田家林（副教授）

實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略是黨的十八大提出的建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的重要舉措，要求轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，從主要依賴勞動(dòng)、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素向知識(shí)技術(shù)要素占主導(dǎo)轉(zhuǎn)變，知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。近年來(lái)我國(guó)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)事業(yè)發(fā)展迅速，專利的年申請(qǐng)量已經(jīng)連續(xù)多年居世界第一位，知識(shí)產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造環(huán)節(jié)成績(jī)突出，但是知識(shí)產(chǎn)權(quán)的運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)、產(chǎn)業(yè)化環(huán)節(jié)存在諸多問(wèn)題，知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果轉(zhuǎn)化效率不高，要想實(shí)現(xiàn)從知識(shí)產(chǎn)權(quán)“大”國(guó)向“強(qiáng)”國(guó)的轉(zhuǎn)變，迫切需要提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率。我國(guó)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率普遍偏低且呈現(xiàn)區(qū)域不平衡的態(tài)勢(shì)，加快知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造向運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)化的進(jìn)程，提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率是我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中迫切需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。

一、文獻(xiàn)綜述

目前關(guān)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率的研究，不同的學(xué)者研究的出發(fā)點(diǎn)和視角有所區(qū)別，主要研究視角包括國(guó)家政策視角、區(qū)域產(chǎn)業(yè)視角及微觀主體視角等。在宏觀政策視角方面，宋河發(fā)[1]系統(tǒng)地分析了我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)的政策發(fā)展歷史，并提出政策體系構(gòu)建和發(fā)展的建議；許春明、單曉光[2]分析比較了我國(guó)縱向的時(shí)間序列知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度以及橫向的各地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度；吳凱等[3]認(rèn)為，開放經(jīng)濟(jì)體國(guó)家應(yīng)該加大知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。在區(qū)域產(chǎn)業(yè)視角方面，王振宇、劉秋紅[4]使用三階段DEA 模型分析了我國(guó)中東部地區(qū)專利密集型產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率的差異，發(fā)現(xiàn)呈東高中低的特點(diǎn)；馮宗憲、丁夢(mèng)[5]研究發(fā)現(xiàn)，本土技術(shù)不斷轉(zhuǎn)移對(duì)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率提升有積極作用；趙嘉茜等[6]認(rèn)為，一些經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)存在知識(shí)產(chǎn)權(quán)無(wú)效產(chǎn)出、閑置知識(shí)產(chǎn)權(quán)較多等問(wèn)題；陳偉等[7]基于DEA和TOPSIS模型分析了我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率，認(rèn)為總體效率偏低；田家林、顧曉燕[8]基于創(chuàng)新主體的視角分析了三大主體知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率的差異。在微觀主體視角方面，袁琳[9]以中關(guān)村國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)為例分析了我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)的典型模式；侯曼等[10]從企業(yè)的微觀視角出發(fā)分析了知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)存在的問(wèn)題及改進(jìn)建議；張彥坤等[11]基于高校的視角分析了我國(guó)高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)的驅(qū)動(dòng)模式。

現(xiàn)有關(guān)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)的研究更多聚焦于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造，而對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)的研究相對(duì)較少。本文從專利密集型產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)視角出發(fā)，構(gòu)建了專利密集型產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率評(píng)價(jià)模型，使用超效率DEA 模型，以我國(guó)27 個(gè)省市（部分地區(qū)數(shù)據(jù)缺失）為樣本深入分析了各區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率的高低，在此基礎(chǔ)上，使用Tobit模型進(jìn)行回歸分析，找出了影響區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率的主要因素，并結(jié)合實(shí)證分析的結(jié)果提出了提高我國(guó)區(qū)域?qū)＠芗彤a(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率的對(duì)策。

