文/商艷青 張 瑜 駱蓓娟

由新華智云自主研發(fā)，新華社和阿里巴巴合資打造的“媒體大腦”，致力于向媒體機構提供“大數(shù)據(jù)+人工智能”的新聞生產、分發(fā)和監(jiān)測能力?？梢哉f，這是一個人工智能技術、媒體機器人技術首次在媒體領域集成化、產品化、商業(yè)化的應用。

移動互聯(lián)，萬物為媒。在傳媒領域，新一輪的技術革命意味著內容的生產效率和傳播效率進入了一個新時代。人工智能不再是一種趨勢，而是一種時代特征，滲透到傳媒的各個領域。2019年1月25日，中共中央政治局就全媒體時代和媒體融合發(fā)展舉行第十二次集體學習，習近平總書記在主持學習時強調，要探索將人工智能運用在新聞采集、生產、分發(fā)、接收、反饋中，全面提高輿論引導能力。為了貫徹落實這一指示精神，中國第一個媒體人工智能平臺——媒體大腦，目前正在積極進行產品化落地的探索與實踐。

媒體機器人應運而生

由新華智云自主研發(fā)，新華社和阿里巴巴合資打造的“媒體大腦”，致力于向媒體機構提供“大數(shù)據(jù)+人工智能”的新聞生產、分發(fā)和監(jiān)測能力?！懊襟w大腦”扮演著智能時代新聞生產基礎設施的角色，其融合云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等多項技術，為各類媒體機構提供線索發(fā)現(xiàn)、素材采集、編輯生產、分發(fā)傳播、反饋監(jiān)測等服務，助力其實現(xiàn)智能化新聞報道。可以說，這是一個人工智能技術、媒體機器人技術首次在媒體領域集成化、產品化、商業(yè)化的應用。“媒體大腦”用技術賦能媒體，在提升內容生產效率、產量和質量的同時，重新定義了大數(shù)據(jù)時代內容生產者的核心競爭力，推動了傳統(tǒng)媒體與新興媒體深度融合，對全面提升輿論引導能力發(fā)揮著技術支撐的重要作用。

數(shù)據(jù)將是媒體最重要的資源。數(shù)據(jù)即新聞，新聞即數(shù)據(jù)。新聞紀錄的是歷史，更是沉淀下來的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)隱含著的、期待著被發(fā)現(xiàn)的，就是信息，就是新聞。數(shù)據(jù)來自各方，可以從過去的新聞中挖掘出來，也可以來源于正在不斷產生著的，如氣象、環(huán)境、交通、人類行為等方方面面的數(shù)據(jù)，它們時刻準備著變成新聞。在成為新聞之前，新聞以數(shù)據(jù)存在；在成為新聞之后，又會成為下一輪新聞的數(shù)據(jù)依存?！懊襟w大腦”為數(shù)據(jù)到新聞的發(fā)現(xiàn)，時刻準備好各種可能性和最快的處理通道。

新一輪的技術發(fā)展將使人類活動發(fā)生深刻的變革，但無論是人工智能、大數(shù)據(jù)，還是5G，都不外乎三個目的：可持續(xù)發(fā)展、普惠和利他。對于媒體而言，更快、更準、更全面地獲取新聞資源，更快、更深、更智能地處理新聞資料，是其兩大需求和運營邏輯?！懊襟w大腦”的解決方案，在線索發(fā)現(xiàn)、選題策劃、采訪寫稿、編輯生產、分發(fā)傳播、輿情監(jiān)測、信息反饋等方面都是圍繞這兩個層面來完成的。經(jīng)過一個時期的發(fā)展，“媒體大腦”通過智能化技術將生產流水線引入內容生產行業(yè)，研發(fā)并推出賦能媒體的25款機器人。在人們的印象中，傳統(tǒng)的工業(yè)流水線都是模式化、單一的，材料進入模具后，生產出來的產品都是一樣的。但內容流水線則不同：內容本身就具有豐富性和多樣性，通過人工智能對內容“零件”進行重構和組裝，生產的新內容也是千變萬化的，這里充分說明了“數(shù)據(jù)+技術+內容”三者的融合。

