李瑤

作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力和引領未來發(fā)展的戰(zhàn)略技術，在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等頂層規(guī)劃及各項政策的推動下，中國人工智能技術不斷向成熟邁進。

在過去幾年的積累上，2019年成為中國人工智能技術產(chǎn)業(yè)化落地的元年，投融資持續(xù)活躍，人工智能企業(yè)收入保持增長，盈利節(jié)點出現(xiàn)，企業(yè)技術實力顯著增強，產(chǎn)業(yè)化落地速度明顯加快。

1.創(chuàng)新

盡管中國人工智能技術研究起步晚，但在技術創(chuàng)新方面已經(jīng)在努力趕超且有所成就。

今年2月世界知識產(chǎn)權組織（WIPO）《2019技術趨勢——人工智能》的報告顯示，中國人工智能專利申請量居于世界領先地位。進入人工智能專利申請數(shù)量排名前20的學術機構中，有17家來自中國，相關學術論文發(fā)表數(shù)量排名前20的有10家來自中國。

國家知識產(chǎn)權局相關人士年中曾透露，目前，全球的人工智能專利申請累計190萬件，而中國是申請人工智能專利數(shù)量最多的國家。

胡潤研究院發(fā)布的《2019中國人工智能企業(yè)知識產(chǎn)權競爭力百強榜》則顯示，近五年AI專利申請量進入快速發(fā)展期，而中國是全球領先的，特別是在視覺、機器人和語言領域。

可以預見，隨著中國研究機構和企業(yè)在技術研究方面不斷創(chuàng)造紀錄，并將技術成果落地轉(zhuǎn)化，中國人工智能整體技術實力和創(chuàng)新能力有望持續(xù)深化。

500億 樂觀預測認為，今年中國人工智能整體規(guī)模有望突破500億元。

2.完善

隨著我國人工智能市場的快速發(fā)展，各地產(chǎn)業(yè)布局的速度也逐步加快。據(jù)粗略統(tǒng)計，截至2019年上半年，在國家層面政策推動下，近30個省份出臺了人工智能相關規(guī)劃或?qū)ｍ椫С终摺?/p>

在各地的積極布局之下，我國人工智能技術的產(chǎn)業(yè)格局也加快完善，形成了京津冀、長三角、珠三角地區(qū)協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)體系。

以北京為例，高校和科研人才資源豐富的北京，人工智能產(chǎn)業(yè)布局相對成熟，產(chǎn)業(yè)鏈較為完善，特別是中關村地區(qū)的創(chuàng)新科技企業(yè)、機構儲備，為北京人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了較好的技術、人才、資金支持。

北京市科委相關負責人公布的信息顯示，截至目前，北京人工智能相關企業(yè)數(shù)量突破1000家，占內(nèi)地人工智能企業(yè)總量的26.5%，人工智能人才占內(nèi)地同類人才總量的60%。

3.分工

雖然中國人工智能企業(yè)仍然各自為戰(zhàn)，但今年以來，市場上不同層次企業(yè)之間已經(jīng)開始出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)細化分工的趨勢。

目前這一趨勢主要有三個分化方向，一是以阿里巴巴、百度、騰訊、華為等科技巨頭為代表，依托數(shù)據(jù)、資源、技術和生態(tài)優(yōu)勢，著力構建底層基礎，為行業(yè)企業(yè)提供基礎技術支持;

二是以科大訊飛以及商湯、曠視、云從、依圖等“AI四小龍”為代表，主攻語音識別、人臉識別和計算機視覺領域，側(cè)重于垂直領域算法、數(shù)據(jù)的場景化應用;

三是以華為海思、紫光展銳、地平線、小米等為代表，專注于硬件技術，尤其是AI芯片領域的深入研發(fā)。

2020年隨著各個層次技術研究和產(chǎn)業(yè)應用的深入，這一產(chǎn)業(yè)分工趨勢會進一步明朗，整個人工智能產(chǎn)業(yè)將有望全面告別野蠻競爭，呈現(xiàn)出分工有序的競合格局。

5G和人工智能雖然是兩類技術，但二者之間相輔相成

4.落地

經(jīng)過近幾年的應用實踐，行業(yè)企業(yè)戰(zhàn)略方向?qū)用嫒諠u清晰后，企業(yè)開始將關注點轉(zhuǎn)移到技術的商業(yè)轉(zhuǎn)化和落地層面，應用場景也從最早的安防、金融、消費電子，開始向政務、交通、新零售、醫(yī)療、物流、教育、城市管理等領域迅速拓展，呈現(xiàn)多點開花趨勢。

除了往年的安防、金融等應用場景展示，在今年各大人工智能展會，尤其是第三屆世界智能大會上，無人駕駛、未來診室、AI園區(qū)、智能學校等新元素明顯增多。

隨著更多企業(yè)將應用規(guī)?；涞赝卣怪廖锪鳌⑿铝闶?、教育、交通等領域，中國人工智能整體市場規(guī)模將迎來新一波增長。樂觀預測認為，今年中國人工智能整體規(guī)模有望突破500億元，比去年一些機構估計的280億元顯著提高。

5.融合

產(chǎn)業(yè)開始分化和落地，技術層面的關鍵詞則是融合。

從今年的趨勢看，只能夠看清或聽清的機器智能已經(jīng)不能滿足人類社會日益增長的智能化需求，融合視覺、語音、語義及情感的多模態(tài)計算，正在成為實現(xiàn)真正智能的迫切剛需。

放大到整體技術層面來看，更深入的融合主要來自于人工智能、邊緣計算以及物聯(lián)網(wǎng)。

前幾年，人工智能計算大多發(fā)生在數(shù)據(jù)中心云端，但隨著物聯(lián)網(wǎng)應用越來越廣泛，如果將其連接海量的終端設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都上傳到云端進行智能處理或深度學習，必將對網(wǎng)絡寬帶帶來相當大的挑戰(zhàn)。因此，直接在設備端側(cè)部署開發(fā)人工智能應用，進行邊緣計算，成為必然趨勢。

在公共云、安防監(jiān)控等領域，類似的技術融合應用案例和解決方案已經(jīng)越來越多，這也倒逼相關領域的人工智能技術公司開始嘗試跨界。

6.5G

5G是萬物互聯(lián)的基礎，人工智能則是實現(xiàn)萬物智能的工具。5G和人工智能雖然是兩類技術，但二者之間相輔相成。

相比4G網(wǎng)絡，5G在用戶的吞吐量、端到端時延與連接密度方面都有巨大的增強。正是因為這種增強，5G網(wǎng)絡能承載許多4G網(wǎng)絡現(xiàn)在無法承載的智能業(yè)務。當人工智能可以在細微處發(fā)揮“自能”作用的時候，再搭配5G，開啟云連接，產(chǎn)生無限可能性，并且會一步步疊加，形成持續(xù)的創(chuàng)新。

2019年，在國家政策的大力推動下，業(yè)界廠商積極參與，5G開始正式商用。與其說是2019年的關鍵詞，倒不如說它是人工智能2020年乃至未來數(shù)年實現(xiàn)新突破的一大關鍵，5G將全面提升人工智能的連接效率，幫助更多的人工智能應用拓展全新的發(fā)展方向，一個5G+AI的全新智能化階段即將到來。