二、專利密集型產(chǎn)業(yè)篩選

1.專利密集度評(píng)價(jià)體系構(gòu)建。關(guān)于專利密集產(chǎn)業(yè)的界定標(biāo)準(zhǔn)目前各個(gè)國(guó)家尚未達(dá)成一致意見(jiàn)?！妒澜缰R(shí)產(chǎn)權(quán)指標(biāo)報(bào)告》采用的計(jì)算方法是專利密集度等于特定國(guó)家本國(guó)專利申請(qǐng)量除以國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）或研發(fā)投入。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）的計(jì)算方法是特定國(guó)家（地區(qū)）的新企業(yè)專利申請(qǐng)總量除以該國(guó)地區(qū)專利申請(qǐng)總量。本文認(rèn)為有必要進(jìn)一步對(duì)專利密集型產(chǎn)業(yè)做一個(gè)系統(tǒng)的歸類，評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)專利密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平，不僅僅要考慮產(chǎn)業(yè)的專利申請(qǐng)數(shù)量、授權(quán)數(shù)量等，還需要考慮促進(jìn)產(chǎn)業(yè)專利發(fā)展、提升專利密集度的環(huán)境因素，包括經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、科學(xué)技術(shù)、高等教育水平等。本文選取的初始指標(biāo)見(jiàn)表1。

各個(gè)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模、發(fā)展水平差異比較大，難以對(duì)眾多指標(biāo)逐個(gè)進(jìn)行比較分析，并且不同指標(biāo)反映的信息也可能存在重疊，因此本文使用SPSS 軟件中的因子分析法來(lái)降維，并提取綜合因子[12]。根據(jù)特征值大于1的標(biāo)準(zhǔn)，本文使用SPSS 軟件中的主成分分析方法從26 個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中一共提取出3 個(gè)公因子，見(jiàn)表1。公因子的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了94.339%，3個(gè)公因子分別反映了總體26 個(gè)數(shù)據(jù)信息的50.659%、27.448%及16.231%的信息，具有良好的代表性，見(jiàn)表2。從表1可以看到，因子F1在企業(yè)辦研發(fā)機(jī)構(gòu)博士碩士、企業(yè)辦研發(fā)機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)支出、有效發(fā)明專利等指標(biāo)上載荷最大，反映出各個(gè)產(chǎn)業(yè)的主要投入指標(biāo)，包括人員、經(jīng)費(fèi)、設(shè)備等。因子F2在企業(yè)數(shù)、有R & D機(jī)構(gòu)的企業(yè)數(shù)、有R & D 活動(dòng)的企業(yè)數(shù)等指標(biāo)上載荷最大。因子F3在資產(chǎn)總計(jì)、技術(shù)獲取和技術(shù)改造、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、利潤(rùn)總額等指標(biāo)上載荷最大。

表1 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

表2 旋轉(zhuǎn)前后公因子的特征值和貢獻(xiàn)率

2.專利密集型產(chǎn)業(yè)篩選。基于主成分分析綜合評(píng)價(jià)模型，本文初步得出了我國(guó)工業(yè)產(chǎn)業(yè)各因子得分及其排名見(jiàn)表3。從表3 可以看到，各個(gè)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的專利密集度水平差異巨大。其中計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)等得分超過(guò)均值的可以稱為專利密集型產(chǎn)業(yè)，有11個(gè)產(chǎn)業(yè)，占總體的28.94%。本文主要以專利密集型產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象。

表3 各工業(yè)產(chǎn)業(yè)因子得分及最終得分和排名

三、區(qū)域?qū)＠芗彤a(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率

1.投入產(chǎn)出指標(biāo)設(shè)計(jì)?；诓煌难芯恐黝}，專利密集型產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出指標(biāo)比較多樣化?；谇笆鲇嘘P(guān)研究成果，并考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，本文的投入指標(biāo)主要選取投入到專利密集型產(chǎn)業(yè)的人力、經(jīng)費(fèi)等資源，包括：①R & D人員全時(shí)當(dāng)量，專利密集型產(chǎn)業(yè)是知識(shí)智力密集型產(chǎn)業(yè)，研發(fā)人員的數(shù)量及投入的工作時(shí)間等是非常重要的投入指標(biāo)；②R & D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出，專利密集型產(chǎn)業(yè)的經(jīng)費(fèi)投入要求比較高；③新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出；④研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)；⑤研發(fā)機(jī)構(gòu)人數(shù)；⑥技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出。