“大數(shù)據(jù)+AI”賦能媒體

媒體融合是一項系統(tǒng)工程，“大數(shù)據(jù)+AI”將賦能每一個環(huán)節(jié)：即數(shù)據(jù)全匯聚、能力全輸出、服務全覆蓋、業(yè)務全兼容。一方面，新華智云自主研發(fā)的“數(shù)據(jù)中臺”將媒體機構自身系統(tǒng)化建設后的數(shù)據(jù)匯集和整合后，通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術，將大數(shù)據(jù)中隱藏的數(shù)據(jù)能力和價值挖掘出來，可提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產、數(shù)據(jù)服務等全鏈路的一站式產品+技術+方法論的服務，構建面向跨業(yè)務的數(shù)據(jù)能力服務平臺，并通過服務化的手段支撐各個業(yè)務場景，賦能融媒體建設。另一方面，充分發(fā)揮AI在媒體產業(yè)中的應用：一是統(tǒng)一指揮，統(tǒng)一調度，形成宣傳合力，加固宣傳陣地能力；二是集中賦能，避免高成本服務和重復建設，注重媒體資源的集中、流轉，以及價值的再創(chuàng)造，提供各級媒體大數(shù)據(jù)和人工智能能力；三是打造內容、用戶、運營三者關聯(lián)生態(tài)，實現(xiàn)收益共享。

數(shù)據(jù)新聞機器人：顏值最高的機器人。MAGIC平臺為內容生產者提供專業(yè)的數(shù)據(jù)可視化模板，涵蓋餅圖、柱狀圖、折線圖、排名圖、詞云圖等多種模板樣式。搭配流暢的動畫效果，呈現(xiàn)出更強的表現(xiàn)力，并且簡單易用，降低了數(shù)據(jù)可視化的門檻。零基礎編輯只需上傳一個Excel表單，即可一鍵生成對應的數(shù)據(jù)可視化視頻，展現(xiàn)復雜數(shù)據(jù)之間的關系，增加數(shù)據(jù)洞察力。如2019年地方兩會期間，山東章丘新聞中心的編輯利用MAGIC平臺簡單快速生成了關于本地的數(shù)據(jù)新聞，取得了良好的傳播效果。

虛擬主播機器人：最可愛的機器人。用戶只需輸入文字，機器人即可自動播報生成視頻。用戶還可以選擇主播情緒、播報背景，甚至定制專有主播形象，一鍵生成AI新聞播報。比如，當突發(fā)新聞缺乏視頻畫面或者錄完的口播視頻臨時需要調整內容時，用戶只需再次輸入正確的文本，一鍵就能重新生成視頻，減少重錄或返工編輯的工序。

字幕生成機器人：最受媒體人歡迎的機器人。通過語音識別技術，可以一鍵根據(jù)視頻同期聲為視頻添加字幕?？梢詫㈤L文本智能拆分成適合屏幕展示的短句，方便用戶根據(jù)文字快速添加字幕，大幅度提高了短視頻制作效率。浙江分社的一位記者表示，以前做一個3分鐘的視頻，可能需要花費30分鐘輸入同期聲字幕，現(xiàn)在有了這個機器人，只需幾秒鐘就可完成，省下的時間和精力可以更多地用在腳本組織和鏡頭剪輯上。

會議報道機器人：提升效率小能手。會議報道機器人提供智能化的會議報道解決方案，將大會采集到的直播流，接入媒體大腦，MAGIC便可以對大會鏡頭畫面、現(xiàn)場聲音、發(fā)言人話術規(guī)律等進行智能分析和視頻封裝，還可以自動生成人物集錦、會議集錦。除了通用會議報道外，會議機器人還針對大會主旨演講和發(fā)布會問答等具體場景做了進一步優(yōu)化。例如，在中國國際進口博覽會期間，通過現(xiàn)場云的移動采集+媒體大腦的智能生產=新的內容生產流水線，產出短視頻總量達到554條，播放量突破3800余萬次。MAGIC智能編輯器可以一鍵添加字幕，智能配音，編輯只需審核，工作效率大大提升。

