng)業(yè)發(fā)展的效用進行了實證檢驗，并與財政支農(nóng)的效果進行對比，結果表明雖然涉農(nóng)貸款對農(nóng)業(yè)發(fā)展有積極貢獻，但是效率均不是很高。其二，研究結果表明涉農(nóng)貸款對“三農(nóng)”沒有發(fā)揮顯著的促進作用。Siamwalla（2000）對泰國的農(nóng)業(yè)貸款效率研究發(fā)現(xiàn)，由于農(nóng)村金融市場中存在信息不對稱的現(xiàn)象，農(nóng)業(yè)貸款沒有促使農(nóng)村基礎性福利提高，農(nóng)業(yè)貸款無效。國內(nèi)朱喜和李子奈（2006）、張兵和左平桂（2009）、劉波（2011）等人的研究，表明農(nóng)業(yè)貸款或農(nóng)村信貸并不是有效的，從長期看對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展沒有有效的促進作用。通過對國內(nèi)外相關文獻的總結評述，發(fā)現(xiàn)涉農(nóng)貸款的支農(nóng)效率存在明顯的地域特征，由于各地區(qū)（包括國家之間）的經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結構、金融環(huán)境以及涉農(nóng)貸款政策執(zhí)行等差異，不同的地區(qū)，涉農(nóng)貸款對“三農(nóng)”的支持作用也各不相同。

金融發(fā)展理論，主要研究金融發(fā)展和經(jīng)濟增長之間的關系。以經(jīng)濟學家約翰·格利（J.G.Gurley）、愛德華·肖（E.S.Shaw）和雷蒙德·戈德史密斯（R.W.Goldsmith）等為代表，產(chǎn)生了一系列研究成果。尤其是“金融深化論”對西方經(jīng)濟學界的影響極大，后續(xù)產(chǎn)生了許多新的研究成果，使得金融發(fā)展理論得到了補充和深化，并用大量的實證檢驗證明了金融對經(jīng)濟增長的促進效應。金融對經(jīng)濟的作用機制是通過融資實現(xiàn)的，既包含以證券市場為主導的直接融資，也包含以銀行為主導的間接融資。根據(jù)凱恩斯的理論和帕加羅的“AK”模型，貸款的數(shù)量越多，意味著整個經(jīng)濟中投資越多，經(jīng)濟增長就越迅速（劉波，2011）。本文將貸款對經(jīng)濟增長的促進作用定義為貸款的投資效率，以此衡量甘南州惠農(nóng)貸款的支農(nóng)效率。

二、甘南州惠農(nóng)貸款支農(nóng)效率實證分析

甘南州金融產(chǎn)品和服務的可得性、覆蓋率和滿意度都有較大的提高，但在普惠金融發(fā)展過程中，諸多的惠農(nóng)信貸政策對實體經(jīng)濟增長的貢獻如何，惠農(nóng)貸款的“量變”是否能引起農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的“質變”？本文將進一步驗證。

（一）甘南州惠農(nóng)貸款支農(nóng)效率總體評價

考慮到數(shù)據(jù)的可得性和統(tǒng)計口徑的一致性，以人民銀行和銀保監(jiān)會建立的《涉農(nóng)貸款專項統(tǒng)計制度》為基準，選擇以“涉農(nóng)貸款余額”計量惠農(nóng)貸款，以LOANAGR表示。以第一產(chǎn)業(yè)增加值作為計量農(nóng)業(yè)發(fā)展的指標，以AGRI表示。采用甘南州2008年至2017年的涉農(nóng)貸款余額與第一產(chǎn)業(yè)增加值的年度數(shù)據(jù)為研究樣本，為了減小各變量時間序列的異方差性，對各序列進行了自然對數(shù)法處理。樣本數(shù)據(jù)來自于《甘南州統(tǒng)計年鑒》等，以上分析方法通過SPSS.21和EViews8.0軟件實現(xiàn)。

1.序列平穩(wěn)性檢驗

本文主要采用ADF檢驗法，檢驗結果如表1所示。在5%的顯著性水平下，涉農(nóng)貸款（lnLOANAGR）與第一產(chǎn)業(yè)增加值（lnAGRI）的原始序列均接受存在單位根的原假設，表明原始序列不平穩(wěn)。在一階差分之后，兩序列的一階差分的p值都小于5%，因此通過平穩(wěn)性檢驗，表明一階差分后的序列是平穩(wěn)的，兩序列都是一階單整，可進行協(xié)整檢驗。