產(chǎn)出指標(biāo)具體包括：①新產(chǎn)品產(chǎn)值，產(chǎn)值是反映一個(gè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的最直接的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)；②新產(chǎn)品銷售收入，銷售收入反映了一個(gè)產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模，新產(chǎn)品銷售收入集中反映了知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)產(chǎn)品銷售收入的影響；③專利申請(qǐng)數(shù)，專利是專利密集型產(chǎn)業(yè)的直接產(chǎn)出結(jié)果，將最終轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品或者直接進(jìn)入知識(shí)產(chǎn)權(quán)市場(chǎng)進(jìn)行交易；④有效發(fā)明專利數(shù)，有效發(fā)明專利是一種質(zhì)量更高的知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)出。

本文投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于2018 年的《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》等，以我國(guó)27個(gè)省份（含自治區(qū)、直轄市）為樣本，西藏、青海、寧夏、新疆部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，故不在樣本省份范圍內(nèi)。

2.各地區(qū)專利密集型產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率比較。使用DEAP 2.1、EMS 1.3軟件分別計(jì)算各個(gè)省市的專利密集型產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出效率，如表4、表5所示。

表4 各省市專利密集型產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率比較

表5 東中西部專利密集型產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率比較

（1）區(qū)域?qū)＠芗彤a(chǎn)業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率總體不高。達(dá)到理想狀態(tài)的一共有6個(gè)省份，未達(dá)到理想狀態(tài)的有21個(gè)省份。全國(guó)27個(gè)研究對(duì)象的專利密集型產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率平均值為0.716，還沒(méi)有達(dá)到理想值1。其中，純技術(shù)效率和規(guī)模效率分別為0.812和0.880，都沒(méi)有達(dá)到理想值，特別是純技術(shù)效率值更低一點(diǎn)，說(shuō)明我國(guó)各省份的專利密集型產(chǎn)業(yè)在規(guī)模效率上相對(duì)較高，產(chǎn)生了一定的規(guī)模效應(yīng)，而在純技術(shù)效率方面離理想狀態(tài)較遠(yuǎn)，有待進(jìn)一步提升。

（2）東中西部專利密集型產(chǎn)業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率存在顯著的地區(qū)差異。無(wú)論是綜合效率還是規(guī)模效率或純技術(shù)效率，東部地區(qū)效率值明顯高于中部和西部，也高于全國(guó)的平均水平，而中部和西部地區(qū)的運(yùn)營(yíng)綜合效率、純技術(shù)效率及規(guī)模效率都差異不大，說(shuō)明中西部地區(qū)沒(méi)有明顯區(qū)別。具體到各個(gè)省份來(lái)看，效率值最大值達(dá)到理想值1，而最小值只有0.317，在繼續(xù)對(duì)達(dá)到前沿面即效率值為1 的省份使用超效率模型計(jì)算時(shí)，發(fā)現(xiàn)最大值達(dá)到2.835。廣東、重慶和北京的效率值排在前三位。

（3）各個(gè)省份的專利密集型產(chǎn)業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率差異較大，特別是東部地區(qū)各個(gè)省份的差異更大。全國(guó)總體效率的標(biāo)準(zhǔn)差為0.581，純技術(shù)效率值的標(biāo)準(zhǔn)差大于規(guī)模效率值的標(biāo)準(zhǔn)差，說(shuō)明地區(qū)效率值的差異更多來(lái)源于技術(shù)效率而不是規(guī)模效率。各地區(qū)的純技術(shù)效率差異較大，從表4可以看到，雖然在地理上同屬于東部地區(qū)，但是廣東與遼寧、海南等知識(shí)產(chǎn)權(quán)的運(yùn)營(yíng)效率差異巨大。中部地區(qū)各個(gè)省份的知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率相對(duì)差異不大，表現(xiàn)為標(biāo)準(zhǔn)差值相對(duì)較小。西部地區(qū)各個(gè)省份的知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率差異較大，與西部省份的知識(shí)產(chǎn)權(quán)事業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)差別較大有關(guān)。