江西省融媒體中心：AI助力媒體融合。江西省級融媒體中心通過新華智云數(shù)據(jù)中臺的能力賦能江西贛云、贛鄱云與各級融媒體中心AI能力（文本、語音、圖像），旨在打造出一張覆蓋全省的媒體數(shù)據(jù)傳播網(wǎng)絡。同時還建設智能生產、智能媒資、智能供稿、輿情監(jiān)測、傳播分析等前端業(yè)務能力，以實現(xiàn)江西各級融媒體中心用戶、內容、資源共享，為江西省委開展集中管理、各級機構實現(xiàn)用戶、內容運營提供服務。例如，江西日報社編輯人員借助MAGIC制作視頻，效率提高了10倍。智能生產讓報社編輯、記者人人可以生產短視頻，彌補了之前報社短視頻生產能力相對較弱的短板。再如，手機江西臺在8月19日的國新辦江西新聞發(fā)布會結束后，通過MAGIC平臺快速制作完成江西70年來GDP生產總值的數(shù)據(jù)新聞。這在過去，要通過設計、AE等3名人員，至少2小時才能實現(xiàn)，而現(xiàn)在只需1名工作人員、5分鐘，便能夠完成所有動態(tài)圖表的制作。

智能媒體發(fā)展的重大機遇

“媒體大腦”是智能大腦，將成為智能媒體時代的內容生產基礎設施，其依托大數(shù)據(jù)、人工智能技術，從數(shù)據(jù)采集、管理、生產、制作、分發(fā)、傳播、反饋、分析等業(yè)務環(huán)節(jié)，重構媒體業(yè)務流程，提供全鏈路的服務和支持。

5G是人工智能的基礎設施。5G提升算 力，更低延時、更高可靠。5G的邊緣計算技術將助力人工智能駛入“快車道”。在人工智能與媒體融合領域，5G的作用必不可少且至關重要，5G是人工智能的基礎設施，也是智能媒體發(fā)展的重大機遇。5G促進了人工智能大規(guī)模場景應用落地。在融合發(fā)展中，需要建立智慧全媒體生態(tài)體系，實現(xiàn)資源云端化、內容垂直化、服務場景化和產業(yè)智能化。在體制機制改革上，單純的物理融合是不夠的，新舊媒體都要組織重構，不應只按照媒體類型劃分組織，而應按照內容與服務用戶為導向，利用業(yè)務流程和要素重構組織。人工智能技術推動媒體融合發(fā)展，實質上是算力和算法在提升采編生產力中發(fā)揮重大作用，數(shù)據(jù)在采編生產資料中釋放重大價值，推動人機協(xié)作、人機協(xié)同在機制、流程中的重大創(chuàng)新。

媒體將迎來全行業(yè)數(shù)字化。視頻業(yè)務是5G時代的標配，智能AI將成為短視頻生產的必要條件。5G商用后會催生攝像頭新聞、無人機新聞、傳感器新聞，以及增加其他各種采集信息終端，如智能手機、折疊手機、CPE、 MIFI 、USB等。正所謂，萬物為媒，萬物互聯(lián)，信息采集點將暴增。海量、及時、多元、多角度、不同來源、不同類型的數(shù)據(jù)也將極大豐富人工智能生長的土壤，滋養(yǎng)和訓練新聞算法。用新聞算法來計算新聞數(shù)據(jù)，在算法和數(shù)據(jù)的輔助下由機器自動生成短視頻，媒體大腦開啟了一個新的概念，MGC（Machine Generated Content）機器生產內容。過去的內容生產以PGC（機構生產內容）為主導、現(xiàn)在是UGC（用戶生產內容）的時代，智能化將會成為媒體未來最重要的特征，而由算法輔助、人機協(xié)作的MGC內容將成為新聞生產的新趨勢。預計2025年，非結構化數(shù)據(jù)量在總數(shù)據(jù)量中的占比將達95%，全球對AI的采用率將達86%。5G、大數(shù)據(jù)和AI等數(shù)字化技術的深度融合將重構媒體的基礎設施——智能大腦，產生大量智能化應用，從而推動媒體產業(yè)數(shù)字化升級。

如今，媒體融合、5G時代、人工智能正當時，傳媒領域要緊抓機遇，利用技術，擁抱技術，不斷創(chuàng)新生產模式，提高傳播效率，通過提升融合報道種類、數(shù)量、質量和效果，擴大新聞信息產品覆蓋面、影響力，從而全面增強主流輿論引導力。