2.協(xié)整檢驗

一些時間序列雖然他們自身非平穩(wěn)，但其某種線性組合平穩(wěn)，反映了變量之間長期穩(wěn)定的比例關系，稱為協(xié)整關系。本文采用Johansen極大似然法，首先進行協(xié)整判斷，即對lnLOANAGR和lnAGRI的一階差分值進行回歸，得到R-square

其次，對lnLOANAGR和lnAGRI進行Johansen協(xié)整檢驗，結果如下表所示。原假設“0個協(xié)整方程”和“至少一個協(xié)整方程”的Trace統(tǒng)計值和Max-Eigen統(tǒng)計值在5%的顯著性水平下被拒絕，表明兩變量間至少存在兩個協(xié)整方程，涉農(nóng)貸款與第一產(chǎn)業(yè)增加值存在長期穩(wěn)定的關系。

根據(jù)檢驗結果得到以下協(xié)整方程：

lnAGRI=0.117546×ln_LOANAGR? ? ? ? ? ? （1）

（0.07880）

方程（1）中l(wèi)n_LOANAGR的系數(shù)是0.12，表明涉農(nóng)貸款的經(jīng)濟增長彈性為0.12%，即涉農(nóng)貸款每增長1%，則能拉動第一產(chǎn)業(yè)增加值0.12%。可見涉農(nóng)貸款對農(nóng)業(yè)發(fā)展的支持是有積極影響的，但是效率較低。

3.格蘭杰因果檢驗

協(xié)整檢驗證明了涉農(nóng)貸款與第一產(chǎn)業(yè)增加值之間的長期均衡關系，短期內(nèi)兩變量是否構成因果關系以及因果關系的方向如何，需要通過格蘭杰因果檢驗來進一步證實。

（1）確定最大滯后階數(shù)。表3給出了從0至2階的VAR模型的LR、FPE、AIC、SC和 HQ的值，并以“*”標記出依據(jù)相應準則所選擇出來的滯后階數(shù)。可以看到，所有準則選擇的最大滯后階數(shù)為1階，因此VAR模型的滯后階數(shù)定義為1階，同時格蘭杰因果檢驗的最優(yōu)階數(shù)也為1階。

（2）VAR模型穩(wěn)定性檢驗。根據(jù)VAR模型估計的結果，顯示調整后的R-squared達到0.99，表明模型的擬合優(yōu)度較好，解釋力較強。進一步通過特征根檢驗，如圖1所示，AR特征多項式根的倒數(shù)都在單位圓內(nèi)，表明VAR模型穩(wěn)定。

（3）格蘭杰因果檢驗。在10%的顯著性水平下，滯后階數(shù)為1階，格蘭杰因果檢驗的結果如表4所示，涉農(nóng)貸款是第一產(chǎn)業(yè)增加值的格蘭杰原因，而第一產(chǎn)業(yè)增加值不是涉農(nóng)貸款的格蘭杰原因，表明涉農(nóng)貸款對促進第一產(chǎn)業(yè)的增長有一定的貢獻，而第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展卻無法引起涉農(nóng)貸款的增長。

4.脈沖響應分析和方差分解

（1）涉農(nóng)貸款對第一產(chǎn)業(yè)增加值的脈沖響應分析。通過格蘭杰檢驗的結果，將重點檢驗涉農(nóng)貸款一個標準差的變化對第一產(chǎn)業(yè)增加值的沖擊和影響。分析結果如圖2所示，給定一個標準差的涉農(nóng)貸款沖擊下，對第一產(chǎn)業(yè)增加值的沖擊響應在第3期達到最高點，第4期之后逐漸遞減，表明涉農(nóng)貸款正向沖擊對第一產(chǎn)業(yè)增加值有持續(xù)的正面影響，但是這種積極影響從長期看會隨著時間逐漸減小。

（2）方差分解。對第一產(chǎn)業(yè)增加值lnAGRI進行方差分解，結果表明，第一產(chǎn)業(yè)增加值lnAGRI的變化主要由自身引起，占比近83%，而涉農(nóng)貸款lnLOANAGR對第一產(chǎn)業(yè)增加值lnAGRI的影響在逐漸增大，但是其貢獻程度卻在邊際遞減，也就是說涉農(nóng)貸款的支農(nóng)效率呈現(xiàn)越來越低的趨勢。