（4）大部分省份的專利密集型產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)還處于規(guī)模報(bào)酬遞增的階段。從效率值來(lái)看，排在前六位的都處于規(guī)模報(bào)酬不變的階段，說(shuō)明目前的專利密集型產(chǎn)業(yè)規(guī)模相對(duì)合理，福建、河南、江蘇等地區(qū)已經(jīng)處于規(guī)模報(bào)酬遞減的階段，后續(xù)的發(fā)展中應(yīng)該更加注重提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)的純技術(shù)效率。其他的大部分省份均處于規(guī)模報(bào)酬遞增的階段，其效率值排名也相對(duì)靠后，在專利密集型產(chǎn)業(yè)后續(xù)發(fā)展中，需要兼顧純技術(shù)效率和規(guī)模效率。

四、影響區(qū)域?qū)＠芗彤a(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率的主要因素

影響專利密集型產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率的影響因素很多，考慮研究數(shù)據(jù)的可獲得性，同時(shí)也參考前述學(xué)者的研究成果，本文篩選了以下幾個(gè)指標(biāo)來(lái)考察：大中型企業(yè)R & D人員全時(shí)當(dāng)量、外企R & D人員全時(shí)當(dāng)量、新產(chǎn)品銷售收入的出口比重、設(shè)有R & D機(jī)構(gòu)的企業(yè)數(shù)、專利密集型產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資額、政府資金占R & D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出的比重等。

根據(jù)超效率DEA模型的設(shè)置，其效率值均大于0，屬于截尾數(shù)據(jù)，Tobit回歸模型屬于被解釋變量受到限制的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，為截尾回歸模型，因此，建立效率值與影響因素的Tobit 回歸模型。使用Eviews 6.0 軟件分別計(jì)算全國(guó)及東中西部影響效率的主要因素，其結(jié)果如表6所示。

1.從全國(guó)范圍來(lái)看，東中西部的影響因素差異較大。影響專利密集型產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率的主要因素有企業(yè)規(guī)模、企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)國(guó)際化程度及政府財(cái)政支持等。

2.東部地區(qū)的主要影響因素包括企業(yè)規(guī)模、企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)國(guó)際化程度。

（1）企業(yè)規(guī)模。從統(tǒng)計(jì)指標(biāo)值來(lái)看，東部地區(qū)的企業(yè)規(guī)模對(duì)于專利密集型產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率的影響為正且顯著。一般而言，企業(yè)規(guī)模越大，知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)意識(shí)和能力越強(qiáng)，在資金、技術(shù)、人才資源等方面越有優(yōu)勢(shì)，可以投入越多的資源用于知識(shí)產(chǎn)權(quán)的運(yùn)營(yíng)，而規(guī)模較小的企業(yè)，在目前知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度不斷加大的環(huán)境下，知識(shí)產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造意愿不足，運(yùn)營(yíng)能力不足。

（2）企業(yè)性質(zhì)。本文主要根據(jù)資金的來(lái)源把高技術(shù)企業(yè)分為國(guó)有企業(yè)、外資企業(yè)、內(nèi)資企業(yè)、港澳臺(tái)企業(yè)等，在統(tǒng)計(jì)分析時(shí)本文以外資企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。發(fā)現(xiàn)外資企業(yè)的R & D 人員全時(shí)當(dāng)量對(duì)該地區(qū)專利密集型產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率影響顯著，一般而言，研發(fā)人員的全時(shí)當(dāng)量對(duì)運(yùn)營(yíng)效率的影響是正向的，但是從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看其作用方向是反的，其深層次的原因有待進(jìn)一步研究。

表6 影響專利密集型產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率的主要因素

（3）企業(yè)國(guó)際化程度。本文用出口占高技術(shù)新產(chǎn)品銷售收入比重來(lái)衡量國(guó)際化程度。結(jié)果表明，企業(yè)的國(guó)際化程度越高，其知識(shí)產(chǎn)權(quán)的運(yùn)營(yíng)效率越高。

3.中西部地區(qū)的主要影響因素包括基礎(chǔ)投資及政府財(cái)政支持。

（1）政府財(cái)政支持。本文使用的指標(biāo)是政府資金占R & D 內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出的比重。知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)具有較強(qiáng)的外部性，從發(fā)展歷程看，各個(gè)國(guó)家和地區(qū)在不同的時(shí)期制定了相應(yīng)的鼓勵(lì)政策，從資金、稅收等方面支持專利密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看，財(cái)政政策支持對(duì)中西部地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率有著顯著的正向影響，而對(duì)東部地區(qū)的影響不顯著。

（2）基礎(chǔ)投資。本文以專利密集型產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資額作為整個(gè)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)投資來(lái)參與統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)投資對(duì)中西部地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的運(yùn)營(yíng)效率產(chǎn)生顯著影響，而對(duì)東部地區(qū)影響不顯著，可能是基礎(chǔ)投資在產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期的作用更為明顯。

4.企業(yè)研發(fā)主體地位未對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率產(chǎn)業(yè)顯著影響。在知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，企業(yè)一定是發(fā)揮主體作用的，本文用設(shè)有研發(fā)機(jī)構(gòu)的企業(yè)數(shù)來(lái)衡量企業(yè)的主體地位是否發(fā)揮作用。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看，東中西部該指標(biāo)都沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)，即在知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)中，擁有研究機(jī)構(gòu)的企業(yè)數(shù)量并未實(shí)際影響專利密集型產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的運(yùn)營(yíng)效率。從一般統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看，在國(guó)內(nèi)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造方面，專利發(fā)明等主要來(lái)源于高?？蒲性核瞧髽I(yè)，所以目前企業(yè)的研發(fā)對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率的影響還沒(méi)有顯著體現(xiàn)。

五、提高區(qū)域?qū)＠芗彤a(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率的政策建議

1.營(yíng)造有利于知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)的制度環(huán)境。目前我國(guó)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)量增長(zhǎng)迅速，專利的申請(qǐng)授權(quán)量已經(jīng)連續(xù)多年世界第一，但是總體來(lái)看，其質(zhì)量不高，真正投入到生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中去并帶來(lái)產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)提升的有效專利不多。知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)專業(yè)人才缺乏，相關(guān)金融市場(chǎng)不發(fā)達(dá)，某些實(shí)力較強(qiáng)的外國(guó)企業(yè)在市場(chǎng)中搶先設(shè)置了許多知識(shí)產(chǎn)權(quán)壁壘，阻礙了知識(shí)、技術(shù)等要素的溢出和擴(kuò)散，對(duì)我國(guó)專利密集型產(chǎn)業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生了消極的影響。專利密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展其實(shí)質(zhì)是產(chǎn)業(yè)內(nèi)含的知識(shí)產(chǎn)權(quán)含量的提升，知識(shí)產(chǎn)權(quán)具有不同于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素如勞動(dòng)和資本的特性，它具有較強(qiáng)的外部特征和公共產(chǎn)品的特質(zhì)，因此更需要政府這個(gè)有形的手進(jìn)行干預(yù)，營(yíng)造良好的制度政策環(huán)境，以促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)事業(yè)的發(fā)展。

2.因地制宜，根據(jù)產(chǎn)業(yè)與地區(qū)不同，差異化選擇政策重點(diǎn)。從影響東部地區(qū)專利密集型產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率的因素來(lái)看，主要是企業(yè)規(guī)模、企業(yè)性質(zhì)和企業(yè)國(guó)際化程度在發(fā)揮作用，而研發(fā)主體性質(zhì)、基礎(chǔ)投資及政府財(cái)政支持對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率沒(méi)有顯著影響。東部地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)的市場(chǎng)化程度更高，因此對(duì)于東部地區(qū)，應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置，特別是創(chuàng)新資源配置中的決定性作用。從影響中西部地區(qū)專利密集型產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率的因素來(lái)看，主要是基礎(chǔ)投資和政府財(cái)政支持在發(fā)揮作用，說(shuō)明在產(chǎn)業(yè)發(fā)展早期階段，政府出臺(tái)的扶持政策往往能夠顯著影響知識(shí)產(chǎn)權(quán)的運(yùn)營(yíng)效率，因此應(yīng)該利用政策導(dǎo)向?yàn)閷＠芗彤a(chǎn)業(yè)提供良好的政策環(huán)境。