（二）按主體分類的惠農(nóng)貸款支農(nóng)效率評價

根據(jù)《涉農(nóng)貸款專項統(tǒng)計制度》，按承貸主體可將涉農(nóng)貸款分為農(nóng)戶貸款、涉農(nóng)企業(yè)貸款、涉農(nóng)各類組織貸款和非農(nóng)戶個人農(nóng)林牧漁業(yè)貸款。由于甘南州非農(nóng)戶個人農(nóng)林牧漁業(yè)貸款占涉農(nóng)貸款的比重太小，故非農(nóng)戶個人農(nóng)林牧漁業(yè)貸款的支農(nóng)效率忽略不計。本文選擇農(nóng)戶貸款、涉農(nóng)企業(yè)貸款、涉農(nóng)各類組織貸款，剖析不同承貸主體的支農(nóng)效率，分別以LOANPEA、LOANENT、LOANORG來表示，而農(nóng)業(yè)發(fā)展仍舊以第一產(chǎn)業(yè)增加值來衡量，即AGRI。樣本數(shù)據(jù)的時間跨度和取數(shù)來源均與前文分析一致，并同樣對各變量時間序列進行自然對數(shù)法處理。

1.序列平穩(wěn)性檢驗

對農(nóng)戶貸款（LOANPEA）、涉農(nóng)企業(yè)貸款（LOANENT）、涉農(nóng)各類組織貸款（LOANORG）分別進行ADF單位根檢驗，結果表明，各變量的原始序列是非平穩(wěn)的，但是在10%的顯著性水平下，各變量的一階差分序列拒絕原假設，均為一階單整。第一產(chǎn)業(yè)增加值（lnAGRI）也是一階單整，各變量符合后續(xù)進行協(xié)整檢驗的條件。

2.協(xié)整檢驗

構建VAR模型是進行協(xié)整檢驗的基礎。由于本文受限于樣本容量，因此將第一產(chǎn)業(yè)增加值（lnAGRI）分別與lnLOANPEA、lnLOANENT、lnLOANORG進行協(xié)整檢驗。首先，確定最優(yōu)滯后階數(shù)。經(jīng)過檢驗得出，lnAGRI與lnLOANPEA的VRA模型，記為VAR（1），其最優(yōu)滯后階數(shù)為2階;lnAGRI與lnLOANENT的VRA模型，記為VAR（2），其最優(yōu)滯后階數(shù)為2階;lnAGRI與lnLOANPEA的VRA模型，記為VAR（3），其最優(yōu)滯后階數(shù)為1階。其次分別對VAR（1）、VAR（2）、VAR（3）進行穩(wěn)定性檢驗，如圖3所示：從左至右依次是lnLOANPEA、lnLOANENT、lnLOANORG與lnAGRI所建立VAR模型進行特征根檢驗的結果，可見所有表示AR特征多項式根的倒數(shù)的圓點均在單位圓內(nèi)，證明VAR（1）、VAR（2）、VAR（3）是穩(wěn)定的。

再次，在10%的顯著性水平下，lnLOANPEA、lnLOANENT、lnLOANORG與lnAGRI的協(xié)整檢驗結果如表5所示，lnAGRI與lnLOANPEA至少存在2個協(xié)整方程;lnAGRI與lnLOANENT也是至少存在2個協(xié)整方程;lnAGRI與lnLOANPEA至少存在1個協(xié)整方程。表明農(nóng)戶貸款、涉農(nóng)企業(yè)貸款、涉農(nóng)各類組織貸款與第一產(chǎn)業(yè)增加值均存在長期穩(wěn)定的關系。

lnLOANPEA、lnLOANENT、lnLOANORG與lnAGRI的協(xié)整方程如下：

lnAGRI= -0.364265×ln_LOANPEA? ? ? ? ? ? ? ?（2）

（ 0.00892）

lnAGRI= 0.821327×ln_LOANENT? ? ? ? ? ? ? ? （3）

（ 0.50153）

lnAGRI= 0.201621×ln_LOANORG-4.215987? （4）

（0.09049） ? ? ? ? ? ? ? ? （0.28591）

根據(jù)以上協(xié)整方程，農(nóng)戶貸款的系數(shù)為負，表明農(nóng)戶貸款無顯著的支農(nóng)效率;涉農(nóng)企業(yè)貸款和涉農(nóng)各類組織貸款的系數(shù)分別為0.82和0.20，表明涉農(nóng)企業(yè)貸款和涉農(nóng)各類組織貸款每增長1%，則能拉動第一產(chǎn)業(yè)增加值0.82%和0.2%，即長期來看涉農(nóng)企業(yè)貸款和涉農(nóng)各類組織貸款對支持農(nóng)業(yè)發(fā)展是有積極影響的。

3.格蘭杰因果檢驗

在10%的顯著性水平下，在VAR（1）、VAR（2）、VAR（3）模型的基礎上，分別進行格蘭杰因果檢驗，結果表明只有涉農(nóng)各類組織貸款是第一產(chǎn)業(yè)增加值的格蘭杰原因（p=0.054），而第一產(chǎn)業(yè)增加值是農(nóng)戶貸款和涉農(nóng)企業(yè)貸款的格蘭杰原因。即涉農(nóng)組織貸款有益于第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而農(nóng)戶貸款和涉農(nóng)企業(yè)貸款則對甘南州第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展無顯著的促進作用，但是反過來第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠拉動農(nóng)戶貸款和涉農(nóng)企業(yè)貸款的增長。

4.脈沖響應函數(shù)

經(jīng)過協(xié)整檢驗和格蘭杰因果檢驗，農(nóng)戶貸款無顯著的支農(nóng)效率，所以不再進行脈沖響應函數(shù)分析。通過進一步分析VAR（2）、VAR（3）模型的動態(tài)特征。首先，lnLOANENT、lnLOANORG與lnAGRI的脈沖響應函數(shù)結果如圖4。給予lnLOANENT一個標準差的沖擊，lnAGRI的反應路徑在前兩期基本沒有影響，第3期到5期影響程度開始遞增，第6期及以后波動下行，其沖擊效應微乎其微。對于涉農(nóng)各類組織貸款，給其一個正向的沖擊后，過去一年的貸款對當期沒有影響，從第2期到第4期對lnAGRI的影響程度開始增大，第5期及以后也開始呈現(xiàn)沖擊效應邊際遞減。表明涉農(nóng)企業(yè)貸款和涉農(nóng)各類組織貸款整體上對第一產(chǎn)業(yè)增加值存在持續(xù)的正向影響，2008年至2017年，涉農(nóng)企業(yè)貸款和涉農(nóng)各類組織貸款的增速震蕩下行，因此涉農(nóng)企業(yè)貸款和涉農(nóng)組織貸款的支農(nóng)效率早期較為明顯。

（三）研究結論

實證結果表明，惠農(nóng)貸款對促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展是有效的，但總體效率較低，長期看呈現(xiàn)邊際遞減的趨勢。通過對涉農(nóng)貸款不同承貸主體的分類檢驗表明，一是農(nóng)戶貸款沒有顯著的支農(nóng)效率，但是農(nóng)業(yè)發(fā)展能夠拉動農(nóng)戶貸款的增長。近年來，農(nóng)戶貸款占涉農(nóng)貸款總額的比重達55%左右，然而農(nóng)戶貸款也有可能用于消費、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)營上，實際投向農(nóng)牧業(yè)發(fā)展的數(shù)額有限，因此對第一產(chǎn)業(yè)增加值也無法產(chǎn)生直接有效的積極影響。二是涉農(nóng)企業(yè)貸款與涉農(nóng)各類組織貸款對支農(nóng)發(fā)展均有積極影響，并且與涉農(nóng)貸款總體的支農(nóng)效率變化趨勢一致，均為早期效果明顯，后期效率越來越低。從客觀看，甘南州農(nóng)牧業(yè)發(fā)展受自然地理環(huán)境等不可控因素的影響較大;涉農(nóng)企業(yè)和各類組織貸款占涉農(nóng)貸款總額不到50%，說明甘南州真正用于支農(nóng)經(jīng)營生產(chǎn)的貸款資金占比較小，加之第一、二產(chǎn)業(yè)在甘南州整個經(jīng)濟中所占的比重相當?shù)?，甘南州的首位產(chǎn)業(yè)（現(xiàn)代農(nóng)牧業(yè)和旅游文化產(chǎn)業(yè)）又處于起步和孵化培育階段，現(xiàn)有的龍頭企業(yè)帶動能力有限。目前全州僅有30戶規(guī)模以上企業(yè)，科技含量低，專業(yè)合作社抗市場風險能力差，部分屬于“空殼社”“掛牌社”“家庭社”，沒有正常運轉，缺乏產(chǎn)業(yè)支撐，對群眾增收致富的帶動能力不足，農(nóng)牧民經(jīng)營性收入增長乏力。

三、提升惠農(nóng)貸款支農(nóng)效率的政策建議

（一）經(jīng)濟層面的政策建議

一是全面推進農(nóng)牧村“三變”改革。充分發(fā)揮“三變”改革在放大資金使用效益、延長農(nóng)牧業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條、發(fā)展新型農(nóng)牧村經(jīng)營主體、增強農(nóng)牧民內(nèi)生動力方面的推動作用，最大限度釋放改革對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的助推作用。二是培育壯大現(xiàn)代農(nóng)牧業(yè)。圍繞甘南州打造草原畜牧業(yè)可持續(xù)發(fā)展示范區(qū)和“中國牦牛乳都”，加速農(nóng)牧業(yè)機械化進程，促進農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)方式轉變。三是積極推進三產(chǎn)融合發(fā)展。加快培育新型農(nóng)牧業(yè)經(jīng)營主體，持續(xù)推進種養(yǎng)加、產(chǎn)供銷、貿(mào)工農(nóng)為一體的全產(chǎn)業(yè)鏈開發(fā)。重點扶持鄉(xiāng)村旅游、觀光農(nóng)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品電子商務等新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，著力構建農(nóng)牧業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)交叉融合的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。

（二）金融層面的政策建議

1.金融精準扶貧重點轉向產(chǎn)業(yè)和項目扶貧，提高涉農(nóng)信貸投資效率。一是以鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村“三變”改革為契機，繼續(xù)推進普惠金融，積極支持藏中藥材、高原夏菜、雜交油菜、優(yōu)質青稞、優(yōu)質飼草五大特色種植產(chǎn)業(yè)發(fā)展。二是通過支持各類龍頭加工企業(yè)做大做強，形成區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群帶動農(nóng)民增收。三是選好用好致富帶頭人。以致富帶頭人創(chuàng)建的小微企業(yè)、農(nóng)業(yè)合作社、農(nóng)村集體經(jīng)濟組織等農(nóng)村新型經(jīng)營主體為代表，一頭連接市場，一頭連接建檔立卡貧困戶，不斷增強造血功能，實現(xiàn)穩(wěn)定脫貧。四是要用好“萬企幫萬村”、“東西部協(xié)作”和天津及省內(nèi)援藏幫扶力量，對符合條件的企業(yè)及產(chǎn)業(yè)項目給予信貸支持。

2.發(fā)展電商金融，創(chuàng)新打造電商支農(nóng)新模式。一是借鑒迭部縣“再貸款+電商+企業(yè)+農(nóng)戶”模式，簽訂人行、信用社、電商企業(yè)三方合作框架協(xié)議。利用人民銀行扶貧再貸款，降低電商企業(yè)融資成本，帶動貧困戶實現(xiàn)增收。二是加大金融機構對網(wǎng)絡信貸、網(wǎng)上支付的宣傳力度，采取現(xiàn)場體驗、業(yè)務咨詢等互動式宣傳，使公眾深入了解網(wǎng)絡信貸、網(wǎng)上支付的基本流程與優(yōu)勢，提高對網(wǎng)絡信貸等融資方式的認知度。

3.創(chuàng)新抵押擔保及農(nóng)業(yè)保險等配套政策，降低涉農(nóng)信貸的投入風險。一方面加大政策性農(nóng)業(yè)保險的持續(xù)推進，實現(xiàn)“藏羊+藏牛+青稞”保險的全覆蓋，用損失補償固化農(nóng)牧民收入，同時降低農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)風險，增強金融機構信貸支持的主動性。另一方面，深入開展農(nóng)村“兩權”抵押貸款試點，鼓勵縣域金融機構探索開展農(nóng)地承包經(jīng)營權、農(nóng)民住房財產(chǎn)權、林權、大型農(nóng)機具、農(nóng)業(yè)設施、藏飾品、活畜抵押等在內(nèi)的多種產(chǎn)權抵、質押貸款，拓寬抵、質押物范圍，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展提供多元化的融資方式。

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Research on the Efficiency of Agricultura Loan Support Rural

Economy from Inclusive Finance Perspective

：A Case of Gannan Tibetan Autonomous Prefecture

Research Group

Abstract： Supporting for rural revitalization and rural “Three-Change” reforms is a priority area for inclusive financial in 2018. Taking Gannan Tibetan Autonomous Prefecture as an example， this paper makes an empirical analysis on the efficiency of agricultural loan support rural economy based on the theory of financial development. Founding that agriculture loan has a positive effect on promoting the development of agricultural economy in Gannan， but the efficiency is lower. Especially， the farmers' loan have not played a significant role in supporting agriculture， while agricultural enterprises loan and agricultural organizations loan have a positive effect on supporting the development of agriculture， and are consistent with the trend of the overall agricultural loan. All of them have obvious effect in early stage， and the efficiency is becoming lower and lower in later stage. In order to improve the efficiency of agricultural loan support rural economy， we should not only deepen the development of inclusive finance， but also foster and expand modern agriculture and actively promote the integration of three industries.

Keywords： rural revitalization; inclusive finance; agricultural loans; agricultural support efficiency

責任編輯、校對：李美嬋