3.完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)區(qū)域間的統(tǒng)籌協(xié)作機(jī)制。我國(guó)各省份的專利密集型產(chǎn)業(yè)一方面存在著技術(shù)、市場(chǎng)及人才等方面的競(jìng)爭(zhēng)，另一方面在面對(duì)國(guó)際市場(chǎng)時(shí)又需要協(xié)同作戰(zhàn)，通過(guò)知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略聯(lián)盟等形式開展協(xié)作，積極引導(dǎo)創(chuàng)新資源在地區(qū)間的有效流動(dòng)，兼顧運(yùn)營(yíng)的規(guī)模效率和技術(shù)效率，促進(jìn)資源配置效率的提升?？刹扇〉拇胧┯校阂环矫胬^續(xù)加大對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)要素如人才、資金等的投入，增加對(duì)發(fā)明專利等創(chuàng)新成果的投入，增加新產(chǎn)品的研發(fā)費(fèi)用，積極開發(fā)新產(chǎn)品，開拓新市場(chǎng)。另一方面，還需要加強(qiáng)區(qū)域間創(chuàng)新資源的統(tǒng)籌安排，發(fā)揮政府看得見(jiàn)的手的作用，強(qiáng)化政府對(duì)科技創(chuàng)新資源配置的整體統(tǒng)籌管理，在各省份建立起地區(qū)間的創(chuàng)新資源分配機(jī)制與考核評(píng)價(jià)體系，使得各地區(qū)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、協(xié)同發(fā)展。

4.夯實(shí)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，科學(xué)技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)越來(lái)越大，知識(shí)產(chǎn)權(quán)帶來(lái)的溢價(jià)越來(lái)越大，應(yīng)繼續(xù)大力發(fā)展專利密集型產(chǎn)業(yè)。產(chǎn)業(yè)發(fā)展是知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)，隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，在實(shí)施供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的大背景下，我國(guó)傳統(tǒng)的勞動(dòng)力比較優(yōu)勢(shì)逐漸喪失，勞動(dòng)、資本密集型產(chǎn)業(yè)需要轉(zhuǎn)型升級(jí)，面對(duì)國(guó)際市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)，需要擴(kuò)大對(duì)外開放，堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，通過(guò)科學(xué)技術(shù)來(lái)提升產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

5.進(jìn)一步明確知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)主體的責(zé)權(quán)利。一方面要讓企業(yè)成為真正的市場(chǎng)主體，成為知識(shí)產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造運(yùn)營(yíng)主體，引導(dǎo)企業(yè)積極參與國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，申請(qǐng)國(guó)際專利，熟悉和適應(yīng)國(guó)際市場(chǎng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)規(guī)則，真正融入國(guó)際市場(chǎng)的創(chuàng)新鏈中，提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造的質(zhì)量，提升知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)的能力和效率。另一方面，也需要開展創(chuàng)新主體的協(xié)同創(chuàng)新。發(fā)揮企業(yè)、高校、科研院所、政府等創(chuàng)新主體的協(xié)同作用，通過(guò)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，整合系統(tǒng)內(nèi)部創(chuàng)新資源，實(shí)現(xiàn)知識(shí)增值，促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)效率的提升。

6.打造真正面向市場(chǎng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)。我國(guó)目前的知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造已經(jīng)取得了數(shù)量眾多的專利、發(fā)明等，但是由于缺乏市場(chǎng)導(dǎo)向，一些研發(fā)成果離市場(chǎng)較遠(yuǎn)，難以形成適應(yīng)市場(chǎng)需求的新產(chǎn)品，而往往成為沉睡的專利；高校、科研院所只是關(guān)心科研項(xiàng)目的立項(xiàng)、經(jīng)費(fèi)的使用及如何結(jié)項(xiàng)，而真正面向市場(chǎng)、面向需求的知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)出較少。因此，迫切需要建立起一批專業(yè)化、市場(chǎng)化的知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)，打通技術(shù)創(chuàng)新的價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，打造一個(gè)真正面向市場(chǎng)、面向需求的完整高效的創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈。